L-algoritmu wara l-mużika

Iċċaqlaq, American Idol.

L-istorja ta’ suċċess kbir li jmiss fl-industrija tal-mużika mhux se tiġi skoperta f’kompetizzjonijiet ta’ talent ta’ profil għoli. Minflok, se jiġi identifikat f'settijiet ta 'dejta b'algoritmi kumplessi ddisinjati biex jikxef ix-xejriet tal-użu u tan-negozju.

Fuq il-wiċċ, dan il-metodu jinstema 'xott u aktar nieqes mill-emozzjoni mill-kritika ta' Simon Cowell, iżda fil-fatt huwa l-mod aħħari kif il-pubbliku jagħżel "il-ħaġa kbira li jmiss." Kull darba li l-pubbliku jikklikkja fuq links ta’ YouTube, ipoġġi ritratti tal-kunċerti fuq Twitter, jew chats dwar bands fuq Facebook, dawn jikkontribwixxu għal korp ta’ informazzjoni msejjaħ big data. It-terminu jirreferi għal ġabra ta’ settijiet ta’ data li huma kbar u li fihom interrelazzjonijiet kumplessi. Aħseb dwar l-istruttura tan-netwerks tal-midja soċjali. Fihom miljuni ta’ profili ta’ utenti individwali li huma marbuta flimkien bi ħbiberiji, ‘likes’, sħubija fi gruppi, eċċ. Essenzjalment, il-big data tirrifletti l-istruttura ta’ dawn il-pjattaformi.

Fl-industrija tal-mużika, il-big data hija ġġenerata minn attivitajiet bħall-bejgħ onlajn, it-tniżżil u l-komunikazzjoni mwettqa permezz ta’ apps jew ambjenti tal-midja soċjali. Il-metriċi mkejla jinkludu "l-ammont ta' drabi li l-kanzunetti jindaqqu jew jinqabżu, kif ukoll il-livell ta' trazzjoni li jirċievu fuq il-midja soċjali bbażat fuq azzjonijiet bħal likes u tweets ta' Facebook." Għodod analitiċi jiddeterminaw il-popolarità ġenerali tal-paġni tal-fann u jirreġistraw kummenti pożittivi jew negattivi dwar l-artisti. Flimkien, din l-informazzjoni tidentifika t-tendenzi attwali, tevalwa l-polz diġitali tal-artisti, u twassal għal bejgħ permezz ta’ singles, merkanzija, biljetti għall-kunċerti, u anke abbonamenti għal servizzi ta’ streaming tal-mużika.

F'termini ta' skoperta ta' talent ġdid, il-big data għandha rwol importanti fil-ġenerazzjoni ta' interess f'diski ewlenin. F'ħafna każijiet, il-kumpaniji jammontaw għall-fehmiet tal-paġna tal-artist, 'likes', u segwaċi. Imbagħad, in-numri jistgħu faċilment jitqabblu ma 'artisti oħra fl-istess ġeneru. Ladarba att ikun iġġenera mitt elf segwaċi fuq Facebook jew Twitter, il-maniġers tat-talent jieħdu ħsieb u jibdew iqajmu interess fi ħdan l-industrija tal-mużika nnifisha.

Dejta kbira li tagħżel l-aqwa 40 hit li jmiss

Il-ħila li tidentifika t-tendenzi attwali u tbassar il-megastar li jmiss tiġi flimkien ma 'premjijiet finanzjarji kbar għal kull min hu involut. Pereżempju, ix-xjentisti tad-dejta studjaw l-impatt tal-midja soċjali fuq l-album tal-iTunes u l-bejgħ tal-binarji billi qabblu l-metriċi ta’ wieħed mad-dħul tal-ieħor. Huma kkonkludew li l-attività tal-midja soċjali tikkorrelata ma 'żieda fil-bejgħ ta' albums u tracks. B'mod aktar speċifiku, il-fehmiet ta 'YouTube għandhom l-akbar impatt fuq il-bejgħ; sejba li wasslet lil ħafna tikketti tad-diski biex itellgħu vidjows mużikali ta’ baġit kbir fuq il-pjattaforma biex jippromwovu singles. Qabel ma jintefqu miljuni fuq il-produzzjoni tal-vidjo, tintuża analiżi biex tidentifika liema kanzunetti x'aktarx isiru hits ibbażati fuq l-attivitajiet online ta 'udjenzi mmirati. L-eżattezza ta 'dawn it-tbassir hija korrelatata mal-kwalità tal-analiżi tad-dejta kbira.

L-intraprendituri fl-industrija tal-mużika issa qed jesperimentaw b'metodi ġodda biex jiżviluppaw algoritmi li jaħsdu l-informazzjoni b'effiċjenza u preċiżjoni akbar. Wieħed mill-eżempji l-aktar notevoli huwa joint venture bejn EMI Music u Data Science London imsejħa The EMI Million Interview Dataset. Huwa deskritt bħala “wieħed mill-aktar settijiet ta’ dejta dwar l-apprezzament tal-mużika li qatt saru disponibbli – sett ta’ dejta massiv, uniku, għani u ta’ kwalità għolja miġbur minn riċerka globali li fih interessi, attitudnijiet, imġieba, familjarità, u apprezzament tal-mużika kif espress minn dilettanti tal-mużika.”

David Boyle, Viċi President Anzjan għall-Insight f’EMI Music, jispjega, “(Huwa) magħmul minn miljun intervista li jindirizzaw suġġetti bħal livell ta’ passjoni għal ġeneru u sottoġeneru mużikali partikolari, metodi preferuti għall-iskoperta tal-mużika, artisti tal-mużika favoriti, ħsibijiet dwar il-piraterija tal-mużika, streaming tal-mużika, formati tal-mużika, u demografija tal-fann.”

L-għan tal-proġett huwa li jirrilaxxa din il-ġbir ta' informazzjoni lill-pubbliku u jtejjeb il-kwalità tan-negozju fi ħdan l-industrija tal-mużika.

“Kellna suċċess kbir billi nużaw id-dejta biex tgħinna u l-artisti tagħna nifhmu lill-konsumaturi, u aħna eċċitati li naqsmu ftit mid-dejta tagħna biex ngħinu lil oħrajn jagħmlu l-istess,” jgħid Boyle.

Fl-2012, EMI Music and Data Science London ħadu l-proġett pass ieħor billi ospitaw il-Music Data Science Hackathon. EMC, mexxej dinji fix-xjenza tad-dejta u s-soluzzjonijiet tal-big data, ingħaqad mal-impriża u pprovda infrastruttura tal-IT. Fuq perjodu ta’ 24 siegħa, 175 xjenzat tad-dejta żviluppaw 1,300 formula u algoritmu biex iwieġbu l-mistoqsija: “Tista’ tbassar jekk semmiegħa se jħobbx kanzunetta ġdida?” Ir-riżultati taw ħjiel fuq il-qawwa tal-intelliġenza kollettiva u l-parteċipanti żviluppaw formuli li ġew deskritti bħala ta 'klassi dinjija.

"L-għarfien żvelat f'dan il-hackathon jagħti ħjiel dwar il-qawwa u l-potenzjal li għandha l-Big Data - kemm għal skoperta intellettwali kif ukoll għal valur kummerċjali inkrementali għal organizzazzjonijiet ta 'kull tip," jgħid Chris Roche, Direttur Reġjonali għal EMC Greenplum.

Imma kif tħallas lill-artisti?

Wara li l-industrija tkun iddeterminat li kanzunetta laħqet il-potenzjal u tirrilaxxha bħala waħda, kif tikkalkula r-royalties meta l-kanzunetta tindaqq fuq pjattaformi tal-midja soċjali jew siti ta 'streaming? Bħalissa, “tikketti tad-diski ta’ kull daqs jiffaċċjaw problema li qed tikber li jkollhom jirrikonċiljaw reams ta’ dejta minn kumpaniji tal-istreaming bħal Spotify, Deezer, u YouTube, iżda għandhom inqas nies minn qatt qabel biex jagħmlu dan.”

Waħda mill-isfidi ċentrali mill-perspettiva tal-ġestjoni tal-informazzjoni hija li l-biċċa l-kbira tas-sistemi tal-ġestjoni tad-database ma ġewx żviluppati biex jimmaniġġjaw settijiet tad-data li huma kbar u kumplessi daqs il-big data. Pereżempju, id-daqs tal-fajls tad-dejta diġitali ġġenerati mid-distributuri tal-mużika huwa ferm lil hinn minn dak li jistgħu jimmaniġġjaw programmi bħal Excel. Dan joħloq problemi inkluż data nieqsa u tikketti tal-fajls li mhumiex kompatibbli mas-softwer tal-kontabilità.

Fil-biċċa l-kbira tal-każijiet, dawn il-kwistjonijiet kollha jiġu solvuti mill-accountants, u jżidu ħin u xogħol addizzjonali għal tagħbija ta 'xogħol diġà tqila. F'ħafna każijiet, persentaġġ kbir ta 'overhead ta' tikketta huwa marbut fid-dipartiment tal-kontabilità.

Biex jiġġieldu dawn il-kwistjonijiet, l-intraprendituri jiżviluppaw pjattaformi ta 'intelliġenza tan-negozju li għandhom il-kapaċità li jorganizzaw u janalizzaw il-big data. Wieħed mill-aqwa eżempji hija l-kumpanija Awstrijaka Rebeat, li jiddeskrivu s-servizzi tagħhom bħala "kontabilità tar-royalty bi tliet klikks." Imwaqqfa fl-2006, malajr kiber fid-distributur diġitali ewlieni fl-Ewropa u jipprovdi aċċess għal 300 servizz diġitali madwar id-dinja. Essenzjalment, Rebeat jissimplifika l-prattiki tal-kontabilità u jieħu ħsieb ix-xogħol ta 'backend, bħal oqsma ta' data tqabbil fis-softwer tal-kontabilità, sabiex id-dipartiment tal-kontabilità jkun liberu li jamministra l-baġits. Jipprovdu wkoll infrastruttura biex jimmaniġġjaw il-ħlasijiet tar-royalties skont ftehimiet kuntrattwali, ftehimiet diretti ma 'ħwienet tal-mużika diġitali, jiġġeneraw graffs biex jittraċċaw il-bejgħ, u l-aktar importanti, jesportaw id-dejta f'fajls CSV.

Naturalment, is-servizz jiġi bi prezz. Forbes irrapporta li t-tikketti tad-diski għandhom jużaw Rebeat bħala distributur sabiex ikunu jistgħu jaċċessaw id-dejta tal-kumpanija, li tiswa kummissjoni tal-bejgħ ta '15% u tariffa fissa ta' $649 kull sena. L-istimi jissuġġerixxu, madankollu, li fil-biċċa l-kbira tal-każijiet is-superviżjoni tal-kontabilità ta 'tikketta spiss tiswa ħafna aktar, li jfisser li l-iffirmar ma' Rebeat jista 'jirriżulta li jiffranka l-flus.