दूरदर्शिता मा प्रवृत्ति

व्यापार र रणनीतिक योजनाको संसारमा, प्रवृतिहरू सम्भावित भविष्यलाई आकार दिने महत्त्वपूर्ण घटनाहरू हुन्।

क्वान्टमरुन बैजनी हेक्सागन २
क्वान्टमरुन बैजनी हेक्सागन २

व्यवसायको अस्तित्वको लागि प्रवृत्तिहरू किन यति महत्त्वपूर्ण छन्?

कोडाक। ब्लकबस्टर। माइस्पेस। खेलौना आर हामीलाई। यी कम्पनीहरूमा के समान छ? 

तिनीहरूले आ-आफ्ना उद्योगहरूमा उदीयमान प्रवृत्तिहरू अनुमान गर्न असफल भए। र जब यी अवरोधहरू अनिवार्य रूपमा आए, तिनीहरू पिभोट गर्न र अनुकूलन गर्न असफल भए।

व्यापार र रणनीतिक योजनाको संसारमा, प्रवृतिहरू महत्त्वपूर्ण विकासहरू हुन् जुन एक विशेष दिशामा जाँदैछन्, जसले प्रविधि, व्यापार, सरकार, समाज, र हाम्रो जीवनका अन्य पक्षहरूमा परिवर्तनहरू निम्त्याउँछ। तिनीहरू रणनीतिक दूरदृष्टिको लागि आवश्यक घटक हुन् - भविष्यको लागि प्रत्याशा र योजना। प्रवृतिहरू पातलो हावा बाहिर देखा पर्दैन; तिनीहरू प्रायः असम्बन्धित घटनाहरू वा किनारामा जडान गर्न नसकिने थोप्लाहरूको शृङ्खलाबाट बाहिर आउँछन् जुन पछि मूलधारमा एक प्रवृत्तिको रूपमा साकार हुन्छन्। हाम्रा आधारभूत मानव आवश्यकताहरूले प्राय: प्रविधिद्वारा उत्प्रेरित प्रवृत्तिहरूको उदय र विकासलाई ड्राइभ गर्छ।

प्रवृत्तिहरू किन महत्त्वपूर्ण छन्?

प्रवृतिहरू महत्त्वपूर्ण छन् किनभने तिनीहरूले हामीलाई भविष्यको लागि अनुमान गर्न र तयारी गर्न मद्दत गर्छन्। यसले हामीलाई संसार कुन दिशामा गइरहेको छ भनेर बुझ्न र यसलाई नेभिगेट गर्ने बारे सूचित निर्णयहरू गर्न अनुमति दिन्छ। उदाहरणका लागि, गाईको दूधबाट बिरुवामा आधारित दूधमा मागमा उल्लेखनीय परिवर्तन ल्याउनेले उपभोक्ताको व्यवहारमा हुने परिवर्तनहरू प्रारम्भिक रूपमा पहिचान गर्ने कम्पनीहरू भविष्यका लागि नभएकाहरू भन्दा राम्रोसँग सुसज्जित हुन सक्छन्। स्पटिङ र बुझ्ने प्रवृत्तिहरूले प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रदान गर्न सक्छ, संस्थाहरूलाई भविष्यका अवसरहरूको फाइदा उठाउन र परिवर्तन गर्न थप लचिलो बन्न सक्षम बनाउँछ।

प्रवृत्तिहरूले पूर्ण-स्तर अवरोधहरू निम्त्याउन सक्छ जसले उद्योगहरूलाई छेउमा धकेल्न सक्छ, तर यो वृद्धिको लागि अवसर पनि हो। एक 2022 अनुसार रिपोर्ट McKinsey द्वारा, चुनौतीपूर्ण समयमा नवप्रवर्तनमा ध्यान केन्द्रित गर्ने संस्थाहरूले प्राय: पछि हट्ने प्रतिस्पर्धीहरूलाई पछि पार्छन्। यी प्रमुख आविष्कारकहरू, महत्वाकांक्षी लक्ष्यहरूद्वारा संचालित, साहसी निर्णयहरू लिन्छन् र धैर्यतापूर्वक सफलताको निर्माण गर्छन्, उनीहरूलाई परिवर्तनशील गतिशीलताको प्रतिक्रियामा नयाँ व्यापार मोडेलहरूमा द्रुत रूपमा अनुकूलन गर्न सक्षम पार्दै।

विगत पाँच वर्षमा ७०% नयाँ उत्पादन, सेवा वा व्यवसायिक मोडेलको ठूला स्तरको रोलआउटको रिपोर्टिङको साथमा नवाचारलाई स्केलमा लागू गरिनुपर्छ भन्ने कुरा उनीहरू बुझ्छन्। यसको विपरित, कम प्रतिबद्ध आविष्कारकहरू मुख्यतया खोजमा केन्द्रित हुन्छन्, नवाचारको धारणालाई मुख्य रूपमा विचार उत्पादनको मुद्दाको रूपमा संकेत गर्दछ।

विभिन्न प्रकारका प्रवृत्तिहरू के हुन्?

मेगाट्रेन्ड्स

Megatrends ठूलो मात्रामा, दीर्घकालीन परिवर्तनहरू हुन् जसले विश्वभरका सरकारहरू, समाजहरू र अर्थतन्त्रहरूलाई असर गर्छ। तिनीहरू सामान्यतया धेरै दशकसम्म रहन्छन् र गहिरो प्रभाव पार्न सक्छन्। उदाहरणहरूमा सहरीकरण, जलवायु परिवर्तन, र डिजिटल प्रविधिको वृद्धि समावेश छ।

मक्रोट्रेंड्स

म्याक्रोट्रेन्डहरू मेगाट्रेन्डहरू भन्दा थोरै कम फराकिलो महत्त्वपूर्ण परिवर्तनहरू हुन् तर अझै पनि व्यापक प्रभावहरू छन्। तिनीहरू सामान्यतया 5 देखि 10 वर्षको बीचमा रहन्छन्। एउटा उदाहरण टाढाको काम तिर पारी हुन सक्छ।

माइक्रोट्रेंडहरू

Microtrends साना, अधिक आला प्रवृतिहरू हुन् जसले विशेष उद्योग वा जनसांख्यिकीयलाई असर गर्न सक्छ। तिनीहरू सामान्यतया छोटो अवधिको लागि अन्तिम हुन्छन्, प्रायः 1-5 वर्ष। एक उदाहरण नैतिक दिमाग उपभोक्ताहरू बीच शून्य-अपशिष्ट जीवनशैलीको वृद्धि हुन सक्छ।

नीति दूरदर्शिता - सेतो

फडहरू

फ्याडहरू अल्पकालीन प्रवृत्तिहरू हुन् जुन लोकप्रियतामा बढ्छ तर तुलनात्मक रूपमा चाँडै हराउँछ। तिनीहरू सामान्यतया केही महिनादेखि दुई वर्षसम्म रहन्छन्। उदाहरणहरूमा फेसन प्रवृत्ति वा भाइरल इन्टरनेट चुनौतीहरू समावेश छन्।

नीति दूरदर्शिता - सेतो

प्रति-प्रवृत्ति

काउन्टर-प्रवृत्तिहरू मुख्यधारा वा प्रमुख प्रवृत्तिको विरुद्धमा जान्छन्। उदाहरणका लागि, डिजिटल ओभरलोडको प्रतिक्रियामा काउन्टर-ट्रेन्ड डिजिटल डिटोक्स रिट्रीट्सको वृद्धि हुन सक्छ।

नीति दूरदर्शिता - सेतो

मौसमी प्रवृत्तिहरू

मौसमी प्रवृतिहरू अनुमानित परिवर्तनहरू हुन् जुन चक्रीय रूपमा देखा पर्दछ, जस्तै छुट्टीको किनमेल स्पाइकहरू वा मौसमी फेसन परिवर्तनहरू।

उद्योग रुझान

उद्योग प्रवृत्तिहरू परिवर्तन वा परिवर्तनहरू हुन् जुन एक विशेष उद्योगको लागि विशिष्ट छन्। उदाहरणका लागि, उद्योग 4.0 को उदयले निर्माण क्षेत्रको डिजिटलाइजेशनको लागि मार्ग प्रशस्त गरेको छ।

प्रवृत्तिका सीमाहरू

अनुमान र विश्लेषण गर्दा प्रवृत्तिहरूले नवाचार र वृद्धिका लागि क्षेत्रहरू पहिचान गर्न, रणनीतिक योजनालाई सूचित गर्न, र निर्णय लिने मार्गनिर्देशन गर्न सक्छ, तिनीहरूको पनि सीमाहरू छन्। प्रचलनहरू सँधै सजिलै पत्ता लगाउन सकिँदैन, र तिनीहरू विभिन्न कारकहरूद्वारा प्रभावित हुन सक्छन्, तिनीहरूलाई जटिल र कहिलेकाहीँ अप्रत्याशित बनाउँदै।

यसबाहेक, विगतका प्रवृतिहरूले मात्र हामीलाई यति टाढा लैजान्छ। जबकि भविष्यवाणीहरूले कहिलेकाहीं चिन्ह गुमाउन सक्छ, पूर्वानुमानले कसरी सीधा प्रवृत्ति र परिवर्तनहरू विकसित हुन सक्छ भनेर अनुमान गर्न मद्दत गर्न सक्छ. यद्यपि, यो कम प्रभावकारी हुन्छ जब यो विघटनकारी घटनाहरूको जटिल, अन्तरसम्बन्धित, र उदीयमान परिणामहरूको विवरणमा आउँछ।

प्रवृतिहरू पहिचान र विश्लेषणमा प्रयोग गरिएका विधिहरू

प्रवृतिहरू पहिचान र विश्लेषण गर्न धेरै दृष्टिकोणहरू छन्। एक समावेश छ सम्भावित परिवर्तनहरूको सङ्केतहरूको लागि निरन्तर स्क्यान गर्दै र भविष्यका परिवर्तनहरू तर्फ सूचकको रूपमा वर्तमान घटनाक्रमहरूमा गहिरो खन्ने अन्तर्वार्ता जस्ता विधिहरू प्रयोग गर्दै। प्रवृति अनुसन्धान अनुभवको आधारमा, ढाँचाहरू तपाइँको सन्दर्भमा निर्दिष्ट सान्दर्भिक घटनाक्रमहरू अनुमान गर्न पहिचान गरिन्छ। प्रत्येक प्रवृतिसँग तपाईंको रडारमा हेर्नको लागि स्पष्टीकरणहरू, सम्बन्धित संकेतहरू, र निकट भविष्यका सम्भावनाहरू छन्।

वैकल्पिक विधि प्रयोग गरिन्छ डेटा, अन्तर्दृष्टि, फ्रेमवर्क, र संगठन भित्र र बाहिर दुवैबाट अद्वितीय र महत्त्वपूर्ण प्रवृतिहरू सिर्जना गर्न विशेषज्ञता। यस दृष्टिकोणले परिवर्तनलाई ड्राइभ गर्न सक्ने तत्वहरूको लागि वातावरण स्क्यान गर्ने, उदीयमान भविष्यका सम्भावनाहरू पहिचान गर्ने, र सम्भावित भविष्यका परिदृश्यहरू र कथाहरू निर्माण र संलग्न गराउने समावेश गर्दछ। यो दृष्टिकोणले अनिश्चित संसारमा सकारात्मक मानव-केन्द्रित भविष्यको अनुमान र आकारमा मद्दत गर्दछ।

तपाइँ प्रवृतिहरूको क्युरेट गरिएको विवरण वा प्रचलनहरूका लागि सामग्रीहरू स्पटिङ खोज्दै हुनुहुन्छ भन्ने आधारमा विभिन्न विधिहरू पनि छन्। कसैको लागि भर्खर दूरदर्शिताको साथ सुरू गर्दै, प्रचलन पहिचान र विश्लेषणका लागि धेरै उपकरणहरू उपलब्ध छन्, जस्तै AI-आधारित ट्रेन्डस्पटिङ सेवाहरू वा प्रवृत्ति क्युरेसन प्लेटफर्महरू। यी प्लेटफर्महरूमा हजारौं प्रवृतिहरू छन् - मेगादेखि माइक्रो ट्रेन्डहरू - र तिनीहरूको विवरण।

यहाँ प्रचलनहरू विश्लेषण गर्नका लागि सामान्य रूपमा प्रयोग गरिएका केही विधिहरू छन्:

 

प्रवृत्ति अनुसन्धान

प्रवृति अनुसन्धानले भविष्यका घटनाहरूको भविष्यवाणी गर्न डेटामा ढाँचाहरू पहिचान र विश्लेषण समावेश गर्दछ। यो उपभोक्ता व्यवहार, व्यापार प्रदर्शन, र विभिन्न उद्योगहरूको सम्भावित प्रक्षेपण बुझ्नको लागि एक महत्वपूर्ण उपकरण हो।

प्रवृति अनुसन्धानका लागि दुईवटा प्रमुख पद्धतिगत दृष्टिकोणहरू छन्:

  • प्राथमिक अनुसन्धान: यसमा ग्राहकहरू, प्रमुख प्रयोगकर्ताहरू, वैज्ञानिक र औद्योगिक क्षेत्रका विशेषज्ञहरू, नियमित प्रयोगकर्ताहरू, कर्मचारीहरू र आपूर्तिकर्ताहरू जस्ता विभिन्न समूहहरूसँग प्रत्यक्ष अन्तरक्रिया समावेश हुन्छ। विशेषज्ञ र सरोकारवाला कार्यशालाहरू वा डेल्फी अध्ययन जस्ता प्रविधिहरू यस दृष्टिकोणमा प्रभावकारी रूपमा प्रयोग गर्न सकिन्छ।
  • माध्यमिक अनुसन्धान: यस दृष्टिकोणले अवस्थित जानकारीको लाभ उठाउँछ। विभिन्न उद्योगहरूको लागि धेरै प्रवृति रिपोर्टहरू अवस्थित छन्, जसले प्रवृति पहिचानको लागि मूल्यवान स्रोतहरू र आधारहरूको रूपमा सेवा गर्न सक्छ।

 

प्रवृत्ति विश्लेषण

प्रवृति विश्लेषणले एक विशिष्ट प्रयोगकर्ता समूह भित्र प्रचलित ढाँचाहरू पहिचान गर्दछ र बुझ्दछ कि यी ढाँचाहरू कसरी विकसित भएका छन् वा समयसँगै विकसित हुन सक्छन्। यो प्रक्रिया नयाँ अवसरहरू उजागर गर्न र सम्भावित अवधारणाहरू वा उत्पादनहरूका लागि विचारहरू उत्पन्न गर्न महत्त्वपूर्ण छ, यसलाई डिजाइन चरणको प्रारम्भिक चरणहरूमा काम गर्नको लागि बहुमूल्य रणनीति बनाउँदछ।

डिजाइनमा अनुसन्धान पद्धतिको रूपमा, प्रवृति विश्लेषणले प्रयोगकर्ताहरूसँग सम्बन्धित डेटा सङ्कलन समावेश गर्दछ। यस डेटालाई त्यसपछि एक प्रवृत्ति पहिचान गर्न छानबिन गरिन्छ, जुन पछि समयसँगै यसको प्रगति बुझ्नको लागि विश्लेषण गरिन्छ।

त्यहाँ उदाहरणहरू छन्, तथापि, जब एक शोधकर्ताले प्रयोगकर्ता समूह भित्र अवस्थित प्रवृत्तिको जाँच गर्न आवश्यक छ। त्यस्ता परिदृश्यहरूमा, प्रयोगकर्ता समूहहरूबाट विशेष डेटा सङ्कलन गरिएको छ सावधानीपूर्वक प्रवृतिलाई यसको कारण पत्ता लगाउनको लागि। प्रवृतिको कारण पहिचान गर्नु प्रवृति आफैलाई पहिचान गर्नु भन्दा धेरै चुनौतीपूर्ण हुन्छ। दिनको समय, मौसम, र भौगोलिक स्थान जस्ता विभिन्न कारकहरूले प्रवृतिलाई प्रभाव पार्न सक्छ भन्ने कुरामा ध्यान दिनु महत्त्वपूर्ण छ, र यी कारकहरूलाई प्रवृति अनुगमन प्रक्रियामा अभिलेखीकरण गरिनुपर्छ।

 

ट्रेन्ड एक्स्ट्रापोलेसन

ट्रेन्ड एक्स्ट्रापोलेसनले निश्चित अवधिमा डाटामा ढाँचाहरू पहिचान गर्ने र भविष्यका प्रचलनहरू भविष्यवाणी गर्न त्यो जानकारी प्रयोग गर्ने समावेश गर्दछ। यो प्रविधि प्रायः छोटो अवधिको पूर्वानुमानका लागि रेखीय वा घातीय वक्र विस्तार गरेर गरिन्छ, तर अन्य कारकहरू, जस्तै वृद्धिको सीमा, दीर्घकालीन भविष्यवाणीहरूको लागि विचार गरिनेछ। यी सीमाहरूले टेक्नोलोजी वा सांस्कृतिक अभ्यास कति फैलाउन सक्छ भन्ने समावेश गर्न सक्छ, र विभिन्न प्रवृत्ति कर्भहरू डेटा फिट गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ, जस्तै लजिस्टिक कर्भ। यद्यपि, विशेषज्ञ निर्णय र परिदृश्य विश्लेषण जस्ता अन्य पूर्वानुमान विधिहरूसँग एक्स्ट्रापोलेसन प्रयोग गर्न सिफारिस गरिन्छ।

ट्रेन्ड एक्स्ट्रापोलेसनलाई बिक्री, वित्त, मार्केटिङ, सञ्चालन, जोखिम व्यवस्थापन, मानव संसाधन, र थप जस्ता विभिन्न क्षेत्रहरूमा भविष्यका प्रवृत्तिहरू भविष्यवाणी गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। ऐतिहासिक डेटामा ढाँचाहरू पहिचान गरेर, संस्थाहरूले भविष्यका घटनाहरू अनुमान गर्न र तिनीहरूको कार्यहरू अनुकूलन गर्न र तिनीहरूको लक्ष्यहरू प्राप्त गर्न सूचित निर्णयहरू गर्न ट्रेन्ड एक्स्ट्रापोलेसन प्रयोग गर्न सक्छन्।

ऐतिहासिक डेटा प्रयोग गरेर भविष्यका प्रचलनहरू भविष्यवाणी गर्न विभिन्न विधिहरू प्रयोग गरिन्छ, जुन बलियो भविष्यवाणी गर्ने प्रविधिहरूका रूपमा चिनिन्छन्। तथापि, तिनीहरूले सधैं अप्रत्याशित घटनाहरू विचार गर्न सक्दैनन्।

प्रवृतिहरू रेखा ग्राफहरू प्रयोग गरेर कल्पना गर्न सकिन्छ, जहाँ निर्भर चर y-अक्ष र अवधि x-अक्षमा प्लट गरिएको छ। प्रवृतिहरू धेरै कोटिहरूमा समूहबद्ध गर्न सकिन्छ:

  • स्थिर - त्यहाँ कुनै समग्र वृद्धि वा गिरावट छैन। त्यहाँ अझै पनि नियमित उतार चढाव हुन सक्छ, जस्तै विभिन्न मौसमहरूमा।
  • Linear - डाटामा स्थिर र लगातार वृद्धि वा कमी द्वारा विशेषता। एक सीधा रेखाले यी प्रवृतिहरूलाई प्रतिनिधित्व गर्दछ, र ढलान या त ठाडो वा क्रमिक हुन सक्छ, डाटा कति छिटो परिवर्तन हुन्छ भन्ने आधारमा।
  • अनुमानित - डेटामा वृद्धि वा गिरावट एक द्रुत दरमा हुन्छ। स्थिर प्रगतिको सट्टा, यस प्रकारको प्रवृतिलाई वक्रद्वारा प्रतिनिधित्व गरिन्छ, जहाँ x-मान (तेर्सो रूपमा प्लट गरिएको) लाई y-मान गणना गर्न ट्रेन्डलाइन सूत्रमा घातांकको रूपमा प्रयोग गरिन्छ।
  • भिजेको - एक तेर्सो एसिम्प्टोट वा तेर्सो रेखामा पुग्छ जुन प्रकार्यको ग्राफ बढ्दो रूपमा नजिक हुन्छ तर कहिल्यै छुँदैन।

व्यवसायहरूले कसरी प्रवृतिहरूमा जानुपर्छ?

कम्पनीहरूले हाम्रो उद्योगहरूको सधैं विकसित परिदृश्य नेभिगेट गर्दा, यो सोध्नु महत्त्वपूर्ण छ:

  • के तिनीहरू केवल प्रवृत्तिहरूमा प्रतिक्रिया गर्दैछन्, वा तिनीहरू सक्रिय रूपमा तिनीहरूको सिर्जनामा ​​भाग लिइरहेका छन्?
  • तिनीहरूले आफ्नो संगठन भित्र नवाचार र वृद्धि ड्राइभ गर्न यी ढाँचाहरूको आफ्नो बुझाइ कसरी लाभ उठाउँदै हुनुहुन्छ?
  • र सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण कुरा, के तिनीहरू यी प्रवृत्तिहरूमा पूंजीकरण गर्न आफ्नो रणनीति र अपरेशनहरू अनुकूलन गर्न तयार छन्, वा तिनीहरू पछि छोडिनेछन्?

यी उत्तरहरूतर्फको यात्रामा साहस, सृजनशीलता, र नवप्रवर्तनप्रति अटल प्रतिबद्धता आवश्यक पर्दछ। यो एउटा यात्रा हो जसले चुनौतिहरू मात्र नभई तिनीहरूलाई कब्जा गर्न तयार भएकाहरूका लागि अपार अवसरहरू पनि दिन्छ।

मिति चयन गर्नुहोस् र एक परिचय कल अनुसूचित गर्नुहोस्