AI in de tandheelkunde: tandheelkundige zorg automatiseren

• Auteur:
• auteursnaam

  Quantumrun-prognose
• 18 Augustus 2022

Samenvatting inzicht

Kunstmatige intelligentie (AI) transformeert de tandheelkunde door de nauwkeurigheid van de behandeling en de efficiëntie van de kliniek te verbeteren, van diagnose tot ontwerp van tandheelkundige producten. Deze verschuiving kan leiden tot meer gepersonaliseerde patiëntenzorg, minder menselijke fouten en verbeterde operationele procedures in klinieken. De trend zou ook het tandheelkundig onderwijs, verzekeringspolissen en overheidsregelgeving kunnen hervormen.

AI in de tandheelkunde context

Door de COVID-19-pandemie ontstonden tal van technologieën om een ​​volledig contactloos en extern bedrijfsmodel mogelijk te maken. Tijdens deze periode zagen tandartsen het enorme potentieel dat automatisering hun klinieken zou kunnen bieden. Tijdens de pandemie waren bijvoorbeeld veel patiënten in ontwikkelde landen afhankelijk van teleconsultatie om toegang te krijgen tot vele vormen van mondzorg.

Door AI-oplossingen in te zetten kunnen tandartsen hun praktijk aanzienlijk verbeteren. AI maakt het mogelijk hiaten in behandelingen te identificeren en de kwaliteit van producten en diensten te beoordelen, wat leidt tot verbeterde patiëntenzorg en een grotere winstgevendheid van de kliniek. Het integreren van AI-technologieën zoals computer vision, datamining en voorspellende analyses transformeert de traditioneel handmatig intensieve tandheelkundige sector, waardoor de zorg wordt gestandaardiseerd en de behandelplanning wordt geoptimaliseerd.

De opkomst van AI in de tandheelkunde wordt vooral gedreven door de typische economische en administratieve schaalvoordelen. Ondertussen impliceert consolidatie ook de consolidatie van praktijkgegevens. Naarmate tandartspraktijken samenwerken, worden hun gegevens waardevoller. De druk om activiteiten in groepen te combineren zal toenemen naarmate AI hun gecombineerde gegevens omzet in grotere inkomsten en slimmere patiëntenzorg. 

Disruptieve impact

Door AI aangedreven desktopsoftware en mobiele applicaties maken gebruik van algoritmen om klinische gegevens te analyseren, wat helpt bij het verfijnen van de patiëntenzorg en het verhogen van de winstgevendheid van klinieken. AI-systemen komen bijvoorbeeld steeds vaker overeen met de diagnostische vaardigheden van ervaren tandartsen, waardoor de nauwkeurigheid van diagnoses wordt vergroot. Deze technologie kan specifieke delen van de tanden en mond van een patiënt nauwkeurig identificeren en ziekten herkennen op basis van tandheelkundige röntgenfoto's en andere patiëntendossiers. Bijgevolg kan het voor elke patiënt de meest geschikte behandelingen aanbevelen en deze categoriseren op basis van de aard van hun tandheelkundige problemen, zowel chronisch als agressief.

Machine learning (ML) is een ander aspect dat bijdraagt ​​aan de consistentie van de tandheelkundige zorg. AI-systemen zijn in staat waardevolle second opinions te geven en tandartsen te ondersteunen bij het nemen van beter geïnformeerde beslissingen. Automatisering, gefaciliteerd door AI, koppelt praktijk- en patiëntgegevens aan diagnostische en behandelresultaten, waardoor niet alleen de validatie van claims wordt geautomatiseerd, maar ook de algehele workflow wordt gestroomlijnd. 

Bovendien worden taken, zoals het ontwerpen van tandheelkundige restauraties zoals onlays, inlays, kronen en bruggen, nu met grotere nauwkeurigheid uitgevoerd door AI-systemen. Deze functie verbetert niet alleen de kwaliteit van tandheelkundige producten, maar verkleint ook de marge voor menselijke fouten. Bovendien maakt AI het mogelijk dat bepaalde handelingen in tandartspraktijken handsfree worden uitgevoerd, wat niet alleen de efficiëntie verhoogt, maar ook het besmettingsrisico minimaliseert.

Implicaties van AI in de tandheelkunde

Bredere implicaties van AI in de tandheelkunde kunnen zijn: 

• Tandartspraktijken gebruiken steeds vaker robots voor taken als het steriliseren van kamers en het ordenen van gereedschap, wat leidt tot verbeterde hygiënenormen en efficiëntie in klinieken.
• Voorspellende en diagnostische analyse door tandartsen die meer op maat gemaakte behandelplannen voor patiënten creëren, waarbij tandartsen vaardigheden moeten verwerven op het gebied van gegevensinterpretatie en -analyse.
• Datagestuurd onderhoud van tandheelkundige apparatuur en hulpmiddelen, waardoor praktijken het gebruik kunnen optimaliseren en kunnen voorspellen wanneer vervanging nodig is.
• Het opzetten van registratie- en consultatieprocessen op afstand in tandheelkundige klinieken, inclusief het gebruik van chatbots voor vragen van patiënten, waardoor het gemak voor de patiënt wordt vergroot en de administratieve lasten worden verminderd.
• Tandheelkundige onderwijsprogramma's waarin AI/ML-curricula zijn opgenomen, waardoor toekomstige tandartsen worden voorbereid op een technologie-geïntegreerde praktijk.
• Verzekeringsmaatschappijen passen beleid en dekking aan op basis van AI-gestuurde tandheelkundige diagnostiek en behandelingen, verlagen de kosten en verbeteren de efficiëntie van de claimverwerking.
• Overheden stellen regelgeving vast om het ethisch gebruik van AI in de tandheelkunde te garanderen.
• Toename van het vertrouwen en de tevredenheid van patiënten dankzij nauwkeurigere en gepersonaliseerde tandheelkundige zorg, wat leidt tot een grotere vraag naar AI-geïntegreerde tandheelkundige diensten.
• Verschuiving in de arbeidsdynamiek in tandheelkundige klinieken, waarbij sommige traditionele functies achterhaald raken en nieuwe, op technologie gerichte functies ontstaan.

Vragen om te overwegen

• Zou u geïnteresseerd zijn in AI-enabled tandheelkundige diensten?
• Op welke andere manieren kan AI de ervaring van het naar de tandarts gaan verbeteren?