Artificial Intelligence (AI) စနစ်များသည် လူသားတို့၏ စိတ်ခံစားမှုများကို အသိအမှတ်ပြုရန် သင်ယူနေပြီး ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုမှသည် စျေးကွက်ရှာဖွေရေး လှုပ်ရှားမှုများအထိ ကဏ္ဍအသီးသီးတွင် အဆိုပါအချက်အလက်များကို အသုံးချလျက်ရှိသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဝဘ်ဆိုဒ်များသည် ကြည့်ရှုသူများသည် ၎င်းတို့၏အကြောင်းအရာအပေါ် မည်သို့တုံ့ပြန်သည်ကို တိုင်းတာရန် အီမိုတီကွန်များကို အသုံးပြုကြသည်။ သို့သော်၊ စိတ်ခံစားမှု AI သည် သူပြောနေသည့်အရာအားလုံးဖြစ်ပါသလား။
Emotion AI ဆက်စပ်မှု
Emotion AI (စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ တွက်ချက်မှု သို့မဟုတ် စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ ဉာဏ်ရည်တုဟုလည်း လူသိများသည်) သည် လူသားတို့၏ စိတ်ခံစားချက်များကို တိုင်းတာခြင်း၊ နားလည်ခြင်း၊ အတုယူခြင်းနှင့် တုံ့ပြန်သည့် AI ၏ အစုခွဲတစ်ခုဖြစ်သည်။ MIT Media ဓာတ်ခွဲခန်းပါမောက္ခ Rosalind Picard သည် “Affective Computing” စာအုပ်ကို ထုတ်ဝေသောအခါ ၁၉၉၅ ခုနှစ်မှ စတင်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ MIT Media Lab ၏အဆိုအရ စိတ်ခံစားမှု AI သည် လူနှင့်စက်များကြားတွင် သဘာဝအတိုင်း အပြန်အလှန်သက်ရောက်မှုရှိစေပါသည်။ Emotion AI သည် မေးခွန်းနှစ်ခုကို ဖြေရန်ကြိုးစားသည်- လူသား၏ စိတ်ခံစားမှုအခြေအနေက မည်ကဲ့သို့ တုံ့ပြန်မည်နည်း။ စုဆောင်းထားသော အဖြေများသည် စက်များသည် ဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ထုတ်ကုန်များကို မည်ကဲ့သို့ ပံ့ပိုးပေးပုံအပေါ် သက်ရောက်မှု ကြီးမားပါသည်။
စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ ဉာဏ်ရည်တုကို စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြင့် မကြာခဏ လဲလှယ်သော်လည်း ၎င်းတို့သည် ဒေတာစုဆောင်းခြင်းတွင် မတူညီပါ။ ခံစားချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် ၎င်းတို့၏ လူမှုမီဒီယာပို့စ်များ၊ ဘလော့ဂ်များနှင့် မှတ်ချက်များ၏ အသံနေအသံထားအရ လူများ၏ ထင်မြင်ယူဆချက်များကို သတ်မှတ်ခြင်းကဲ့သို့သော ဘာသာစကားလေ့လာမှုအပေါ် အာရုံစိုက်ပါသည်။ သို့သော် စိတ်ခံစားမှု AI သည် စိတ်ခံစားမှုကို ဆုံးဖြတ်ရန် မျက်နှာအသိအမှတ်ပြုမှုနှင့် အမူအရာများပေါ်တွင် မူတည်သည်။ အခြားသော ထိရောက်သော တွက်ချက်ခြင်းဆိုင်ရာ အချက်များမှာ မျက်လုံးလှုပ်ရှားမှု ပြောင်းလဲခြင်းကဲ့သို့ အသံပုံစံများနှင့် ဇီဝကမ္မဆိုင်ရာ အချက်အလက်များဖြစ်သည်။ အချို့သော ကျွမ်းကျင်သူများက စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် စိတ်ခံစားမှု AI ၏ အစုအဝေးတစ်ခုဟု ယူဆသော်လည်း ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအန္တရာယ်နည်းပါးသည်။
အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေတယ်။
2019 ခုနှစ်တွင် US ရှိ Northeastern University နှင့် University of Glasgow တို့ အပါအဝင် တက္ကသိုလ်အချင်းချင်း သုတေသီများ သည် စိတ်ခံစားမှု AI တွင် ခိုင်မာသော သိပ္ပံနည်းကျ အခြေခံအုတ်မြစ် မရှိကြောင်း ထုတ်ဖော်ပြသသည့် လေ့လာမှုများကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ လူသား သို့မဟုတ် AI သည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လုပ်ဆောင်နေပါက အရေးမကြီးကြောင်း လေ့လာမှုက မီးမောင်းထိုးပြခဲ့သည်။ မျက်နှာအမူအရာပေါ်အခြေခံ၍ စိတ်ခံစားမှုအခြေအနေကို တိကျစွာခန့်မှန်းရန် ခက်ခဲသည်။ သုတေသီများက ဖော်ပြချက်များသည် လူတစ်ဦးချင်းစီ၏ တိကျသေချာပြီး ထူးခြားသောအချက်အလက်များကို ပေးဆောင်သည့် လက်ဗွေရာများမဟုတ်ကြောင်း ငြင်းခုံကြသည်။ သို့သော် အချို့သော ကျွမ်းကျင်သူများက ဤသုံးသပ်ချက်ကို သဘောမတူပါ။ Hume AI ကို တည်ထောင်သူ Alan Cowen က ခေတ်သစ် အယ်လဂိုရီသမ်များသည် လူသားတို့၏ စိတ်ခံစားမှုများနှင့် တိကျစွာ ကိုက်ညီသည့် ဒေတာအတွဲများနှင့် ရှေ့ပြေးပုံစံများကို တီထွင်ခဲ့ကြောင်း စောဒကတက်ခဲ့သည်။ ရင်းနှီးမြုပ်နှံမှုရန်ပုံငွေတွင် အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၅ သန်း စုဆောင်းထားသည့် Hume AI သည် ၎င်း၏ စိတ်လှုပ်ရှားမှု AI စနစ်အား လေ့ကျင့်ရန်အတွက် အမေရိက၊ အာဖရိကနှင့် အာရှမှ လူများ၏ ဒေတာအတွဲများကို အသုံးပြုထားသည်။
စိတ်ခံစားမှု AI နယ်ပယ်ရှိ အခြားပေါ်ထွက်လာသော ကစားသမားများမှာ HireVue၊ Entropik၊ Emteq နှင့် Neurodata Labs တို့ဖြစ်သည်။ Entropik သည် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးကမ်ပိန်းတစ်ခု၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ဆုံးဖြတ်ရန် မျက်နှာအမူအရာ၊ မျက်လုံးအကြည့်၊ အသံသံများနှင့် ဦးနှောက်လှိုင်းများကို အသုံးပြုသည်။ ရုရှားဘဏ်တစ်ခုသည် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုကိုယ်စားလှယ်များကို ခေါ်သည့်အခါ သုံးစွဲသူများ၏ ခံစားချက်များကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာရန် Neurodata ကို အသုံးပြုသည်။
Big Tech သည် emotion AI ၏ အလားအလာကို စတင်အသုံးချနေပြီဖြစ်သည်။ 2016 ခုနှစ်တွင် Apple သည် San Diego အခြေစိုက် ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သည့် Emotient ကို ဝယ်ယူခဲ့သည်။ Amazon ၏ virtual assistant Alexa သည် ၎င်း၏အသုံးပြုသူစိတ်ပျက်နေကြောင်း တွေ့ရှိသောအခါ တောင်းပန်ပြီး ၎င်း၏တုံ့ပြန်မှုများကို ရှင်းလင်းပေးသည်။ တစ်ချိန်တည်းတွင်၊ Microsoft ၏ စကားပြောအသိအမှတ်ပြုမှု AI ကုမ္ပဏီ Nuance သည် ယာဉ်မောင်းများ၏ မျက်နှာအမူအရာပေါ်အခြေခံ၍ ယာဉ်မောင်းများ၏ စိတ်ခံစားမှုများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်သည်။
စိတ်ခံစားမှု AI ၏သက်ရောက်မှုများ
စိတ်ခံစားမှု AI ၏ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သောသက်ရောက်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်-
- Big Tech သည် အလိုအလျောက်မောင်းနှင်သည့်ယာဉ်များတွင် emotion AI ကိုအသုံးပြုခြင်းအပါအဝင် ၎င်းတို့၏ AI သုတေသနနှင့် စွမ်းရည်များကို ချဲ့ထွင်ရန်အတွက် startups များကို ပိုမိုဝယ်ယူနေသည်။
- ဖောက်သည်များ၏ အသံနေအသံထားနှင့် ၎င်းတို့၏ မျက်နှာအမူအရာ ပြောင်းလဲမှုများကို အခြေခံ၍ ဖောက်သည်များ၏ အပြုအမူကို မျှော်မှန်းရန် စိတ်ခံစားမှု AI ကို အသုံးပြု၍ Call Center ဝန်ဆောင်မှုဌာနများ။
- ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာတက္ကသိုလ်များနှင့် သုတေသနအဖွဲ့အစည်းများနှင့် တိုးချဲ့ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများအပါအဝင် ထိရောက်သောတွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ သုတေသနလုပ်ငန်းများတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ တိုးလာခြင်း။
- မျက်နှာနှင့် ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို စုဆောင်း၊ သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့် အသုံးပြုခြင်းတို့ကို ထိန်းညှိရန် အစိုးရများအတွက် ဖိအားများ တိုးလာသည်။
- သတင်းမှား သို့မဟုတ် မှားယွင်းသော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများမှတစ်ဆင့် လူမျိုးရေးနှင့် ကျား၊မ ခွဲခြားမှုကို နက်ရှိုင်းစေခြင်း။
မှတ်ချက်ပေးရန်မေးခွန်းများ
- သင့်စိတ်ခံစားမှုများကို ကြိုတင်မှန်းဆရန် သင့်မျက်နှာအမူအရာနှင့် အသံလေသံကို စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ AI အက်ပ်များက စကင်ဖတ်ရန် သဘောတူပါသလား။
- AI ၏ စိတ်ခံစားမှုများကို လွဲမှားစွာ ဖတ်ရှုနိုင်သည့် အန္တရာယ်များကား အဘယ်နည်း။
