Carian Google MUM: Bolehkah AI merevolusikan industri carian sekali lagi?

KREDIT GAMBAR:
Kredit Image
iStock

Carian Google MUM: Bolehkah AI merevolusikan industri carian sekali lagi?

Carian Google MUM: Bolehkah AI merevolusikan industri carian sekali lagi?

Teks subtajuk
Pelan Google memperkenalkan kecerdasan buatan (AI) kepada pertanyaan lapangan dan memberikan respons holistik dan intuitif.
    • Pengarang
    • Nama pengarang
      Quantumrun Foresight
    • Semoga 6, 2022

    Ringkasan cerapan

    Bayangkan sistem carian yang meniru bercakap dengan pakar, memahami konteks dan menyediakan penyelesaian yang komprehensif; itulah yang dijanjikan oleh Multitask Unified Model (MUM). Dengan membenarkan pengguna menggabungkan soalan yang berbeza dan menerima jawapan yang berkaitan, termasuk imej, video dan audio, MUM menyasarkan untuk mencipta pengalaman pengguna yang lebih padu dan diperkaya. Implikasi jangka panjang teknologi ini termasuk membentuk semula perkhidmatan pelanggan, meningkatkan pembelajaran diperibadikan dan berpotensi mengubah strategi pemasaran digital.

    Konteks MUM carian Google

    Pembangunan dikuasakan Google, Multitask Unified Model (MUM), menjanjikan sistem carian yang meniru bercakap dengan pakar yang boleh memahami konteks dan menyediakan penyelesaian yang komprehensif. Google memperkenalkan teknologi pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) pada 2019 yang dipanggil Perwakilan Pengekod Dua Arah daripada Transformers, atau akronimnya yang lebih terkenal, BERT, yang membuka kemungkinan baharu untuk pengindeksan soalan yang dipertingkatkan dan niat memahami. Pada tahun 2021, Google mengumumkan bahawa MUM sedang dibangunkan untuk memindahkan enjin carian ke fasa teknologi seterusnya. Perkembangan ini mewakili langkah penting dalam meningkatkan cara kami berinteraksi dengan maklumat dalam talian, menjadikannya lebih intuitif dan responsif.

    MUM berkemungkinan membenarkan pengguna menggabungkan soalan yang berbeza dan mendapatkan jawapan yang berkaitan dan bukannya perlu bertanya soalan ini secara berasingan. Respons enjin carian tidak akan berhenti hanya dengan soalan asal. Sebaliknya, algoritma multimodal akan menyisir internet untuk jawapan dan tema yang berkaitan seperti imej dan, pada masa hadapan, video dan audio. Pendekatan ini bertujuan untuk mencipta pengalaman pengguna yang lebih padu dan diperkaya, di mana maklumat bukan sahaja boleh diakses tetapi juga saling berkaitan, mencerminkan cara proses pemikiran manusia berfungsi.

    Dengan mendayakan pengalaman carian yang lebih bernuansa dan saling berkaitan, ini mungkin mengubah cara orang menjalankan penyelidikan, mencari produk atau berinteraksi dengan pembantu digital. Untuk perniagaan, ini mungkin membawa kepada pengiklanan dan penglibatan pelanggan yang lebih berkesan, kerana teknologi itu boleh memahami dengan lebih baik dan menjawab pertanyaan yang kompleks. Secara keseluruhannya, MUM mewakili kemajuan ketara dalam bidang teknologi carian, dengan potensi untuk membentuk semula interaksi digital kami dengan cara yang lebih sejajar dengan komunikasi manusia semula jadi.

    Kesan yang mengganggu

    Keupayaan MUM untuk menyediakan laluan respons yang berbeza kepada satu pertanyaan membuka ufuk baharu untuk pembelajaran dan penyelidikan yang diperibadikan. Pelajar dan pendidik boleh memanfaatkan teknologi ini untuk meneroka subjek secara mendalam, dengan algoritma membimbing mereka melalui topik berkaitan, konteks sejarah dan juga aplikasi praktikal. Sebagai contoh, pelajar yang menyelidik sumber tenaga boleh diperbaharui mungkin bukan sahaja mencari maklumat tentang tenaga suria dan angin tetapi juga cerapan tentang dasar tempatan, peluang pekerjaan dan impak komuniti. Pendekatan yang saling berkaitan untuk mendapatkan maklumat ini boleh memupuk pemahaman yang lebih holistik tentang mata pelajaran, meningkatkan pendidikan di pelbagai peringkat.

    Dalam dunia korporat, sistem tindak balas pelbagai rupa MUM boleh membentuk semula perkhidmatan pelanggan dan penemuan produk. Pelanggan yang bertanya tentang produk tertentu boleh menerima maklumat tentang cirinya, aksesori berkaitan, butiran waranti dan juga tutorial tentang cara menggunakannya. Interaksi yang diperkaya ini boleh membawa kepada peningkatan kepuasan dan kesetiaan pelanggan. Selain itu, syarikat boleh menggunakan keupayaan MUM untuk menganalisis arah aliran pasaran, tingkah laku pengguna dan landskap kompetitif, membolehkan lebih banyak membuat keputusan dan perancangan strategik.

    Kerajaan dan organisasi awam juga boleh mendapat manfaat daripada keupayaan carian komprehensif MUM. Dengan menyediakan warganegara maklumat terperinci dan kaya konteks, mereka boleh menggalakkan ketelusan dan memupuk kepercayaan. Sebagai contoh, pertanyaan tentang dasar penjagaan kesihatan baharu boleh menghasilkan maklumat tentang peruntukan dasar, kesannya terhadap demografi yang berbeza, cara ia dibandingkan dengan dasar terdahulu dan juga panduan tentang cara mengakses perkhidmatan berkaitan. Selain itu, komitmen MUM untuk mengiktiraf dan menghapuskan berat sebelah memastikan maklumat itu kekal dipercayai dan berasaskan fakta, mengukuhkan integriti komunikasi awam.

    Implikasi Google memperhalusi teknologi carian MUMnya

    Implikasi yang lebih luas untuk Google menggunakan MUM untuk memperhalusi fungsi cariannya mungkin termasuk:

    • Soalan perbandingan antara dua perkhidmatan atau dua jenama dijawab secara komprehensif dengan ulasan produk berkaitan dan maklumat lain.
    • Perundingan sehenti untuk semua soalan, membolehkan pengguna bergerak dengan lancar dari satu topik ke topik lain tanpa membuka berbilang tab.
    • Pemasaran digital beralih daripada amalan SEO dan ke penciptaan kandungan yang lebih holistik yang akan menjawab seberapa banyak soalan yang mungkin sambil memberikan pembaca maklumat berkualiti tinggi.
    • Syarikat berita dalam talian mengubah amalan editorial dan model pengiklanan mereka untuk menyokong penulisan kandungan yang lebih berkualiti dan terperinci.
    • Enjin carian yang bersaing melabur dalam menaik taraf platform mereka untuk menawarkan fungsi yang serupa dengan MUM.
    • Kadar produktiviti tahunan di kalangan individu dan perniagaan mungkin mengalami peningkatan kecil berdasarkan masa kolektif yang disimpan daripada hasil carian yang dipertingkatkan pada skala global.

    Soalan yang perlu dipertimbangkan

    • Pada pendapat anda, bagaimanakah teknologi MUM boleh menjejaskan industri pengiklanan dalam talian yang memanfaatkan SEO untuk memperoleh hasil?
    • Apakah faedah lain mempunyai enjin carian yang berfungsi sebagai pakar perundingan yang komprehensif?

    Rujukan wawasan

    Pautan popular dan institusi berikut telah dirujuk untuk cerapan ini: