Jangkaan krisis makanan adalah komponen penting dalam usaha bantuan kemanusiaan yang bertujuan untuk mengurangkan penderitaan manusia. Walau bagaimanapun, model ramalan sedia ada sering bergantung pada langkah risiko yang tidak mencukupi disebabkan oleh kelewatan, maklumat lapuk atau data tidak lengkap. Satu kajian baharu yang menggunakan kemajuan terkini dalam pembelajaran mendalam dan menganalisis lebih 11.2 juta artikel berita dari 1980 hingga 2020 mengenai negara yang tidak selamat makanan telah mengenal pasti prekursor frekuensi tinggi kepada krisis makanan yang boleh ditafsir dan disahkan oleh penunjuk risiko tradisional. Penyelidikan terobosan ini memberikan kemajuan yang ketara dalam meramalkan ketidakamanan makanan dengan memanfaatkan kuasa pembelajaran mesin dan analisis data besar. Untuk membaca lebih lanjut, gunakan butang di bawah untuk membuka artikel luar asal.