Healthcare chatbots: Automatisering av pasientbehandling

BILDEKREDITT:
Bilde kreditt
iStock

Healthcare chatbots: Automatisering av pasientbehandling

Healthcare chatbots: Automatisering av pasientbehandling

Underoverskriftstekst
Pandemien eskalerte utviklingen av chatbot-teknologi, som beviste hvor verdifulle virtuelle assistenter er i helsevesenet.
    • Forfatter:
    • forfatternavn
      Quantumrun Foresight
    • Mars 16, 2023

    Chatbot-teknologi har eksistert siden 2016, men pandemien i 2020 fikk helseinstitusjoner til å akselerere utplasseringen av virtuelle assistenter. Denne akselerasjonen skyldtes økt etterspørsel etter fjernpasientbehandling. Chatbots viste seg å være vellykket for helseinstitusjoner ettersom de forbedret pasientengasjementet, ga personlig pleie og reduserte belastningen på helsepersonell.

    Helsetjenester chatbots kontekst

    Chatbots er dataprogrammer som simulerer menneskelige samtaler ved hjelp av naturlig språkbehandling (NLP). Utviklingen av chatbot-teknologi akselererte i 2016 da Microsoft ga ut sitt Microsoft Bot Framework og en forbedret versjon av sin digitale assistent, Cortana. I løpet av denne tiden integrerte Facebook også tungt en AI-assistent i Messenger-plattformen sin for å hjelpe brukere med å finne informasjon, hente oppdatert informasjon og veilede dem om de neste trinnene. 

    I helsesektoren er chatbots innebygd i nettsteder og apper for å tilby en rekke tjenester, inkludert kundestøtte, avtaleplanlegging og personlig pleie. På høyden av pandemien ble klinikker, sykehus og andre helseorganisasjoner oversvømmet med tusenvis av telefoner på jakt etter informasjon og oppdateringer. Denne trenden resulterte i lange ventetider, overveldet personale og redusert pasienttilfredshet. Chatbots viste seg å være pålitelige og utrettelige ved å håndtere repeterende forespørsler, gi informasjon om viruset og hjelpe pasienter med avtaleplanlegging. Ved å automatisere disse rutineoppgavene kan helseinstitusjoner fokusere på å levere mer kompleks omsorg og håndtere kritiske situasjoner. 

    Chatbots kan screene pasienter for symptomer og gi triage-veiledning basert på deres risikofaktorer. Denne taktikken hjelper sykehusene til å prioritere og administrere pasienter mer effektivt. Disse verktøyene kan også lette virtuelle konsultasjoner mellom leger og pasienter, redusere behovet for personlig besøk og minimere risikoen for infeksjon.

    Forstyrrende påvirkning

    En studie fra University of Georgia fra 2020-2021 om hvordan 30 land brukte chatbots under pandemien viste dets enorme potensial innen helsevesenet. Chatbots var i stand til å administrere tusenvis av lignende spørsmål fra forskjellige brukere, og ga rettidig informasjon og nøyaktige oppdateringer, noe som frigjorde menneskelige agenter til å håndtere mer komplekse oppgaver eller forespørsler. Denne funksjonen tillot helsepersonell å fokusere på kritiske oppgaver, som å behandle pasienter og administrere sykehusressurser, noe som til slutt forbedret kvaliteten på omsorgen for pasienter.

    Chatbots hjalp sykehus med å håndtere tilstrømningen av pasienter ved å tilby en rask og effektiv screeningsprosess for å finne ut hvilke pasienter som trengte øyeblikkelig legehjelp. Denne tilnærmingen forhindret pasienter med milde symptomer fra å eksponere andre pasienter på akuttmottak. Videre samlet noen roboter inn data for å bestemme hotspots, som kan sees i sanntid på kontraktssporingsapper. Dette verktøyet gjorde det mulig for helsepersonell å forberede seg og reagere proaktivt.

    Etter hvert som vaksinene ble tilgjengelige, hjalp chatboter innringere med å planlegge avtaler og finne nærmeste åpne klinikk, noe som fremskyndet vaksinasjonsprosessen. Til slutt ble chatbots også brukt som en sentralisert kommunikasjonsplattform for å koble leger og sykepleiere til deres respektive helsedepartementer. Denne metoden strømlinjeformet kommunikasjonen, satte fart i spredningen av viktig informasjon og bidro til å utplassere helsepersonell raskt. Forskere er optimistiske på at etter hvert som teknologien utvikler seg, vil helsetjenester chatbots bli enda mer strømlinjeformet, brukervennlig og sofistikert. De vil være flinkere til å forstå naturlig språk og svare riktig. 

    Applikasjoner av helsetjenester chatbots

    Potensielle bruksområder for helsetjenester chatbots kan omfatte:

    • Diagnostikk for vanlige sykdommer, som forkjølelse og allergi, frigjør leger og sykepleiere til å håndtere mer kompliserte symptomer. 
    • Chatbots som bruker pasientjournaler for å håndtere helsebehov, for eksempel oppfølgingsavtaler eller etterfylling av resepter.
    • Personlig tilpasset pasientengasjement, gir dem informasjonen og støtten de trenger for å håndtere helsen sin effektivt. 
    • Helsepersonell fjernovervåker pasienter, noe som kan være spesielt nyttig for personer med kroniske lidelser eller de som bor i landlige områder. 
    • Chatbots som gir mental helsestøtte og rådgivning, som kan forbedre tilgangen til omsorg for mennesker som ellers kanskje ikke søker det. 
    • Bots som hjelper pasienter med å håndtere kroniske sykdommer ved å minne dem på å ta medisinene sine, gi informasjon om å håndtere symptomer og spore fremgangen deres over tid. 
    • Allmennheten har tilgang til informasjon om helsetjenester, som forebygging, diagnose og behandling, som kan bidra til å forbedre helsekunnskaper og redusere forskjeller i tilgang til omsorg.
    • Helsepersonell analyserer pasientdata i sanntid, noe som kan forbedre diagnose og behandling. 
    • Pasienter som har tilgang til helseforsikringsalternativer for å hjelpe dem med å navigere i kompleksiteten i helsevesenet. 
    • Chatbots som gir støtte til eldre pasienter, for eksempel ved å minne dem på å ta medisiner eller gi dem vennskap. 
    • Bots hjelper med å spore sykdomsutbrudd og gir tidlige advarsler for potensielle folkehelsestrusler. 

    Spørsmål å vurdere

    • Brukte du en helsechatbot under pandemien? Hva var din erfaring?
    • Hva er de andre fordelene med å ha chatbots i helsevesenet?

    Innsiktsreferanser

    Følgende populære og institusjonelle lenker ble referert for denne innsikten: