AI-spam en zoeken: vooruitgang in kunstmatige intelligentie (AI) kan leiden tot een toename van AI-spam en zoeken

BEELDKREDIET:
Image credit
iStock

AI-spam en zoeken: vooruitgang in kunstmatige intelligentie (AI) kan leiden tot een toename van AI-spam en zoeken

AI-spam en zoeken: vooruitgang in kunstmatige intelligentie (AI) kan leiden tot een toename van AI-spam en zoeken

Onderkoptekst
Google gebruikt geautomatiseerde AI-systemen om meer dan 99 procent van de zoekopdrachten spamvrij te houden.
    • Auteur:
    • auteursnaam
      Quantumrun-prognose
    • 2 mei 2022

    Samenvatting inzicht

    De opkomst van door AI gegenereerde spam-inhoud hervormt het digitale landschap, wat leidt tot een complexe strijd tussen degenen die misleidende inhoud creëren en degenen die deze proberen op te sporen en te elimineren. Deze trend heeft verstrekkende gevolgen, waardoor de veiligheid en het vertrouwen van individuele gebruikers worden aangetast, bedrijven worden gedwongen te investeren in geavanceerde beveiligingsmaatregelen en overheden ertoe worden aangezet nieuwe regelgeving en normen te overwegen. De langetermijneffecten omvatten verschuivingen in consumentengedrag, potentiële politieke instabiliteit als gevolg van door AI gegenereerde propaganda en uitdagingen bij het bereiken van duurzaamheidsdoelen binnen de technologie-industrie.

    AI-spam en zoekcontext

    Door AI gegenereerde inhoud begint het internet negatief te beïnvloeden, aangezien meer gebruikers worden doorverwezen naar websites die inhoud bevatten, maar geen informatie hebben die gebruikers waardevol of nuttig vinden. Vanwege het gemak en de onbeperkte schaal waarop AI-systemen tekst, audio en visuele inhoud kunnen creëren, kunnen zoekmachines en mensen moeilijkheden ondervinden bij het identificeren van toekomstige door AI gegenereerde spam.

    AI-technologie is de afgelopen 10 tot 15 jaar aanzienlijk verbeterd, met AI-systemen die nu in staat zijn om boeiende geschreven inhoud te creëren, van korte verhalen tot songteksten en sportverslagen. Naast hoe AI helpt om waardevolle content te vergroten en te creëren, kunnen AI-systemen echter ook worden gebruikt om nepcontent en nieuwsberichten te creëren. Sinds 2020 wordt AI steeds vaker gebruikt om spam te creëren om gebruikersklikken aan te trekken.

    AI-spam beschrijft marketingberichten, afbeeldingen, video's, websites en blogs die door AI-systemen zijn gemaakt met als enig doel gebruikers aan te trekken om deze sites of inhoud te bekijken, te lezen of te bezoeken. AI-spaminhoud wordt gemaakt en ingebed met tal van trefwoorden en verder geoptimaliseerd voor detectie door zoekmachines, zodat deze bovenaan of bijna bovenaan de zoekopdrachten van gebruikers verschijnt. Doorgaans kan AI-spam bij nadere inspectie gemakkelijk worden geïdentificeerd, omdat de waardevolle informatie of inzichten die worden gecommuniceerd alleen diep aan de oppervlakte komen als deze al bestaat. Degenen die AI-spamsystemen ontwikkelen, willen deze zo effectief maken dat het voor zoekmachines en menselijke gebruikers steeds moeilijker wordt om deze inhoud te onderscheiden van echte inhoud.

    Disruptieve impact

    De opkomst van gehackte spaminhoud in 2020 vormde een aanzienlijke uitdaging in de digitale wereld, waardoor talloze websites vatbaar zijn voor cyberaanvallen. De reactie van Google, waarbij gebruik wordt gemaakt van AI-systemen om spam te detecteren en te verwijderen, is een belangrijke stap geweest in het handhaven van de integriteit van online informatie. Deze AI-systemen zijn niet alleen effectief, maar evolueren voortdurend om nieuwe bedreigingen het hoofd te bieden. Voor individuen betekent dit een veiligere surfervaring, maar het benadrukt ook het belang van digitale geletterdheid en de noodzaak om potentieel schadelijke inhoud te herkennen.

    Ook bedrijven worden door deze trend getroffen, omdat zij moeten investeren in beveiligingsmaatregelen om hun online aanwezigheid te beschermen. Het gebruik van AI bij spamdetectie beperkt zich niet tot zoekmachines als Google; bedrijven moeten mogelijk vergelijkbare technologieën gebruiken om hun websites en klantgegevens te beschermen. Deze trend biedt kansen voor technologiebedrijven die gespecialiseerd zijn in beveiligingsoplossingen, maar benadrukt ook de voortdurende strijd tussen degenen die spam-inhoud creëren en degenen die deze proberen te elimineren. Het dynamische karakter van deze uitdaging betekent dat bedrijven mogelijk waakzaam en proactief moeten zijn bij het aanpassen aan nieuwe bedreigingen.

    Ook overheden en regelgevende instanties hebben in dit landschap een rol te spelen. De toenemende prevalentie van gehackte spaminhoud en de daarmee samenhangende opkomst van AI-gestuurde oplossingen kunnen leiden tot nieuwe regelgeving en standaarden voor online beveiliging. Overheden kunnen samenwerken met technologiebedrijven om best practices te ontwikkelen en ervoor te zorgen dat deze AI-systemen op verantwoorde wijze worden gebruikt. Bovendien moeten onderwijsinstellingen mogelijk cyberveiligheidsbewustzijn in hun curricula opnemen, zodat toekomstige generaties zich kunnen voorbereiden op het navigeren op een internet waar de grens tussen echte inhoud en spam blijft vervagen. 

    Gevolgen van AI-spam 

    Bredere implicaties van AI-spam kunnen zijn:

    • Gratis vooruitgang in AI-technologie die AI-spam zowel kan detecteren als automatisch filteren, wat leidt tot een veiligere en authentiekere online-ervaring voor gebruikers.
    • Samenwerking tussen overheden en technologiebedrijven om internationale standaarden te creëren voor AI-spamdetectie, wat leidt tot een meer uniforme mondiale aanpak van cyberbeveiliging.
    • De ontwikkeling van educatieve programma’s gericht op digitale geletterdheid en cyberveiligheidsbewustzijn, wat leidt tot een beter geïnformeerde en veerkrachtige internetgebruikersbasis.
    • De groei van cybercriminaliteit verhogen, aangezien AI-spam kan worden gebruikt om internetgebruikers effectiever naar sites te leiden waar ze kunnen worden blootgesteld aan frauduleuze aanvallen, malware en digitale financiële misdrijven.
    • Het vertrouwen van gebruikers in bepaalde merken, platforms of zoekmachines wordt ondermijnd door de prevalentie van AI-spam, wat leidt tot een verschuiving in consumentengedrag en -voorkeuren.
    • De toenemende prevalentie van geavanceerde psychologische operatiecampagnes (PSYOP) door buitenlandse vijandige landen die de bevolking van tegengestelde landen negatief willen beïnvloeden met authentiek ogende, door AI gegenereerde propaganda, wat leidt tot potentiële politieke instabiliteit en sociale verdeeldheid.
    • Een stijging van de kosten van online bedrijfsactiviteiten als gevolg van de behoefte aan geavanceerde beveiligingsmaatregelen tegen AI-spam, wat kan leiden tot potentiële stijgingen van de consumentenprijzen.
    • Het potentieel voor overregulering van AI-technologieën als reactie op bedreigingen van spam en cybercriminaliteit, wat leidt tot beperkingen in de technologische ontwikkeling en potentiële economische stagnatie in de technologiesector.
    • Milieuproblemen in verband met het energieverbruik van voortdurend evoluerende en werkende AI-spamdetectiesystemen, wat leidt tot potentiële uitdagingen bij het bereiken van duurzaamheidsdoelstellingen binnen de technologie-industrie.

    Vragen om te overwegen

    • Denk je dat de groei van AI-spam internetgebruikers weg kan leiden van zoekmachines naar proxy's zoals Alexa en Siri?
    • Kan AI-spam individuen kwetsbaarder maken voor verschillende vormen van manipulatie?

    Insight-referenties

    Voor dit inzicht werd verwezen naar de volgende populaire en institutionele links: