ဤအစီရင်ခံစာကဏ္ဍတွင်၊ အထူးသဖြင့် ကာကွယ်ဆေးသုတေသနတွင် မကြာသေးမီက သိသာထင်ရှားသောတိုးတက်မှုများကို မြင်တွေ့ခဲ့ရသည့် 2023 ခုနှစ်တွင် အာရုံစိုက်နေသော Quantumrun Foresight သည် ဆေးဝါးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလမ်းကြောင်းများကို အနီးကပ်ကြည့်ရှုလေ့လာပါသည်။ COVID-19 ကပ်ရောဂါသည် ကာကွယ်ဆေးများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ဖြန့်ဖြူးမှုကို အရှိန်မြှင့်ပေးခဲ့ပြီး ဤနယ်ပယ်တွင် အမျိုးမျိုးသော နည်းပညာများကို မိတ်ဆက်ရန် လိုအပ်လာသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဥာဏ်ရည်တု (AI) သည် ဒေတာအများအပြားကို ပိုမိုမြန်ဆန်တိကျစွာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေခြင်းဖြင့် ဆေးဝါးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ခဲ့သည်။ 

ထို့အပြင်၊ စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များကဲ့သို့သော AI စွမ်းအင်သုံး ကိရိယာများသည် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော မူးယစ်ဆေးဝါးပစ်မှတ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်ပြီး ၎င်းတို့၏ ထိရောက်မှုကို ခန့်မှန်းနိုင်ပြီး မူးယစ်ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ချောမွေ့စေသည်။ ၎င်း၏အကျိုးကျေးဇူးများစွာရှိသော်လည်း၊ ဘက်လိုက်သောရလဒ်များအတွက် အလားအလာများကဲ့သို့သော ဆေးဝါးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် AI ကိုအသုံးပြုမှုနှင့်ပတ်သက်ပြီး ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာစိုးရိမ်မှုများရှိနေပါသည်။

ဤနေရာကိုကလစ်နှိပ်ပါ Quantumrun Foresight ၏ 2023 Trends Report မှ နောက်ထပ်အမျိုးအစားဆိုင်ရာ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ရှာဖွေရန်။