AI-diagnose: kan AI beter presteren dan artsen?

• Auteur:
• auteursnaam

  Quantumrun-prognose
• 8 maart 2022

Samenvatting inzicht

Er wordt voorspeld dat kunstmatige intelligentie (AI) een integraal onderdeel van medische voorzieningen zal worden en veel taken zal overnemen die traditioneel door artsen worden uitgevoerd. Met het vermogen om nauwkeurige, kosteneffectieve zorg te bieden, biedt AI een enorm potentieel voor de gezondheidszorgsector. Maar om dit potentieel volledig te realiseren, moet de uitdaging van het winnen van het vertrouwen van patiënten worden aangepakt.

Diagnosecontext van kunstmatige intelligentie

AI in de gezondheidszorg boekt aanzienlijke vooruitgang en is veelbelovend in een reeks toepassingen. Van smartphone-apps die huidkanker nauwkeurig detecteren tot algoritmen die oogziekten net zo competent identificeren als specialisten: AI bewijst zijn potentieel bij het stellen van diagnoses. Opvallend is dat Watson van IBM heeft aangetoond in staat te zijn hartziekten nauwkeuriger te diagnosticeren dan veel cardiologen.

Het vermogen van AI om patronen te detecteren die mensen mogelijk over het hoofd zien, is een belangrijk voordeel. Een neuropatholoog genaamd Matija Snuderl gebruikte bijvoorbeeld AI om de volledige genoommethylering van de terugkerende tumor van een jong meisje te analyseren. De AI suggereerde dat de tumor een glioblastoom was, een ander type dan het pathologische resultaat, waarvan werd bevestigd dat het accuraat was.

Deze case illustreert hoe AI kritische inzichten kan bieden die misschien niet duidelijk zijn met traditionele methoden. Als Snuderl uitsluitend op pathologie had vertrouwd, had hij tot een verkeerde diagnose kunnen komen, wat tot een ineffectieve behandeling had kunnen leiden. Dit resultaat benadrukt het potentieel van AI om de patiëntresultaten te verbeteren door middel van nauwkeurige diagnose.

Disruptieve impact

De integratie van AI in de medische diagnostiek heeft transformatiepotentieel. Gezien de ruwe rekenkracht van machine learning zou de rol van artsen in de medische diagnostische industrie aanzienlijke veranderingen kunnen ondergaan. Het gaat echter niet om vervanging, maar om samenwerking.

Naarmate AI blijft evolueren, is het waarschijnlijker dat artsen op AI gebaseerde hulpmiddelen zullen gebruiken als ‘second opinion’ bij hun diagnose. Deze aanpak zou de kwaliteit van de gezondheidszorg kunnen verbeteren, waarbij menselijke artsen en AI samenwerken om betere patiëntresultaten te bereiken. Maar om dit haalbaar te maken, is het overwinnen van de weerstand van patiënten tegen AI van cruciaal belang.

Uit onderzoek blijkt dat patiënten vaak op hun hoede zijn voor medische AI, zelfs als deze beter presteert dan artsen. Dit is grotendeels te danken aan hun overtuiging dat hun medische behoeften uniek zijn en niet volledig kunnen worden begrepen of aangepakt door algoritmen. Daarom is een belangrijke uitdaging voor zorgverleners het vinden van manieren om deze weerstand te overwinnen en het vertrouwen in AI op te bouwen.

Implicaties van AI-diagnose

Bredere implicaties van AI-diagnose kunnen zijn:

• Verhoogde efficiëntie en productiviteit in de gezondheidszorg.
• Verbeterde resultaten bij robotchirurgie, wat leidt tot precisie en minder bloedverlies.
• Betrouwbare diagnose in een vroeg stadium van ziekten zoals dementie.
• Lagere zorgkosten op de lange termijn vanwege de verminderde behoefte aan onnodige tests en schadelijke bijwerkingen.
• Een verschuiving in de rollen en verantwoordelijkheden van zorgprofessionals.
• Veranderingen in het medisch onderwijs om inzicht te krijgen in en te werken met AI.
• Mogelijke terugslag van patiënten die resistent zijn tegen AI, waardoor de ontwikkeling van strategieën nodig is om vertrouwen op te bouwen.
• Toenemende behoefte aan gegevensbeheer en -bescherming gezien het uitgebreide gebruik van patiëntgegevens.
• Potentieel voor ongelijkheid in de toegang tot gezondheidszorg als op AI gebaseerde zorg duurder of minder toegankelijk wordt voor bepaalde bevolkingsgroepen.
• Veranderingen in de regelgeving en het beleid in de gezondheidszorg om het gebruik van AI mogelijk te maken en te controleren.

Vragen om te overwegen

• Zal AI de rol van artsen volledig vervangen, of zal het hun rol vergroten?
• Kunnen op AI gebaseerde systemen bijdragen aan het verlagen van de totale zorgkosten?
• Wat zal de plaats zijn van menselijke diagnostici in een toekomst waarin AI een belangrijke rol speelt in de medische diagnose?