Kleine data: wat het is en hoe het verschilt van big data

• Auteur:
• auteursnaam

  Quantumrun-prognose
• 7 april 2022

Samenvatting inzicht

Kleine data transformeren de manier waarop kleine en middelgrote bedrijven opereren, waardoor ze tactische beslissingen kunnen nemen op basis van inzichten die ooit voorbehouden waren aan grotere bedrijven. Van nieuwe mobiele apps die de persoonlijke productiviteit verhogen tot ziekenhuizen op het platteland die de toegankelijkheid van de gezondheidszorg verbeteren: kleine data worden een veelzijdig hulpmiddel in verschillende sectoren. Tot de langetermijngevolgen van deze trend behoren verschuivingen in het consumentengedrag, de ontwikkeling van kostenefficiënte instrumenten voor bedrijven en overheidssteun voor lokale economieën.

Kleine gegevenscontext

Kleine gegevens zijn de verdeling van gegevens in kleine sets, volumes of formaten die kunnen worden geanalyseerd door traditionele software en die mensen gemakkelijk kunnen begrijpen. Big data, ter vergelijking, zijn omvangrijke datasets die conventionele dataprogramma's of statistische methoden niet kunnen beheren, maar waarvoor gespecialiseerde software (en zelfs supercomputers) nodig is om te worden geanalyseerd en verwerkt.

De term kleine gegevens werd in 2011 bedacht door IBM-onderzoekers, waarbij gegevens worden weergegeven in gegevenssets die minder dan duizend rijen of kolommen bevatten. Kleine datasets zijn klein genoeg om te kunnen worden geanalyseerd met eenvoudige schattingen en gemakkelijk toegankelijke digitale tools. Kleine gegevens kunnen ook grote gegevenssets zijn die zodanig zijn opgesplitst dat ze toegankelijk, begrijpelijk en bruikbaar worden voor mensen.

Kleine gegevens worden meestal gebruikt om analyses en inzichten in een huidige situatie te bieden, zodat een bedrijf onmiddellijk of op korte termijn beslissingen kan nemen. Ter vergelijking: big data kunnen gestructureerde en ongestructureerde datasets zijn die groot van formaat zijn en inzichten kunnen verschaffen met betrekking tot de bedrijfsstrategie op lange termijn. Big data vereist ook meer geavanceerde software en vaardigheden om deze inzichten te produceren, dus als gevolg daarvan kan het duurder zijn om te beheren.

Disruptieve impact

Het gebruik van kleine data in besluitvormingsprocessen wordt een essentieel hulpmiddel voor kleine en middelgrote bedrijven, zoals restaurants, bars en kapsalons. Deze bedrijven moeten vaak dagelijks of wekelijks tactische beslissingen nemen, en kleine data bieden hen waardevolle inzichten zonder de complexiteit of kosten van big data. Door klantgedrag, verkooptrends en andere relevante informatie te analyseren, kunnen kleine gegevens bedrijfsleiders helpen bij het bepalen van de omvang van het personeelsbestand, prijsstrategieën en zelfs het potentieel voor het openen van nieuwe vestigingen.

Technologiebedrijven erkennen het potentieel van kleine data en werken aan de ontwikkeling van tools die zowel kostenefficiënt als zeer effectief zijn. De ontwikkeling van deze instrumenten kan leiden tot een gelijker speelveld, waarin kleine bedrijven effectiever kunnen concurreren met hun grotere tegenhangers. De uitdaging ligt echter in het creëren van hulpmiddelen die gebruiksvriendelijk zijn en zijn afgestemd op de specifieke behoeften van verschillende industrieën, waarbij ervoor wordt gezorgd dat ze niet alleen betaalbaar zijn, maar ook praktisch en relevant.

Voor overheden biedt de opkomst van kleine data een kans om lokale economieën te ondersteunen en de groei binnen verschillende sectoren te bevorderen. Door het gebruik van kleine data aan te moedigen en de ontwikkeling van instrumenten te ondersteunen die zijn afgestemd op de behoeften van kleine bedrijven, kunnen overheden helpen een dynamischer en responsiever ondernemingsklimaat te creëren. Het kan echter nodig zijn om overwegingen te maken op het gebied van privacy en veiligheid, om ervoor te zorgen dat het verzamelen en gebruiken van gegevens op een verantwoorde manier gebeurt. Het voorlichten van bedrijven over best practices en het bieden van richtlijnen kunnen essentieel zijn om ervoor te zorgen dat deze trend effectief wordt benut, zonder het vertrouwen en de integriteit in gevaar te brengen die essentieel zijn voor zakelijk succes.

Implicaties van kleine data 

Bredere implicaties van kleine gegevens kunnen zijn:

• Nieuwe mobiele apps en virtuele stemassistenten helpen individuen efficiëntere beslissingen te nemen over tijdsgebruik, wat leidt tot verbeterde persoonlijke productiviteit en een evenwichtiger levensstijl.
• Bedrijven maken gebruik van kleine data om hun salarisadministratie en inventarisaankopen te stroomlijnen, wat leidt tot geoptimaliseerde operationele kosten en een responsievere toeleveringsketen.
• Plattelandsziekenhuizen gebruiken kleine data om patiëntgegevens effectief te beheren en medische diensten te verlenen, wat leidt tot een betere toegankelijkheid en kwaliteit van de gezondheidszorg in achtergestelde gebieden.
• De ontwikkeling van gebruiksvriendelijke kleine datatools die zich richten op specifieke industrieën, wat leidt tot een meer competitieve markt waar kleine bedrijven datagestuurde beslissingen kunnen nemen, vergelijkbaar met grotere bedrijven.
• Overheden ondersteunen de groei van het kleine datagebruik door middel van stimuleringsmaatregelen en regelgeving, wat leidt tot een levendiger kleine bedrijfssector en potentiële economische groei in lokale gemeenschappen.
• Een grotere focus op privacy en veiligheid bij het verzamelen en gebruiken van kleine gegevens, wat leidt tot de vaststelling van nieuwe wetten en normen die individuele rechten beschermen zonder bedrijfsinnovatie te belemmeren.
• Een verschuiving in het consumentengedrag naarmate kleine bedrijven bedrevener worden in het personaliseren van diensten en producten door middel van kleine data-inzichten, wat leidt tot een meer op maat gemaakte en bevredigende winkelervaring.

Vragen om te overwegen

• Welke voorbeelden heb je meegemaakt waar kleine gegevens bedrijven efficiënter en winstgevender hebben gemaakt?
• Welke sectoren kunnen volgens u het meest profiteren van het gebruik van kleine gegevens in plaats van grote gegevens?