လိုအပ်သလောက် မော်လီကျူးများ- အလွယ်တကူရနိုင်သော မော်လီကျူးများ၏ ကတ်တလောက်တစ်ခု

• Author:
• စာရေးသူနာမည်

  Quantumrun Foresight
• ဒီဇင်ဘာလတွင် 22, 2022

ဝိပဿနာ အကျဉ်းချုပ်

Synthetic biology သည် အစိတ်အပိုင်းများနှင့် စနစ်အသစ်များဖန်တီးရန် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ အင်ဂျင်နီယာအခြေခံမူများကို အသုံးချသည့် ပေါ်ထွန်းလာသော အသက်သိပ္ပံတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှုတွင်၊ ဓာတုဇီဝဗေဒတွင် လိုအပ်သလောက် မော်လီကျူးများဖန်တီးခြင်းဖြင့် ဆေးကုသမှုကို တော်လှန်ပြောင်းလဲရန် အလားအလာရှိသည်။ အဆိုပါ မော်လီကျူးများ၏ ရေရှည်သက်ရောက်မှုများတွင် ဖန်တီးမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို မြန်ဆန်စွာခြေရာခံရန် ဉာဏ်ရည်တုကို အသုံးပြုခြင်းနှင့် ပေါ်ထွန်းစဈေးကွက်တွင် ဇီဝဆေးဝါးကုမ္ပဏီများ အကြီးအကျယ်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။

On-demand molecules ဆက်စပ်မှု

ပြန်လည်ပြည့်ဖြိုးမြဲဇီဝလောင်စာများ သို့မဟုတ် ကင်ဆာကာကွယ်ပေးသည့်ဆေးဝါးများကဲ့သို့သော ရေရှည်တည်တံ့သော မော်လီကျူးအသစ်များဖန်တီးရန် သိပ္ပံပညာရှင်များအား ဇီဝကမ္မဗေဒအင်ဂျင်နီယာမှ အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာဆဲလ်များကို အသုံးပြုခွင့်ပြုသည်။ ဇီဝဖြစ်စဉ် အင်ဂျင်နီယာ ကမ်းလှမ်းသော ဖြစ်နိုင်ခြေများစွာဖြင့် ၎င်းကို ၂၀၁၆ ခုနှစ်တွင် ကမ္ဘာ့စီးပွားရေးဖိုရမ်မှ "ထိပ်တန်းဆယ်ပါးသော ထွန်းသစ်စနည်းပညာများ" တွင် ထည့်သွင်းစဉ်းစားခဲ့သည်။ ထို့အပြင်၊ စက်မှုလုပ်ငန်းဖြင့် ဇီဝဗေဒသည် ပြန်လည်ပြည့်ဖြိုးမြဲဖြစ်သော ဇီဝထုတ်ကုန်များနှင့် ပစ္စည်းများကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန်၊ ကောက်ပဲသီးနှံများ တိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန်နှင့် အသစ်များကို အသုံးပြုနိုင်စေရန် ကူညီပေးမည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ ဇီဝဆေးပညာဆိုင်ရာအသုံးချမှုများ။

ဓာတု သို့မဟုတ် ဓာတ်ခွဲခန်းမှ ဖန်တီးထားသော ဇီဝဗေဒ၏ အဓိက ရည်မှန်းချက်မှာ မျိုးရိုးဗီဇနှင့် ဇီဝဖြစ်စဉ်ဆိုင်ရာ အင်ဂျင်နီယာများ တိုးတက်စေရန် အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ အခြေခံမူများကို အသုံးပြုရန်ဖြစ်သည်။ ဓာတုဇီဝဗေဒတွင် ငှက်ဖျားပိုးရှိသောခြင်များကို ဖယ်ရှားပေးသည့် မျိုးရိုးဗီဇပြုပြင်မွမ်းမံမှုများ သို့မဟုတ် ဓာတုဓာတ်မြေဩဇာများကို အစားထိုးနိုင်သည့် အင်ဂျင်နီယာဆိုင်ရာ အဏုဇီဝဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများတွင်လည်း ပါဝင်ပါသည်။ ဤစည်းကမ်းသည် အရှိန်အဟုန်မြင့်သော phenotyping (မျိုးရိုးဗီဇမိတ်ကပ် သို့မဟုတ် စရိုက်လက္ခဏာများကို အကဲဖြတ်သည့် လုပ်ငန်းစဉ်)၊ DNA စီစစ်ခြင်းနှင့် ပေါင်းစပ်လုပ်ဆောင်နိုင်မှုတို့ကို အရှိန်မြှင့်ပေးခြင်းနှင့် CRISPR-enabled မျိုးရိုးဗီဇတည်းဖြတ်ခြင်းတို့ကြောင့် လျင်မြန်စွာကြီးထွားလာသည်။

ဤနည်းပညာများ တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ သုတေသနအမျိုးမျိုးအတွက် လိုအပ်သလောက် မော်လီကျူးများနှင့် အဏုဇီဝများကို ဖန်တီးရန် သုတေသီများ၏ စွမ်းဆောင်နိုင်မှုများလည်း ရှိလာသည်။ အထူးသဖြင့်၊ စက်သင်ယူခြင်း (ML) သည် ဇီဝစနစ်တစ်ခု မည်သို့ပြုမူမည်ကို ခန့်မှန်းခြင်းဖြင့် ပေါင်းစပ်ပေါင်းစပ်မော်လီကျူးများဖန်တီးမှုကို လျင်မြန်စွာခြေရာခံနိုင်သည့် ထိရောက်သောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ စမ်းသပ်ဒေတာရှိ ပုံစံများကို နားလည်ခြင်းဖြင့်၊ ML သည် မည်သို့အလုပ်လုပ်သည်ကို လေးနက်စွာ နားလည်ရန်မလိုအပ်ဘဲ ခန့်မှန်းချက်များကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပါသည်။

အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေတယ်။

လိုအပ်သော မော်လီကျူးများသည် ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှုတွင် အလားအလာအရှိဆုံးဖြစ်ကြောင်း ပြသသည်။ မူးယစ်ဆေးဝါးပစ်မှတ်သည် ရောဂါလက္ခဏာများကိုဖြစ်စေသည့် ပရိုတင်းအခြေခံမော်လီကျူးတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဆေးဝါးများသည် ရောဂါလက္ခဏာများဖြစ်ပေါ်စေသည့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပြောင်းလဲရန် သို့မဟုတ် ရပ်တန့်ရန် ဤမော်လီကျူးများပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်သည်။ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော ဆေးဝါးများကို ရှာဖွေရန် သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ထိုလုပ်ဆောင်မှုတွင် မည်သည့်မော်လီကျူးများ ပါဝင်နေသည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် လူသိများသော တုံ့ပြန်မှုကို လေ့လာသည့် ပြောင်းပြန်နည်းလမ်းကို သိပ္ပံပညာရှင်များက မကြာခဏ အသုံးပြုကြသည်။ ဤနည်းပညာကို ပစ်မှတ် ပယ်ချခြင်းဟုခေါ်သည်။ မည်သည့် မော်လီကျူးမှ အလိုရှိသော လုပ်ဆောင်မှုကို ဖော်ထုတ်နိုင်စေရန် ရှုပ်ထွေးသော ဓာတုနှင့် အဏုဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ လေ့လာမှုများ လိုအပ်သည်။

ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှုတွင် ပေါင်းစပ်ဇီဝဗေဒသည် သိပ္ပံပညာရှင်များအား မော်လီကျူးအဆင့်တွင် ရောဂါယန္တရားများကို စုံစမ်းစစ်ဆေးရန် ဆန်းသစ်သောကိရိယာများကို ဒီဇိုင်းထုတ်နိုင်စေပါသည်။ ၎င်းကိုလုပ်ဆောင်ရန်နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ ဆယ်လူလာအဆင့်တွင် ဖြစ်ပေါ်နေသည့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ထိုးထွင်းသိမြင်နိုင်သော သက်ရှိစနစ်များဖြစ်သည့် ဓာတုဆားကစ်များကို ဒီဇိုင်းထုတ်ခြင်းအားဖြင့်ဖြစ်သည်။ ဂျီနိုမိုင်းတူးဖော်ခြင်းဟုသိကြသော ဆေးဝါးရှာဖွေတွေ့ရှိမှုဆီသို့ ဓာတုဇီဝဗေဒချဉ်းကပ်မှုများသည် ဆေးပညာကို တော်လှန်ခဲ့ကြသည်။

လိုအပ်သလောက် မော်လီကျူးများ ပံ့ပိုးပေးသည့် ကုမ္ပဏီတစ်ခု၏ ဥပမာမှာ ပြင်သစ်အခြေစိုက် GreenPharma ဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီဆိုက်၏အဆိုအရ Greenpharma သည် ဆေးဝါး၊ အလှကုန်၊ စိုက်ပျိုးရေးနှင့် ကောင်းမွန်သောဓာတုဗေဒလုပ်ငန်းများအတွက် တတ်နိုင်သောစျေးနှုန်းဖြင့် ဓာတုပစ္စည်းများကို ဖန်တီးပေးပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ဂရမ်မှမီလီဂရမ်အဆင့်အထိ စိတ်ကြိုက်ပေါင်းစပ်မှုမော်လီကျူးများကို ထုတ်လုပ်သည်။ ကုမ္ပဏီသည် သုံးစွဲသူတစ်ဦးစီအား သတ်မှတ်ထားသော ပရောဂျက်မန်နေဂျာ (Ph.D.) နှင့် ပုံမှန်အစီရင်ခံမှုကြားကာလများကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။ ဤဝန်ဆောင်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည့် အခြားအသက်မွေးဝမ်းကြောင်းသိပ္ပံကုမ္ပဏီမှာ ကနေဒါအခြေစိုက် OTAVAChemicals ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် အဆောက်အဦတုံးသုံးသောင်းနှင့် အိမ်တွင်းတုံ့ပြန်မှု 12 ခုတို့ကို အခြေခံ၍ လိုအပ်သလောက် လက်လှမ်းမီနိုင်သော မော်လီကျူး 44 ဘီလီယံ အစုအဝေးပါရှိသည်။ 

လိုအပ်သလောက် မော်လီကျူးများ၏ သက်ရောက်မှုများ

လိုအပ်သော မော်လီကျူးများ၏ ကျယ်ပြန့်သောသက်ရောက်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်- 

• ၎င်းတို့၏ဒေတာဘေ့စ်များထဲသို့ထည့်ရန် မော်လီကျူးများနှင့် ဓာတုအစိတ်အပိုင်းအသစ်များကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် ဉာဏ်ရည်တုနှင့် ML တွင် ဉာဏ်ရည်တုနှင့် ML တွင် ရင်းနှီးမြုပ်နှံထားသော Life Sciences ကုမ္ပဏီ။
• ထုတ်ကုန်များနှင့် ကိရိယာများကို ထပ်မံရှာဖွေရန်နှင့် တီထွင်ရန် လိုအပ်သော မော်လီကျူးများဆီသို့ ပိုမိုလွယ်ကူစွာ ဝင်ရောက်နိုင်သော ကုမ္ပဏီများစွာရှိသည်။ 
• အချို့သော သိပ္ပံပညာရှင်များသည် ကုမ္ပဏီများသည် တရားမဝင် သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် အချို့သော မော်လီကျူးများကို အသုံးမပြုကြောင်း သေချာစေရန် စည်းမျဉ်းများ သို့မဟုတ် စံနှုန်းများကို တောင်းဆိုကြသည်။
• Biopharma ကုမ္ပဏီများသည် အခြားဇီဝနည်းပညာကုမ္ပဏီများနှင့် သုတေသနအဖွဲ့အစည်းများအတွက် ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုအနေဖြင့် လိုအပ်သလောက်နှင့် အဏုဇီဝအင်ဂျင်နီယာကို လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန် ၎င်းတို့၏ သုတေသနဓာတ်ခွဲခန်းများတွင် ကြီးကြီးမားမားရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားသည်။
• ခွဲစိတ်မှုများနှင့် မျိုးရိုးဗီဇကုထုံးများကို ပေးဆောင်နိုင်သည့် သက်ရှိစက်ရုပ်များနှင့် နာနိုအမှုန်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေရန် ခွင့်ပြုသော ဓာတုဇီဝဗေဒ။
• ဓာတုပစ္စည်းများအတွက် အတုအယောင်စျေးကွက်အပေါ် မှီခိုအားထားမှု တိုးလာခြင်း၊ လုပ်ငန်းများကို လျင်မြန်စွာ ရင်းမြစ်နှင့် တိကျသော မော်လီကျူးများ ရရှိစေခြင်း၊ ၎င်းတို့၏ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပြီး ထုတ်ကုန်အသစ်များအတွက် အချိန်နှင့်အမျှ စျေးကွက်ကို လျှော့ချပေးသည်။
• အထူးသဖြင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာအသုံးချမှုများအတွက် သက်ရှိစက်ရုပ်များနှင့် နာနိုမှုန်များကို တီထွင်ထုတ်လုပ်သည့်အခြေအနေတွင် အစိုးရများသည် ဓာတုဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ သက်ရောက်မှုများနှင့် ဘေးကင်းရေးဆိုင်ရာ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများကို စီမံခန့်ခွဲရန် မူဝါဒများကို ပြဋ္ဌာန်းထားသည်။
• ဓာတုဇီဝဗေဒနှင့် မော်လီကျူးသိပ္ပံများတွင် ပိုမိုအဆင့်မြင့်သော အကြောင်းအရာများပါဝင်စေရန် ပညာရေးဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းများသည် သင်ရိုးညွှန်းတမ်းကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ခြင်း၊ ဤနယ်ပယ်များတွင် ပေါ်ပေါက်လာသော စိန်ခေါ်မှုများနှင့် အခွင့်အလမ်းများအတွက် သိပ္ပံပညာရှင်များ၏ မျိုးဆက်သစ်များကို ပြင်ဆင်ပေးခြင်း။

စဉ်းစားရန်မေးခွန်းများ

• လိုအပ်သလောက် မော်လီကျူးများ၏ အခြားဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အသုံးပြုမှုကိစ္စများသည် အဘယ်နည်း။
• ဤဝန်ဆောင်မှုသည် သိပ္ပံသုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို မည်သို့ပြောင်းလဲနိုင်မည်နည်း။