उपभोक्ता-ग्रेड एआई: जनतामा मेसिन लर्निङ ल्याउँदै

• लेखक:
• लेखक नाम

  Quantumrun दूरदर्शिता
• जनवरी 27, 2023

Amazon Web Services (AWS), Azure, र Google Cloud बाट थप पहुँचयोग्य कम-कोड र नो-कोड प्रस्तावहरूले साधारण मानिसहरूलाई उनीहरूको आफ्नै AI अनुप्रयोगहरू जति छिटो तिनीहरूले वेबसाइट डिप्लोय गर्न सक्छन्, सिर्जना गर्न अनुमति दिन्छ। वैज्ञानिकहरूको उच्च प्राविधिक एआई अनुप्रयोगहरूले हल्का तौलका उपभोक्ता अनुप्रयोगहरूलाई मार्ग दिन सक्छन् जुन धेरै प्रयोगकर्ता-अनुकूल छन्।

उपभोक्ता-ग्रेड एआई सन्दर्भ

"IT को उपभोक्ताकरण" 2010 को दशकमा प्राविधिक सर्कलहरूमा चलिरहेको विषय हो, तर 2022 को रूपमा, धेरैजसो उद्यम सफ्टवेयर प्रस्तावहरू क्लन्की, लचिलो, र उच्च प्राविधिक रहन्छन्। यो प्रतिमान आंशिक रूपमा धेरै विरासत प्रविधि र प्रणालीहरू अझै पनि धेरै सरकारी एजेन्सीहरू र Fortune 1000 व्यवसायहरूमा सञ्चालनको कारण हो। प्रयोगकर्ता-अनुकूल AI सिर्जना गर्नु कुनै सजिलो काम होइन, र यो प्राय: लागत र डेलिभरी समय जस्ता अन्य प्राथमिकताहरूको पक्षमा धकेलिन्छ। 

थप रूपमा, धेरै साना कम्पनीहरूमा AI समाधानहरू अनुकूलित गर्न सक्ने इन-हाउस डाटा-विज्ञान टोलीहरूको अभाव छ, त्यसैले तिनीहरू प्राय: बिल्ट-इन एआई इन्जिनहरूका साथ अनुप्रयोगहरू प्रस्ताव गर्ने विक्रेताहरूमा भर पर्छन्। यद्यपि, यी विक्रेता समाधानहरू इन-हाउस विशेषज्ञहरूद्वारा सिर्जना गरिएका मोडेलहरू जस्तै सटीक वा अनुकूल नहुन सक्छन्। समाधान भनेको स्वचालित मेसिन लर्निङ (ML) प्लेटफर्म हो जसले थोरै अनुभव भएका कामदारहरूलाई भविष्यवाणी गर्ने मोडेलहरू निर्माण गर्न र प्रयोग गर्न अनुमति दिन्छ। उदाहरणका लागि, US-आधारित कम्पनी DimensionalMechanics ले ग्राहकहरूलाई 2020 देखि सरल र प्रभावकारी रूपमा विस्तृत AI मोडेलहरू सिर्जना गर्न सक्षम बनाएको छ। निर्मित AI, "Oracle" भनेर चिनिन्छ, मोडेल निर्माण प्रक्रियामा प्रयोगकर्ताहरूलाई समर्थन प्रदान गर्दछ। कम्पनीले आशा गर्छ कि मानिसहरूले माइक्रोसफ्ट अफिस वा गुगल डक्स जस्तै आफ्नो दैनिक कार्य तालिकाको भागको रूपमा विभिन्न एआई अनुप्रयोगहरू प्रयोग गर्नेछन्।

विघटनकारी प्रभाव

क्लाउड सेवा प्रदायकहरूले बढ्दो रूपमा एड-अनहरू लागू गरेका छन् जसले मानिसहरूलाई AI अनुप्रयोगहरू निर्माण गर्न सजिलो बनाउँदछ। 2022 मा, AWS ले CodeWhisperer घोषणा गर्‍यो, एउटा ML-संचालित सेवा जसले कोड सिफारिसहरू प्रदान गरेर विकासकर्ताको उत्पादकता सुधार गर्न मद्दत गर्दछ। विकासकर्ताहरूले एउटा टिप्पणी लेख्न सक्छन् जसले स्पष्ट कार्यलाई सादा अंग्रेजीमा रूपरेखा दिन्छ, जस्तै "S3 मा फाइल अपलोड गर्नुहोस्," र CodeWhisperer ले स्वचालित रूपमा निर्धारण गर्दछ कि कुन क्लाउड सेवाहरू र सार्वजनिक पुस्तकालयहरू निर्दिष्ट कार्यको लागि उपयुक्त छन्। एड-अनले फ्लाईमा निर्दिष्ट कोड पनि बनाउँछ र उत्पन्न कोड स्निपेटहरू सिफारिस गर्दछ।

यसैबीच, २०२२ मा, माइक्रोसफ्टको Azure ले कुनै- वा कम-कोड नभएका स्वचालित AI/ML सेवाहरूको सुइट प्रस्ताव गर्‍यो। एउटा उदाहरण तिनीहरूको नागरिक AI कार्यक्रम हो, जो कोहीलाई पनि वास्तविक-विश्व सेटिङमा AI अनुप्रयोगहरू सिर्जना गर्न र प्रमाणीकरण गर्न मद्दत गर्न डिजाइन गरिएको हो। Azure Machine Learning एउटा ग्राफिकल प्रयोगकर्ता इन्टरफेस (GUI) हो जसमा स्वचालित ML र ब्याच वा रियल-टाइम एन्डपोइन्टहरूमा डिप्लोइमेन्ट हुन्छ। Microsoft पावर प्लेटफर्मले ML एल्गोरिदमहरू लागू गर्ने अनुकूलन अनुप्रयोग र कार्यप्रवाह द्रुत रूपमा निर्माण गर्न टूलकिटहरू प्रदान गर्दछ। अन्त-व्यापार प्रयोगकर्ताहरूले अब लेगेसी व्यापार प्रक्रियाहरू रूपान्तरण गर्न उत्पादन-ग्रेड ML अनुप्रयोगहरू निर्माण गर्न सक्छन्।

यी पहलहरूले एआई अनुप्रयोगहरू परीक्षण गर्न वा नयाँ प्रविधिहरू र प्रक्रिया समाधानहरू अन्वेषण गर्न चाहने न्यूनतमदेखि कुनै कोडिङ अनुभव नभएका व्यक्तिहरूलाई लक्षित गर्न जारी राख्नेछ। व्यवसायहरूले पूर्ण-समय डेटा वैज्ञानिकहरू र इन्जिनियरहरू भर्तीमा पैसा बचत गर्न सक्छन् र यसको सट्टा तिनीहरूका IT कर्मचारीहरूलाई अपस्किल गर्न सक्छन्। क्लाउड सेवा प्रदायकहरूले उनीहरूको इन्टरफेसहरूलाई थप प्रयोगकर्ता-अनुकूल बनाएर थप नयाँ सदस्यहरू कमाएर पनि लाभ उठाउँछन्। 

उपभोक्ता-ग्रेड AI को प्रभाव

उपभोक्ता-ग्रेड AI को व्यापक प्रभावहरू समावेश हुन सक्छन्: 

• कुनै- वा कम-कोड एआई प्लेटफर्महरू विकास गर्नमा ध्यान केन्द्रित गर्ने कम्पनीहरूको लागि बढ्दो बजार जसले ग्राहकहरूलाई आफैले अनुप्रयोगहरू सिर्जना गर्न र परीक्षण गर्न सक्षम बनाउन सक्छ।
• सार्वजनिक र निजी सञ्चालनको डिजिटलाइजेशनको दरमा म्याक्रो वृद्धि। 
• कोडिङ कम प्राविधिक सीप बन्न सक्छ र सफ्टवेयर अनुप्रयोगहरू सिर्जना गर्न कार्यकर्ताहरूको फराकिलो दायरालाई सक्षम पार्दै बढ्दो रूपमा स्वचालित हुन सक्छ।
• क्लाउड सेवा प्रदायकहरूले थप एड-अनहरू सिर्जना गर्छन् जसले साइबर सुरक्षा मुद्दाहरूको लागि स्क्यान गर्न सक्षम हुने सहित सफ्टवेयर विकासलाई स्वचालित गर्नेछ।
• स्वचालित AI प्लेटफर्महरू प्रयोग गरेर कोड कसरी गर्ने भनेर स्व-सिक्न रोज्ने धेरै व्यक्तिहरू।
• कोडिङ शिक्षा कार्यक्रमहरूलाई मध्य र उच्च विद्यालयका पाठ्यक्रमहरूमा बढ्दो रूपमा अपनाइँदै (वा पुन: परिचय) दिइँदैछ, यी कुनै- र कम-कोड अनुप्रयोगहरूको डरले।

टिप्पणी गर्न प्रश्नहरू

• यदि तपाईंले उपभोक्ता-ग्रेड एआई अनुप्रयोगहरू प्रयोग गर्नुभएको छ भने, तिनीहरू प्रयोग गर्न कत्तिको सजिलो थियो?
• तपाइँ कसरी सोच्नुहुन्छ कि उपभोक्ता-ग्रेड एआई एपहरूले अनुसन्धान र विकासलाई द्रुत ट्र्याक गर्नेछ?