စားနပ်ရိက္ခာ အကျပ်အတည်းများကို မျှော်မှန်းခြင်းသည် လူသားချင်းစာနာထောက်ထားမှုဆိုင်ရာ အကူအညီပေးရေး ကြိုးပမ်းမှု၏ အဓိကကျသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး လူသားများ၏ ဆင်းရဲဒုက္ခကို လျှော့ချရန် ရည်ရွယ်သည်။ သို့သော်၊ ရှိပြီးသား ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုပုံစံများသည် နှောင့်နှေးမှုများ၊ ခေတ်မမီတော့သော အချက်အလက် သို့မဟုတ် မပြည့်စုံသော အချက်အလက်များကြောင့် မလုံလောက်သော အန္တရာယ်ဆိုင်ရာ အစီအမံများအပေါ်တွင် မှီခိုလေ့ရှိသည်။ မကြာသေးမီက တိုးတက်မှုများကို နက်ရှိုင်းစွာ လေ့လာခြင်းနှင့် 11.2 ခုနှစ်မှ 1980 ခုနှစ်အတွင်း အစားအစာမလုံခြုံသောနိုင်ငံများတွင် သတင်းဆောင်းပါးပေါင်း 2020 သန်းကျော်ကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် လေ့လာမှုအသစ်တစ်ခုသည် ရိုးရာအန္တရာယ်ညွှန်းကိန်းများအားဖြင့် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သော ကြိမ်နှုန်းမြင့် ရှေ့ပြေးနိမိတ်များကို ဖော်ထုတ်တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ဤထူးခြားဆန်းသစ်သောသုတေသနသည် machine learning နှင့် big data ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏စွမ်းအားကို အသုံးချခြင်းဖြင့် အစားအစာမလုံခြုံမှုကို ခန့်မှန်းရာတွင် သိသာထင်ရှားသောတိုးတက်မှုကိုပေးပါသည်။ နောက်ထပ်ဖတ်ရန်၊ မူရင်းပြင်ပဆောင်းပါးကိုဖွင့်ရန် အောက်ပါခလုတ်ကို အသုံးပြုပါ။