Consumer-grade AI- စက်သင်ယူမှုကို လူအများထံ ယူဆောင်လာသည်။

• Author:
• စာရေးသူနာမည်

  Quantumrun Foresight
• ဇန်နဝါရီလ 27, 2023

Amazon Web Services (AWS)၊ Azure နှင့် Google Cloud တို့မှ ပိုမိုရရှိနိုင်သော ကုဒ်နိမ့်နှင့် ကုဒ်မရှိသော ကမ်းလှမ်းချက်များသည် သာမန်လူများအား ဝဘ်ဆိုက်တစ်ခုအား အသုံးချနိုင်သည်နှင့်အမျှ ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင် AI အပလီကေးရှင်းများကို ဖန်တီးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ သိပ္ပံပညာရှင်များ၏ မြင့်မားသော နည်းပညာဆိုင်ရာ AI အက်ပ်လီကေးရှင်းများသည် သုံးစွဲသူနှင့် ပိုမိုအဆင်ပြေသည့် ပေါ့ပါးသော စားသုံးသူအက်ပ်များကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။

စားသုံးသူအဆင့် AI ဆက်စပ်မှု

"အိုင်တီနည်းပညာကို စားသုံးခြင်း" သည် 2010 ခုနှစ်များတစ်လျှောက် နည်းပညာစက်ဝိုင်းများတွင် စဉ်ဆက်မပြတ် ဆောင်ပုဒ်တစ်ခုဖြစ်ခဲ့သည်၊ သို့သော် 2022 ခုနှစ်အထိ၊ လုပ်ငန်းသုံးဆော့ဖ်ဝဲလ်ကမ်းလှမ်းမှုအများစုသည် ရှုပ်ထွေးပွေလီသော၊ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်ပြီး နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာမြင့်မားဆဲဖြစ်သည်။ ဤအစီအစဥ်သည် အစိုးရအေဂျင်စီများနှင့် Fortune 1000 စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအများစုတွင် လည်ပတ်နေဆဲဖြစ်သော အမွေအနှစ်နည်းပညာနှင့် စနစ်များလွန်းခြင်းကြောင့် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည်။ အသုံးပြုရလွယ်ကူသော AI ကိုဖန်တီးခြင်းသည် လွယ်ကူသောအလုပ်မဟုတ်ပါ၊ ၎င်းသည် ကုန်ကျစရိတ်နှင့် ပေးပို့ချိန်ကဲ့သို့သော အခြားဦးစားပေးများထက် မကြာခဏဆိုသလို ဘေးဘက်သို့ တွန်းပို့ခံရတတ်သည်။ 

ထို့အပြင်၊ ကုမ္ပဏီငယ်များစွာသည် AI ဖြေရှင်းချက်များကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သည့် ဒေတာသိပ္ပံအဖွဲ့များမရှိသောကြောင့် ၎င်းတို့အစား AI အင်ဂျင်များပါရှိသော အပလီကေးရှင်းများကို ပေးဆောင်သည့် ရောင်းချသူများကို မကြာခဏ အားကိုးနေပါသည်။ သို့သော်၊ ဤရောင်းချသူဖြေရှင်းချက်များသည် အိမ်တွင်းရှိ ကျွမ်းကျင်သူများ ဖန်တီးထားသည့် မော်ဒယ်များကဲ့သို့ တိကျသော သို့မဟုတ် အံဝင်ခွင်ကျမဖြစ်နိုင်ပါ။ ဖြေရှင်းချက်သည် အတွေ့အကြုံနည်းပါးသော အလုပ်သမားများအား ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော မော်ဒယ်များကို တည်ဆောက်ပြီး အသုံးချနိုင်စေမည့် အလိုအလျောက် စက်သင်ယူခြင်း (ML) ပလပ်ဖောင်းများဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အမေရိကန်အခြေစိုက် ကုမ္ပဏီ DimensionalMechanics သည် ဖောက်သည်များအား 2020 ခုနှစ်ကတည်းက အသေးစိတ် AI မော်ဒယ်များကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်းနှင့် ထိရောက်စွာ ဖန်တီးနိုင်စေခဲ့သည်။ "Oracle" ဟုရည်ညွှန်းထားသော built-in AI သည် မော်ဒယ်တည်ဆောက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက် သုံးစွဲသူများကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ Microsoft Office သို့မဟုတ် Google Docs ကဲ့သို့သော ၎င်းတို့၏နေ့စဉ်လုပ်ငန်းဆောင်တာများတွင် လူများသည် AI အပလီကေးရှင်းအမျိုးမျိုးကို အသုံးပြုကြလိမ့်မည်ဟု ကုမ္ပဏီက မျှော်လင့်ထားသည်။

အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေတယ်။

Cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် AI အပလီကေးရှင်းများဖန်တီးရန် လူများအတွက် ပိုမိုလွယ်ကူစေမည့် အပိုပရိုဂရမ်များကို ပိုမိုအကောင်အထည်ဖော်လာကြသည်။ 2022 ခုနှစ်တွင် AWS သည် ကုဒ်အကြံပြုချက်များပေးခြင်းဖြင့် developer များ၏ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို မြှင့်တင်ပေးသည့် ML-powered ဝန်ဆောင်မှုဖြစ်သည့် CodeWhisperer ကို ကြေညာခဲ့သည်။ developer များသည် "ဖိုင်တစ်ဖိုင်ကို S3 သို့ အပ်လုဒ်တင်ခြင်း" ကဲ့သို့သော သီးခြားလုပ်ငန်းတစ်ခုကို ရိုးရိုးအင်္ဂလိပ်လို ဖော်ပြသည့် မှတ်ချက်တစ်ခု ရေးသားနိုင်ပြီး CodeWhisperer သည် သတ်မှတ်ထားသည့် အလုပ်အတွက် အကောင်းဆုံး အသင့်တော်ဆုံးဖြစ်သည့် cloud ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် အများသူငှာ စာကြည့်တိုက်များကို အလိုအလျောက် ဆုံးဖြတ်ပေးပါသည်။ အပိုပရိုဂရမ်သည် တိကျသောကုဒ်ကို အလျင်အမြန်တည်ဆောက်ပြီး ထုတ်လုပ်ထားသော ကုဒ်အတိုအထွာများကို အကြံပြုသည်။

ဤအတောအတွင်း၊ 2022 ခုနှစ်တွင် Microsoft ၏ Azure သည် no- သို့မဟုတ် low-code မဟုတ်သော အလိုအလျောက် AI/ML ဝန်ဆောင်မှုအစုံကို ကမ်းလှမ်းခဲ့သည်။ ဥပမာတစ်ခုသည် AI အပလီကေးရှင်းများကို ဖန်တီးခြင်းနှင့် တရားဝင်ခြင်းအတွက် မည်သူမဆို အထောက်အကူပြုရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် ၎င်းတို့၏ နိုင်ငံသား AI ပရိုဂရမ်ဖြစ်သည်။ Azure Machine Learning သည် အလိုအလျောက် ML နှင့် batch သို့မဟုတ် real-time endpoints များပါရှိသော graphical user interface (GUI) တစ်ခုဖြစ်သည်။ Microsoft Power Platform သည် ML algorithms ကိုအကောင်အထည်ဖော်သည့် စိတ်ကြိုက်အပလီကေးရှင်းနှင့် အလုပ်အသွားအလာကို လျင်မြန်စွာတည်ဆောက်ရန် ကိရိယာအစုံအလင်ကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ လုပ်ငန်းအဆုံးအသုံးပြုသူများသည် အမွေအနှစ်လုပ်ငန်းလုပ်ငန်းစဉ်များကို ပြောင်းလဲရန်အတွက် ထုတ်လုပ်မှုအဆင့် ML အပလီကေးရှင်းများကို ယခုတည်ဆောက်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။

ဤအစပျိုးမှုများသည် AI အပလီကေးရှင်းများကို စမ်းသပ်လိုသော သို့မဟုတ် နည်းပညာအသစ်များနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်ဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းချက်များအား စူးစမ်းလေ့လာလိုသော ကုဒ်ရေးနည်းအတွေ့အကြုံနည်းပါးသော လူတစ်ဦးချင်းစီအား ဆက်လက်ပစ်မှတ်ထားမည်ဖြစ်သည်။ လုပ်ငန်းများသည် အချိန်ပြည့် ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်များနှင့် အင်ဂျင်နီယာများကို ငှားရမ်းခြင်းအတွက် ငွေစုနိုင်ပြီး ၎င်းတို့အစား ၎င်းတို့၏ အိုင်တီဝန်ထမ်းများကို ကျွမ်းကျင်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ Cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် ၎င်းတို့၏ အင်တာဖေ့စ်များကို ပိုမိုအသုံးပြုရလွယ်ကူစေခြင်းဖြင့် စာရင်းသွင်းသူအသစ်များ ပိုမိုရရှိခြင်းဖြင့်လည်း အကျိုးဖြစ်ထွန်းစေပါသည်။ 

စားသုံးသူအဆင့် AI ၏သက်ရောက်မှုများ

စားသုံးသူအဆင့် AI ၏ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောသက်ရောက်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်- 

• သုံးစွဲသူများကိုယ်တိုင် အပလီကေးရှင်းများ ဖန်တီးပြီး စမ်းသပ်နိုင်စေမည့် No-code AI ပလပ်ဖောင်းများကို အာရုံစိုက်သည့် ကုမ္ပဏီများအတွက် ကြီးထွားလာနေသော စျေးကွက်တစ်ခုဖြစ်သည်။
• အစိုးရနှင့်ပုဂ္ဂလိကလုပ်ငန်းများ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ကူးပြောင်းမှုနှုန်း မက်ခရိုတိုးလာပါသည်။ 
• Coding သည် နည်းပညာဆိုင်ရာ ကျွမ်းကျင်မှု နည်းပါးလာပြီး အလိုအလျောက် ပိုမိုကောင်းမွန်လာကာ ဆော့ဖ်ဝဲလ်အက်ပ်လီကေးရှင်းများ ဖန်တီးရာတွင် လုပ်သားများစွာ ပါဝင်နိုင်စေမည်ဖြစ်သည်။
• ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးပြဿနာများကို စကင်န်ဖတ်နိုင်ခြင်းအပါအဝင် ဆော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးမည့် Cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် အပိုပရိုဂရမ်များကို ဖန်တီးပေးသည်။
• အလိုအလျောက် AI ပလပ်ဖောင်းများကို အသုံးပြု၍ ကုဒ်လုပ်နည်းကို ကိုယ်တိုင်လေ့လာရန် ရွေးချယ်သူ ပိုများလာသည်။
• Coding ပညာရေးပရိုဂရမ်များကို အလယ်တန်းနှင့် အထက်တန်းကျောင်း သင်ရိုးညွှန်းတမ်းများတွင် တိုးမြှင့်လက်ခံကျင့်သုံးနေသည် (သို့မဟုတ်) ကုဒ်နံပါတ်နိမ့် အသုံးချမှုများကို ကြောက်ရွံ့စေသည်။

မှတ်ချက်ပေးရန်မေးခွန်းများ

• အကယ်၍ သင်သည် သုံးစွဲသူအဆင့် AI အက်ပ်လီကေးရှင်းများကို အသုံးပြုဖူးပါက ၎င်းတို့ကို အသုံးပြုရန် မည်မျှလွယ်ကူသနည်း။
• စားသုံးသူအဆင့် AI အပလီကေးရှင်းများသည် သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို မြန်ဆန်စွာ ခြေရာခံနိုင်မည်ဟု သင်မည်ကဲ့သို့ ထင်မြင်သနည်း။