ਲਾਈਫਲਾਈਕ ਐਨਪੀਸੀ: ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਪਾਤਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਦੁਨੀਆ ਬਣਾਉਣਾ

ਚਿੱਤਰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ:
ਚਿੱਤਰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ
iStock

ਲਾਈਫਲਾਈਕ ਐਨਪੀਸੀ: ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਪਾਤਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਦੁਨੀਆ ਬਣਾਉਣਾ

ਲਾਈਫਲਾਈਕ ਐਨਪੀਸੀ: ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਪਾਤਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਦੁਨੀਆ ਬਣਾਉਣਾ

ਉਪਸਿਰਲੇਖ ਲਿਖਤ
ਗੇਮਿੰਗ ਉਦਯੋਗ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਅਤੇ ਸਮਾਰਟ NPCs ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ AI ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
    • ਲੇਖਕ ਬਾਰੇ:
    • ਲੇਖਕ ਦਾ ਨਾਮ
      Quantumrun ਦੂਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ
    • ਜੁਲਾਈ 13, 2022

    ਇਨਸਾਈਟ ਸੰਖੇਪ

    ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਗੇਮਿੰਗ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾ ਕੇ, ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਗੈਰ-ਖਿਡਾਰੀ ਅੱਖਰ (NPCs) ਬਣਾ ਕੇ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਰੀਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ NPCs ਨੂੰ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਵਧੇਰੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਗੇਮਿੰਗ ਬਿਰਤਾਂਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤਰੱਕੀ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਬਲਕਿ ਹੋਰ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ AI ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗੇਮਿੰਗ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

    ਜੀਵਨ ਵਰਗਾ NPC ਸੰਦਰਭ

    ਗੇਮ ਡਿਵੈਲਪਰ ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਅਤੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨਾਲ ਐਨਪੀਸੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਏਆਈ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਫਰਾਂਸ ਵਿੱਚ Ubisoft ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਆਰਟਸ (EA) ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਸਮਰਪਿਤ AI ਖੋਜ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਟੀਮਾਂ NPCs ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਵਧੇਰੇ ਕੁਦਰਤੀ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲਬਾਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਗੇਮਿੰਗ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ। ਟੀਚਾ NPCs ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਘੱਟ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਯੋਗ ਹਨ, ਪਰੰਪਰਾਗਤ, ਸਕ੍ਰਿਪਟਡ ਜਵਾਬਾਂ ਤੋਂ ਦੂਰ ਹੋ ਕੇ.

    ਰੀਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕ ਹੈ। ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਦੁਆਰਾ AI ਸਿੱਖਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਪਿਛਲੀਆਂ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਇਸਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ। ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਕੇ, NPCs ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਗੇਮਿੰਗ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ NPCs ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਇਮਰਸਿਵ ਅਤੇ ਵਿਕਸਤ ਗੇਮਪਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

    ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਧੀ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਮਾਡਲਿੰਗ, ਜਿੱਥੇ AI ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਚਾਲਾਂ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦਾ ਅਤੇ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ NPCs ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਜਾਂ ਤਾਂ ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਵਿੱਚ ਢਾਲਣ ਜਾਂ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਚਾਲਾਂ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਗੇਮਪਲੇ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, NPCs ਗੇਮਿੰਗ ਬਿਰਤਾਂਤ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਅਨਿੱਖੜਵੇਂ ਅੰਗ ਬਣਨ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਪਿਛੋਕੜ ਤੱਤਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਵਧੇਰੇ ਤਰਲ ਢੰਗ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ, ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣ, ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਣ ਨਾਲ ਮਿਲਦੇ-ਜੁਲਦੇ ਹਨ।

    ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ

    ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਕਸਤ NPCs ਦੀ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਉਦਾਹਰਨ 2020 ਓਪਨ-ਵਰਲਡ ਗੇਮ ਵਾਚ ਡੌਗਸ ਲੀਜੀਅਨ ਹੈ, ਜੋ NPCs ਦੇ ਨਾਲ ਲੰਡਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਡਿਸਟੋਪਿਕ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਜਨਗਣਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਖਿਡਾਰੀ ਆਪਣੇ ਮਿਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਭਰਤੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ NPCs ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਕਸਤ ਹੁਨਰਾਂ, ਜੀਵਨੀਆਂ, ਅਤੇ ਆਦਤਾਂ (ਵਿਜ਼ਿਟਿੰਗ ਬਾਰ ਵੀ) ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। 

    ਪਿਛੋਕੜ ਦੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਗੇਮ ਡਿਵੈਲਪਰ ਵੀ ਹਰਕਤਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਦਰਤੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਖੇਡਾਂ ਦੀਆਂ ਖੇਡਾਂ ਵਿੱਚ। ਆਪਣੀ ਨਵੀਨਤਮ ਫੁਟਬਾਲ ਗੇਮ ਲਈ, FIFA 22, EA ਨੇ ਹਾਈਪਰਮੋਸ਼ਨ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਨੇ ਮੋਸ਼ਨ-ਕੈਪਚਰ ਸੂਟ ਪਹਿਨਣ ਵਾਲੇ ਫੁਟਬਾਲ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤਾ। ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਫਿਰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜਿਸ ਨੇ 4,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਬਣਾਏ ਸਨ। 

    ਇੱਕ ਹੋਰ ਖੇਤਰ ਜਿੱਥੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ NPCs ਲਈ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP) ਵਿੱਚ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਜੀਟੀਪੀ-3, ਐਲੋਨ ਮਸਕ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ ਓਪਨਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਐਨਐਲਪੀ ਮਾਡਲ, ਸਭ ਤੋਂ ਹੋਨਹਾਰ (2021) ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਪੜ੍ਹ ਕੇ ਮੈਗਜ਼ੀਨ ਅਤੇ ਅਖਬਾਰਾਂ ਦੇ ਲੇਖ ਲਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਗੇਮ ਡਿਵੈਲਪਰ ਉਮੀਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਐਨਐਲਪੀ ਦੁਆਰਾ, ਐਨਪੀਸੀ ਆਪਣੀ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਢਾਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ। 

    NPCs ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜੀਵਨਸ਼ੀਲ ਹੋਣ ਲਈ ਬਣਾਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ 

    ਖੇਡਾਂ ਵਿੱਚ ਜੀਵਨ-ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ NPCs ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ:

    • ਗੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਯਥਾਰਥਵਾਦ ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਆਕਰਸ਼ਕ ਅਤੇ ਡੁੱਬਣ ਵਾਲੇ ਅਨੁਭਵ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਗੇਮਿੰਗ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਆਮਦਨ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
    • ਐਡਵਾਂਸਡ NPCs ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਗੇਮਪਲੇ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
    • ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਕਿਰਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਗੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਬਿਰਤਾਂਤਕ ਪੀੜ੍ਹੀ, ਵਿਲੱਖਣ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕਹਾਣੀ ਅਨੁਭਵ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਖਿਡਾਰੀ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਅਤੇ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ।
    • ਮਲਟੀਪਲੇਅਰ ਗੇਮਾਂ ਵਿੱਚ NPCs ਦਾ ਸੁਤੰਤਰ ਪਰ ਇਕਸੁਰ ਸਮੂਹ ਵਿਵਹਾਰ, ਟੀਮ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਸਹਿਕਾਰੀ ਖੇਡ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ, ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ।
    • ਉੱਨਤ NPCs ਦੇ ਨਾਲ ਸਮਾਜਿਕ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਖੇਡਾਂ ਦਾ ਉਭਾਰ, ਵਰਚੁਅਲ ਸਾਥੀ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਇਕੱਲਤਾ ਦੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
    • NPCs ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਸੂਝ-ਬੂਝ, ਗੇਮਿੰਗ ਦੀ ਲਤ ਦੇ ਉੱਚੇ ਖਤਰੇ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਬਿਰਤਾਂਤ ਗੇਮਾਂ ਤੋਂ ਛੁਟਕਾਰਾ ਪਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ.
    • ਗੇਮਿੰਗ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ AI ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਦੂਜੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਿੱਖਿਆ, ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
    • ਗੇਮਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਲੋੜ, ਨਸ਼ਾਖੋਰੀ, ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ NPCs ਦੇ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਰਗੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨਾ।
    • ਗੇਮਿੰਗ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ AI ਮਾਹਿਰਾਂ ਅਤੇ ਕਥਾਵਾਚਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਦੀ ਵੱਧਦੀ ਮੰਗ ਦੇ ਨਾਲ, ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਖੇਡ ਵਿਕਾਸ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
    • ਵਧੀ ਹੋਈ ਗੇਮਿੰਗ ਮੰਗ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਧ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ।

    ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਸ਼ਨ

    • ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਗੇਮਰ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ NPCs ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਕਿਹੜੇ ਸੁਧਾਰ ਵੇਖੇ ਹਨ?
    • ਤੁਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਕਿ NPCs ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ?