Emotion AI- AI သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ခံစားချက်များကို နားလည်စေလိုပါသလား။

• Author:
• စာရေးသူနာမည်

  Quantumrun Foresight
• စက်တင်ဘာလ 6, 2022

ဝိပဿနာ အကျဉ်းချုပ်

Emotion Artificial Intelligence (AI) သည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုများတွင် လူသားများ၏ စိတ်ခံစားချက်များကို စက်များနားလည်သဘောပေါက်ပြီး တုံ့ပြန်ပုံသို့ ပြောင်းလဲနေသည်။ ၎င်း၏ သိပ္ပံနည်းကျ အခြေခံနှင့် လျှို့ဝှက်ရေးဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုများအပေါ် အခြေအတင် ဆွေးနွေးမှုများရှိသော်လည်း Apple နှင့် Amazon ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ ထုတ်ကုန်များတွင် ၎င်းကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ဤနည်းပညာသည် လျင်မြန်စွာ တိုးတက်ပြောင်းလဲလျက်ရှိသည်။ ၎င်း၏အသုံးပြုမှုကြီးထွားလာခြင်းသည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ၊ တိကျမှု၊ နှင့် ဘက်လိုက်မှုများကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းစေမည့် အလားအလာများနှင့် ပတ်သက်၍ အရေးကြီးသောမေးခွန်းများကို ဖြစ်ပေါ်စေပြီး စည်းကမ်းနှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ ထည့်သွင်းစဉ်းစားမှုများ လိုအပ်လာသည်။

Emotion AI ဆက်စပ်မှု

Artificial Intelligence စနစ်များသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုမှသည် စျေးကွက်ရှာဖွေရေး လှုပ်ရှားမှုများအထိ ကဏ္ဍအသီးသီးတွင် ထိုအချက်အလက်များကို လူသားများ၏ စိတ်ခံစားမှုများကို အသိအမှတ်ပြုရန် သင်ယူနေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဝဘ်ဆိုဒ်များသည် ကြည့်ရှုသူများသည် ၎င်းတို့၏အကြောင်းအရာအပေါ် မည်သို့တုံ့ပြန်သည်ကို တိုင်းတာရန် အီမိုတီကွန်များကို အသုံးပြုကြသည်။ သို့သော်၊ စိတ်ခံစားမှု AI သည် သူပြောနေသည့်အရာအားလုံးဖြစ်ပါသလား။ 

Emotion AI (စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ တွက်ချက်မှု သို့မဟုတ် စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ ဉာဏ်ရည်တုဟုလည်း လူသိများသည်) သည် လူသားတို့၏ စိတ်ခံစားချက်များကို တိုင်းတာခြင်း၊ နားလည်ခြင်း၊ အတုယူခြင်းနှင့် တုံ့ပြန်သည့် AI ၏ အစုခွဲတစ်ခုဖြစ်သည်။ MIT Media ဓာတ်ခွဲခန်းပါမောက္ခ Rosalind Picard သည် “Affective Computing” စာအုပ်ကို ထုတ်ဝေသောအခါ ၁၉၉၅ ခုနှစ်မှ စတင်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ MIT Media Lab ၏အဆိုအရ စိတ်ခံစားမှု AI သည် လူနှင့်စက်များကြားတွင် သဘာဝအတိုင်း အပြန်အလှန်သက်ရောက်မှုရှိစေပါသည်။ Emotion AI သည် မေးခွန်းနှစ်ခုကို ဖြေရန်ကြိုးစားသည်- လူသား၏ စိတ်ခံစားမှုအခြေအနေက မည်ကဲ့သို့ တုံ့ပြန်မည်နည်း။ စုဆောင်းထားသော အဖြေများသည် စက်များသည် ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ထုတ်ကုန်များကို မည်ကဲ့သို့ ပံ့ပိုးပေးပုံအပေါ် သက်ရောက်မှု ကြီးမားပါသည်။

စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ ဉာဏ်ရည်တုကို စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြင့် မကြာခဏ လဲလှယ်သော်လည်း ၎င်းတို့သည် ဒေတာစုဆောင်းခြင်းတွင် မတူညီပါ။ ခံစားချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် ၎င်းတို့၏ လူမှုမီဒီယာပို့စ်များ၊ ဘလော့ဂ်များနှင့် မှတ်ချက်များ၏ အသံနေအသံထားအရ လူများ၏ ထင်မြင်ယူဆချက်များကို သတ်မှတ်ခြင်းကဲ့သို့သော ဘာသာစကားလေ့လာမှုအပေါ် အာရုံစိုက်ပါသည်။ သို့သော် စိတ်ခံစားမှု AI သည် စိတ်ခံစားမှုကို ဆုံးဖြတ်ရန် မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုနှင့် အမူအရာများပေါ်တွင် မူတည်သည်။ အခြားသော ထိရောက်သော တွက်ချက်ခြင်းဆိုင်ရာ အချက်များမှာ မျက်လုံးလှုပ်ရှားမှု ပြောင်းလဲခြင်းကဲ့သို့ အသံပုံစံများနှင့် ဇီဝကမ္မဆိုင်ရာ အချက်အလက်များဖြစ်သည်။ အချို့သော ကျွမ်းကျင်သူများက စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် စိတ်ခံစားမှု AI ၏ အစုအဝေးတစ်ခုဟု ယူဆသော်လည်း ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအန္တရာယ်နည်းပါးသည်။

အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေတယ်။

2019 ခုနှစ်တွင် US ရှိ Northeastern University နှင့် University of Glasgow တို့ အပါအဝင် တက္ကသိုလ်အချင်းချင်း သုတေသီများ သည် စိတ်ခံစားမှု AI တွင် ခိုင်မာသော သိပ္ပံနည်းကျ အခြေခံအုတ်မြစ် မရှိကြောင်း ထုတ်ဖော်ပြသသည့် လေ့လာမှုများကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ လူသား သို့မဟုတ် AI သည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လုပ်ဆောင်နေပါက အရေးမကြီးကြောင်း လေ့လာမှုက မီးမောင်းထိုးပြခဲ့သည်။ မျက်နှာအမူအရာပေါ်အခြေခံ၍ စိတ်ခံစားမှုအခြေအနေကို တိကျစွာခန့်မှန်းရန် ခက်ခဲသည်။ သုတေသီများက ဖော်ပြချက်များသည် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ တိကျသေချာပြီး ထူးခြားသောအချက်အလက်များကို ပေးဆောင်သည့် လက်ဗွေရာများမဟုတ်ကြောင်း ငြင်းခုံကြသည်။

သို့သော် အချို့သော ကျွမ်းကျင်သူများက ဤသုံးသပ်ချက်ကို သဘောမတူပါ။ Hume AI ကို တည်ထောင်သူ Alan Cowen က ခေတ်မီ အယ်လဂိုရီသမ်များသည် လူသားတို့၏ စိတ်ခံစားမှုများနှင့် တိကျစွာ ကိုက်ညီသည့် ဒေတာအတွဲများနှင့် ရှေ့ပြေးပုံစံများကို တီထွင်ခဲ့ကြောင်း စောဒကတက်ခဲ့သည်။ Hume AI သည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုရန်ပုံငွေတွင် အမေရိကန်ဒေါ်လာ 5 သန်းရရှိထားပြီး ၎င်း၏ စိတ်လှုပ်ရှားမှု AI စနစ်အား လေ့ကျင့်ရန်အတွက် အမေရိက၊ အာဖရိကနှင့် အာရှမှ လူများ၏ ဒေတာအတွဲများကို အသုံးပြုထားသည်။ 

စိတ်ခံစားမှု AI နယ်ပယ်ရှိ အခြားပေါ်ထွက်လာသော ကစားသမားများမှာ HireVue၊ Entropik၊ Emteq နှင့် Neurodata Labs တို့ဖြစ်သည်။ Entropik သည် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကမ်ပိန်းတစ်ခု၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ဆုံးဖြတ်ရန် မျက်နှာအမူအရာ၊ မျက်လုံးအကြည့်၊ အသံသံများနှင့် ဦးနှောက်လှိုင်းများကို အသုံးပြုသည်။ ရုရှားဘဏ်တစ်ခုသည် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုကိုယ်စားလှယ်များကို ခေါ်သည့်အခါ သုံးစွဲသူများ၏ ခံစားချက်များကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် Neurodata ကို အသုံးပြုသည်။ 

Big Tech သည် emotion AI ၏ အလားအလာကို စတင်အသုံးချနေပြီဖြစ်သည်။ 2016 ခုနှစ်တွင် Apple သည် San Diego အခြေစိုက် ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည့် Emotient ကို ဝယ်ယူခဲ့သည်။ Amazon ၏ virtual assistant Alexa သည် ၎င်း၏အသုံးပြုသူစိတ်ပျက်နေကြောင်း တွေ့ရှိသောအခါ တောင်းပန်ပြီး ၎င်း၏တုံ့ပြန်မှုများကို ရှင်းလင်းပေးသည်။ တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ Microsoft ၏ စကားပြောအသိအမှတ်ပြုမှု AI ကုမ္ပဏီ Nuance သည် ယာဉ်မောင်းများ၏ မျက်နှာအမူအရာပေါ်အခြေခံ၍ ယာဉ်မောင်းများ၏ စိတ်ခံစားမှုများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်သည်။

စိတ်ခံစားမှု AI ၏သက်ရောက်မှုများ

စိတ်ခံစားမှု AI ၏ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောသက်ရောက်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်- 

• နည်းပညာကော်ပိုရေးရှင်းကြီးများသည် AI အထူးပြုကုမ္ပဏီများ အထူးသဖြင့် စိတ်ခံစားမှု AI တွင် အထူးပြုထားသော ကုမ္ပဏီငယ်များသည် ၎င်းတို့၏ အလိုအလျောက်မောင်းနှင်နိုင်သော ယာဉ်စနစ်များကို မြှင့်တင်ပေးကာ ခရီးသည်များနှင့် ပိုမိုဘေးကင်းပြီး စာနာနားလည်မှုရှိသော အပြန်အလှန်ဆက်ဆံရေးကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။
• သုံးစွဲသူများအတွက် ပိုမိုပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆန်ပြီး ထိရောက်သော ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းအတွေ့အကြုံများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည့် အသံနှင့် မျက်နှာစာများကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုရန် စိတ်ခံစားမှု AI ကို ပေါင်းစပ်ထားသည့် ဖောက်သည်ပံ့ပိုးမှုစင်တာများ။
• ထိရောက်သော ကွန်ပြူတာစနစ်သို့ ရန်ပုံငွေပိုမိုစီးဆင်းကာ နိုင်ငံတကာ ပညာရပ်ဆိုင်ရာနှင့် သုတေသနအဖွဲ့ အစည်းများကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးကာ လူသား-AI အပြန်အလှန်ဆက်ဆံမှုတွင် တိုးတက်မှုကို အရှိန်မြှင့်ပေးသည်။
• စုဆောင်းမှု၊ သိုလှောင်မှုနှင့် မျက်နှာနှင့် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို အသုံးချခြင်းတို့ကို အုပ်ချုပ်သည့် မူဝါဒများ ဖန်တီးရန် တိုးပွားလာသော တောင်းဆိုမှုများနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသော အစိုးရများ။
• အစိုးရနှင့်ပုဂ္ဂလိကကဏ္ဍများတွင် AI လေ့ကျင့်သင်ကြားမှုနှင့် လက်တွေ့အသုံးချမှုများအတွက် တင်းကျပ်သောစံနှုန်းများလိုအပ်သော ချို့ယွင်းချက် သို့မဟုတ် ဘက်လိုက်သော စိတ်ခံစားမှု AI ကြောင့် လူမျိုးနှင့် လိင်နှင့်ပတ်သက်သော ဘက်လိုက်မှုပိုမိုနက်ရှိုင်းစေမည့်အန္တရာယ်။
• စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ AI-အသုံးပြုနိုင်သည့် စက်ပစ္စည်းများနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများပေါ်တွင် စားသုံးသူများအပေါ် မှီခိုအားထားမှု တိုးလာခြင်းကြောင့် ခံစားမှုပိုင်းဆိုင်ရာ ထက်မြက်သော နည်းပညာသည် နေ့စဉ်ဘဝတွင် အရေးပါလာပါသည်။
• ပညာရေးဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းများသည် သင်ယူမှုအတွေ့အကြုံများကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် ကျောင်းသားများ၏ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာတုံ့ပြန်မှုများအပေါ်အခြေခံ၍ သင်ကြားရေးနည်းလမ်းများကို ပြုပြင်ပြောင်းလဲခြင်းဖြင့် e-learning ပလပ်ဖောင်းများတွင် emotion AI ကို ပေါင်းစပ်နိုင်ပါသည်။
• လူနာများ၏ လိုအပ်ချက်နှင့် စိတ်ခံစားမှုများကို ပိုမိုနားလည်သဘောပေါက်ရန်၊ ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် ကုသမှုရလဒ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန်အတွက် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပေးသူများသည် စိတ်ခံစားမှု AI ကို အသုံးပြုပါသည်။
• ကုမ္ပဏီများသည် ကြော်ငြာများနှင့် ထုတ်ကုန်များကို တစ်ဦးချင်း စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ အခြေအနေများအတွက် ပိုမိုထိရောက်စွာ အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေရန် emotion AI ကို အသုံးပြုရန် ပြောင်းလဲလာသော စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများ။
• တရားစီရင်ရေးစနစ်များသည် သက်သေများ၏ယုံကြည်စိတ်ချရမှု သို့မဟုတ် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာအခြေအနေများကို အကဲဖြတ်ရန် စိတ်ခံစားမှု AI ကို လက်ခံကျင့်သုံးနိုင်ပြီး ကျင့်ဝတ်နှင့်တိကျမှုဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုများကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။

စဉ်းစားရန်မေးခွန်းများ

• သင့်စိတ်ခံစားမှုများကို ကြိုတင်မှန်းဆရန် သင့်မျက်နှာအမူအရာနှင့် အသံလေသံကို စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ AI အက်ပ်များက စကင်ဖတ်ရန် သဘောတူပါသလား။
• AI ၏ စိတ်ခံစားမှုများကို လွဲမှားစွာ ဖတ်ရှုနိုင်သည့် အန္တရာယ်များကား အဘယ်နည်း။