Bremse AI-oppstartskonsolidering: Er AI-oppstartskjøpeferden i ferd med å ta slutt?

BILDEKREDITT:
Bilde kreditt
iStock

Bremse AI-oppstartskonsolidering: Er AI-oppstartskjøpeferden i ferd med å ta slutt?

Bremse AI-oppstartskonsolidering: Er AI-oppstartskjøpeferden i ferd med å ta slutt?

Underoverskriftstekst
Big Tech er beryktet for å knekke konkurranse ved å kjøpe små startups; Disse store firmaene ser imidlertid ut til å endre strategier.
    • Forfatter:
    • forfatternavn
      Quantumrun Foresight
    • Oktober 25, 2022

    Oppsummering av innsikt

    I det utviklende teknologiske landskapet revurderer store selskaper sine strategier for å anskaffe startups, spesielt innen kunstig intelligens (AI). Dette skiftet reflekterer en bredere trend med forsiktige investeringer og strategisk fokus, påvirket av markedsusikkerhet og regulatoriske utfordringer. Disse endringene omformer teknologisektoren, påvirker nystartede vekststrategier og oppmuntrer til nye tilnærminger til innovasjon og konkurranse.

    Bremse AI-oppstartskonsolideringskontekst

    Tekniske giganter har gjentatte ganger sett til startups for innovative ideer, i økende grad innen AI-systemer. I løpet av 2010-årene kjøpte store teknologiselskaper i økende grad oppstarter med nye ideer eller konsepter. Men mens noen eksperter først trodde at oppstartskonsolidering var nært forestående, ser det ut til at Big Tech ikke lenger er interessert.

    AI-sektoren har hatt enorm vekst siden 2010. Amazons Alexa, Apples Siri, Googles Assistant og Microsoft Cortana har alle opplevd betydelig suksess. Denne markedsfremgangen skyldes imidlertid ikke disse selskapene alene. Det har vært hard konkurranse mellom selskaper, noe som har ført til mange oppkjøp av små startups i bransjen. Mellom 2010 og 2019 har det vært minst 635 AI-oppkjøp, ifølge markedsinformasjonsplattformen CB Insights. Disse kjøpene har også økt seks ganger fra 2013 til 2018, med oppkjøp i 2018 som nådde en økning på 38 prosent. 

    I juli 2023 observerte Crunchbase imidlertid at 2023 var på vei til å ha det minste antallet oppstartsoppkjøp av de fem store (Apple, Microsoft, Google, Amazon og Nvidia). The Big Five har ikke avslørt noen større oppkjøp verdt flere milliarder, til tross for at de har betydelige kontantreserver og markedsverdier over USD 1 billion. Denne mangelen på oppkjøp av høy verdi antyder at økt antitrustkontroll og regulatoriske utfordringer kan være viktige faktorer som avskrekker disse selskapene fra å forfølge slike avtaler.

    Forstyrrende påvirkning

    Nedgangen i fusjoner og oppkjøp, spesielt når det gjelder venturekapitalstøttede firmaer, betyr en avkjølingsperiode i det som tidligere var et svært aktivt marked. Mens lavere verdivurderinger kan få startups til å virke som attraktive oppkjøp, viser potensielle kjøpere, inkludert de fire store, mindre interesse, muligens på grunn av markedsusikkerhet og det skiftende økonomiske landskapet. I følge Ernst & Young kaster bankkrakk og et generelt svakere økonomisk miljø en skygge over ventureinvesteringer for 2023, noe som får venturekapitalister og startups til å revurdere strategiene sine.

    Implikasjonene av denne trenden er mangefasetterte. For startups kan den reduserte interessen fra store teknologiselskaper bety færre exit-muligheter, noe som potensielt kan påvirke deres finansierings- og vekststrategier. Det kan oppmuntre startups til å fokusere mer på bærekraftige forretningsmodeller i stedet for å stole på oppkjøp som en exit-strategi.

    For teknologisektoren kan denne trenden føre til et mer konkurransedyktig landskap, ettersom bedrifter kan trenge å investere mer i intern innovasjon og utvikling fremfor å ekspandere gjennom oppkjøp. I tillegg kan dette signalisere et skifte i fokus mot å kjøpe børsnoterte selskaper, som indikert av de nylige aktivitetene til disse teknologigigantene. Denne strategien kan omforme teknologimarkedets dynamikk, og påvirke fremtidige trender innen innovasjon og markedskonkurranse.

    Implikasjoner av å bremse konsolidering av AI-oppstart

    Større implikasjoner av en nedgang i AI-oppstartsoppkjøp og M&As kan omfatte: 

    • Store teknologifirmaer som fokuserer på å utvikle sine interne AI-forskningslaboratorier, noe som betyr færre muligheter for oppstartsfinansiering.
    • Big Tech konkurrerer om å kjøpe kun svært innovative og etablerte startups, selv om avtaler kan avta jevnt innen 2025.
    • Nedgangen i oppstart M&A fører til flere fintechs med fokus på organisasjonsvekst og utvikling.
    • Vedvarende COVID-19-pandemi økonomiske vanskeligheter presser startups til å underselge seg selv til Big Tech for å overleve og beholde sine ansatte.
    • Flere oppstartsbedrifter legger ned eller slår seg sammen mens de sliter med å finne økonomisk støtte og ny kapital.
    • Økt myndighetskontroll og regulering av Big Techs fusjoner og oppkjøp, noe som fører til strengere evalueringskriterier for å godkjenne slike avtaler.
    • Nye oppstartsbedrifter som pivoterer til tjenesteorienterte modeller, gir AI-løsninger for spesifikke bransjeutfordringer, og unngår direkte konkurranse med Big Tech.
    • Universiteter og forskningsinstitusjoner får fremtredende plass som primære inkubatorer for AI-innovasjon, noe som fører til en økning i offentlig-private partnerskap for teknologiske fremskritt.

    Spørsmål å vurdere

    • Hva er de andre potensielle fordelene og ulempene ved oppstartskonsolidering?
    • Hvordan kan en reduksjon i oppstartskonsolidering påvirke markedsmangfoldet?

    Innsiktsreferanser

    Følgende populære og institusjonelle lenker ble referert for denne innsikten: