Alomtegenwoordige digitale assistenten: zijn we nu volledig afhankelijk van intelligente assistenten?

BEELDKREDIET:
Image credit
iStock

Alomtegenwoordige digitale assistenten: zijn we nu volledig afhankelijk van intelligente assistenten?

Alomtegenwoordige digitale assistenten: zijn we nu volledig afhankelijk van intelligente assistenten?

Onderkoptekst
Digitale assistenten zijn net zo gewoon en noodzakelijk geworden als de gemiddelde smartphone, maar wat betekenen ze voor de privacy?
    • Auteur:
    • auteursnaam
      Quantumrun-prognose
    • 23 februari 2023

    Alomtegenwoordige digitale assistenten zijn softwareprogramma's die helpen bij verschillende taken met behulp van technologieën voor kunstmatige intelligentie (AI) en natuurlijke taalverwerking (NLP). Deze virtuele assistenten worden steeds populairder en worden gebruikt in meerdere sectoren, waaronder de gezondheidszorg, financiën en klantenservice.

    Alomtegenwoordige context van digitale assistenten

    De COVID-2020-pandemie van 19 zorgde voor de groei van alomtegenwoordige digitale assistenten terwijl bedrijven zich haastten om naar de cloud te migreren om externe toegang mogelijk te maken. Met name de klantenservice-industrie vond machine learning intelligente assistenten (IA's) als redders in nood, in staat om miljoenen telefoontjes aan te nemen en basistaken uit te voeren, zoals het beantwoorden van vragen of het controleren van rekeningsaldi. Het is echter echt in de smart home/persoonlijke assistent-ruimte dat digitale assistenten ingebed zijn geraakt in het dagelijks leven. 

    Amazon's Alexa, Apple's Siri en Google Assistant zijn niet meer weg te denken uit het moderne leven en treden op als organisatoren, planners en adviseurs in een steeds meer real-time levensstijl. Een van de belangrijkste kenmerken van deze digitale assistenten is hun vermogen om de menselijke taal steeds natuurlijker en intuïtiever te begrijpen en erop te reageren. Met deze functie kunnen ze helpen bij het plannen van afspraken, het beantwoorden van vragen en het voltooien van transacties. Alomtegenwoordige digitale assistenten worden gebruikt via spraakgestuurde apparaten, zoals slimme luidsprekers en smartphones, en worden ook geïntegreerd in andere technologie, zoals auto's en huishoudelijke apparaten. 

    Machine learning (ML)-algoritmen, waaronder deep learning en neurale netwerken, worden gebruikt om de mogelijkheden van IA's te verbeteren. Dankzij deze technologieën kunnen deze tools in de loop van de tijd leren en zich aanpassen aan hun gebruikers, efficiënter en nauwkeuriger worden en complexere taken en verzoeken begrijpen en erop reageren.

    Disruptieve impact

    Met geautomatiseerde spraakverwerking (ASP) en NLP zijn chatbots en IA's nauwkeuriger geworden in het detecteren van intentie en sentiment. Om digitale assistenten continu te laten verbeteren, moeten ze miljoenen trainingsgegevens krijgen die zijn verzameld uit dagelijkse interacties met digitale assistenten. Er zijn datalekken geweest waarbij gesprekken zonder medeweten werden opgenomen en naar telefooncontacten werden gestuurd. 

    Experts op het gebied van gegevensprivacy stellen dat naarmate digitale assistenten steeds gewoner en belangrijker worden voor online tools en diensten, er een duidelijk gegevensbeleid moet worden opgesteld. Zo heeft de EU de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) in het leven geroepen om precies aan te geven hoe met gegevensopslag en -beheer moet worden omgegaan. Toestemming wordt belangrijker dan ooit, aangezien de ethiek voorschrijft dat iedereen die een smart home vol met onderling verbonden tools betreedt, zich er volledig van bewust moet zijn dat hun bewegingen, gezichten en stemmen worden opgeslagen en geanalyseerd. 

    Desalniettemin is het potentieel voor IA's enorm. In de gezondheidszorg kunnen virtuele assistenten bijvoorbeeld helpen bij het plannen van afspraken en het beheren van patiëntendossiers, waardoor artsen en verpleegkundigen zich kunnen concentreren op complexere en kritiekere taken. Virtuele assistenten kunnen routinevragen in de klantenservicesector afhandelen en zaken alleen doorsturen naar menselijke agenten als het zeer technisch of ingewikkeld wordt. Ten slotte kunnen IA's in e-commerce klanten helpen bij het vinden van producten, het doen van aankopen en het volgen van bestellingen.

    Implicaties van alomtegenwoordige digitale assistenten

    Bredere implicaties van alomtegenwoordige digitale assistenten kunnen zijn:

    • Smart home digitale hosts die bezoekers kunnen beheren en diensten kunnen verlenen op basis van hun voorkeuren en online gedrag (voorkeur koffie, muziek en tv-kanaal).
    • De horeca is sterk afhankelijk van IA's om gasten, boekingen en reislogistiek te beheren.
    • Bedrijven die digitale assistenten gebruiken voor klantenservice, relatiebeheer, fraudepreventie en marketingcampagnes op maat. Sinds de doorbraak van het ChatGPT-platform van Open AI in 2022, zien veel brancheanalisten toekomstscenario's waarin digitale assistenten digitale werkers worden die laagcomplex administratief werk (en werkers) automatiseren.
    • Opkomende culturele normen en gewoonten gevormd door langdurige blootstelling aan en interactie met digitale assistenten.
    • IA's helpen mensen hun trainingen bij te houden, fitnessdoelen te stellen en gepersonaliseerde trainingsplannen te ontvangen.
    • Overheden die regelgeving opstellen om toezicht te houden op hoe persoonlijke informatie wordt gebruikt en beheerd door digitale assistenten.

    Vragen om te overwegen

    • Vertrouwt u op digitale assistenten voor uw dagelijkse activiteiten/klusjes?
    • Hoe denk je dat digitale assistenten het moderne leven zullen blijven veranderen?

    Insight-referenties

    Voor dit inzicht werd verwezen naar de volgende populaire en institutionele links: