Small data: Hva det er og hvordan det skiller seg fra big data

• Forfatter:
• forfatternavn

  Quantumrun Foresight
• April 7, 2022

Oppsummering av innsikt

Små data transformerer måten små og mellomstore bedrifter opererer på, og gjør dem i stand til å ta taktiske beslutninger med innsikt som en gang var forbeholdt større selskaper. Fra nye mobilapper som øker personlig produktivitet til sykehus på landsbygda som forbedrer tilgjengeligheten til helsetjenester, blir små data et allsidig verktøy på tvers av ulike sektorer. Trendens langsiktige implikasjoner inkluderer endringer i forbrukeratferd, utvikling av kostnadseffektive verktøy for bedrifter og statlig støtte til lokale økonomier.

Liten datakontekst

Små data er delingen av data i små sett, volumer eller formater som kan analyseres med tradisjonell programvare og som mennesker lett kan forstå. Big data, til sammenligning, er omfangsrike datasett som konvensjonelle dataprogrammer eller statistiske metoder ikke kan håndtere, i stedet krever spesialisert programvare (og til og med superdatamaskiner) som skal analyseres og behandles.

Begrepet små data ble laget av IBM-forskere i 2011, og er data representert i datasett som er mindre enn tusen rader eller kolonner. Små datasett er små nok til at de kan analyseres ved enkel estimering og lett tilgjengelige digitale verktøy. Små data kan også være store datasett som har blitt brutt ned i den grad de blir tilgjengelige, forståelige og handlingsrettede av mennesker.

Små data brukes vanligvis til å gi analyser og innsikt i en nåværende situasjon, slik at en virksomhet kan ta umiddelbare eller kortsiktige beslutninger. Til sammenligning kan big data være strukturerte og ustrukturerte datasett som er store i størrelse og kan gi innsikt knyttet til langsiktig forretningsstrategi. Big data krever også mer sofistikert programvare og ferdigheter for å produsere denne innsikten, så som et resultat kan det være mer kostbart å administrere.

Forstyrrende påvirkning

Bruken av små data i beslutningsprosesser er i ferd med å bli et viktig verktøy for små og mellomstore bedrifter, som restauranter, barer og frisørsalonger. Disse virksomhetene trenger ofte å ta taktiske beslutninger på daglig eller ukentlig basis, og små data gir dem verdifull innsikt uten kompleksiteten eller kostnadene til store data. Ved å analysere kundeatferd, salgstrender og annen relevant informasjon, kan små data hjelpe bedriftsledere med å bestemme arbeidsstyrkens størrelse, prisstrategier og til og med potensialet for å åpne nye filialer.

Teknologiselskaper erkjenner potensialet til små data og jobber med å utvikle verktøy som er både kostnadseffektive og svært effektive. Utviklingen av disse verktøyene kan føre til mer like konkurransevilkår, der små bedrifter kan konkurrere mer effektivt med sine større kolleger. Utfordringen ligger imidlertid i å lage verktøy som er brukervennlige og skreddersydd til de spesifikke behovene til ulike bransjer, og sikre at de ikke bare er rimelige, men også praktiske og relevante.

For myndigheter gir økningen av små data en mulighet til å støtte lokale økonomier og fremme vekst innenfor ulike sektorer. Ved å oppmuntre til bruk av små data og støtte utviklingen av verktøy skreddersydd for behovene til små bedrifter, kan myndigheter bidra til å skape et mer dynamisk og responsivt forretningsmiljø. Det kan imidlertid være nødvendig å ta hensyn til personvern og sikkerhet, for å sikre at innsamling og bruk av data gjøres på en ansvarlig måte. Å lære bedrifter om beste praksis og gi retningslinjer kan være avgjørende for å sikre at denne trenden utnyttes effektivt, uten at det går på bekostning av tilliten og integriteten som er avgjørende for suksess.

Implikasjoner av små data 

Større implikasjoner av små data kan omfatte:

• Nye mobilapper og virtuelle stemmeassistenter som hjelper enkeltpersoner å ta mer effektive beslutninger om tidsbruk, noe som fører til økt personlig produktivitet og en mer balansert livsstil.
• Bedrifter som utnytter små data for å strømlinjeforme lønns- og lagerkjøpene sine, noe som fører til optimaliserte driftskostnader og en mer responsiv forsyningskjede.
• Sykehus på landsbygda bruker små data for å effektivt administrere pasientdata og tilby medisinske tjenester, noe som fører til forbedret helsetilgjengelighet og kvalitet i underbetjente områder.
• Utviklingen av brukervennlige små dataverktøy rettet mot spesifikke bransjer, fører til et mer konkurransedyktig marked der små bedrifter kan ta datadrevne beslutninger på linje med større selskaper.
• Myndigheter som støtter veksten av små databruk gjennom insentiver og reguleringer, som fører til en mer levende småbedriftssektor og potensiell økonomisk vekst i lokalsamfunn.
• Økt fokus på personvern og sikkerhet ved innsamling og bruk av smådata, noe som fører til etablering av nye lover og standarder som beskytter individuelle rettigheter uten å hindre bedriftsinnovasjon.
• Et skifte i forbrukeratferd ettersom små bedrifter blir flinkere til å tilpasse tjenester og produkter gjennom liten datainnsikt, noe som fører til en mer skreddersydd og tilfredsstillende handleopplevelse.

Spørsmål å vurdere

• Hvilke eksempler har du opplevd hvor små data har gjort virksomheter mer effektive og lønnsomme?
• Hvilke sektorer tror du kan ha størst nytte av å bruke små data i stedet for å bruke store data?