रोग पत्ता लगाउने सेन्सरहरू: धेरै ढिलो हुनु अघि रोगहरू पत्ता लगाउने

छवि क्रेडिट:
छवि क्रेडिट
IStock

रोग पत्ता लगाउने सेन्सरहरू: धेरै ढिलो हुनु अघि रोगहरू पत्ता लगाउने

रोग पत्ता लगाउने सेन्सरहरू: धेरै ढिलो हुनु अघि रोगहरू पत्ता लगाउने

उपशीर्षक पाठ
अन्वेषकहरूले बिरामी बाँच्ने सम्भावना बढाउन मानव रोगहरू पत्ता लगाउन सक्ने उपकरणहरू विकास गरिरहेका छन्।
    • लेखक:
    • लेखक नाम
      Quantumrun दूरदर्शिता
    • अक्टोबर 3, 2022

    अन्तरदृष्टि सारांश

    वैज्ञानिकहरूले रोगहरू प्रारम्भिक रूपमा पत्ता लगाउन सेन्सर प्रविधिहरू र कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को उपयोग गर्दैछन्, सम्भावित रूपमा स्वास्थ्य सेवालाई उपकरणहरूसँग परिवर्तन गर्दैछन् जसले कुकुरहरूको रोग सुँघ्ने क्षमताको नक्कल गर्दछ वा महत्त्वपूर्ण संकेतहरू अनुगमन गर्न पहिरन योग्यहरू प्रयोग गर्दछ। यो उदीयमान प्रविधिले पार्किन्सन्स र COVID-19 जस्ता रोगहरूको भविष्यवाणी गर्ने प्रतिज्ञा देखाउँदछ, र थप अनुसन्धान सटीकता बढाउन र अनुप्रयोगहरू विस्तार गर्ने उद्देश्य हो। यी प्रगतिहरूले स्वास्थ्य सेवाको लागि महत्त्वपूर्ण प्रभावहरू प्रदान गर्न सक्छन्, बीमा कम्पनीहरूबाट बिरामी डेटा ट्र्याकिङका लागि सेन्सरहरू प्रयोग गर्ने सरकारहरू सार्वजनिक स्वास्थ्य नीतिहरूमा सेन्सर-आधारित निदानलाई एकीकृत गर्ने।

    रोग पत्ता लगाउने सेन्सर सन्दर्भ

    प्रारम्भिक पहिचान र निदानले जीवन बचाउन सक्छ, विशेष गरी संक्रामक रोगहरू वा रोगहरूको लागि जुन लक्षणहरू देखाउन महिना वा वर्ष लाग्न सक्छ। उदाहरणका लागि, पार्किन्सन रोग (PD) ले समयसँगै मोटर बिग्रने (जस्तै, कम्पन, कठोरता, र गतिशीलता समस्याहरू) निम्त्याउँछ। धेरै मानिसहरूको लागि, क्षतिहरू अपरिवर्तनीय हुन्छन् जब तिनीहरूले आफ्नो रोग पत्ता लगाउँछन्। यस मुद्दालाई सम्बोधन गर्न, वैज्ञानिकहरूले कुकुरको नाक प्रयोग गर्नेहरूदेखि मेसिन लर्निङ (ML) को प्रयोग गर्नेहरूसम्म रोगहरू पत्ता लगाउन सक्ने विभिन्न सेन्सरहरू र मेसिनहरू खोजिरहेका छन्। 

    २०२१ मा, म्यासाचुसेट्स इन्स्टिच्युट अफ टेक्नोलोजी (MIT), हार्वर्ड युनिभर्सिटी, मेरील्याण्डको जोन्स हप्किन्स युनिभर्सिटी र मिल्टन केन्समा मेडिकल डिटेक्शन कुकुरहरू लगायत अनुसन्धानकर्ताहरूको गठबन्धनले उनीहरूले कुकुरहरूको नक्कल गर्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) लाई तालिम दिन सक्ने पत्ता लगाए। रोगको गन्ध। अध्ययनले पत्ता लगायो कि एमएल कार्यक्रमले प्रोस्टेट क्यान्सर सहित केही रोगहरू पत्ता लगाउन कुकुरहरूको सफलता दरसँग मेल खायो। 

    अनुसन्धान परियोजनाले दुवै रोगी र स्वस्थ व्यक्तिहरूबाट मूत्र नमूनाहरू सङ्कलन गर्यो; यी नमूनाहरू त्यसपछि रोगको उपस्थिति संकेत गर्न सक्ने अणुहरूको लागि विश्लेषण गरियो। अनुसन्धान टोलीले रोगी अणुहरूको गन्ध पहिचान गर्न कुकुरहरूको समूहलाई तालिम दिए, र अनुसन्धानकर्ताहरूले त्यसपछि ML को रोग पहिचान गर्नमा उनीहरूको सफलता दरहरू तुलना गरे। एउटै नमूनाहरू परीक्षण गर्दा, दुवै विधिहरूले 70 प्रतिशत भन्दा बढी शुद्धता प्राप्त गरे। अन्वेषकहरूले धेरै विस्तृत रूपमा विभिन्न रोगहरूको महत्त्वपूर्ण सूचकहरू इंगित गर्न थप विस्तृत डेटा सेटको परीक्षण गर्ने आशा राख्छन्। रोग पत्ता लगाउने सेन्सरको अर्को उदाहरण एमआईटी र जोन्स हप्किन्स विश्वविद्यालयद्वारा विकसित गरिएको हो। यो सेन्सरले मूत्राशयको क्यान्सर पत्ता लगाउन कुकुरको नाक प्रयोग गर्छ। यद्यपि, सेन्सर कुकुरहरूमा सफलतापूर्वक परीक्षण गरिएको छ, त्यहाँ अझै पनि यसलाई क्लिनिकल प्रयोगको लागि उपयुक्त बनाउन केही काम गर्न बाँकी छ।

    विघटनकारी प्रभाव

    २०२२ मा, अन्वेषकहरूले ई-नोज, वा एआई घ्राण प्रणाली विकास गरे, जसले छालामा गन्धको यौगिकहरू मार्फत PD लाई सम्भावित रूपमा निदान गर्न सक्छ। यस प्रविधिको निर्माण गर्न, चीनका वैज्ञानिकहरूले ग्यास क्रोमाटोग्राफी (GC)-मास स्पेक्ट्रोमेट्रीलाई सतह ध्वनिक तरंग सेन्सर र ML एल्गोरिदमसँग जोडे। GC ले sebum (मानव छाला द्वारा उत्पादित एक तैलीय पदार्थ) बाट गन्ध यौगिकहरू विश्लेषण गर्न सक्छ। वैज्ञानिकहरूले त्यसपछि 2022 प्रतिशतको शुद्धतामा PD को उपस्थितिको सही भविष्यवाणी गर्न एल्गोरिदम निर्माण गर्न जानकारी प्रयोग गरे। जब वैज्ञानिकहरूले सम्पूर्ण गन्ध नमूनाहरू विश्लेषण गर्न ML लागू गरे, शुद्धता 70 प्रतिशतमा पुग्यो। यद्यपि, वैज्ञानिकहरूले स्वीकार गर्छन् कि विस्तृत र विविध नमूना आकारको साथ थप अध्ययनहरू सञ्चालन गर्न आवश्यक छ।

    यसैबीच, COVID-19 महामारीको उचाइमा, फिटबिट, एप्पल वाच, र सैमसंग ग्यालेक्सी स्मार्टवाच जस्ता पहिरनयोग्य उपकरणहरू द्वारा सङ्कलन गरिएको डेटामा अनुसन्धानले यी उपकरणहरूले सम्भावित रूपमा भाइरल संक्रमण पत्ता लगाउन सक्ने देखाएको छ। यी यन्त्रहरूले हृदय र अक्सिजन डेटा, निद्राको ढाँचा र गतिविधि स्तरहरू सङ्कलन गर्न सक्ने भएकाले, तिनीहरूले प्रयोगकर्ताहरूलाई सम्भावित रोगहरूको चेतावनी दिन सक्छन्। 

    विशेष गरी, माउन्ट सिनाई अस्पतालले 500 बिरामीहरूको एप्पल वाच डेटाको विश्लेषण गर्‍यो र पत्ता लगायो कि COVID-19 महामारीबाट संक्रमितहरूले उनीहरूको मुटुको परिवर्तनशीलता दरमा परिवर्तनहरू देखाउँछन्। अन्वेषकहरूले आशा गरेका छन् कि यो खोजले इन्फ्लुएन्जा र फ्लू जस्ता अन्य भाइरसहरूको लागि प्रारम्भिक पहिचान प्रणाली सिर्जना गर्न पहिरनयोग्य वस्तुहरूको प्रयोग गर्न सक्छ। एक चेतावनी प्रणाली पनि भविष्यका भाइरसहरूको लागि संक्रमण हटस्पटहरू पत्ता लगाउन डिजाइन गर्न सकिन्छ, जहाँ स्वास्थ्य विभागहरूले यी रोगहरू पूर्ण रूपमा फैलिएको महामारीमा विकास हुनु अघि हस्तक्षेप गर्न सक्छन्।

    रोग पत्ता लगाउने सेन्सरहरूको प्रभाव

    रोग पत्ता लगाउने सेन्सरहरूको व्यापक प्रभावहरू समावेश हुन सक्छन्: 

    • बीमा प्रदायकहरूले रोगी स्वास्थ्य सेवा जानकारी ट्र्याकिङको लागि रोग पत्ता लगाउने सेन्सरहरू प्रवर्द्धन गर्दै। 
    • दुर्लभ रोगहरू र सम्भावित हृदयघात र दौराहरू पत्ता लगाउने AI-सहयोगित सेन्सरहरू र उपकरणहरूमा लगानी गर्ने उपभोक्ताहरू।
    • पहिरन योग्य निर्माताहरूको लागि वास्तविक-समय रोगी ट्र्याकिङका लागि उपकरणहरू विकास गर्न व्यापार अवसरहरू बढाउँदै।
    • चिकित्सकहरू निदानको सट्टा परामर्श प्रयासहरूमा केन्द्रित छन्। उदाहरणका लागि, रोग पत्ता लगाउने सेन्सरहरूको प्रयोग बढाएर निदानमा सहयोग गर्न, चिकित्सकहरूले व्यक्तिगत उपचार योजनाहरू विकास गर्न बढी समय खर्च गर्न सक्छन्।
    • अनुसन्धान संस्थाहरू, विश्वविद्यालयहरू, र संघीय एजेन्सीहरू निदान, बिरामी हेरचाह, र जनसंख्या-स्केल महामारी पत्ता लगाउनको लागि उपकरणहरू र सफ्टवेयरहरू सिर्जना गर्न सहयोग गरिरहेका छन्।
    • रोग पत्ता लगाउने सेन्सरहरूको व्यापक अपनत्वले स्वास्थ्य सेवा प्रदायकहरूलाई भविष्यवाणी गर्ने स्वास्थ्य सेवा मोडेलहरू तर्फ जान प्रोत्साहन दिन्छ, जसले पहिलेको हस्तक्षेप र सुधारिएको बिरामी परिणामहरू निम्त्याउँछ।
    • सरकारहरूले सेन्सर-आधारित डायग्नोस्टिकहरू एकीकृत गर्न स्वास्थ्य सेवा नीतिहरू परिमार्जन गर्दै, परिणामस्वरूप थप कुशल सार्वजनिक स्वास्थ्य अनुगमन र प्रतिक्रिया प्रणालीहरू।
    • सेन्सर टेक्नोलोजीले टाढाको बिरामी निगरानीलाई सक्षम पार्छ, अस्पताल भ्रमणहरू र स्वास्थ्य सेवा लागतहरू घटाउँछ, जुन विशेष गरी ग्रामीण वा कम सेवा भएका समुदायहरूका लागि लाभदायक छ।

    विचार गर्न प्रश्नहरु

    • यदि तपाइँसँग पहिरन योग्य छ भने, तपाइँ यसलाई तपाइँको स्वास्थ्य तथ्याङ्कहरू ट्र्याक गर्न कसरी प्रयोग गर्नुहुन्छ?
    • रोग पत्ता लगाउने सेन्सरहरूले स्वास्थ्य सेवा क्षेत्रलाई कसरी परिवर्तन गर्न सक्छ?

    अन्तरदृष्टि सन्दर्भहरू

    निम्न लोकप्रिय र संस्थागत लिङ्कहरू यस अन्तरदृष्टिको लागि सन्दर्भ गरिएको थियो: