Allestedsnærværende digitale assistenter: Er vi nå helt avhengige av intelligente assistenter?

• Forfatter:
• forfatternavn

  Quantumrun Foresight
• Februar 23, 2023

Allestedsnærværende digitale assistenter er programvare som hjelper til med ulike oppgaver ved hjelp av teknologier for kunstig intelligens (AI) og naturlig språkbehandling (NLP). Disse virtuelle assistentene blir stadig mer populære og brukes i flere bransjer, inkludert helsevesen, finans og kundeservice.

Allestedsnærværende digitale assistenter kontekst

COVID-2020-pandemien i 19 drev frem veksten av allestedsnærværende digitale assistenter da bedrifter strevde med å migrere til skyen for å muliggjøre ekstern tilgang. Spesielt kundeserviceindustrien fant at intelligente maskinlæringsassistenter (IAer) var livreddere, i stand til å ta på seg millioner av samtaler og utføre grunnleggende oppgaver, som å svare på spørsmål eller sjekke kontosaldo. Imidlertid er det virkelig i smarthjem/personlig assistent-området at digitale assistenter har blitt integrert i dagliglivet. 

Amazons Alexa, Apples Siri og Google Assistant har blitt stifter i moderne livsstil, og fungerer som arrangører, planleggere og konsulenter i en stadig mer sanntids livsstil. En av hovedtrekkene til disse digitale assistentene er deres evne til i økende grad å forstå og svare på menneskelig språk naturlig og intuitivt. Denne funksjonen lar dem hjelpe med å planlegge avtaler, svare på spørsmål og fullføre transaksjoner. Allestedsnærværende digitale assistenter brukes gjennom stemmeaktiverte enheter, som smarthøyttalere og smarttelefoner, og blir også integrert i annen teknologi, som biler og hvitevarer. 

Algoritmer for maskinlæring (ML), inkludert dyp læring og nevrale nettverk, blir brukt for å forbedre mulighetene til IA-er. Disse teknologiene gjør det mulig for disse verktøyene å lære og tilpasse seg brukerne over tid, bli mer effektive og nøyaktige, og forstå og svare på mer komplekse oppgaver og forespørsler.

Forstyrrende påvirkning

Med automatisert talebehandling (ASP) og NLP har chatbots og IA-er blitt mer nøyaktige når det gjelder å oppdage intensjoner og følelser. For at digitale assistenter skal forbedre seg kontinuerlig, må de mates med millioner av treningsdata som er høstet fra daglige interaksjoner med digitale assistenter. Det har vært datainnbrudd der samtaler ble tatt opp uten viten og sendt til telefonkontakter. 

Datapersonverneksperter hevder at etter hvert som digitale assistenter blir mer vanlig og avgjørende for nettbaserte verktøy og tjenester, desto mer bør det etableres klare datapolitikker. For eksempel opprettet EU General Data Protection Regulation (GDPR) nettopp for å skissere hvordan datalagring og -håndtering skal håndteres. Samtykke vil bli viktigere enn noen gang, ettersom etikk tilsier at alle som går inn i et smart hjem fylt med sammenkoblede verktøy må gjøres fullstendig klar over at deres bevegelser, ansikter og stemmer blir lagret og analysert. 

Ikke desto mindre er potensialet for IAer enormt. I helsevesenet, for eksempel, kan virtuelle assistenter hjelpe til med å planlegge avtaler og administrere pasientjournaler, og frigjøre leger og sykepleiere til å fokusere på mer komplekse og kritiske oppgaver. Virtuelle assistenter kan håndtere rutinemessige henvendelser i kundeservicesektoren, og dirigere saker til menneskelige agenter bare når det blir svært teknisk eller komplisert. Til slutt, i e-handel, kan IA-er hjelpe kunder med å finne produkter, foreta kjøp og spore bestillinger.

Implikasjoner av allestedsnærværende digitale assistenter

Større implikasjoner av allestedsnærværende digitale assistenter kan omfatte:

• Digitale smarthusverter som kan administrere besøkende og tilby tjenester basert på deres preferanser og nettadferd (foretrukket kaffe, musikk og TV-kanal).
• Gjestfrihetsbransjen er sterkt avhengig av IAer for å administrere gjester, bestillinger og reiselogistikk.
• Bedrifter som bruker digitale assistenter for kundeservice, relasjonsadministrasjon, svindelforebygging og tilpassede markedsføringskampanjer. Siden Open AIs ChatGPT-plattform ble populær i 2022, ser mange industrianalytikere fremtidige scenarier der digitale assistenter blir digitale arbeidere som automatiserer lavkompleksitetsarbeid (og arbeidere).
• Fremvoksende kulturelle normer og vaner dannet av langvarig eksponering og interaksjon med digitale assistenter.
• IAer som hjelper folk med å spore treningsøktene sine, sette treningsmål og motta personlige treningsplaner.
• Myndigheter oppretter forskrifter for å overvåke hvordan personlig informasjon blir brukt og administrert av digitale assistenter.

Spørsmål å vurdere

• Er du avhengig av digitale assistenter for dine daglige aktiviteter/oppgaver?
• Hvordan tror du digitale assistenter vil fortsette å endre moderne livsstil?