Quantumrun Foresight Platform (QFP) သည် မဟာဗျူဟာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အရှိန်မြှင့်ရန် ကိရိယာများကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို ထွန်းသစ်စခေတ်ရေစီးကြောင်းများမှ ရှင်သန်အောင် ကူညီပေးသည်။ ဤလ—အောက်တိုဘာလ 2022—ကျွန်ုပ်တို့သည် အခြေအနေများကို မဟာဗျူဟာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုတွင် မည်သို့ပေါင်းစပ်ရမည်ကို သင်ယူနေပါသည်။
အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုအတွင်း ထိရောက်သော ထုတ်လုပ်မှုနှင့် အသုံးပြုမှုအခြေအနေများသည် မတူညီသော ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ အင်အားစုများကို တုံ့ပြန်ချိန်ကို အရှိန်မြှင့်စေပြီး ၎င်း၏ ဗျူဟာမြောက် ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းဆိုင်ရာ ကြိုတင်ပြင်ဆင်မှုနှင့် နားလည်မှုကို တိုးတက်စေနိုင်သည်။ အလားတူ၊ အခြေအနေများသည် အဖွဲ့အစည်းများအား ရှေ့တွင်ရှိမည့် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော၊ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော၊ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အနာဂတ်များ (စီးပွားရေးပတ်ဝန်းကျင်) ကို စနစ်တကျစူးစမ်းလေ့လာရန် နည်းလမ်းတစ်ခုအား ပေးစွမ်းနိုင်သော်လည်း လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေမည့် အနာဂတ်တစ်ခုအား ဗျူဟာမြောက်ရွေးချယ်ခြင်း၏ အန္တိမရည်မှန်းချက်ဖြင့် ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်သည် အဖွဲ့အစည်းများ၏ မဟာဗျူဟာစီမံချက် သို့မဟုတ် ထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်များကို လမ်းညွှန်ရန်အတွက်ဖြစ်စေ အကဲဖြတ်ရန်၊ အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အသုံးပြုနိုင်သည့် အလားအလာများစွာကို ဖန်တီးပေးခြင်းတို့ကို အားပေးပါသည်။
ဇာတ်ညွှန်းထုတ်လုပ်မှု၏ အမျိုးမျိုးသောနည်းလမ်းများကို Quantumrun Foresight's Scenario Composer သင်ခန်းစာလမ်းညွှန်တွင် အသေးစိတ်ဖော်ပြထားပါသည်။ ဤနေရာတွင်ဖတ်ပါ.
သို့သော်လည်း၊ ဇာတ်ညွှန်းများထုတ်လုပ်ပြီးသည်နှင့် အချို့သောအဖွဲ့အစည်းများသည် ဤအခြေအနေများ၏တွေ့ရှိချက်များကို လက်တွေ့ကျကျအသုံးချပုံနှင့် ပတ်သက်၍ ရှုပ်ထွေးမှုများကြုံတွေ့နေရသည်။
နယ်ပယ်အသီးသီးမှ မက်ထရစ်များတစ်လျှောက် စစ်မှန်သောလုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုတိုးတက်မှုများကို တွန်းအားပေးနိုင်သည့် နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် မဟာဗျူဟာများနှင့် မူဝါဒများအဖြစ် အဖွဲ့အစည်းများအား ဘာသာပြန်ဆိုရန် လက်တွေ့ကျသော နည်းစနစ်သုံးမျိုးရှိပါသည်။
ဇာတ်လမ်းနှစ်မြှုပ်ခြင်း။
ဤနည်းလမ်းသည် အလုပ်ရုံဆွေးနွေးပွဲပုံစံဖြင့် အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာအဖွဲ့ဝင်များကို တတ်နိုင်သမျှ ပြီးမြောက်စေမည့် အခြေအနေများကို တင်ပြသည်။ ပါဝင်သူများသည် အဖြစ်အပျက်တစ်ခုစီအတွက် ဖြစ်နိုင်သမျှ ခြိမ်းခြောက်မှုနှင့် အခွင့်အလမ်းများစွာကို ဖော်ထုတ်ဆွေးနွေးရန် တောင်းဆိုထားသည်။ ပြီးသည်နှင့်၊ အဖွဲ့သည် ၎င်းတို့၏ မဟာဗျူဟာစီမံချက်တွင် ထည့်သွင်းလိုသော ခြိမ်းခြောက်မှုနှင့် အခွင့်အလမ်းဆိုင်ရာ တုံ့ပြန်မှုများကို မဲပေးနိုင်သည်။
လေအားဥမင်လိုဏ်ခေါင်း
ဤနည်းလမ်းတွင်၊ ရှိပြီးသားကုမ္ပဏီဗျူဟာများသည် အနာဂတ်အခြေအနေများကို ယှဉ်ပြိုင်ခြင်းဖြင့် ၎င်းတို့အပေါ်ထားရှိသည့် မတူညီသောအခြေအနေများနှင့် ပတ်သက်၍ ဖိစီးမှုစမ်းသပ်ထားသည်။ ဖြစ်ရပ်တစ်ခုချင်းစီသည် 'လေအားဥမင်လိုဏ်ခေါင်း' ကဲ့သို့ လုပ်ဆောင်ကြပြီး လက်ရှိဗျူဟာများသည် လေဥမင်လိုဏ်ခေါင်းများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ကြံ့ခိုင်မှုကို စမ်းသပ်နေသည့် 'လေယာဉ်မော်ဒယ်များ' ကဲ့သို့ လုပ်ဆောင်သည်။ ဤလေ့ကျင့်ခန်းတွင်၊ အလုပ်ရုံဆွေးနွေးပွဲတွင်ပါဝင်သူများကို လုပ်ငန်းတစ်ခုစီ သို့မဟုတ် ပတ်ဝန်းကျင်အခြေအနေတစ်ခုစီအတွင်း လည်ပတ်သည့်အခါ မည်မျှကောင်းမွန်ကြောင်းဖြင့် ကုမ္ပဏီဗျူဟာတစ်ခုစီ (1-to-5 သို့မဟုတ် 1-10-XNUMX အဆင့်သတ်မှတ်ချက်ကိုအသုံးပြု၍) အဆင့်သတ်မှတ်ခိုင်းသည်။ ရမှတ်အများဆုံးရရှိသည့် နည်းဗျူဟာသည် ၎င်းနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သော အကျယ်ပြန့်ဆုံးသော ကွဲပြားမှုများကြားတွင် သီအိုရီအရ အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်ပေးမည့် တစ်ခုဖြစ်သည်။
လေအားဥမင်လိုဏ်ခေါင်း ရည်ရွယ်ချက်
အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုတွင် အပြိုင်အဆိုင်နည်းဗျူဟာများရှိပြီး မည်သည့်အရာကို ဆက်ထားရမည်ကို ဆုံးဖြတ်လိုသည့်အခါတွင် လေအားလျှပ်စစ်နည်းလမ်း၏ ပိုမိုပြင်းထန်သောမူကွဲကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤနည်းလမ်းတွင်၊ မည်သည့်အရာသည် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် ရည်ရွယ်ချက်အစုံကို ပေးထားသည့် ပြိုင်ဆိုင်မှုဗျူဟာများကို စမ်းသပ်သည်။
ရွေးချယ်ထားသည့် နည်းစနစ် မည်သို့ပင်ရှိစေကာမူ အခြေအနေများနှင့် မဟာဗျူဟာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် အချိန်ယူခြင်းသည် သင့်အဖွဲ့အစည်း၏ ရည်မှန်းချက်များပြည့်မီရန် ရွေးချယ်သော လမ်းကြောင်းကို သေချာစေမည်ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် ပိုမိုယုံကြည်မှုရှိပြီး စွန့်စားရမှုကို လျှော့ချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
ဤနည်းလမ်းများ၏အသေးစိတ်ဖော်ပြချက်အတွက်ကျွန်ုပ်တို့၏ဖတ်ရှုပါ။ က်ဘ်ဆိုက် ဤနည်းလမ်းများကိုအသေးစိတ်ဖော်ပြပါ။
Quantumrun Foresight Platform အတွက် စာရင်းသွင်းခြင်းနှင့် ၎င်း၏ ကွဲပြားခြင်းအကြောင်း ပိုမိုသိရှိလိုပါက စျေးနှုန်းအစီအစဉ်များဆက်သွယ်ပါ contact@quantumrun.com. ကျွန်ုပ်တို့၏ Foresight အတိုင်ပင်ခံများထဲမှတစ်ဦးက Quantumrun Foresight Platform သည် သင့်လုပ်ငန်း၏လိုအပ်ချက်များကို အကောင်းဆုံးဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သည်ကို ရှာဖွေရန် သင့်အား ဆက်သွယ်ပါမည်။
သင်တို့သည်လည်းလုပ်နိုင် အချိန်ဇယား တိုက်ရိုက်သရုပ်ပြ သို့မဟုတ် ပလက်ဖောင်းကို စမ်းသပ်ပါ။ စမ်းသပ်ကာလ.
