Industrieel IoT en data: de brandstof achter de vierde industriële revolutie

BEELDKREDIET:
Image credit
iStock

Industrieel IoT en data: de brandstof achter de vierde industriële revolutie

Industrieel IoT en data: de brandstof achter de vierde industriële revolutie

Onderkoptekst
Industrial Internet of Things stelt industrieën en bedrijven in staat om taken effectief uit te voeren met minder arbeid en meer automatisering.
    • Auteur:
    • auteursnaam
      Quantumrun-prognose
    • 16 december 2021

    Samenvatting inzicht

    Het Industrial Internet of Things (IIoT), een belangrijk onderdeel van de vierde industriële revolutie, transformeert industrieën door de machine-naar-machine-connectiviteit te verbeteren, gebruik te maken van big data en gebruik te maken van machine learning. Door real-time gegevensanalyse mogelijk te maken, stelt IIoT bedrijven in staat hun activiteiten te stroomlijnen, de efficiëntie te verbeteren en weloverwogen strategische beslissingen te nemen. De wijdverbreide acceptatie van IIoT brengt echter ook uitdagingen met zich mee, zoals verhoogde cyberbeveiligingsrisico's en meer elektronisch afval, waardoor krachtige beveiligingsmaatregelen en verbeterde recyclingmethoden nodig zijn.

    IIoT-context 

    De uitbreiding en het gebruik van het internet der dingen (IoT) in industriële sectoren en toepassingen wordt het industriële internet der dingen (IIoT) genoemd. Het IIoT helpt bedrijven en organisaties hun efficiëntie en betrouwbaarheid te verbeteren door zich te concentreren op machine-to-machine (M2M) connectiviteit, big data en machine learning. In de context van de vierde industriële revolutie, bekend als Industry 4.0, is het IIoT essentieel geworden voor cyberfysieke netwerken en productieprocessen.

    De toenemende acceptatie van het IIoT werd ondersteund door een even brede acceptatie van big data en analyses in de industrie. Industriële infrastructuren en apparaten zijn afhankelijk van realtime gegevens van sensoren en andere bronnen om te helpen bij de besluitvorming, waardoor netwerken en fabrieken ideeën kunnen formuleren en specifieke bewerkingen kunnen uitvoeren. Als gevolg hiervan kunnen machines nu taken voltooien en automatiseren die voorheen onmogelijk waren voor eerdere industrialisatie. 

    In een bredere context is het IIoT essentieel in toepassingen met onderling verbonden habitats of ecosystemen. IIoT kan bijvoorbeeld stedelijke gebieden en bedrijven helpen om slimme steden en industrieën te worden. Bovendien helpen de continue verzameling en overdracht van gegevens tussen intelligente apparaten ontwikkelaars bij het afstemmen van technologie die specifiek is voor verschillende ondernemingen.

    Disruptieve impact

    Door de kracht van data-analyse te benutten, kunnen bedrijven een genuanceerder inzicht krijgen in hun activiteiten, wat leidt tot beter geïnformeerde strategische beslissingen. Een bedrijf kan IIoT bijvoorbeeld gebruiken om de efficiëntie van zijn toeleveringsketen te volgen en knelpunten en verbeterpunten te identificeren. Deze functie kan op de lange termijn leiden tot meer gestroomlijnde operaties, lagere kosten en hogere winstgevendheid.

    Voor individuen kan het IIoT leiden tot een aanzienlijke verschuiving op de arbeidsmarkt. Naarmate automatisering vaker voorkomt, zal er een groeiende vraag zijn naar werknemers die bekwaam zijn in het beheren en interpreteren van de gegevens die door IIoT-systemen worden geproduceerd. Deze trend kan leiden tot nieuwe kansen op het gebied van datawetenschap en -analyse. Bovendien zou de verhoogde efficiëntie die door IIoT wordt bewerkstelligd, kunnen leiden tot lagere prijzen voor consumenten, aangezien bedrijven de besparingen van verbeterde operaties doorberekenen.

    Ook overheden kunnen profiteren van de opkomst van IIoT. Door IIoT-systemen te integreren in openbare infrastructuur, kunnen overheden de efficiëntie en betrouwbaarheid van diensten zoals openbaar vervoer en nutsvoorzieningen verbeteren. IIoT kan bijvoorbeeld worden gebruikt om de toestand van wegen en bruggen te bewaken, waardoor proactief onderhoud mogelijk is en kostbare en storende storingen kunnen worden voorkomen. Bovendien kunnen de gegevens die door deze systemen worden gegenereerd, regeringen helpen beter geïnformeerde beleidsbeslissingen te nemen, wat leidt tot betere resultaten voor hun respectieve burgers.

    Implicaties van industrieel internet der dingen

    Bredere implicaties van IIoT kunnen zijn: 

    • Veiligheidsmonitoring, waarbij bedrijven geo-fencing-grenzen kunnen gebruiken om te identificeren of werknemers zich in een gebied bevinden waar ze niet horen te zijn.
    • Facilitair beheer door uitgebreide gegevensverzameling en -analyse te bieden, inclusief manieren om de huidige beheertechnieken te verbeteren voor een betere efficiëntie en productiviteit. 
    • Voorspellende en geautomatiseerde industriële inkoop van benodigdheden, aangezien IIoT-systemen het gebruik van hulpbronnen in verschillende productie- of constructiewerkplaatsen kunnen volgen en proactief extra benodigdheden kunnen bestellen wanneer ze bijna op zijn.
    • Verschillende optimalisaties binnen de B2B-logistieke sector, aangezien de IIoT-platforms van afzonderlijke bedrijven proactief kunnen coördineren / samenwerken aan verschillende werkfuncties met minimaal menselijk toezicht.
    • De toepassing van IIoT in de gezondheidszorg maakt patiëntbewaking op afstand mogelijk, wat leidt tot betere patiëntresultaten en lagere zorgkosten.
    • De toepassing van IIoT in afvalbeheer kan leiden tot efficiëntere recyclingprocessen, wat bijdraagt ​​aan een schoner milieu en duurzamere steden.
    • Verhoogde cyberbeveiligingsrisico's die beveiligingsmaatregelen vereisen om gevoelige gegevens en systemen te beschermen.
    • De proliferatie van IIoT-apparaten resulteert in meer elektronisch afval, waardoor verbeterde recycling- en verwijderingsmethoden nodig zijn.

    Vragen om te overwegen

    • Hoe moeten industrieën en bedrijven IIoT veilig benaderen?
    • Verbetert het IIoT de efficiëntie in alle toepassingen?

    Insight-referenties

    Voor dit inzicht werd verwezen naar de volgende populaire en institutionele links: