निगरानी राज्य भित्र स्वचालित पुलिसिंग: पुलिस P2 को भविष्य
निगरानी राज्य भित्र स्वचालित पुलिसिंग: पुलिस P2 को भविष्य
सहस्राब्दीको लागि, कानून प्रवर्तन मानव सैनिक र अधिकारीहरूद्वारा गरिएको थियो, गाउँहरू, शहरहरू र त्यसपछि शहरहरूका सदस्यहरू बीचको शान्ति लागू गर्दै। यद्यपि, तिनीहरूले सक्दो प्रयास गर्नुहोस्, यी अधिकारीहरू सबै ठाउँमा हुन सक्दैनन्, न त तिनीहरूले सबैलाई जोगाउन सक्छन्। नतिजाको रूपमा, अपराध र हिंसा संसारको धेरै भागहरूमा मानव अनुभवको साझा भाग बन्यो।
तर आगामी दशकहरूमा, नयाँ प्रविधिहरूले हाम्रो पुलिस बलहरूलाई सबै कुरा हेर्न र जताततै हुन सक्षम बनाउनेछ। सिन्थेटिक आँखा र कृत्रिम दिमागको सहयोगले अपराध पत्ता लगाउने, अपराधीलाई पक्रने, प्रहरीको काम धेरै हदसम्म सुरक्षित, छिटो र प्रभावकारी बन्नेछ ।
कम अपराध। कम हिंसा। यो बढ्दो सुरक्षित संसारको नकारात्मक पक्ष के हुन सक्छ?
निगरानी राज्य तिर ढिलो रिंग
पुलिस निगरानीको भविष्यमा झलक खोज्दा, कसैले युनाइटेड किंगडम भन्दा अगाडि हेर्नु पर्दैन। एक अनुमान संग 5.9 लाख सीसीटीभी क्यामेरा, बेलायत विश्वको सबैभन्दा बढी निगरानी हुने राष्ट्र बनेको छ ।
यद्यपि, यस निगरानी नेटवर्कका आलोचकहरूले नियमित रूपमा बताउँछन् कि यी सबै इलेक्ट्रोनिक आँखाहरूले अपराध रोक्नको लागि थोरै मद्दत गर्दैनन्, गिरफ्तारी सुरक्षित गर्न छोड्नुहोस्। किन? किनभने बेलायतको हालको सीसीटीभी नेटवर्कमा 'गूंगा' सुरक्षा क्यामेराहरू छन् जसले भिडियो फुटेजको अनन्त स्ट्रिम सङ्कलन गर्दछ। धेरैजसो अवस्थामा, प्रणाली अझै पनि मानव विश्लेषकहरूमा निर्भर गर्दछ कि ती सबै फुटेजहरू छान्न, थोप्लाहरू जडान गर्न, अपराधीहरू फेला पार्न र तिनीहरूलाई अपराधसँग जोड्न।
कसैले कल्पना गर्न सक्छ, क्यामेराहरूको यो नेटवर्क, तिनीहरूको निगरानी गर्न आवश्यक ठूलो कर्मचारीहरू सहित, एक ठूलो खर्च हो। र दशकौंको लागि, यो खर्च हो जसले विश्वभर युके-शैली CCTV को व्यापक अपनाउने सीमित गरेको छ। यद्यपि, आजकल सधैं जस्तो देखिन्छ, हालैका प्राविधिक विकासहरूले मूल्य ट्यागहरू तल तान्दै छन् र विश्वभरका प्रहरी विभागहरू र नगरपालिकाहरूलाई व्यापक स्तरको निगरानीमा उनीहरूको अडानमा पुनर्विचार गर्न प्रोत्साहन दिइरहेका छन्।
उदीयमान निगरानी प्रविधि
स्पष्टसँग सुरु गरौं: CCTV (सुरक्षा) क्यामेराहरू। २०२५ सम्ममा, आजको पाइपलाइनमा रहेको नयाँ क्यामेरा टेक र भिडियो सफ्टवेयरले भोलिका CCTV क्यामेराहरूलाई सर्वज्ञको नजिक बनाउनेछ।
कम झुन्ड्याउने फलबाट सुरु गर्दै, हरेक वर्ष, सीसीटीभी क्यामेराहरू साना, अधिक मौसम प्रतिरोधी र लामो समयसम्म टिक्दै गएका छन्। तिनीहरू विभिन्न भिडियो ढाँचाहरूमा उच्च रिजोल्युसन भिडियो फुटेज लिइरहेका छन्। तिनीहरू ताररहित रूपमा CCTV नेटवर्कमा जडान गर्न सकिन्छ, र सौर प्यानल प्रविधिमा प्रगतिको मतलब तिनीहरूले ठूलो मात्रामा आफूलाई शक्ति दिन सक्छन्।
सँगै लिएर, यी प्रगतिहरूले CCTV क्यामेराहरूलाई सार्वजनिक र निजी प्रयोगको लागि अझ आकर्षक बनाउँदैछ, तिनीहरूको बिक्री मात्रा बढाउँदै, तिनीहरूको व्यक्तिगत एकाइ लागत घटाउँदै, र एक सकारात्मक प्रतिक्रिया लूप सिर्जना गर्दै छ जसले जनसंख्या भएको क्षेत्रहरूमा वर्ष-वर्ष-वर्षमा स्थापित CCTV क्यामेराहरू देख्नेछ। ।
सन् २०२५ सम्ममा, मुख्यधाराका सीसीटीभी क्यामेराहरूसँग मानवीय रिसहरू पढ्नको लागि पर्याप्त रिजोलुसन हुनेछ। Feet० फिट टाढा, रिडिङ लाइसेन्स प्लेटहरू सामूहिक बच्चाको खेल बनाउँदै। र 2030 सम्म, तिनीहरूले गर्न सक्ने मिनेट स्तरमा कम्पनहरू पत्ता लगाउन सक्षम हुनेछन् भाषण पुनर्गठन ध्वनिरोधी गिलास मार्फत।
र नबिर्सनुहोस् कि यी क्यामेराहरू छतका कुनाहरू वा भवनहरूको छेउमा मात्र जोडिने छैनन्, तिनीहरू छाना माथि पनि बज गर्नेछन्। प्रहरी र सुरक्षा ड्रोनहरू पनि 2025 सम्ममा सामान्य बन्नेछन्, जुन अपराध संवेदनशील क्षेत्रहरूमा टाढैबाट गस्ती गर्न र पुलिस विभागहरूलाई सहरको वास्तविक-समय दृश्य दिन प्रयोग गरिन्छ - विशेष गरी कारको पछि लाग्ने घटनाहरूमा उपयोगी हुने कुरा। यी ड्रोनहरू आवासीय क्षेत्रहरूमा भाँडो बढेको पत्ता लगाउन थर्मोग्राफिक क्यामेराहरू वा लेजरहरू र सेन्सरहरूको प्रणाली जस्ता विभिन्न प्रकारका विशेष सेन्सरहरूसँग पनि सजिएका हुनेछन्। अवैध बम बनाउने कारखाना पत्ता लगाउनुहोस्.
अन्ततः, यी प्राविधिक प्रगतिहरूले पुलिस विभागहरूलाई आपराधिक गतिविधि पत्ता लगाउन अझ शक्तिशाली उपकरणहरू प्रदान गर्नेछ, तर यो कथाको आधा मात्र हो। सीसीटीभी क्यामेराको विस्तारबाट मात्रै प्रहरी विभागहरू प्रभावकारी हुँदैनन्; यसको सट्टा, पुलिसले सिलिकन भ्याली र सेनालाई ठूला डाटा र आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (एआई) द्वारा सञ्चालित उनीहरूको निगरानी सञ्जालहरू राख्ने छ।
भोलिको निगरानी प्रविधिको पछाडि ठूलो डेटा र कृत्रिम बुद्धिमत्ता
हाम्रो यूके उदाहरणमा फर्केर, देश हाल शक्तिशाली एआई सफ्टवेयरको प्रयोग मार्फत आफ्ना 'गुंगा' क्यामेराहरूलाई 'स्मार्ट' बनाउने प्रक्रियामा छ। यो प्रणाली संदिग्ध गतिविधि र आपराधिक रेकर्ड भएका अनुहारहरू पहिचान गर्न सबै रेकर्ड र स्ट्रिमिङ CCTV फुटेज (ठूलो डाटा) मार्फत स्वचालित रूपमा छानिनेछ। स्कटल्याण्ड यार्डले यो प्रणालीलाई सहरहरू र शहरहरू बीचमा अपराधीहरूको आवागमन ट्र्याक गर्न पनि प्रयोग गर्नेछ, चाहे तिनीहरू पैदल, कार, वा रेलबाट हिँड्छन्।
यस उदाहरणले के देखाउँछ भविश्य जहाँ ठूला डाटा र एआईले पुलिस विभागहरूले कसरी काम गर्दछ भन्नेमा प्रमुख भूमिका खेल्न थाल्नेछ।
विशेष गरी, ठूलो डाटा र एआई प्रयोग गरेर उन्नत अनुहार पहिचानको शहरव्यापी प्रयोगलाई अनुमति दिनेछ। यो सहरव्यापी CCTV क्यामेराहरूको लागि एक पूरक प्रविधि हो जसले चाँडै कुनै पनि क्यामेरामा कैद गरिएका व्यक्तिहरूको वास्तविक-समय पहिचान गर्न अनुमति दिनेछ - एउटा विशेषता जसले बेपत्ता व्यक्तिहरू, फरार, र शंकास्पद ट्र्याकिङ पहलहरूको समाधानलाई सरल बनाउनेछ। अन्य शब्दहरूमा, यो केवल एक हानिकारक उपकरण होइन जुन फेसबुकले तपाईंलाई फोटोहरूमा ट्याग गर्न प्रयोग गर्दछ।
जब पूर्णतया मेलमिलाप हुन्छ, CCTV, बिग डाटा, र AI ले अन्ततः पुलिसको नयाँ रूपलाई जन्म दिनेछ।
स्वचालित कानून प्रवर्तन
आज, स्वचालित कानून प्रवर्तनको साथ अधिकांश मानिसहरूको अनुभव ट्राफिक क्यामेराहरूमा सीमित छ जसले खुला सडकको आनन्द लिइरहेको तपाईंको फोटो खिच्दछ जुन त्यसपछि द्रुत टिकटको साथमा तपाईंलाई फिर्ता पठाइन्छ। तर ट्राफिक क्यामेराले चाँडै नै सम्भव हुने कुराको सतह मात्र स्क्र्याच गर्छ। वास्तवमा, भोलिका अपराधीहरू अन्ततः मानव प्रहरी अधिकारीहरू भन्दा रोबोट र एआईसँग बढी डराउनेछन्।
यस परिदृश्यलाई विचार गर्नुहोस्:
- उदाहरणका लागि सहर वा सहरमा लघु सीसीटीभी क्यामेराहरू जडान गरिएका छन्।
- यी क्यामेराहरूले खिच्ने फुटेज वास्तविक समयमा स्थानीय प्रहरी विभाग वा शेरिफको भवनमा राखिएको सुपर कम्प्युटरसँग साझेदारी गरिन्छ।
- दिनभरि, यो सुपर कम्प्युटरले सार्वजनिक रूपमा क्यामेराहरू खिच्ने हरेक अनुहार र लाइसेन्स प्लेटलाई नोट गर्नेछ। सुपर कम्प्यूटरले शंकास्पद मानव गतिविधि वा अन्तरक्रियाहरू पनि विश्लेषण गर्नेछ, जस्तै झोलालाई ध्यान नदिई छोड्ने, लुट्ने, वा जब एक व्यक्तिले ब्लकलाई 20 वा 30 पटक घुमाउँछ। याद गर्नुहोस् कि यी क्यामेराहरूले आवाज रेकर्ड गर्नेछन्, उनीहरूलाई उनीहरूले दर्ता गरेको कुनै पनि बन्दुकको आवाजको स्रोत पत्ता लगाउन र पत्ता लगाउन अनुमति दिन्छ।
- यो मेटाडेटा (ठूलो डाटा) त्यसपछि क्लाउडमा राज्य वा संघीय स्तरको पुलिस एआई प्रणालीसँग साझेदारी गरिन्छ जसले अपराधीहरूको पुलिस डाटाबेस, आपराधिक स्वामित्वको सम्पत्ति, र अपराधको ज्ञात ढाँचाहरू विरुद्ध यो मेटाडेटा तुलना गर्दछ।
- के यो केन्द्रीय एआईले मिलान पत्ता लगाउनु पर्छ - चाहे यसले आपराधिक रेकर्ड वा सक्रिय वारेन्ट भएको व्यक्तिलाई पहिचान गर्यो, चोरी भएको सवारी वा संगठित अपराधको स्वामित्वमा रहेको संदिग्ध वाहन, व्यक्ति-देखि-व्यक्ति बैठकहरूको शङ्कास्पद श्रृंखला वा पत्ता लगाउने। मुट्ठीको झगडाको - ती खेलहरू समीक्षाको लागि पुलिस विभागको अनुसन्धान र पठाउने कार्यालयहरूमा निर्देशित गरिनेछ।
- मानव अधिकारीहरूले समीक्षा गरेमा, यदि खेललाई अवैध गतिविधि वा अनुसन्धानको लागि मात्र कुरा मानिन्छ भने, पुलिसलाई हस्तक्षेप गर्न वा अनुसन्धान गर्न पठाइनेछ।
- त्यहाँबाट, एआईले स्वचालित रूपमा ड्यूटीमा नजिकका प्रहरी अधिकारीहरू (उबर-शैली) पत्ता लगाउँदछ, उनीहरूलाई (सिरी-शैली) मामिलाको रिपोर्ट गर्नेछ, उनीहरूलाई अपराध वा शंकास्पद व्यवहार (गुगल नक्सा) मा मार्गदर्शन गर्दछ र त्यसपछि उनीहरूलाई उत्तममा निर्देशन दिन्छ। स्थिति समाधान गर्न दृष्टिकोण।
- वैकल्पिक रूपमा, AI लाई केवल संदिग्ध गतिविधिलाई थप निगरानी गर्न निर्देशन दिन सकिन्छ, जसमा यसले संदिग्ध व्यक्ति वा सवारीलाई शहरभरि सक्रिय रूपमा ट्र्याक गर्नेछ जुन संदिग्ध व्यक्तिलाई थाहा नभए पनि। AI ले मामिलाको अनुगमन गर्ने प्रहरी अधिकारीलाई माथि उल्लिखित हस्तक्षेप वा हस्तक्षेप सुरु गर्न निर्देशन नदिएसम्म नियमित अपडेटहरू पठाउनेछ।
कार्यहरूको यो सम्पूर्ण श्रृङ्खलाले एक दिन तपाईंले भर्खरै पढेको समय भन्दा छिटो काम गर्नेछ। यसबाहेक, यसले संलग्न सबैलाई पक्राउ गर्ने कार्यलाई अझ सुरक्षित बनाउनेछ, किनकि यो पुलिस एआईले अपराध स्थलमा जाने अवस्थाको बारेमा अधिकारीहरूलाई जानकारी दिनेछ, साथै शंकास्पद व्यक्तिको पृष्ठभूमि (आपराधिक इतिहास र हिंसात्मक प्रवृत्तिहरू सहित) दोस्रो सीसीटीभीको बारेमा विवरण साझा गर्नेछ। क्यामेराले सही अनुहार पहिचान आईडी सुरक्षित गर्दछ।
तर जब हामी यस विषयमा छौं, हामी यो स्वचालित कानून प्रवर्तन अवधारणालाई एक कदम अगाडि लैजाऔं - यो पटक ड्रोनहरू मिश्रणमा प्रस्तुत गर्दै।
यस परिदृश्यलाई विचार गर्नुहोस्:
- हजारौं CCTV क्यामेराहरू स्थापना गर्नुको सट्टा, प्रश्नमा रहेको पुलिस विभागले ड्रोनहरूको झुण्डमा लगानी गर्ने निर्णय गर्छ, तीमध्ये दर्जनौंदेखि सयौं, जसले सम्पूर्ण सहरको व्यापक क्षेत्र निगरानी जम्मा गर्नेछ, विशेष गरी नगरपालिकाको आपराधिक हट स्पटहरू भित्र।
- पुलिस एआईले त्यसपछि यी ड्रोनहरू शहरभरि संदिग्धहरूलाई ट्र्याक गर्न प्रयोग गर्नेछ र (आकस्मिक परिस्थितिहरूमा जब नजिकको मानव प्रहरी अधिकारी धेरै टाढा छ) यी ड्रोनहरूलाई कुनै पनि सम्पत्ति क्षति वा गम्भीर शारीरिक चोट पुर्याउन अघि शंकास्पदहरूलाई पछ्याउन र वशमा राख्न निर्देशन दिन्छ।
- यस अवस्थामा, ड्रोनहरू टेजरहरू र अन्य गैर-घातक हतियारहरूले सशस्त्र हुनेछन् - एक विशेषता पहिले नै प्रयोग भइरहेको छ.
- र यदि तपाईंले पर्प लिनको लागि मिक्समा सेल्फ-ड्राइभिंग पुलिस कारहरू समावेश गर्नुभयो भने, तब यी ड्रोनहरूले सम्भावित रूपमा एक मानव पुलिस अधिकारी बिना नै सम्पूर्ण गिरफ्तारी पूरा गर्न सक्छन्।
समग्रमा, यो एआई-सक्षम निगरानी नेटवर्क चाँडै नै मानक बन्न लागेको छ जुन विश्वभरका प्रहरी विभागहरूले उनीहरूका स्थानीय नगरपालिकाहरूलाई पुलिसलाई अपनाउनेछन्। यस परिवर्तनका फाइदाहरूमा सार्वजनिक स्थानहरूमा अपराध विरुद्ध प्राकृतिक रोकथाम, अपराध-प्रवण क्षेत्रहरूमा प्रहरी अधिकारीहरूको अझ प्रभावकारी वितरण, आपराधिक गतिविधिमा अवरोध गर्न द्रुत प्रतिक्रिया समय, र बढेको पक्राउ र सजाय दर समावेश छ। र अझै, यसको सबै फाइदाहरूको लागि, यो निगरानी नेटवर्क यसको विरोधकर्ताहरूको उचित हिस्सा भन्दा बढीमा चल्न बाध्य छ।
भविष्यको पुलिस निगरानी राज्य भित्र गोपनीयता चिन्ता
पुलिस निगरानी भविष्य हामी तिर लागिरहेका छौं एक भविष्य हो जहाँ प्रत्येक शहर हजारौं CCTV क्यामेराले कभर गरिएको छ जुन प्रत्येक दिन हजारौं घण्टा स्ट्रिमिङ फुटेज, पेटाबाइट डाटा लिनेछ। सरकारी अनुगमनको यो स्तर मानव इतिहासमा अभूतपूर्व हुनेछ। स्वाभाविक रूपमा, यसबाट नागरिक स्वतन्त्रता कार्यकर्ताहरू चिन्तित छन्।
निगरानी र पहिचान उपकरणहरूको संख्या र गुणस्तर वार्षिक रूपमा घट्दै गएको मूल्यमा उपलब्ध हुन थालेपछि, प्रहरी विभागहरूले उनीहरूले सेवा गर्ने नागरिकहरूको बायोमेट्रिक डेटाको विस्तृत दायरा सङ्कलन गर्न अप्रत्यक्ष रूपमा प्रोत्साहन पाउनेछन् - डीएनए, आवाज नमूनाहरू, ट्याटूहरू, हिड्ने चालहरू, यी सबै विभिन्न। व्यक्तिगत पहिचानका रूपहरू म्यानुअल रूपमा (र केही अवस्थामा, स्वचालित रूपमा) भविष्यका अनिश्चित प्रयोगहरूको लागि सूचीकृत हुनेछन्।
अन्ततः, लोकप्रिय मतदाता दबाबले कानून पारित गरेको देख्नेछ जसले उनीहरूको वैध सार्वजनिक गतिविधिको कुनै मेटाडेटा स्थायी रूपमा राज्यको स्वामित्वमा रहेको कम्प्युटरहरूमा भण्डारण गरिएको छैन। सुरुमा विरोध गर्दा, यी स्मार्ट CCTV नेटवर्कहरू द्वारा सङ्कलन गरिएको मेटाडाटाको विशाल र माउन्टिङ मात्राहरू भण्डारण गर्ने मूल्य ट्यागले वित्तीय विवेकको आधारमा यो प्रतिबन्धात्मक कानून पारित गर्नेछ।
सुरक्षित शहरी ठाउँहरू
लामो दृष्टिकोण राख्दै, यस निगरानी राज्यको उदयबाट सक्षम बनाइएको स्वचालित पुलिसिंग तर्फको प्रगतिले अन्ततः सहरी जीवनलाई सुरक्षित बनाउनेछ, वास्तवमा जब मानवता पहिले कहिल्यै नभएको शहरी केन्द्रहरूमा केन्द्रित भइरहेको छ (यसबारे थप पढ्नुहोस् हाम्रोमा। शहरहरूको भविष्य श्रृंखला)।
सीसीटीभी क्यामेरा र ड्रोनबाट पछाडिको गल्ली लुकेको सहरमा, औसत अपराधीले कहाँ, कसरी र कसलाई अपराध गर्छ भनेर दुई पटक सोच्न बाध्य हुनेछ। यो थपिएको कठिनाईले अन्ततः अपराधको लागत बढाउनेछ, सम्भावित रूपमा मानसिक गणनालाई एक बिन्दुमा परिवर्तन गर्नेछ जहाँ केही तल्लो तहका अपराधीहरूले यसलाई चोरी भन्दा पैसा कमाउन बढी लाभदायक देख्नेछन्।
त्यसैगरी, सुरक्षा फुटेजको अनुगमन गर्ने र शंकास्पद गतिविधि देखिएमा अधिकारीहरूलाई स्वचालित रूपमा सचेत गराउने AI हेर्दा सुरक्षा सेवाहरूको समग्र लागत घटाउनेछ। यसले आवासीय घर मालिकहरू र भवनहरूले यी सेवाहरू अपनाउने बाढी निम्त्याउनेछ, दुबै तल्लो र उच्च छेउमा।
अन्ततः, यी विस्तृत निगरानी र स्वचालित प्रहरी प्रणालीहरू लागू गर्न सक्ने सहरी क्षेत्रहरूमा जनताको जीवन भौतिक रूपमा सुरक्षित हुनेछ। र यी प्रणालीहरू समयको साथ सस्तो हुँदै जाँदा, यो सम्भव छ कि धेरैजसो हुनेछ।
यस गुलाबी तस्विरको फ्लिप पक्ष यो हो कि ती ठाउँहरूमा जहाँ अपराधीहरू भीड हुन्छन्, अन्य, कम सुरक्षित ठाउँहरू/वातावरणहरू आपराधिकताको बाढीको लागि जोखिममा हुन्छन्। र यदि अपराधीहरू भौतिक संसारबाट बाहिर छन् भने, सबैभन्दा स्मार्ट र सबैभन्दा संगठितले हाम्रो सामूहिक साइबर संसारमा आक्रमण गर्नेछ। तल हाम्रो पुलिसिङको भविष्य श्रृंखलाको अध्याय तीनमा थप जान्नुहोस्।
पुलिस श्रृंखलाको भविष्य
सैन्यकरण वा निशस्त्रीकरण? २१ औं शताब्दीको लागि प्रहरी सुधार: प्रहरीको भविष्य P21
एआई पुलिसले साइबर अन्डरवर्ल्डलाई क्रश गर्छ: पुलिसिंग P3 को भविष्य
यस पूर्वानुमानको लागि अर्को अनुसूचित अपडेट
पूर्वानुमान सन्दर्भहरू
निम्न लोकप्रिय र संस्थागत लिङ्कहरू यस पूर्वानुमानको लागि सन्दर्भ गरिएको थियो:
निम्न Quantumrun लिङ्कहरू यस पूर्वानुमानको लागि सन्दर्भ गरिएको थियो: