भावना एआई: के हामी एआईले हाम्रा भावनाहरू बुझ्न चाहन्छौं?

• लेखक:
• लेखक नाम

  Quantumrun दूरदर्शिता
• सेप्टेम्बर 6, 2022

अन्तरदृष्टि सारांश

इमोशन आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (एआई) ले स्वास्थ्य सेवा, मार्केटिङ, र ग्राहक सेवामा मेसिनहरूले मानव भावनाहरूलाई कसरी बुझ्छन् र प्रतिक्रिया दिन्छन् भन्ने परिवर्तन गर्दैछ। यसको वैज्ञानिक आधार र गोपनीयता चिन्ताहरूमा बहसको बावजुद, यो प्रविधि द्रुत रूपमा विकसित भइरहेको छ, एप्पल र अमेजन जस्ता कम्पनीहरूले यसलाई आफ्ना उत्पादनहरूमा एकीकृत गर्दैछन्। यसको बढ्दो प्रयोगले गोपनीयता, शुद्धता, र पूर्वाग्रहहरूलाई गहिरो बनाउने सम्भावनाको बारेमा महत्त्वपूर्ण प्रश्नहरू खडा गर्छ, सावधानीपूर्वक नियमन र नैतिक विचारहरूको आवश्यकतालाई प्रेरित गर्दछ।

भावना एआई सन्दर्भ

कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालीहरूले मानव भावनाहरू पहिचान गर्न र स्वास्थ्य सेवादेखि मार्केटिङ अभियानहरूमा विभिन्न क्षेत्रहरूमा जानकारीको लाभ उठाउन सिकिरहेका छन्। उदाहरणका लागि, वेबसाइटहरूले इमोटिकनहरू प्रयोग गर्छन् कि दर्शकहरूले उनीहरूको सामग्रीमा कसरी प्रतिक्रिया दिन्छन्। जे होस्, के भावना एआई भनेको सबै कुरा हो? 

इमोशन एआई (प्रभावात्मक कम्प्युटिंग वा कृत्रिम भावनात्मक बुद्धिमत्ता पनि भनिन्छ) AI को एक उपसमूह हो जसले मानव भावनाहरूलाई मापन, बुझ्दछ, अनुकरण गर्दछ र प्रतिक्रिया दिन्छ। अनुशासन 1995 मा फर्किएको हो जब MIT मिडिया प्रयोगशाला प्रोफेसर रोजालिन्ड पिकार्डले "प्रभावकारी कम्प्युटिङ" पुस्तक जारी गरे। एमआईटी मिडिया ल्याबका अनुसार, भावना एआईले मानिसहरू र मेशिनहरू बीच थप प्राकृतिक अन्तरक्रियाको लागि अनुमति दिन्छ। भावना एआईले दुई प्रश्नहरूको जवाफ दिने प्रयास गर्दछ: मानवको भावनात्मक अवस्था के हो, र तिनीहरूले कसरी प्रतिक्रिया गर्नेछन्? संकलित जवाफहरूले मेसिनहरूले सेवाहरू र उत्पादनहरू प्रदान गर्ने तरिकामा ठूलो प्रभाव पार्छ।

आर्टिफिशियल इमोशनल इन्टेलिजेन्स अक्सर भावना विश्लेषण संग आदानप्रदान गरिन्छ, तर डेटा संग्रह मा तिनीहरू फरक छन्। भावना विश्लेषण भाषा अध्ययनहरूमा केन्द्रित छ, जस्तै व्यक्तिहरूको सामाजिक सञ्जाल पोष्टहरू, ब्लगहरू, र टिप्पणीहरूको टोन अनुसार विशिष्ट विषयहरूको बारेमा विचारहरू निर्धारण गर्ने। यद्यपि, भावना AI भावना निर्धारण गर्न अनुहार पहिचान र अभिव्यक्तिहरूमा निर्भर गर्दछ। अन्य प्रभावकारी कम्प्युटिङ कारकहरू आवाज ढाँचा र शारीरिक डेटा जस्तै आँखा आन्दोलनमा परिवर्तनहरू हुन्। केही विशेषज्ञहरूले भावना विश्लेषणलाई भावना एआईको एक उपसमूह मान्छन् तर कम गोपनीयता जोखिमहरू सहित।

विघटनकारी प्रभाव

2019 मा, संयुक्त राज्य अमेरिकाको उत्तरपूर्वी विश्वविद्यालय र ग्लासगो विश्वविद्यालय लगायत अन्तर-विश्वविद्यालय अनुसन्धानकर्ताहरूको समूहले भावना एआईको ठोस वैज्ञानिक आधार छैन भनेर खुलासा गर्ने अध्ययनहरू प्रकाशित गरे। अध्ययनले प्रकाश पारेको छ कि मानव वा एआईले विश्लेषण गरिरहेको छ भने यसले फरक पार्दैन; अनुहारको भावमा आधारित भावनात्मक अवस्थाहरूको सही भविष्यवाणी गर्न चुनौतीपूर्ण छ। अन्वेषकहरूले तर्क गर्छन् कि अभिव्यक्तिहरू औंठाछापहरू होइनन् जसले व्यक्तिको बारेमा निश्चित र अद्वितीय जानकारी प्रदान गर्दछ।

यद्यपि, केही विशेषज्ञहरू यो विश्लेषणसँग सहमत छैनन्। ह्युम एआईका संस्थापक, एलन कोवेनले तर्क गरे कि आधुनिक एल्गोरिदमहरूले डेटासेटहरू र प्रोटोटाइपहरू विकास गरेका छन् जुन सही रूपमा मानव भावनाहरूसँग मेल खान्छ। ह्युम AI, जसले USD $ 5 मिलियन लगानी कोष खडा गरेको छ, आफ्नो भावना AI प्रणालीलाई तालिम दिन अमेरिका, अफ्रिका र एशियाका मानिसहरूको डेटासेटहरू प्रयोग गर्दछ। 

भावना एआई फिल्डमा अन्य उदीयमान खेलाडीहरू हायरभ्यू, एन्ट्रोपिक, एम्टेक, र न्यूरोडाटा ल्याबहरू हुन्। Entropik ले मार्केटिङ अभियानको प्रभाव निर्धारण गर्न अनुहारको भाव, आँखाको नजर, आवाज टोन, र मस्तिष्क तरंगहरू प्रयोग गर्दछ। एक रूसी बैंकले ग्राहक सेवा प्रतिनिधिहरूलाई कल गर्दा ग्राहक भावनाहरू विश्लेषण गर्न न्यूरोडाटा प्रयोग गर्दछ। 

बिग टेकले पनि भावना एआई को सम्भाव्यतामा पूंजीकरण गर्न थालेको छ। 2016 मा, एप्पलले अनुहारको भाव विश्लेषण गर्ने स्यान डिएगोमा आधारित फर्म इमोटियन्ट खरिद गर्यो। एलेक्सा, अमेजनको भर्चुअल सहायकले माफी मागेको छ र यसको प्रतिक्रियाहरू स्पष्ट गर्दछ जब यसले पत्ता लगायो कि यसको प्रयोगकर्ता निराश छ। यसैबीच, माइक्रोसफ्टको स्पीच रिकग्निसन एआई फर्म, न्युएन्सले चालकहरूको अनुहारको हावभावको आधारमा उनीहरूको भावनाको विश्लेषण गर्न सक्छ।

भावना AI को निहितार्थ

भावना एआई को व्यापक प्रभाव समावेश हुन सक्छ: 

• ठूला टेक्नोलोजी कर्पोरेसनहरूले AI मा विशेषज्ञता हासिल गर्ने साना कम्पनीहरू, विशेष गरी भावना AI मा, तिनीहरूको स्वायत्त वाहन प्रणालीहरू बृद्धि गर्न, यात्रुहरूसँग सुरक्षित र अधिक समानुभूतिपूर्ण अन्तरक्रियाको परिणामस्वरूप।
• ग्राहक समर्थन केन्द्रहरूले भोकल र अनुहारका संकेतहरू व्याख्या गर्न भावना एआई समावेश गर्दछ, जसले उपभोक्ताहरूलाई थप व्यक्तिगत र प्रभावकारी समस्या समाधान गर्ने अनुभवहरू प्रदान गर्दछ।
• प्रभावकारी कम्प्युटिङमा प्रवाहित थप कोष, अन्तर्राष्ट्रिय शैक्षिक र अनुसन्धान संस्थाहरू बीचको सहकार्यलाई बढावा दिन्छ, जसले मानव-एआई अन्तरक्रियामा प्रगतिलाई गति दिन्छ।
• सरकारहरूले अनुहार र जैविक डेटा सङ्कलन, भण्डारण र प्रयोगलाई नियन्त्रण गर्ने नीतिहरू सिर्जना गर्न बढ्दो मागहरूको सामना गरिरहेका छन्।
• त्रुटिपूर्ण वा पक्षपाती भावना एआईको कारणले जाति र लिङ्गसँग सम्बन्धित पूर्वाग्रहहरू गहिरो हुने जोखिम, सार्वजनिक र निजी क्षेत्रहरूमा एआई प्रशिक्षण र तैनातीका लागि कडा मापदण्डहरू आवश्यक पर्दछ।
• भावनात्मक एआई-सक्षम यन्त्रहरू र सेवाहरूमा उपभोक्ताको निर्भरता बढेको छ, जसले थप भावनात्मक रूपमा बुद्धिमानी प्रविधिलाई दैनिक जीवनमा अभिन्न बनाउँछ।
• शैक्षिक संस्थाहरूले ई-लर्निङ प्लेटफर्महरूमा भावनात्मक एआईलाई एकीकृत गर्न सक्छन्, विद्यार्थीहरूको भावनात्मक प्रतिक्रियाहरूमा आधारित शिक्षण विधिहरू सिकाइ अनुभवहरू बढाउनको लागि अनुकूलन गर्न सक्छन्।
• स्वास्थ्य सेवा प्रदायकहरूले बिरामीको आवश्यकता र भावनाहरूलाई राम्रोसँग बुझ्न, निदान र उपचारका नतिजाहरू सुधार गर्न भावना एआई प्रयोग गर्दै।
• कम्पनीहरूलाई विज्ञापन र उत्पादनहरूलाई व्यक्तिगत भावनात्मक अवस्थाहरूमा अझ प्रभावकारी रूपमा टेलर गर्न अनुमति दिँदै भावना एआई प्रयोग गर्नको लागि विकसित मार्केटिङ रणनीतिहरू।
• कानुनी प्रणालीहरूले सम्भवतः ट्रायलको समयमा साक्षीको विश्वसनीयता वा भावनात्मक अवस्थाहरूको मूल्याङ्कन गर्न, नैतिक र शुद्धताको चिन्ता बढाउँदै भावना एआई अपनाउने।

विचार गर्न प्रश्नहरु

• के तपाइँ भावना AI एपहरूले तपाइँको अनुहारको भाव र आवाज टोनलाई तपाइँको भावनाहरू अनुमान गर्न स्क्यान गर्न सहमत हुनुहुन्छ?
• एआई सम्भावित रूपमा गलत पढ्ने भावनाहरूको सम्भावित जोखिमहरू के हुन्?