သာလွန်ကောင်းမွန်သော ဆိုက်ဘာဘိန်းများ ဖန်တီးရန် လူသားများကို AI နှင့် ပေါင်းစည်းလိုက်ပါ။

AI သုတေသနသည် ကျွန်ုပ်တို့အား ဆိုက်ဘာဘိန်းအားလုံးကို ပေးဆောင်ရန် လမ်းကြောင်းပေါ်ရှိပါသလား။

သရဲတစ္ဆေအယူအဆသည် နှစ်ထောင်ပေါင်းများစွာကြာခဲ့ပြီ။ ဆိုက်ဘာနက်ဆေးဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့၏အသိစိတ်ကို ထိန်းသိမ်းထားခြင်းဖြင့် သရဲတစ္ဆေများဖြစ်လာနိုင်သည်ဟူသော အယူအဆသည် ခေတ်သစ်အယူအဆတစ်ခုဖြစ်သည်။ တစ်ချိန်က အန်နီမီနှင့် သိပ္ပံစိတ်ကူးယဉ်နယ်ပယ်များတွင် တင်းကြပ်စွာပိုင်ဆိုင်ထားသည့်အရာကို ယခုအခါ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ဓာတ်ခွဲခန်းများတွင်—အချို့သော အိမ်နောက်ဖေးများတွင်ပင် လုပ်ဆောင်လျက်ရှိသည်။ ပြီးတော့ အဲဒီနေရာကို ရောက်ဖို့က ငါတို့ထင်ထားတာထက် ပိုနီးတယ်။

ရာစုနှစ်ဝက်အတွင်း ဦးနှောက်-ကွန်ပြူတာ အင်တာဖေ့စ်များသည် စံနှုန်းအဖြစ် မျှော်လင့်ရန် ကျွန်ုပ်တို့ကို ပြောထားသည်။ စမတ်ဖုန်းများနှင့် ဝတ်ဆင်နိုင်သောပစ္စည်းများကို မေ့လိုက်ပါ၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ ဦးနှောက်များသည် cloud ကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ သို့မဟုတ် ကျွန်ုပ်တို့၏ဦးနှောက်များသည် ကွန်ပြူတာအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲသွားကာ ကျွန်ုပ်တို့၏စိတ်များသည် ၎င်း၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်လာပေမည်။ ဒါပေမယ့် အခုအချိန်မှာတော့ ဒီလိုအရာအများစုဟာ အလုပ်ဖြစ်နေပါပြီ။

Google ၏ AI Drive

နည်းပညာဘီလူးကြီးနှင့် မငြီးငွေ့သော ဆန်းသစ်တီထွင်သူ Google သည် လူသားဖြစ်တည်မှု၏နောက်ထပ်အဆင့်ဖြစ်လာစေရန် ဉာဏ်ရည်တုကို မြှင့်တင်ရန် လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ဒါက လျှို့ဝှက်ချက်မဟုတ်ပါဘူး။ Google Glass၊ မောင်းသူမဲ့ Google Car ကဲ့သို့သော ပရောဂျက်များ၊ ၎င်း၏ Nest Labs၊ Boston Dynamics နှင့် DeepMind (၎င်း၏ ကြီးထွားလာသော ဉာဏ်ရည်တုဓာတ်ခွဲခန်းနှင့်အတူ) ကဲ့သို့သော ပရောဂျက်များဖြင့် လူသားများနှင့် စက်များကြား ကွာဟချက်ကို ပေါင်းကူးရန် ခိုင်မာသော တွန်းအားပေးမှု ရှိနေပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ဘဝကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် ထိန်းညှိရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော မတူညီသော ဟာ့ဒ်ဝဲအမျိုးအစားများအကြား။

စက်ရုပ်များ၊ အလိုအလျောက်၊ ဉာဏ်ရည်တုနှင့် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ သင်ယူမှုတို့ ပေါင်းစပ်ထားသောကြောင့် သုံးစွဲသူများ၏ အမူအကျင့်များစွာဖြင့် Google သည် AI ကို ဖြေရှင်းရာတွင် ရေရှည်ရည်မှန်းချက်များ ရှိနေကြောင်း သံသယဖြစ်ဖွယ်မရှိပါ။ မှတ်ချက်ပေးမည့်အစား၊ Google သည် ကျွန်ုပ်အား စက်သင်ယူမှု၊ ဉာဏ်ရည်တုနှင့် လူသားကွန်ပြူတာ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုဆိုင်ရာ ရာနှင့်ချီသော ပုံနှိပ်ထုတ်ဝေမှုများကို တွေ့ရှိခဲ့သည့် ၎င်း၏ မကြာသေးမီက သုတေသနစာစောင်များကို ရည်ညွှန်းခဲ့သည်။ Google ၏ ရည်မှန်းချက်မှာ "လူများအတွက် ပိုမိုအသုံးဝင်သော ထုတ်ကုန်များကို အမြဲဖန်တီးရန်ဖြစ်သည်၊ ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ပိုမိုလက်ငင်းအကျိုးခံစားခွင့်များကို အာရုံစိုက်လေ့ရှိပါသည်။"

အဲဒါက အဓိပ္ပာယ်ရှိတယ်။ ရေတိုတွင်၊ Google သည် ကျွန်ုပ်တို့၏အပြုအမူဆိုင်ရာဒေတာ၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ဆက်သွယ်ရေးပုံစံများကို စုဆောင်းနိုင်ပြီး ၎င်းကို ကျွန်ုပ်တို့ကိုယ်တိုင်မသိမီ ကျွန်ုပ်တို့အလိုရှိသောအရာကို ကြိုတင်မျှော်လင့်နိုင်သည့် ထုတ်ကုန်များကို တီထွင်ထုတ်လုပ်ရန် သတ်မှတ်ထားပါသည်။ Cybernetics သုတေသနပြုမှုများ တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ၊ ပစ်မှတ်ထားသော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကြော်ငြာများသည် တိကျသောထုတ်ကုန်ကိုရှာဖွေရန် ကျွန်ုပ်တို့၏ဦးနှောက်များသို့ လှုံ့ဆော်မှုများအား တိုက်ရိုက်ပေးပို့ခြင်းဖြင့်၊

Singularity ကိုရရှိခြင်း။

အထက်ဖော်ပြပါ အခြေအနေများ ဖြစ်ပေါ်လာစေရန်၊ လူသားများနှင့် ကွန်ပျူတာများ ပေါင်းစည်းလိုက်သောအခါ တစ်ခုတည်းသော ကိန်းဂဏာန်းသဘောသည် ပထမဦးစွာ ရရှိရမည်ဖြစ်သည်။ လေးစားအပ်ပါသော တီထွင်သူ၊ ထင်ရှားကျော်ကြားသော အနာဂတ်ပညာရှင်နှင့် Google မှ အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ ဒါရိုက်တာ Ray Kurzweil သည် ၎င်းကို မြင်တွေ့ရန် တွန်းအားနှင့် မျှော်မှန်းချက် ရှိပါသည်။ သူသည် နည်းပညာနှင့်ပတ်သက်ပြီး တိကျသော ခန့်မှန်းချက်များကို နှစ် 30 ကျော် ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ သူပြောတာမှန်ရင် လူသားတွေဟာ အစွန်းရောက်ကမ္ဘာသစ်ကို ရင်ဆိုင်ရလိမ့်မယ်။

Synthetic brain extensions များသည် သူ၏ purview တွင်ရှိသည်။ Kurzweil သည် လက်ရှိတွင် Google တွင် စက်ဉာဏ်ရည်နှင့် သဘာဝဘာသာစကားနားလည်မှုကို ဖော်ဆောင်ပေးပါသည်။ နည်းပညာများ ဆက်လက်တိုးတက်နေပါက မဝေးတော့သောအနာဂတ်တွင် မည်သို့မည်ပုံဖြစ်လာမည်ကို သူ ဇယားချထားသည်။

လာမည့်ဆယ်စုနှစ်အတွင်း AI သည် လူသားဉာဏ်ရည်ကို ယှဉ်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး နည်းပညာတိုးတက်မှု အရှိန်အဟုန်ဖြင့် AI သည် လူသားဉာဏ်ရည်ထက် ကျော်လွန်သွားမည်ဖြစ်သည်။ စက်များသည် ၎င်းတို့၏ အသိပညာများကို တခဏချင်း မျှဝေပေးမည်ဖြစ်ပြီး နာနိုရိုဘော့များသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ခန္ဓာကိုယ်နှင့် ဦးနှောက်များတွင် ပေါင်းစည်းသွားမည်ဖြစ်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ သက်တမ်းနှင့် ဉာဏ်ရည်ကို တိုးမြှင့်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ 2030 တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ neocortices များသည် cloud နှင့် ချိတ်ဆက်မည်ဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ အစသာဖြစ်သည်။ လူ့ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဉာဏ်ရည်ကိုယနေ့ရောက်ရာအရပ်သို့ပို့ဆောင်ရန် နှစ်ရာနှင့်ချီ၍ အချိန်ယူခဲ့ရသော်လည်း နည်းပညာအကူအညီသည် ရာစုနှစ်တစ်ဝက်မပြည့်မီတွင် ကျွန်ုပ်တို့အား အဆပေါင်းသောင်းနှင့်ချီ၍ တွန်းအားပေးမည်ဖြစ်သည်။ 2045 တွင်၊ Kurzweil သည် လျင်မြန်သော လည်ပတ်မှုများတွင် သူ့ကိုယ်သူ ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ ဉာဏ်ရည်မမီသော ဒီဇိုင်းပုံစံနှင့် တိုးတက်ကောင်းမွန်လာလိမ့်မည်ဟု ခန့်မှန်းပါသည်။ တိုးတက်မှုသည် မြန်ဆန်လွန်းသဖြင့် သာမန်လူများ၏ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးကို လိုက်မမီနိုင်တော့ပေ။

Turing Test ကို အောင်နိုင်ခြင်း

1950 ခုနှစ်တွင် Alan Turing မှ မိတ်ဆက်ခဲ့သည့် Turing Test သည် တရားသူကြီးသည် ကွန်ပြူတာမှတဆင့် ငါးမိနစ်ကြာ စကားပြောဆိုမှုများ ပြုလုပ်သည့် ဂိမ်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး တရားသူကြီးသည် လူတစ်ဦးနှင့် တစ်ဦးနှင့် AI တစ်ခုတို့ဖြစ်သည်။

အဲဒီအခါမှာ တရားသူကြီးက ဘယ်သူက ဘယ်သူလဲဆိုတာကို အခြေခံပြီး ဆုံးဖြတ်ရမှာ ဖြစ်ပါတယ်။ အဆုံးစွန်သောပန်းတိုင်မှာ တရားသူကြီးက ၎င်းတို့သည် ကွန်ပျူတာတစ်လုံးနှင့် စကားပြောဆိုနေသည်ကို တရားသူကြီးမှ သဘောမပေါက်သည့်အထိ လူသားအချင်းချင်း အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကို အတုယူရန်ဖြစ်သည်။

မကြာသေးမီက Eugene Goostman ဟုလူသိများသော chatbot သည် ပါးလွှာသောအနားသတ်များဖြင့် Turing Test ကိုအောင်မြင်ရန်ကြေငြာခဲ့သည်။ သို့သော် ၎င်း၏ဝေဖန်ရေးဆရာများက သံသယရှိဆဲဖြစ်သည်။ ယူကရိန်းမှ အသက် 13 နှစ်အရွယ် ယောက်ျားလေးတစ်ဦးအနေဖြင့် အင်္ဂလိပ်ဘာသာစကားကို ၎င်း၏ဒုတိယဘာသာစကားအဖြစ် ဟန်ဆောင်ကာ တော်ဝင်အဖွဲ့အစည်းမှ တရားသူကြီး အယောက် 10 တွင် 30 ဦးကိုသာ ဆွဲဆောင်နိုင်ခဲ့သည်။ သို့သော် သူနှင့်စကားပြောဖူးသူများသည် မယုံနိုင်။ ၎င်း၏ ပြောဆိုချက်သည် စက်ရုပ်၊ အတုအယောင်မျှသာ၊ အတုအယောင်ဟု ခံစားရသည်။

AI သည် ယခုအချိန်တွင် ထင်ယောင်ထင်မှားဖြစ်နေဆဲဖြစ်သည်။ လိမ္မာပါးနပ်စွာ ကုဒ်ရေးထားသော ဆော့ဖ်ဝဲလ်အပိုင်းအစများသည် စကားဝိုင်းတစ်ခုကို ဟန်ဆောင်နိုင်သော်လည်း ၎င်းသည် ကွန်ပျူတာက သူ့ဘာသာသူ စဉ်းစားနေသည်ဟု မဆိုလိုပါ။ ဇာတ်လမ်းပိုင်းကို ပြန်သတိရတယ်။ နံပါတ် ၃ AI ကိုဖြေရှင်းနိုင်သည်ဟုဆိုထားသောအစိုးရစူပါကွန်ပျူတာကိုပြသထားသည်။ မီးခိုးလုံး နှင့် မှန်များ။ လူ့ကိုယ်ပွားနှင့် ထိတွေ့နိုင်သော မျက်နှာစာသည် မျက်နှာစာဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် လူသားစကားပြောဆိုမှုကို ပြီးပြည့်စုံစွာ ပုံတူပွားနိုင်သော်လည်း အခြားအများကြီး မလုပ်နိုင်ပါ။ chatbots အားလုံးကဲ့သို့ပင်၊ ၎င်းသည် ပျော့ပျောင်းသော AI ကိုအသုံးပြုသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ကျွန်ုပ်တို့၏ထည့်သွင်းမှုများအတွက် သင့်လျော်သောရလဒ်များကိုရွေးချယ်ရန် ဒေတာဘေ့စ်ပေါ်တွင် အားကိုးထားသည့် ပရိုဂရမ်အယ်လ်ဂိုရီသမ်တစ်ခုပေါ်တွင် အလုပ်လုပ်ပါသည်။ စက်များသည် ကျွန်ုပ်တို့ထံမှ သင်ယူရန်အတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ ပုံစံများနှင့် အလေ့အထများပေါ်တွင် ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် ဒေတာစုဆောင်းရန် လိုအပ်ပြီး ထိုအချက်အလက်များကို အနာဂတ် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများတွင် အသုံးချရမည်ဖြစ်သည်။

သင်၏ရုပ်ပွားတော်ဖြစ်လာခြင်း။

ဆိုရှယ်မီဒီယာတွေ တိုးတက်လာတာနဲ့အမျှ လူတိုင်းနီးပါး ဝဘ်ပေါ်မှာ အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းပြုနေကြပါပြီ။ သို့သော် ထိုဘဝသည် အခြားသူများနှင့် စကားပြောနိုင်ပြီး သင်ဖြစ်ကြောင်း ထင်မြင်နိုင်စေရန် ထိုဘဝအား အစီအစဉ်ချနိုင်လျှင်ကော။ Kurzweil က အဲဒါအတွက် အစီအစဉ်ရှိတယ်။ ကွန်ပြူတာကိုယ်ပွားကို အသုံးပြု၍ သေဆုံးသွားသောဖခင်ကို အသက်ပြန်ရှင်စေလိုသည်ဟု ကိုးကားဖော်ပြထားသည်။ စာလုံးဟောင်းများ၊ စာရွက်စာတမ်းများနှင့် ဓာတ်ပုံများ စုဆောင်းထားသောကြောင့် တစ်နေ့တွင် ထိုအချက်အလက်များကို အထောက်အကူအဖြစ် သူ့ဖခင်၏ ပုံတူအတုကို ပရိုဂရမ်အဖြစ် သူ့ကိုယ်ပိုင်မှတ်ဉာဏ်ဖြင့် အသုံးပြုနိုင်ရန် မျှော်လင့်ပါသည်။

ABC Nightline နှင့် အင်တာဗျူးတစ်ခုတွင် Kurzweil က "[c]ဤအမျိုးအစား၏ကိုယ်ပွားကို ပြန်လည်ဖန်တီးခြင်းသည် လူသားများနှင့် ထိတွေ့ဆက်ဆံနိုင်သည့်နည်းလမ်းဖြင့် ထိုအချက်အလက်များကို စုစည်းဖော်ပြသည့် နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ကန့်သတ်ချက်များကို ကျော်လွှားရန်မှာ မွေးရာပါလူသားဖြစ်သည်" ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။ အကယ်၍ ဤအစီအစဉ်သည် ပင်မရေစီးကြောင်းဖြစ်လာပါက၊ ၎င်းသည် အမှတ်တရအသစ်ဖြစ်လာနိုင်သည်။ ကိုယ့်သမိုင်းကို ချန်ထားခဲ့မယ့်အစား၊ ငါတို့ရဲ့ သရဲတစ္ဆေကို ချန်ထားခဲ့နိုင်မလား။

ကျွန်ုပ်တို့၏ ဦးနှောက်များကို ကွန်ပြူတာပြုလုပ်ခြင်း။

Kurzweil ၏ဟောကိန်းများကို စိတ်ထဲတွင်ထားခြင်းဖြင့်၊ ၎င်းသည် ပိုကြီးသောအရာတစ်ခုကို သိုလှောင်ထားနိုင်သည်ဖြစ်နိုင်သည်။ နည်းပညာ၏အကူအညီဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အီလက်ထရွန်းနစ်မသေနိုင်သောဘဝကို ရရှိနိုင်ပြီး စိတ်တစ်ခုလုံးကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ပြီး ကွန်ပြူတာပြုလုပ်နိုင်သည့်နေရာသို့ ရောက်ရှိနိုင်မလား။

လွန်ခဲ့သည့်နှစ်များက ကျွန်ုပ်၏ ဘွဲ့ကြိုမှတ်ဉာဏ်ဆိုင်ရာ အာရုံကြောသိပ္ပံသင်တန်းတွင် စကားဝိုင်းတစ်ခုသည် အသိစိတ်၏အကြောင်းအရာဆီသို့ ပျံ့လွင့်လာသည်။ "ကျွန်ုပ်တို့သည် လူ့ဦးနှောက်ကို မြေပုံဆွဲပြီး ၎င်း၏ ပြီးပြည့်စုံသော ကွန်ပျူတာပုံစံကို ဖန်တီးနိုင်သော်လည်း၊ သရုပ်ပြခြင်း၏ ရလဒ်သည် အသိစိတ်နှင့် အတူတူပင်ဖြစ်သည်" ဟု ပါမောက္ခက ပြောသည်ကို ကျွန်ုပ် သတိရမိပါသည်။

ဦးနှောက်စကင်န်ဖတ်ရုံဖြင့် လူ့ခန္ဓာကိုယ်တစ်ခုလုံးနှင့် စိတ်ကို ပုံဖော်နိုင်သည့်နေ့ကို စိတ်ကူးကြည့်ပါ။ အဲဒါက Identity အတွက် မေးခွန်းတွေ အများကြီး ထွက်လာတယ်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ ဦးနှောက်နှင့် ကိုယ်ခန္ဓာအတွက် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ မြှင့်တင်မှုများသည် အထောက်အထား၏ အဆက်ပြတ်မှုကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး ယင်းစွမ်းအားဖြင့် စက်တစ်ခုသို့ အသွင်ကူးပြောင်းမှု အပြည့်အ၀ပါဝင်သည့်အရာအပေါ် မေးခွန်းထုတ်စရာရှိပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏စက်မှုလက်မှုလုပ်ငန်းသုံး doppelganers များသည် Turing Test ကိုအောင်မြင်နိုင်သော်လည်း၊ ထိုတည်ရှိမှုအသစ်သည် ကျွန်ုပ်ဖြစ်မလား။ ဒါမှမဟုတ် ငါ့ရဲ့မူလလူ့ခန္ဓာကိုယ်ကြီး ငြိမ်းသွားမှသာလျှင် ငါဖြစ်လာမှာလား။ ကျွန်ုပ်၏ မျိုးဗီဇတွင် ကုဒ်သွင်းထားသော ကျွန်ုပ်၏ ဦးနှောက်အတွင်းရှိ ကွဲလွဲချက်များကို လွှဲပြောင်းပေးမည်လား။ နည်းပညာက ကျွန်ုပ်တို့ကို လူ့ဦးနှောက်ကို ပြောင်းပြန်လှန်နိုင်တဲ့ အင်ဂျင်နီယာချုပ်နိုင်တဲ့ နေရာကို ဦးတည်နေချိန်မှာ၊ ကျွန်ုပ်တို့ဟာ အင်ဂျင်နီယာတစ်ဦးချင်းစီကို နောက်ပြန်လှည့်နိုင်တော့မှာလား။

Kurzweil က အဲဒီလို ထင်ပါတယ်။ သူ့ဝဘ်ဆိုဒ်မှာ ရေးထားတာ၊

ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆံချည်မျှင်မျှင်မျှင်များအတွင်းမှ သန်းပေါင်းများစွာသော nanobots များကို အသုံးပြု၍ ကျွန်ုပ်တို့၏အတွင်းပိုင်းမှ ထင်ရှားသောအသေးစိတ်အချက်အလက်များအားလုံးကို စကင်န်ဖတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အဲဒီအခါမှာ အချက်အလက်တွေ ရနိုင်တယ်။ နာနိုနည်းပညာကို အခြေခံသည့် ထုတ်လုပ်မှုကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် သင့်ဦးနှောက်ကို ပြန်လည်ဖန်တီးနိုင်သည် သို့မဟုတ် ပိုကောင်းသော်လည်း ၎င်းကို ပိုမိုစွမ်းရည်ရှိသော ကွန်ပြူတာအလွှာတွင် ပြန်လည်ထည့်သွင်းနိုင်သည်။

မကြာမီတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့အားလုံးသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဆိုက်ဘာဘိန်းများကို တည်ဆောက်ရန်အတွက် တစ်ကိုယ်လုံး ခြေတုလက်တုဖြင့် လည်ပတ်နေတော့မည်ဖြစ်သည်။ ကာတွန်း၊ အ Shell ကိုတစ္ဆေလူတစ်ဦးကို ဟက်ခ်လုပ်နိုင်သည့် အန္တရာယ်အရှိဆုံး ဆိုက်ဘာရာဇ၀တ်မှုများကို တိုက်ဖျက်ရန် အထူးလုံခြုံရေးတပ်ဖွဲ့တစ်ခု ပါရှိသည်။ အ Shell ကိုတစ္ဆေ 21 ရာစုအလယ်ပိုင်းတွင်သတ်မှတ်ခဲ့သည်။ Kurzweil ၏ ခန့်မှန်းချက်များအရ၊ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အနာဂတ်အတွက် အချိန်ကာလသည် ပစ်မှတ်ပေါ်တွင် မှန်ကန်ပါသည်။