एआई व्यवहार भविष्यवाणी: भविष्य भविष्यवाणी गर्न डिजाइन गरिएको मेशिनहरू

• लेखक:
• लेखक नाम

  Quantumrun दूरदर्शिता
• 17 सक्छ, 2023

मेसिन लर्निङ (ML) एल्गोरिदमहरूद्वारा सञ्चालित यन्त्रहरूले हामीले काम गर्ने र सञ्चार गर्ने तरिकालाई द्रुत रूपमा परिवर्तन गरिरहेका छन्। र अर्को पुस्ताको एल्गोरिदमको परिचयको साथमा, यी यन्त्रहरूले तर्क र समझको उच्च स्तरहरू प्राप्त गर्न थाल्छ जसले तिनीहरूका मालिकहरूको लागि सक्रिय कार्यहरू र सुझावहरूलाई समर्थन गर्न सक्छ।

एआई व्यवहार भविष्यवाणी सन्दर्भ

२०२१ मा, कोलम्बिया इन्जिनियरिङका अनुसन्धानकर्ताहरूले कम्प्युटर भिजनमा आधारित भविष्यसूचक एमएल लागू गर्ने एउटा परियोजना पत्ता लगाए। उनीहरूले हजारौं घण्टाको मूल्यवान चलचित्र, टिभी कार्यक्रमहरू र खेलकुद भिडियोहरू प्रयोग गरेर भविष्यमा केही मिनेटसम्म मानव व्यवहारको भविष्यवाणी गर्न मेसिनहरूलाई तालिम दिए। यो अधिक सहज एल्गोरिथ्मले असामान्य ज्यामितिलाई खातामा लिन्छ, मेशिनहरूलाई सधैं परम्परागत नियमहरू (जस्तै, समानान्तर रेखाहरू कहिल्यै पार नगर्ने) द्वारा भविष्यवाणीहरू गर्न अनुमति दिन्छ। 

यस प्रकारको लचिलोपनले रोबोटहरूलाई सम्बन्धित अवधारणाहरू प्रतिस्थापन गर्न अनुमति दिन्छ यदि तिनीहरू अनिश्चित छन् भने के हुनेछ। उदाहरणका लागि, यदि मेशिन अनिश्चित छ कि मानिसहरूले एक मुठभेड पछि हात मिलाउनेछन् कि छैनन्, तिनीहरूले यसलाई "अभिवादन" को रूपमा पहिचान गर्नेछन्। यो भविष्यवाणी गर्ने एआई टेक्नोलोजीले दैनिक जीवनमा विभिन्न अनुप्रयोगहरू फेला पार्न सक्छ, मानिसहरूलाई उनीहरूको दैनिक कार्यहरूमा मद्दत गर्नदेखि लिएर निश्चित परिदृश्यहरूमा परिणामहरूको भविष्यवाणी गर्नसम्म। भविष्यवाणी गर्ने ML लागू गर्नको लागि अघिल्लो प्रयासहरू सामान्यतया कुनै पनि समयमा एकल कार्यको अनुमान गर्नमा केन्द्रित थिए, एल्गोरिदमहरूले यस कार्यलाई वर्गीकरण गर्ने प्रयास गर्दै, जस्तै अंगालो, ह्यान्डशेक, हाई-फाइभ, वा कुनै कार्य प्रस्ताव गर्दैन। यद्यपि, निहित अनिश्चितताको कारणले गर्दा, अधिकांश ML मोडेलहरूले सबै सम्भावित परिणामहरू बीच समानताहरू पहिचान गर्न सक्दैनन्।

विघटनकारी प्रभाव

हालको एल्गोरिदमहरू अझै पनि मानवजत्तिकै तार्किक छैनन् (२०२२), सहकर्मीहरूको रूपमा तिनीहरूको विश्वसनीयता अझै पनि अपेक्षाकृत कम छ। जब तिनीहरूले विशिष्ट कार्यहरू र गतिविधिहरू प्रदर्शन वा स्वचालित गर्न सक्छन्, तिनीहरू अमूर्त वा रणनीति बनाउन गणना गर्न सकिँदैन। जे होस्, उदीयमान एआई व्यवहार भविष्यवाणी समाधानहरूले यो प्रतिमानलाई परिवर्तन गर्नेछ, विशेष गरी कसरी मेसिनहरूले आउँदो दशकहरूमा मानिसहरूसँगै काम गर्छन्।

उदाहरणका लागि, AI व्यवहारसम्बन्धी भविष्यवाणीले सफ्टवेयर र मेसिनहरूलाई अनिश्चितताहरूको सामना गर्दा उपन्यास र सार्थक समाधानहरू प्रस्ताव गर्न सक्षम बनाउँछ। सेवा र निर्माण उद्योगहरूमा, विशेष गरी, कोबोटहरू (सहयोगी रोबोटहरू) मापदण्डहरूको सेट पछ्याउनुको सट्टा परिस्थितिहरू राम्रोसँग पढ्न सक्षम हुनेछन्, साथै तिनीहरूका मानव सहकर्मीहरूलाई विकल्पहरू वा सुधारहरू सुझाव दिन्छन्। अन्य सम्भावित प्रयोगका केसहरू साइबरसुरक्षा र स्वास्थ्य सेवामा छन्, जहाँ रोबोट र उपकरणहरू सम्भावित आपतकालिनहरूमा आधारित तुरुन्त कारबाही गर्न बढ्दो रूपमा विश्वास गर्न सकिन्छ।

अधिक व्यक्तिगत अनुभव सिर्जना गर्न कम्पनीहरू आफ्ना ग्राहकहरूलाई अनुकूल सेवाहरू प्रदान गर्न अझ राम्रोसँग सुसज्जित हुनेछन्। यो सम्भावित रूपमा व्यवसायहरूको लागि उच्च व्यक्तिगत प्रस्तावहरू प्रदान गर्न सामान्य हुन सक्छ। थप रूपमा, AI ले फर्महरूलाई अधिकतम दक्षता वा प्रभावकारिताको लागि मार्केटिङ अभियानहरूलाई अनुकूलन गर्न ग्राहकको व्यवहारमा गहिरो अन्तर्दृष्टि प्राप्त गर्न अनुमति दिनेछ। यद्यपि, व्यवहारिक भविष्यवाणी एल्गोरिदमहरूको व्यापक अपनाउँदा गोपनीयता अधिकार र डेटा सुरक्षा कानूनहरूसँग सम्बन्धित नयाँ नैतिक विचारहरू निम्त्याउन सक्छ। नतिजाको रूपमा, सरकारहरू यस AI व्यवहार पूर्वानुमान समाधानहरूको प्रयोगलाई विनियमित गर्न थप कदमहरू कानून बनाउन बाध्य हुन सक्छन्।

एआई व्यवहार भविष्यवाणी लागि आवेदन

एआई व्यवहार भविष्यवाणी को लागी केहि अनुप्रयोगहरु समावेश हुन सक्छ:

• सडकमा अन्य कार र पैदल यात्रुहरूले कस्तो व्यवहार गर्नेछन् भनी राम्रोसँग भविष्यवाणी गर्न सक्ने सेल्फ ड्राइभिङ सवारी साधनहरूले कम टक्कर र अन्य दुर्घटनाहरू निम्त्याउँछन्।
• Chatbots जसले अनुमान गर्न सक्छ कि ग्राहकहरूले जटिल कुराकानीहरूमा कसरी प्रतिक्रिया दिनेछन् र थप अनुकूलित समाधानहरू प्रस्ताव गर्नेछन्।
• स्वास्थ्य सेवा र सहयोगी हेरचाह सुविधाहरूमा रोबोटहरू जसले बिरामीहरूको आवश्यकताको सही भविष्यवाणी गर्न र आपतकालिनहरूलाई तुरुन्तै सम्बोधन गर्न सक्छ।
• मार्केटिङ उपकरणहरू जसले सोशल मिडिया प्लेटफर्महरूमा प्रयोगकर्ता प्रवृत्तिहरू भविष्यवाणी गर्न सक्छ, कम्पनीहरूलाई तदनुसार तिनीहरूको रणनीतिहरू समायोजन गर्न अनुमति दिन्छ।
• भविष्यको आर्थिक प्रवृतिहरू पहिचान गर्न र पूर्वानुमान गर्न मेसिनहरू प्रयोग गरी वित्तीय सेवा फर्महरू।
• राजनीतिज्ञहरूले एल्गोरिदम प्रयोग गरेर कुन क्षेत्रमा सबैभन्दा बढी संलग्न मतदाता आधार हुने सम्भावना छ र राजनीतिक नतिजाहरू अनुमान गर्छन्।
• जनसांख्यिकीय डेटाको विश्लेषण गर्न र समुदायको आवश्यकता र प्राथमिकताहरूमा अन्तरदृष्टि प्रदान गर्न सक्ने मेसिनहरू।
• सफ्टवेयर जसले कुनै विशेष क्षेत्र वा उद्योगको लागि अर्को उत्कृष्ट प्राविधिक प्रगति पहिचान गर्न सक्छ, जस्तै उदीयमान बजारमा नयाँ उत्पादन कोटी वा सेवा प्रस्तावको आवश्यकता भविष्यवाणी गर्ने।
• श्रमको अभाव वा सीपको कमी रहेको क्षेत्रहरूको पहिचान, सुधारिएको प्रतिभा व्यवस्थापन समाधानहरूको लागि संगठनहरू तयार गर्ने।
• संरक्षण प्रयासहरू वा वातावरण संरक्षण प्रयासहरूको योजना बनाउँदा विशेष ध्यान दिन आवश्यक पर्ने वन फँडानी वा दूषित हुने क्षेत्रहरू पत्ता लगाउन एल्गोरिदमहरू प्रयोग भइरहेका छन्।
• साइबरसुरक्षा उपकरणहरू जसले कुनै पनि संदिग्ध व्यवहारलाई खतरा हुन अघि पत्ता लगाउन सक्छ, साइबर अपराध वा आतंकवादी गतिविधिहरू विरुद्ध प्रारम्भिक निवारक उपायहरूमा सहयोग गर्दछ।

विचार गर्न प्रश्नहरु

• तपाईं कसरी सोच्नुहुन्छ कि एआई व्यवहार भविष्यवाणीले हामी कसरी रोबोटहरूसँग अन्तरक्रिया गर्छौं परिवर्तन हुनेछ?
• भविष्यवाणी गर्ने मेसिन लर्निङका लागि अन्य प्रयोगका केसहरू के हुन्?