स्वचालित कारखानाहरू: उत्पादन सिक्ने हो
स्वचालित कारखानाहरू: उत्पादन सिक्ने हो
स्वचालित कारखानाहरू: उत्पादन सिक्ने हो
- लेखक:
- नोभेम्बर 14, 2022
अन्तरदृष्टि सारांश
चौथो औद्योगिक क्रान्ति (4IR वा उद्योग 4.0) पूर्ण स्वचालित कारखाना मोडेलमा परिणत भएको छ। यो प्रणालीमा इन्टरनेट अफ थिंग्स (IoT), सेन्सरहरू, क्यामेराहरू, र उच्च मोबाइल सहयोगी रोबोटहरू (कोबोटहरू) समावेश छन्। यद्यपि, यस विकासले नीलो-कलर मानव कामदारहरूको संख्या घटाएको छ, र धेरै कर्मचारीहरूलाई मेसिन सुपरभाइजरको रूपमा पुन: प्रशिक्षित गरिँदैछ।
स्वचालित कारखाना सन्दर्भ
एक स्वचालित कारखाना एक सुविधा हो जहाँ मेशिन र रोबोटले उत्पादन कार्यहरु को अधिकांश संचालन गर्दछ। स्वचालन बिस्तारै कारखानाहरूमा पेश गरिएको छ, तर यो 2000 को दशकमा मात्र थियो कि सुविधाहरूले स्वचालनको पूर्ण क्षमता महसुस गर्यो। स्वचालित कारखानाहरू प्रायः थोरै मानव हस्तक्षेपले सञ्चालन गर्न सक्छन्।
स्वचालित कारखानाको मुटु यसको नियन्त्रण प्रणाली हो, जसले सम्पूर्ण उत्पादन प्रक्रियालाई व्यवस्थित गर्दछ। नियन्त्रण प्रणाली एक नेटवर्कमा जडान गरिएको छ जसले कारखानालाई बाहिरी संसारमा लिङ्क गर्दछ, प्रबन्धकहरूलाई टाढाबाट उत्पादन निगरानी र नियन्त्रण गर्न अनुमति दिन्छ। यी सुविधाहरूमा बढेको दक्षताको कारण, तिनीहरूले कम स्रोतहरूसँग बढी उत्पादन गर्ने झुकाव राख्छन् र सामान्यतया मानव कामदारहरूको लागि सुरक्षित हुन्छन्।
केही विशेषज्ञहरू विश्वास गर्छन् कि स्वचालित कारखाना प्रणाली 2030s मा सुधार जारी रहनेछ। विश्वव्यापी आउटसोर्सिङ मोडेलहरूबाट क्षेत्रीयकृत आपूर्ति श्रृंखलाहरूमा संक्रमणको अतिरिक्त, उत्पादकहरूले लगानीमा बढेको प्रतिफल (ROI) कमाउँदै थप लचिलो र लचिलो हुन बुद्धिमानी स्वचालन समाधानहरू अपनाइरहेका छन्।
सफ्टवेयर-परिभाषित स्वचालन कम्पनीहरूले लाइन पुन: प्रोग्राम गर्न सक्छन्, बजार अवस्था परिवर्तनको रूपमा उत्पादन उत्पादन परिमार्जन गर्न सक्छन्, र सुविधाहरूमा सजिलैसँग प्रक्रियाहरू प्रतिलिपि गर्न सक्छन्। तिनीहरूले डाउनटाइम र स्टार्ट-अप खर्चहरूबाट बच्न सक्छन् जुन क्षमता वृद्धिलाई विचार गर्दा सामान्यतया सीमित हुन्छन्। यस प्रकारको प्रोग्रामेबिलिटी, साथै मोड्युलर हार्डवेयर र अनुकूली रोबोटिक्सको साथ, निर्माताहरूले उनीहरूको उत्पादन लाइनहरूबाट अधिकतम बनाउन सक्छन्।
विघटनकारी प्रभाव
केही प्राविधिक विशेषज्ञहरू विश्वास गर्छन् कि स्वचालित कारखाना प्रणालीमा द्रुत विकास भइरहेको छ। पहिलो मेसिनको डिजिटल जुम्ल्याहाको बढ्दो प्रयोग हो प्रदर्शन अनुकूलन गर्न, मर्मत आवश्यकताहरू भविष्यवाणी गर्न, र समस्याहरू निवारण गर्न। एकै समयमा, मेसिन-स्तर बुद्धिमत्ता प्रत्येक मेसिन/रोबोट भित्र व्यक्तिगतकरणबाट क्लाउड कम्प्युटिङ प्रयोग गर्ने थप केन्द्रीकृत प्रणालीमा सर्दैछ।
यो संक्रमणले उत्पादकहरूलाई तिनीहरूको सञ्चालनमा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को पूर्ण फाइदा लिन अनुमति दिन्छ। यद्यपि, यी घटनाक्रमहरूलाई डाटा प्रशोधन र विलम्बता व्यवस्थापन गर्न थप जटिल कम्प्युटि,, संचार, र पूर्वाधार प्रणालीहरू आवश्यक पर्दछ (यन्त्रहरूमा पुग्न सिग्नलको लागि लाग्ने समय)। सबै किनारा अनुप्रयोगहरूसँग, त्यहाँ अनुप्रयोगको लागि स्पष्ट रूपमा निर्मित माइक्रो डेटा केन्द्रहरूको माग छ, जसले टेक्नोलोजीलाई थप व्यवस्थित र छिटो तैनाथ गर्न अनुमति दिन्छ।
अर्को विकास भनेको हाइब्रिड मानव-कोबोट कार्यबल, गतिविधिहरू समन्वय गर्ने क्षमता, मानव श्रम र बौद्धिकतालाई मानिसहरूले नचाहेको वा गर्न नचाहने कामहरूका लागि स्वायत्त मोबाइल रोबोटहरू जस्ता प्रविधिहरूसँग संयोजन गर्नु हो। उदाहरणहरू मेसिन भिजन प्रणालीहरू हुन् जसले इन्भेन्टरी ट्र्याक गर्न उन्नत क्यामेरा र सफ्टवेयर र रेडियो-फ्रिक्वेन्सी पहिचान (RFID) सँग अनुपालन र गुणस्तर नियन्त्रण प्रक्रियाहरू स्वचालित गर्दछ। यस प्रकारका प्रविधिहरूले मानव क्षमताहरू बढाउँछन् र फ्रन्टलाइन कर्मचारीहरूलाई पूर्ण रूपमा प्रतिस्थापन गर्नुको सट्टा सशक्त बनाउँछन्।
स्वचालित कारखानाहरूको प्रभाव
स्वचालित कारखानाहरूको व्यापक प्रभावहरू समावेश हुन सक्छन्:
- स्वचालित कारखानाहरूले विकासोन्मुख राष्ट्रहरूबाट सस्तो मानव श्रमले बहुराष्ट्रिय निगमहरूलाई प्रदान गर्ने फाइदाहरूलाई अस्वीकार गर्ने निर्माण सुविधाहरूको पुनःस्थापनाको लागि एक प्रशंसात्मक आन्दोलन।
- विदेशी लगानीमा आश्रित राष्ट्रहरूको लागि विकासोन्मुख विश्वमा राजस्वमा गिरावट ल्याउने अनशोरिङ।
- मानव पर्यवेक्षकहरूलाई महत्त्वपूर्ण निर्णयहरू लिन र डाउनटाइम वा वास्तविक-समय दुर्घटनाहरू रोक्न मद्दत गर्न IoT र 5G को बढ्दो प्रयोग।
- निरन्तर क्लाउड कम्प्युटिङ सुनिश्चित गर्न र वास्तविक-समय अनुप्रयोगहरू नजिक सक्षम गर्न कारखाना नजिक वा भित्र थप माइक्रो डाटा केन्द्रहरूको तैनाती।
- ऊर्जा खपत र कार्बन उत्सर्जन कम गर्न र अस्वीकृत सामग्री वा दोषपूर्ण उत्पादनहरू पुन: प्रयोग गर्न कारखानाहरूमा थप हरित प्रविधिहरूको तैनाती।
- म्यानुअल श्रमदेखि मेसिन समस्या निवारण र थप जटिल तर प्रयोगकर्ता-अनुकूल कोबोटहरू सञ्चालन गर्ने कर्मचारीहरू।
- गुगल क्लाउडको भिजुअल इन्स्पेक्शन एआई जस्ता AI प्रणालीहरू उत्पादनका दोषहरू पत्ता लगाउने लगायत लाइन उत्पादनको निरीक्षण गर्न सुविधाहरूमा भारी रूपमा एकीकृत भइरहेका छन्।
विचार गर्न प्रश्नहरु
- अन्य कुन प्रकारका कारखाना वा क्षेत्रहरूले स्वचालन प्रयासहरू लागू गर्न सक्छन्? यसले श्रमशक्तिलाई कसरी असर गर्न सक्छ?
- अटोमेसनले मानिसहरूलाई कारखानाहरूमा काम गर्ने तरिकालाई कसरी असर गरेको छ?
अन्तरदृष्टि सन्दर्भहरू
निम्न लोकप्रिय र संस्थागत लिङ्कहरू यस अन्तरदृष्टिको लागि सन्दर्भ गरिएको थियो:
