गलत विश्वासको अन्त्य गर्न दिमाग पढ्ने उपकरणहरू: कानूनको भविष्य P2

छवि क्रेडिट: क्वान्टमरुन

गलत विश्वासको अन्त्य गर्न दिमाग पढ्ने उपकरणहरू: कानूनको भविष्य P2

    विचार-पठन प्रविधि (00:25 सुरु हुन्छ):

     

    ***

    माथिको कथाले भविष्यको परिदृश्यलाई रूपरेखा दिन्छ जहाँ न्यूरोसाइन्सले विचारहरू पढ्ने प्रविधिलाई पूर्ण बनाउन सफल हुन्छ। तपाईले कल्पना गर्न सक्नुभए अनुसार, यो प्रविधिले हाम्रो संस्कृतिमा, विशेष गरी कम्प्यूटरसँगको हाम्रो अन्तरक्रियामा, एकअर्कासँग (डिजिटल-टेलीप्याथी) र विश्वमा ठूलो (सोचमा आधारित सामाजिक सञ्जाल सेवाहरू) मा ठूलो प्रभाव पार्नेछ। योसँग व्यापार र राष्ट्रिय सुरक्षामा पनि आवेदनहरूको दायरा हुनेछ। तर सायद यसको सबैभन्दा ठूलो असर हाम्रो कानुनी प्रणालीमा पर्नेछ।

    हामी यस साहसी नयाँ संसारमा डुब्नु अघि, हाम्रो कानुनी प्रणालीमा विचार पढ्ने प्रविधिको विगत र वर्तमान प्रयोगको द्रुत सिंहावलोकन गरौं। 

    Polygraphs, घोटाला जसले कानूनी प्रणालीलाई मूर्ख बनायो

    दिमाग पढ्न सक्ने आविष्कारको विचार पहिलो पटक 1920 मा पेश गरिएको थियो। आविष्कार पोलिग्राफ थियो, लियोनार्ड किलरले बनाएको मेसिन जसले व्यक्तिको श्वासप्रश्वास, रक्तचाप, र पसिना ग्रन्थि सक्रियतामा उतार-चढाव नाप्दै व्यक्ति झुटो भएको पत्ता लगाउन सक्ने दाबी गरे। किलरले जस्तै गवाही दिनु अदालतमा, उनको आविष्कार वैज्ञानिक अपराध पत्ता लगाउनको लागि एक विजय थियो।

    व्यापक वैज्ञानिक समुदाय, यस बीचमा, शंकास्पद रह्यो। विभिन्न कारकहरूले तपाईंको सास र नाडीलाई असर गर्न सक्छन्; तपाई नर्भस हुनुको अर्थ तपाई झूट बोल्दै हुनुहुन्छ भन्ने होइन। 

    यस शंकाको कारणले गर्दा, कानूनी कार्यवाही भित्र पोलिग्राफको प्रयोग विवादास्पद रह्यो। विशेष गरी, डिस्ट्रिक्ट अफ कोलम्बिया (यूएस) को लागी पुनरावेदन अदालतले एउटा सिर्जना गर्यो कानूनी मानक 1923 मा उपन्यास वैज्ञानिक प्रमाण को कुनै पनि प्रयोग को अदालत मा स्वीकार्य हुनु अघि यसको वैज्ञानिक क्षेत्र मा सामान्य स्वीकृति प्राप्त गरेको हुनुपर्छ भन्ने प्रावधान। यो मानक पछि 1970 मा नियम 702 को अपनाएर उल्टाइएको थियो। प्रमाण को संघीय नियम कुनै पनि प्रकारको प्रमाणको प्रयोग (पोलिग्राफहरू समावेश गरिएको) स्वीकार्य थियो जबसम्म यसको प्रयोगलाई सम्मानित विशेषज्ञ गवाहीद्वारा समर्थन गरिएको थियो। 

    त्यसबेलादेखि, पोलिग्राफ व्यापक रूपमा कानूनी कार्यवाहीको दायरामा प्रयोग भएको छ, साथै लोकप्रिय टिभि अपराध नाटकहरूमा नियमित फिक्स्चर। र जब यसको विपक्षीहरू बिस्तारै यसको प्रयोग (वा दुरुपयोग) को अन्त्यको लागि वकालत गर्न सफल भएका छन्, त्यहाँ विभिन्न अध्ययन जसले झूट डिटेक्टरमा संलग्न व्यक्तिहरूले अन्यथा भन्दा स्वीकार गर्ने सम्भावना बढी हुन्छ भनेर देखाउन जारी राख्छ।

    झूट पत्ता लगाउने 2.0, fMRI

    धेरै गम्भीर कानुन व्यवसायीहरूका लागि पोलिग्राफको वाचा समाप्त भएको बेला, यसको मतलब यो होइन कि एक भरपर्दो झूट पत्ता लगाउने मेसिनको माग समाप्त भएको छ। एकदम उल्टो। न्यूरोसाइन्समा धेरै प्रगतिहरू, विस्तृत कम्प्युटर एल्गोरिदमहरूसँग मिलेर, राक्षसी रूपमा महँगो सुपर कम्प्युटरहरूद्वारा सञ्चालित, वैज्ञानिक रूपमा झूट पत्ता लगाउने खोजमा अचम्मलाग्दो प्रगति गरिरहेका छन्।

    उदाहरणका लागि, अनुसन्धान अध्ययनहरू, जहाँ मानिसहरूलाई कार्यात्मक एमआरआई (fMRI) बाट स्क्यान गर्दा सत्य र छलपूर्ण कथनहरू गर्न भनिएको थियो, फेला पर्यो कि मानिसहरूको दिमागले सत्य बोल्नुको विपरीत झूट बोल्दा धेरै मानसिक गतिविधिहरू उत्पन्न गरेको छ। बढेको मस्तिष्क गतिविधि व्यक्तिको श्वासप्रश्वास, रक्तचाप, र पसिना ग्रन्थी सक्रियताबाट पूर्णतया अलग हुन्छ, सरल जैविक मार्करहरू जसमा पोलिग्राफ निर्भर हुन्छ। 

    मूर्खताबाट टाढा हुँदा, यी प्रारम्भिक नतिजाहरूले अनुसन्धानकर्ताहरूलाई यो सिद्धान्त गर्न नेतृत्व गरिरहेका छन् कि झूट बोल्नको लागि, एकले पहिले सत्यको बारेमा सोच्नुपर्छ र त्यसपछि यसलाई अर्को कथामा हेरफेर गर्न अतिरिक्त मानसिक ऊर्जा खर्च गर्नुपर्छ, केवल सत्य बोल्ने एकल चरणको विपरित। । यो अतिरिक्त गतिविधिले कथाहरू सिर्जना गर्न जिम्मेवार फ्रन्टल मस्तिष्क क्षेत्रमा रक्त प्रवाह निर्देशित गर्दछ, एउटा क्षेत्र जुन सत्य बोल्दा विरलै प्रयोग गरिन्छ, र यो रक्त प्रवाह हो जुन fMRIs पत्ता लगाउन सक्छ।

    झूट पत्ता लगाउने अर्को दृष्टिकोण समावेश छ झूट पत्ता लगाउने सफ्टवेयर जसले कसैको बोलेको भिडियोको विश्लेषण गर्छ र त्यसपछि व्यक्तिले झूटो बोलिरहेको छ कि छैन भनेर निर्धारण गर्न तिनीहरूको आवाजको स्वर र अनुहार र शरीरका इशाराहरूमा सूक्ष्म भिन्नताहरू मापन गर्दछ। प्रारम्भिक नतिजाहरूले पत्ता लगायो कि सफ्टवेयर 75 प्रतिशतमा मानिसहरूको तुलनामा छल पत्ता लगाउन 50 प्रतिशत सही थियो।

    र अझै पनि यी प्रगतिहरू जति प्रभावशाली छन्, तिनीहरू 2030 को दशकको अन्त्यले परिचय दिने कुराको तुलनामा फिक्का छन्। 

    मानव विचारहरू डिकोड गर्दै

    हाम्रो मा पहिलो छलफल कम्प्युटरको भविष्य श्रृंखला, बायोइलेक्ट्रोनिक्स क्षेत्र भित्र एक खेल-परिवर्तन नवीनता उभरिरहेको छ: यसलाई ब्रेन-कम्प्युटर इन्टरफेस (BCI) भनिन्छ। यो प्रविधिले तपाइँको दिमागी तरंगहरू निगरानी गर्न र कम्प्युटरद्वारा सञ्चालित कुनै पनि कुरालाई नियन्त्रण गर्न आदेशहरूसँग सम्बद्ध गर्न इम्प्लान्ट वा मस्तिष्क-स्क्यानिङ उपकरण प्रयोग गर्दछ।

    वास्तवमा, तपाईंले यो महसुस गर्नुभएको छैन, तर BCI को शुरुवाती दिनहरू पहिले नै सुरु भइसकेका छन्। अब एम्प्युटीहरू छन् रोबोटिक अंगहरू परीक्षण गर्दै पहिरनको स्टम्पमा संलग्न सेन्सरहरूको सट्टा दिमागद्वारा सीधा नियन्त्रित। त्यस्तै गरी, गम्भीर अपाङ्गता भएका व्यक्तिहरू (जस्तै क्वाड्रिप्लेजिक्स) अहिले छन् आफ्नो मोटर चालित ह्वीलचेयर स्टेयर गर्न BCI प्रयोग गर्दै र रोबोटिक हतियारहरू हेरफेर गर्नुहोस्। तर अशक्त र अपाङ्गता भएका व्यक्तिहरूलाई थप स्वतन्त्र जीवन बिताउन मद्दत गर्नु बीसीआईले गर्न सक्ने क्षमताको हदसम्म होइन। यहाँ अहिले चलिरहेका प्रयोगहरूको छोटो सूची छ:

    कुराहरू नियन्त्रण गर्ने। अन्वेषकहरूले सफलतापूर्वक प्रदर्शन गरेका छन् कि कसरी BCI ले प्रयोगकर्ताहरूलाई घरेलु कार्यहरू (प्रकाश, पर्दा, तापक्रम), साथै अन्य उपकरणहरू र सवारी साधनहरू नियन्त्रण गर्न अनुमति दिन्छ। हेर्नुहोस् प्रदर्शन भिडियो.

    जनावरहरू नियन्त्रण गर्ने। एउटा प्रयोगशालाले सफलतापूर्वक बीसीआई प्रयोगको परीक्षण गर्‍यो जहाँ मानिसले एक बनाउन सक्षम थियो प्रयोगशाला मुसा आफ्नो पुच्छर सार्छ केवल आफ्नो विचार प्रयोग गरेर।

    मस्तिष्क-देखि-पाठ। मा टोलीहरू USजर्मनी मस्तिष्क तरंगहरू (विचारहरू) पाठमा डिकोड गर्ने प्रणाली विकास गर्दैछन्। प्रारम्भिक प्रयोगहरू सफल साबित भएका छन्, र उनीहरूलाई आशा छ कि यो प्रविधिले औसत व्यक्तिलाई मात्र मद्दत गर्न सक्दैन तर गम्भीर अपाङ्गता भएका मानिसहरूलाई (जस्तै प्रख्यात भौतिकशास्त्री, स्टीफन हकिङ) लाई संसारसँग अझ सजिलैसँग सञ्चार गर्न सक्ने क्षमता प्रदान गर्दछ। अर्को शब्दमा, यो एक व्यक्तिको भित्री मोनोलोग श्रव्य बनाउने तरिका हो। 

    मस्तिष्क देखि मस्तिष्क। वैज्ञानिकहरूको एक अन्तर्राष्ट्रिय टोली सक्षम थियो टेलिप्याथीको नक्कल गर्नुहोस् भारतबाट एक व्यक्तिले "हेलो" भन्ने शब्द सोचेको र BCI मार्फत, त्यो शब्द ब्रेन वेभ्सबाट बाइनरी कोडमा रूपान्तरण गरियो, त्यसपछि फ्रान्समा इमेल गरियो, जहाँ त्यो बाइनरी कोडलाई ब्रेनवेभमा रूपान्तरण गरियो, प्राप्त गर्ने व्यक्तिले बुझ्नको लागि। । मस्तिष्क देखि मस्तिष्क संचार, मान्छे!

    डिकोडिङ सम्झनाहरू। स्वयंसेवकहरूलाई उनीहरूको मनपर्ने चलचित्र सम्झाउन भनियो। त्यसपछि, उन्नत एल्गोरिथ्म मार्फत विश्लेषण गरिएको fMRI स्क्यानहरू प्रयोग गरेर, लन्डनका अनुसन्धानकर्ताहरूले स्वयंसेवकहरूले कुन फिल्मको बारेमा सोचिरहेका थिए भनेर सही रूपमा भविष्यवाणी गर्न सक्षम भए। यो प्रविधि प्रयोग गरेर, मेसिनले कार्डमा स्वयम्सेवकहरूलाई कुन नम्बर देखाइएको थियो र व्यक्तिले टाइप गर्ने योजना बनाएको अक्षरहरू पनि रेकर्ड गर्न सक्छ।

    सपनाहरू रेकर्ड गर्दै। बर्कले, क्यालिफोर्नियाका अनुसन्धानकर्ताहरूले रूपान्तरण गर्न अविश्वसनीय प्रगति गरेका छन् तस्बिरहरूमा मस्तिष्क तरंगहरू। परीक्षण विषयहरू BCI सेन्सरहरूमा जडान हुँदा छविहरूको श्रृंखलाको साथ प्रस्तुत गरियो। ती तस्बिरहरू त्यसपछि कम्प्युटर स्क्रिनमा पुनर्निर्माण गरियो। पुनर्निर्माण गरिएका तस्बिरहरू दानेदार थिए तर विकासको एक दशकको समय दिएर, अवधारणाको यो प्रमाणले एक दिन हामीलाई हाम्रो GoPro क्यामेरा खोस्न वा हाम्रा सपनाहरू रेकर्ड गर्न अनुमति दिनेछ। 

    २०४० को दशकको अन्त्यसम्ममा, विज्ञानले विचारहरूलाई इलेक्ट्रोनिक र शून्यमा भरपर्दो रूपमा रूपान्तरण गर्ने सफलता हासिल गरेको छ। एकपटक यो कोसेढुङ्गा हासिल गरिसकेपछि, कानूनबाट आफ्नो विचार लुकाउनु हराएको विशेषाधिकार बन्न सक्छ, तर के यसले वास्तवमा झूट र अविश्वासको अन्त्य हुनेछ? 

    सोधपुछको बारेमा रमाइलो कुरा

    यो विरोधाभासपूर्ण लाग्न सक्छ, तर यो पूर्ण रूपमा गलत हुँदा पनि सत्य बताउन सम्भव छ। प्रत्यक्षदर्शीको गवाहीको साथ यो नियमित रूपमा हुन्छ। अपराधका साक्षीहरूले प्रायः आफ्नो मेमोरीको हराएको टुक्राहरू भर्छन् जुन उनीहरूले विश्वास गर्छन् कि पूर्ण रूपमा सही छ तर पूर्ण रूपमा गलत साबित हुन्छ। भत्काउने कार, लुटेराको उचाइ, वा अपराधको समय, त्यस्ता विवरणहरूले केस बनाउन वा तोड्न सक्छ तर औसत व्यक्तिलाई भ्रमित हुन पनि सजिलो हुन्छ।

    त्यसैगरी प्रहरीले शंकास्पद व्यक्तिलाई सोधपुछका लागि ल्याउँदा त्यहाँ पनि हुन्छ धेरै मनोवैज्ञानिक रणनीतिहरू तिनीहरूले एक स्वीकारोक्ति सुरक्षित गर्न प्रयोग गर्न सक्छन्। यद्यपि, त्यस्ता रणनीतिहरूले अपराधीहरूबाट पूर्व-अदालत स्वीकार गर्ने संख्या दोब्बर साबित भएको छ, तिनीहरूले झूटो स्वीकार गर्ने गैर-अपराधीहरूको संख्या पनि तीन गुणा बढाउँछन्। वास्तवमा, केही व्यक्तिहरू पुलिस र उन्नत सोधपुछ रणनीतिबाट यति विचलित, नर्भस, डराएको र डराएको महसुस गर्न सक्छन् कि उनीहरूले आफूले नगरेको अपराध स्वीकार गर्नेछन्। कुनै न कुनै प्रकारको मानसिक रोग वा अर्कोबाट पीडित व्यक्तिहरूसँग व्यवहार गर्दा यो परिदृश्य विशेष गरी सामान्य हुन्छ।

    यो वास्तविकतालाई ध्यानमा राख्दै, सबैभन्दा सही भविष्यको झूट डिटेक्टरले पनि दिइएको संदिग्धको गवाही (वा विचार) बाट सम्पूर्ण सत्य निर्धारण गर्न सक्षम नहुन सक्छ। तर त्यहाँ दिमाग पढ्ने क्षमता भन्दा पनि ठूलो चिन्ता छ, र त्यो हो यदि यो कानुनी पनि हो। 

    विचार पढ्ने वैधता

    अमेरिकामा, पाँचौं संशोधनले भन्छ कि "कुनै पनि व्यक्ति ... कुनै पनि आपराधिक मुद्दामा आफ्नो विरुद्ध साक्षी हुन बाध्य हुनेछैन।" अर्को शब्दमा, तपाईं पुलिस वा अदालतको कार्यवाहीमा आफूलाई दोषी ठहराउन सक्ने कुनै पनि कुरा भन्न बाध्य हुनुहुन्न। यो सिद्धान्त पश्चिमी शैलीको कानुनी प्रणालीलाई पछ्याउने अधिकांश राष्ट्रहरूद्वारा साझा गरिएको छ।

    यद्यपि, के यो कानुनी सिद्धान्त भविष्यमा अवस्थित रहन सक्छ जहाँ विचार पढ्ने प्रविधि सामान्य हुन्छ? भविष्यका प्रहरी अन्वेषकहरूले तपाइँका विचारहरू पढ्न टेक्नोलोजी प्रयोग गर्न सक्ने हुँदा तपाइँसँग मौन बस्ने अधिकार छ भन्ने कुराले फरक पार्छ?

    केही कानुनी विज्ञहरू विश्वास गर्छन् कि यो सिद्धान्त मौखिक रूपमा साझा गरिएको प्रशंसापत्र संचारमा मात्र लागू हुन्छ, जसले व्यक्तिको दिमागमा विचारहरू सरकारलाई छानबिन गर्न स्वतन्त्र शासन हुन छोड्छ। यदि यो व्याख्यालाई चुनौती दिइएन भने, हामी भविष्य देख्न सक्छौं जहाँ अधिकारीहरूले तपाईंको विचारहरूको लागि खोजी वारेन्ट प्राप्त गर्न सक्छन्। 

    भविष्यको अदालतमा टेक पढ्ने सोच

    विचार पढाइमा संलग्न प्राविधिक चुनौतीहरूलाई ध्यानमा राख्दै, कसरी यो प्रविधिले झूट र झूटो झूट बीचको भिन्नता बताउन सक्दैन, र आत्म-अपराध विरुद्ध व्यक्तिको अधिकारमा यसको सम्भावित उल्लङ्घनलाई दिईयो, यो सम्भव छैन कि भविष्यको कुनै पनि विचार पढ्ने मेसिनले गर्नेछ। आफ्नो नतिजाको आधारमा विशुद्ध रूपमा व्यक्तिलाई दोषी ठहराउन अनुमति दिनुहोस्।

    जे होस्, यस क्षेत्रमा राम्रोसँग अनुसन्धान भइरहेको छ, यो प्रविधि वास्तविकता बन्नु अघि यो केवल समयको कुरा हो, जुन वैज्ञानिक समुदायले समर्थन गर्दछ। एकचोटि यो हुन्छ, सोचेको पढाइ टेक कम्तिमा एक स्वीकृत उपकरण बन्नेछ जुन आपराधिक अन्वेषकहरूले ठोस समर्थन प्रमाणहरू पत्ता लगाउन प्रयोग गर्नेछन् जुन भविष्यका वकिलहरूले दोषी ठहराउन वा कसैको निर्दोषता प्रमाणित गर्न प्रयोग गर्न सक्छन्।

    अर्को शब्दमा, विचार पढ्ने प्रविधिले एक व्यक्तिलाई आफैं दोषी ठहराउन अनुमति दिन सक्दैन, तर यसको प्रयोगले धुम्रपान बन्दुक फेला पार्न धेरै सजिलो र छिटो बनाउन सक्छ। 

    कानून मा प्रविधि पढ्ने विचार को ठूलो तस्वीर

    दिनको अन्त्यमा, सोचे पढ्ने टेकले कानुनी प्रणालीमा फराकिलो अनुप्रयोगहरू हुनेछ। 

    • यो प्रविधिले प्रमुख प्रमाणहरू फेला पार्ने सफलता दरमा उल्लेखनीय सुधार गर्नेछ।
    • यसले ठगी मुद्दाहरूको व्यापकतालाई उल्लेखनीय रूपमा कम गर्नेछ।
    • निर्णायक चयनलाई अभियुक्तको भाग्यको बारेमा निर्णय गर्ने छानिएकाहरूबाट पूर्वाग्रहलाई अझ प्रभावकारी रूपमा हटाउन सकिन्छ।
    • त्यसैगरी, यो प्रविधिले निर्दोष व्यक्तिलाई दोषी ठहराउने घटनालाई निकै कम गर्नेछ।
    • यसले बढ्दो घरेलु दुर्व्यवहार र द्वन्द्वको अवस्थाको समाधान दरमा सुधार गर्नेछ जुन समाधान गर्न गाह्रो छ, उनले आरोप लगाइन्।
    • कर्पोरेट जगतले मध्यस्थता मार्फत विवाद समाधान गर्दा यो प्रविधिलाई ठूलो मात्रामा प्रयोग गर्नेछ।
    • साना दावी अदालती मुद्दाहरू छिटो समाधान हुनेछन्।
    • विचार पढ्ने प्रविधिले डीएनए प्रमाणलाई प्रमुख विश्वास सम्पत्तिको रूपमा बदल्न सक्छ भर्खरको खोजहरु यसको बढ्दो अविश्वसनीयता प्रमाणित गर्दै। 

    सामाजिक स्तरमा, यो प्रविधि अवस्थित छ र अधिकारीहरूद्वारा सक्रिय रूपमा प्रयोग भइरहेको छ भनी व्यापक जनसमुदाय सचेत भएपछि, यसले आपराधिक गतिविधिको विस्तृत दायरालाई उनीहरूले प्रतिबद्ध हुनु अघि नै रोक्नेछ। निस्सन्देह, यसले सम्भावित बिग ब्रदर ओभररिचको मुद्दा पनि ल्याउँछ, साथै व्यक्तिगत गोपनीयताको लागि संकुचित स्थान, तर ती हाम्रो आगामी भविष्यको गोपनीयता श्रृंखलाका लागि विषयहरू हुन्। त्यतिन्जेलसम्म, कानूनको भविष्यमा हाम्रो श्रृंखलाको अर्को अध्यायहरूले कानूनको भविष्यको स्वचालनको अन्वेषण गर्नेछ, अर्थात् रोबोटहरूले मानिसहरूलाई अपराधको सजाय दिनेछन्।

    कानून श्रृंखला को भविष्य

    आधुनिक कानून फर्मलाई पुन: आकार दिने प्रवृत्तिहरू: कानूनको भविष्य P1

    अपराधीहरूको स्वचालित न्याय: कानूनको भविष्य P3  

    पुन: इन्जिनियरिङ सजाय, कारावास, र पुनर्वास: कानूनको भविष्य P4

    भविष्यका कानुनी उदाहरणहरूको सूची भोलिको अदालतले न्याय गर्नेछ: कानूनको भविष्य P5

    यस पूर्वानुमानको लागि अर्को अनुसूचित अपडेट

    2023-12-26

    पूर्वानुमान सन्दर्भहरू

    निम्न लोकप्रिय र संस्थागत लिङ्कहरू यस पूर्वानुमानको लागि सन्दर्भ गरिएको थियो:

    सामाजिक विज्ञान अनुसन्धान नेटवर्क

    निम्न Quantumrun लिङ्कहरू यस पूर्वानुमानको लागि सन्दर्भ गरिएको थियो: