AI komponert musikk: Er AI i ferd med å bli musikkverdenens beste samarbeidspartner?

• Forfatter:
• forfatternavn

  Quantumrun Foresight
• November 23, 2021

Kunstig intelligens (AI) omformer musikkindustrien, gjør det mulig å lage autentisk musikk og åpner for nye muligheter for både erfarne artister og nybegynnere. Denne teknologien, som har røtter tilbake til midten av 20-tallet, blir nå utnyttet for å fullføre uferdige symfonier, produsere album og til og med generere nye musikalske sjangre. Ettersom AI fortsetter å spre seg over hele musikkscenen, lover den å demokratisere musikkskaping, stimulere økonomisk vekst og fremkalle nye reguleringer.

AI komponert musikkkontekst

I 2019 inngikk den amerikanske filmkomponisten Lucas Cantor et samarbeid med den Kina-baserte telekomgiganten Huawei. Prosjektet innebar bruk av Huaweis applikasjon for kunstig intelligens (AI), som ble installert på deres mobile enheter. Gjennom denne appen tok Cantor fatt på den ambisiøse oppgaven med å fullføre de uferdige satsene til Franz Schuberts symfoni nr. 8, et stykke som den anerkjente østerrikske komponisten hadde latt være ufullstendig i 1822.

Skjæringspunktet mellom teknologi og musikk er imidlertid ikke et nyere fenomen. Faktisk går det første kjente forsøket på å generere musikk gjennom en datamaskin tilbake til 1951. Denne banebrytende bestrebelsen ble utført av Alan Turing, en britisk matematiker som er anerkjent for sine bidrag til teoretisk informatikk og kunstig intelligens. Turings eksperiment involverte å koble datamaskiner på en måte som tillot dem å reprodusere melodier, og markerte en betydelig milepæl i historien til datamaskingenerert musikk.

Utviklingen av datamaskingenerert musikk har vært jevn og imponerende. I 1965 var verden vitne til den første forekomsten av datamaskingenerert pianomusikk, en utvikling som åpnet for nye muligheter innen digital musikk. I 2009 ble det første AI-genererte musikkalbumet gitt ut. Denne progresjonen gjorde det uunngåelig at AI til slutt ville bli en betydelig aktør i musikkscenen, og påvirke måten musikk komponeres, produseres og til og med fremføres på.

Forstyrrende påvirkning

Selskaper innen musikkteknologisektoren, som Elon Musks forskningsfirma OpenAI, utvikler intelligente systemer som er i stand til å lage autentisk musikk. OpenAIs applikasjon, MuseNet, kan for eksempel generere en rekke musikalske sjangre og til og med blande stiler fra Chopin til Lady Gaga. Den kan foreslå hele fire minutter lange komposisjoner som brukere kan endre etter eget ønske. MuseNets AI ble opplært til å forutsi toner nøyaktig ved å tildele musikk- og instrument-"tokens" til hver prøve, og demonstrerte potensialet til AI til å forstå og replikere komplekse musikalske strukturer.

Kunstnere begynner å utnytte evnene til AI i sine kreative prosesser. Et bemerkelsesverdig eksempel er Taryn Southern, en tidligere American Idol deltaker, som ga ut et popalbum fullstendig co-skrevet og co-produsert av AI-plattformen Amper. Andre AI-komponeringsplattformer, som Googles Magenta, Sonys Flow Machines og Jukedeck, vinner også gjennomslag blant musikere. Mens noen artister uttrykker skepsis til AIs evne til å erstatte menneskelig talent og inspirasjon, ser mange på teknologien som et verktøy som kan forbedre ferdighetene deres i stedet for å erstatte dem.

AI kan demokratisere musikkskaping, slik at alle med tilgang til disse teknologiene kan komponere musikk, uavhengig av deres musikalske bakgrunn. For selskaper, spesielt de i musikk- og underholdningsindustrien, kan AI strømlinjeforme musikkproduksjonsprosessen, noe som potensielt kan føre til kostnadsbesparelser og økt effektivitet. For myndigheter kan fremveksten av kunstig intelligens i musikk kreve nye reguleringer rundt opphavsrett og immaterielle rettigheter, ettersom det visker ut grensen mellom menneskelig og maskinskapt innhold.

Implikasjoner av AI som komponerer musikk

Større implikasjoner av AI som komponerer musikk kan omfatte:

• Flere som kan komponere musikk uten omfattende musikalsk opplæring eller bakgrunn.
• Erfarne musikere som bruker AI for å produsere musikkinnspillinger av høyere kvalitet og redusere kostnadene ved musikkmastering.
• Filmkomponister som bruker AI for å synkronisere filmtone og stemning med nye lydspor.
• AI blir musikere selv, gir ut album og samarbeider med menneskelige artister. Syntetiske influencere kan bruke den samme teknologien for å bli popstjerner.
• Musikkstrømmeplattformer som bruker slike AI-verktøy for å generere tusenvis eller millioner av originale spor som reflekterer de musikalske interessene til brukerbasen deres, og drar nytte av opphavsrett, lisensiering og reduserte utbetalinger til lavprofilerte menneskelige musikere.
• En mer mangfoldig og inkluderende musikkindustri, som fremmer kulturell utveksling og forståelse ettersom mennesker med ulik bakgrunn og erfaring kan bidra til den globale musikkscenen.
• Nye jobber innen utvikling av musikkprogramvare, AI-musikkutdanning og AI-musikkloven om opphavsrett.
• Nye lover og regler rundt AI-generert innhold, balanserer behovet for innovasjon med beskyttelse av immaterielle rettigheter, noe som fører til en mer rettferdig og rettferdig musikkindustri.
• Digital musikkskaping og distribusjon gjennom AI er mer energieffektiv og mindre ressurskrevende enn tradisjonelle metoder, noe som fører til en mer bærekraftig musikkindustri.

Spørsmål å vurdere

• Har du noen gang hørt på AI-komponert musikk?
• Tror du at AI kan forbedre musikkkomposisjonen?