Industriell IoT og data: Drivstoffet bak den fjerde industrielle revolusjonen

• Forfatter:
• forfatternavn

  Quantumrun Foresight
• Desember 16, 2021

Oppsummering av innsikt

The Industrial Internet of Things (IIoT), en nøkkelkomponent i den fjerde industrielle revolusjonen, transformerer bransjer ved å forbedre maskin-til-maskin-tilkobling, utnytte big data og bruke maskinlæring. Ved å aktivere sanntidsdataanalyse lar IIoT bedrifter strømlinjeforme driften, forbedre effektiviteten og ta informerte strategiske beslutninger. Imidlertid bringer den utbredte bruken av IIoT også utfordringer, som økte cybersikkerhetsrisikoer og økt elektronisk avfall, som krever sterke sikkerhetstiltak og forbedrede resirkuleringsmetoder.

IIoT-kontekst 

Utvidelsen og bruken av tingenes internett (IoT) i industrielle sektorer og applikasjoner kalles det industrielle tingenes internett (IIoT). IIoT hjelper bedrifter og organisasjoner med å forbedre effektiviteten og påliteligheten ved å fokusere på maskin-til-maskin-tilkobling (M2M), big data og maskinlæring. I sammenheng med den fjerde industrielle revolusjonen, kjent som Industry 4.0, har IIoT blitt avgjørende for cyberfysiske nettverk og produksjonsprosesser.

IIoTs økende bruk har blitt støttet av like omfattende bruk av big data og analyser i industrien. Industriell infrastruktur og apparater er avhengige av sanntidsdata fra sensorer og andre kilder for å hjelpe til med beslutningstaking, slik at nettverk og fabrikker kan formulere ideer og utføre spesifiserte operasjoner. Som et resultat kan maskiner nå fullføre og automatisere oppgaver som tidligere var umulige for tidligere industrialisering. 

I en bredere sammenheng er IIoT viktig i applikasjoner som involverer sammenkoblede habitater eller økosystemer. For eksempel kan IIoT hjelpe urbane områder og selskaper til å bli smarte byer og industrier. Videre hjelper kontinuerlig innsamling og overføring av data mellom intelligente enheter utviklere med å skreddersy teknologi som er spesifikk for ulike bedrifter.

Forstyrrende påvirkning

Ved å utnytte kraften i dataanalyse kan bedrifter få en mer nyansert forståelse av virksomheten deres, noe som fører til mer informerte strategiske beslutninger. Et selskap kan for eksempel bruke IIoT til å spore effektiviteten til forsyningskjeden, identifisere flaskehalser og forbedringsområder. Denne funksjonen kan føre til mer strømlinjeformet drift, redusere kostnader og øke lønnsomheten i det lange løp.

For enkeltpersoner kan IIoT føre til et betydelig skifte i arbeidsmarkedet. Etter hvert som automatisering blir mer utbredt, vil det være en økende etterspørsel etter arbeidere som er dyktige i å administrere og tolke dataene produsert av IIoT-systemer. Denne trenden kan føre til nye muligheter innen datavitenskap og analyse. Dessuten kan den økte effektiviteten som IIoT medfører, føre til lavere priser for forbrukerne ettersom bedrifter overfører besparelsene fra forbedret drift.

Også regjeringer kan dra nytte av fremveksten av IIoT. Ved å integrere IIoT-systemer i offentlig infrastruktur kan myndigheter forbedre effektiviteten og påliteligheten til tjenester som offentlig transport og verktøy. For eksempel kan IIoT brukes til å overvåke tilstanden til veier og broer, noe som gir mulighet for proaktivt vedlikehold som kan forhindre kostbare og forstyrrende feil. Videre kan dataene som genereres av disse systemene hjelpe regjeringer med å ta mer informerte politiske beslutninger, noe som fører til bedre resultater for deres respektive innbyggere.

Implikasjoner av Industrial Internet of Things

Større implikasjoner av IIoT kan omfatte: 

• Sikkerhetsovervåking, der bedrifter kan bruke geo-gjerde grenser for å identifisere om ansatte befinner seg i et område de ikke skal være.
• Facility management ved å tilby omfattende datainnsamling og analyse, inkludert måter å forbedre gjeldende ledelsesteknikker for bedre effektivitet og produktivitet. 
• Prediktive og automatiserte industrielle innkjøp av rekvisita siden IIoT-systemer kan spore ressursbruk på forskjellige produksjons- eller konstruksjonsarbeidsplasser og proaktivt bestille ekstra rekvisita når de begynner å bli tomme.
• Ulike optimaliseringer innen B2B-logistikksektoren da IIoT-plattformene til separate selskaper kan proaktivt koordinere/samarbeide om ulike arbeidsfunksjoner med minimalt menneskelig tilsyn.
• Anvendelsen av IIoT i helsevesenet muliggjør ekstern pasientovervåking, noe som fører til forbedrede pasientresultater og reduserte helsekostnader.
• Innføringen av IIoT i avfallshåndtering kan føre til mer effektive resirkuleringsprosesser, bidra til et renere miljø og mer bærekraftige byer.
• Økt cybersikkerhet risikerer å kreve sikkerhetstiltak for å beskytte sensitive data og systemer.
• Spredningen av IIoT-enheter resulterer i økt elektronisk avfall, som krever forbedrede resirkulerings- og avhendingsmetoder.

Spørsmål å vurdere

• Hvordan bør bransjer og virksomheter nærme seg IIoT sikkert?
• Forbedrer IIoT effektiviteten i alle applikasjoner?