Emosi AI: Adakah kita mahu AI memahami perasaan kita?

• Pengarang
• Nama pengarang

  Quantumrun Foresight
• September 6, 2022

Ringkasan cerapan

Kecerdasan buatan emosi (AI) mengubah cara mesin memahami dan bertindak balas terhadap emosi manusia dalam penjagaan kesihatan, pemasaran dan perkhidmatan pelanggan. Walaupun terdapat perdebatan mengenai asas saintifik dan kebimbangan privasinya, teknologi ini berkembang pesat, dengan syarikat seperti Apple dan Amazon menyepadukannya ke dalam produk mereka. Penggunaannya yang semakin meningkat menimbulkan persoalan penting tentang privasi, ketepatan, dan potensi untuk memperdalam berat sebelah, mendorong keperluan untuk peraturan yang teliti dan pertimbangan etika.

Konteks AI emosi

Sistem kecerdasan buatan sedang belajar untuk mengenali emosi manusia dan memanfaatkan maklumat tersebut dalam pelbagai sektor, daripada penjagaan kesihatan kepada kempen pemasaran. Sebagai contoh, tapak web menggunakan emotikon untuk mengukur cara penonton bertindak balas terhadap kandungan mereka. Walau bagaimanapun, adakah emosi AI segala-galanya yang didakwanya? 

AI Emosi (juga dikenali sebagai pengkomputeran afektif atau kecerdasan emosi buatan) ialah subset AI yang mengukur, memahami, mensimulasikan dan bertindak balas terhadap emosi manusia. Disiplin ini bermula pada tahun 1995 apabila profesor makmal MIT Media Rosalind Picard mengeluarkan buku "Pengkomputeran Afektif." Menurut Makmal Media MIT, AI emosi membolehkan interaksi yang lebih semula jadi antara manusia dan mesin. Emosi AI cuba menjawab dua soalan: apakah keadaan emosi manusia, dan bagaimana mereka akan bertindak balas? Jawapan yang dikumpul sangat mempengaruhi cara mesin menyediakan perkhidmatan dan produk.

Kecerdasan emosi buatan sering ditukar dengan analisis sentimen, tetapi ia berbeza dalam pengumpulan data. Analisis sentimen tertumpu pada kajian bahasa, seperti menentukan pendapat orang ramai tentang topik tertentu mengikut nada siaran media sosial, blog dan ulasan mereka. Walau bagaimanapun, emosi AI bergantung pada pengecaman muka dan ekspresi untuk menentukan sentimen. Faktor pengkomputeran berkesan lain ialah corak suara dan data fisiologi seperti perubahan dalam pergerakan mata. Sesetengah pakar menganggap analisis sentimen sebagai subset AI emosi tetapi dengan risiko privasi yang lebih sedikit.

Kesan yang mengganggu

Pada 2019, sekumpulan penyelidik antara universiti, termasuk Northeastern University di AS dan University of Glasgow, menerbitkan kajian yang mendedahkan bahawa emosi AI tidak mempunyai asas saintifik yang kukuh. Kajian itu menekankan bahawa tidak kira sama ada manusia atau AI menjalankan analisis; adalah mencabar untuk meramalkan keadaan emosi dengan tepat berdasarkan ekspresi muka. Para penyelidik berpendapat bahawa ungkapan bukan cap jari yang memberikan maklumat yang pasti dan unik tentang seseorang individu.

Walau bagaimanapun, sesetengah pakar tidak bersetuju dengan analisis ini. Pengasas Hume AI, Alan Cowen, berpendapat bahawa algoritma moden telah membangunkan set data dan prototaip yang sesuai dengan emosi manusia dengan tepat. Hume AI, yang mengumpul dana pelaburan sebanyak USD $5 juta, menggunakan set data orang dari Amerika, Afrika dan Asia untuk melatih sistem AI emosinya. 

Pemain baru muncul dalam bidang AI emosi ialah HireVue, Entropik, Emteq dan Neurodata Labs. Entropik menggunakan ekspresi muka, pandangan mata, nada suara dan gelombang otak untuk menentukan kesan kempen pemasaran. Sebuah bank Rusia menggunakan Neurodata untuk menganalisis sentimen pelanggan apabila menghubungi wakil perkhidmatan pelanggan. 

Malah Big Tech mula memanfaatkan potensi AI emosi. Pada 2016, Apple membeli Emotient, firma yang berpangkalan di San Diego yang menganalisis ekspresi muka. Alexa, pembantu maya Amazon, memohon maaf dan menjelaskan responsnya apabila ia mengesan bahawa penggunanya kecewa. Sementara itu, firma AI pengecaman pertuturan Microsoft, Nuance, boleh menganalisis emosi pemandu berdasarkan ekspresi muka mereka.

Implikasi emosi AI

Implikasi AI emosi yang lebih luas mungkin termasuk: 

• Syarikat teknologi utama yang memperoleh syarikat yang lebih kecil pakar dalam AI, terutamanya dalam AI emosi, untuk meningkatkan sistem kenderaan autonomi mereka, menghasilkan interaksi yang lebih selamat dan lebih empati dengan penumpang.
• Pusat sokongan pelanggan yang menggabungkan AI emosi untuk mentafsir isyarat vokal dan muka, yang membawa kepada pengalaman penyelesaian masalah yang lebih diperibadikan dan berkesan untuk pengguna.
• Lebih banyak dana mengalir ke dalam pengkomputeran afektif, memupuk kerjasama antara organisasi akademik dan penyelidikan antarabangsa, dengan itu mempercepatkan kemajuan dalam interaksi manusia-AI.
• Kerajaan yang menghadapi permintaan yang semakin meningkat untuk mewujudkan dasar yang mengawal pengumpulan, penyimpanan dan penggunaan data muka dan biologi.
• Risiko untuk meningkatkan berat sebelah yang berkaitan dengan kaum dan jantina disebabkan oleh AI emosi yang cacat atau berat sebelah, yang memerlukan piawaian yang lebih ketat untuk latihan dan penggunaan AI dalam sektor awam dan swasta.
• Peningkatan pergantungan pengguna pada peranti dan perkhidmatan yang didayakan AI emosi, yang membawa kepada teknologi yang lebih pintar dari segi emosi menjadi penting dalam kehidupan seharian.
• Institusi pendidikan mungkin menyepadukan AI emosi dalam platform e-pembelajaran, menyesuaikan kaedah pengajaran berdasarkan tindak balas emosi pelajar untuk meningkatkan pengalaman pembelajaran.
• Penyedia penjagaan kesihatan menggunakan AI emosi untuk lebih memahami keperluan dan emosi pesakit, memperbaiki hasil diagnosis dan rawatan.
• Strategi pemasaran berkembang untuk menggunakan AI emosi, membolehkan syarikat menyesuaikan iklan dan produk dengan lebih berkesan kepada keadaan emosi individu.
• Sistem undang-undang mungkin menggunakan AI emosi untuk menilai kredibiliti saksi atau keadaan emosi semasa percubaan, menimbulkan kebimbangan etika dan ketepatan.

Soalan yang perlu dipertimbangkan

• Adakah anda akan bersetuju untuk mempunyai aplikasi AI emosi mengimbas ekspresi muka dan nada suara anda untuk menjangkakan emosi anda?
• Apakah kemungkinan risiko AI yang berpotensi salah membaca emosi?