ਉੱਤਮ ਸਾਈਬਰਬ੍ਰੇਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ AI ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਣਾ

ਕੀ ਏਆਈ ਖੋਜ ਸਾਨੂੰ ਸਾਰੇ ਸਾਈਬਰਬ੍ਰੇਨ ਦੇਣ ਦੇ ਮਾਰਗ 'ਤੇ ਹੈ?

ਭੂਤਾਂ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਚੱਲਿਆ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਾਈਬਰਨੈਟਿਕਸ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੀ ਚੇਤਨਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖ ਕੇ ਭੂਤ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਇੱਕ ਆਧੁਨਿਕ ਧਾਰਨਾ ਹੈ। ਜੋ ਕਦੇ ਐਨੀਮੇ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕਲਪਨਾ ਦੇ ਡੋਮੇਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸੀ, ਹੁਣ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੀਆਂ ਲੈਬਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਕੁਝ ਵਿਹੜੇ ਵਿੱਚ ਵੀ। ਅਤੇ ਉਸ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ ਸਾਡੀ ਸੋਚ ਨਾਲੋਂ ਨੇੜੇ ਹੈ.

ਅੱਧੀ ਸਦੀ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਸਾਨੂੰ ਦਿਮਾਗ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਆਦਰਸ਼ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਮਾਰਟ ਫੋਨ ਅਤੇ ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਭੁੱਲ ਜਾਓ, ਸਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਖੁਦ ਕਲਾਉਡ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ। ਜਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਸਾਡੇ ਦਿਮਾਗ਼ ਇੰਨੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਈਜ਼ਡ ਹੋ ਜਾਣਗੇ ਕਿ ਸਾਡੇ ਦਿਮਾਗ਼ ਇਸ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਜਾਣਗੇ। ਪਰ ਫਿਲਹਾਲ, ਅਜਿਹੀਆਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕੰਮ-ਅਧੀਨ ਹਨ।

ਗੂਗਲ ਦੀ ਏਆਈ ਡਰਾਈਵ

ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਅਤੇ ਅਣਥੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ, ਗੂਗਲ, ​​ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਹੋਂਦ ਦਾ ਅਗਲਾ ਪੜਾਅ ਬਣ ਸਕੇ। ਇਹ ਕੋਈ ਭੇਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਗਲਾਸ, ਸੈਲਫ-ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਗੂਗਲ ਕਾਰ, ਨੇਸਟ ਲੈਬਜ਼, ਬੋਸਟਨ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ, ਅਤੇ ਡੀਪਮਾਈਂਡ (ਇਸਦੀ ਵਧ ਰਹੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੇ ਨਾਲ) ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਦਬਾਅ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ।

ਰੋਬੋਟਿਕਸ, ਆਟੋਮੈਟਿਕ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੁਆਰਾ, ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਸੰਪੱਤੀ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸ਼ੱਕ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ AI ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ Google ਦੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਇੱਛਾ ਹੈ। ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਗੂਗਲ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਆਪਣੇ ਹਾਲੀਆ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ, ਜਿੱਥੇ ਮੈਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸੈਂਕੜੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਮਿਲੇ। ਮੈਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿ Google ਦਾ ਟੀਚਾ ਹਮੇਸ਼ਾ "ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਉਪਯੋਗੀ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਅਸੀਂ ਵਧੇਰੇ ਤਤਕਾਲ ਲਾਭਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।"

ਇਹ ਅਰਥ ਰੱਖਦਾ ਹੈ. ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, Google ਉਹਨਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਸੈੱਟ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੇ ਵਿਵਹਾਰ ਸੰਬੰਧੀ ਡੇਟਾ, ਸਾਡੇ ਸੰਚਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਖੁਦ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਈਬਰਨੈਟਿਕਸ ਖੋਜ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਨਿੱਜੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਡੇ ਦਿਮਾਗਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭੇਜੇ ਜਾਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਨਿਊਰੋਕੋਗਨਿਟਿਵ ਨਡਜ਼ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇਕਵਚਨਤਾ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ

ਉਪਰੋਕਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੇ ਵਾਪਰਨ ਲਈ, ਇਕਵਚਨਤਾ - ਜਦੋਂ ਮਨੁੱਖ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੱਕ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਭੇਦ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ - ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। Ray Kurzweil, ਉੱਘੇ ਖੋਜੀ, ਉੱਘੇ ਭਵਿੱਖਵਾਦੀ ਅਤੇ Google ਵਿਖੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ, ਕੋਲ ਅਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਦੇਖਣ ਦੀ ਡ੍ਰਾਈਵ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਹੈ। ਉਹ 30 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਾਰੇ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਉਹ ਸਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਨੁੱਖ ਇੱਕ ਕੱਟੜਪੰਥੀ ਨਵੀਂ ਦੁਨੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋਣਗੇ।

ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਬ੍ਰੇਨ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਉਸਦੇ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਹਨ; Kurzweil ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ Google 'ਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਚਾਰਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਨੇੜਲੇ ਭਵਿੱਖ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ ਜੇਕਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।

ਅਗਲੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਅੰਦਰ AI ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਗਤੀ ਦੇ ਨਾਲ, AI ਫਿਰ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਰੇ ਚਲੇਗਾ। ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਇੱਕ ਮੁਹਤ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਗੀਆਂ ਅਤੇ ਨੈਨੋਰੋਬੋਟਸ ਸਾਡੇ ਸਰੀਰ ਅਤੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਜਾਣਗੇ, ਸਾਡੀ ਉਮਰ ਅਤੇ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਵਧਾਏਗਾ। 2030 ਤੱਕ, ਸਾਡੇ ਨਿਓਕਾਰਟਿਕਸ ਕਲਾਉਡ ਨਾਲ ਜੁੜ ਜਾਣਗੇ। ਅਤੇ ਇਹ ਸਿਰਫ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ. ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸਾਡੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਅੱਜ ਜਿੱਥੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਲੱਖਾਂ ਸਾਲ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਤਕਨੀਕੀ ਸਹਾਇਤਾ ਅੱਧੀ ਸਦੀ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਤੋਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਗੁਣਾ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਦੇਵੇਗੀ। 2045 ਤੱਕ, ਕੁਰਜ਼ਵੀਲ ਨੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਗੈਰ-ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਬੁੱਧੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚੱਕਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦੇਵੇਗੀ; ਤਰੱਕੀ ਇੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਪਰੇਗੀ ਕਿ ਆਮ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਹੁਣ ਜਾਰੀ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਸਕੇਗੀ।

ਟਿਊਰਿੰਗ ਟੈਸਟ ਨੂੰ ਹਰਾਇਆ

ਟਿਊਰਿੰਗ ਟੈਸਟ, ਐਲਨ ਟਿਊਰਿੰਗ ਦੁਆਰਾ 1950 ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਖੇਡ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਜੱਜ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਰਾਹੀਂ ਦੋ ਪੰਜ ਮਿੰਟ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦਾ ਹੈ-ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਇੱਕ AI ਨਾਲ।

ਜੱਜ ਨੂੰ ਫਿਰ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੌਣ ਕੌਣ ਹੈ। ਅੰਤਮ ਟੀਚਾ ਮਨੁੱਖੀ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਇਸ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਜੱਜ ਨੂੰ ਇਹ ਅਹਿਸਾਸ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਉਹ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ, ਯੂਜੀਨ ਗੋਸਟਮੈਨ ਵਜੋਂ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਨੂੰ ਟਿਊਰਿੰਗ ਟੈਸਟ ਨੂੰ ਪਤਲੇ ਫਰਕ ਨਾਲ ਪਾਸ ਕਰਨ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਆਲੋਚਕ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸ਼ੱਕੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ. ਯੂਕਰੇਨ ਦੇ ਇੱਕ 13 ਸਾਲ ਦੇ ਲੜਕੇ ਵਜੋਂ, ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਨੂੰ ਉਸਦੀ ਦੂਜੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਗੋਸਟਮੈਨ ਰਾਇਲ ਸੋਸਾਇਟੀ ਦੇ 10 ਵਿੱਚੋਂ 30 ਜੱਜਾਂ ਨੂੰ ਯਕੀਨ ਦਿਵਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ ਕਿ ਉਹ ਮਨੁੱਖ ਸੀ। ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਉਸ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹ ਅਸੰਤੁਸ਼ਟ ਹਨ. ਦਾਅਵਾ ਉਸ ਦਾ ਭਾਸ਼ਣ ਰੋਬੋਟਿਕ, ਸਿਰਫ਼ ਨਕਲ, ਨਕਲੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।

AI, ਫਿਲਹਾਲ, ਇੱਕ ਭਰਮ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਚਲਾਕੀ ਨਾਲ ਕੋਡ ਕੀਤੇ ਟੁਕੜੇ ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਝਾਂਸਾ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਆਪਣੇ ਲਈ ਸੋਚ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਤੋਂ ਐਪੀਸੋਡ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰੋ ਨੰਬਰ 3rs ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਰਕਾਰੀ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਜਿਸ ਨੇ AI ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਇਹ ਸਭ ਧੂੰਆਂ ਅਤੇ ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਸਨ. ਮਨੁੱਖੀ ਅਵਤਾਰ ਜਿਸ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਸੀ ਉਹ ਇੱਕ ਨਕਾਬ ਸੀ। ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਾਰੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇਹ ਸਾਫਟ ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮਤਲਬ ਕਿ ਇਹ ਸਾਡੇ ਇਨਪੁਟਸ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਚੁਣਨ ਲਈ ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਲਈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਆਦਤਾਂ 'ਤੇ ਖੁਦ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ।

ਤੁਹਾਡਾ ਅਵਤਾਰ ਬਣਨਾ

ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਲਗਭਗ ਹਰ ਕੋਈ ਹੁਣ ਵੈੱਬ 'ਤੇ ਇੱਕ ਜੀਵਨ ਹੈ. ਪਰ ਉਦੋਂ ਕੀ ਜੇ ਉਸ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਇਸ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰ ਸਕਣ ਅਤੇ ਸੋਚ ਸਕਣ ਕਿ ਇਹ ਤੁਸੀਂ ਹੋ? ਕੁਰਜ਼ਵੇਲ ਦੀ ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ ਹੈ। ਉਹ ਕੰਪਿਊਟਰ ਅਵਤਾਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰਾਹੀਂ ਆਪਣੇ ਮਰੇ ਹੋਏ ਪਿਤਾ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਜ਼ਿੰਦਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ। ਪੁਰਾਣੇ ਪੱਤਰਾਂ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਫੋਟੋਆਂ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨਾਲ ਲੈਸ, ਉਹ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਦਿਨ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਉਸਦੀ ਆਪਣੀ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਸਹਾਇਤਾ ਵਜੋਂ, ਆਪਣੇ ਪਿਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ ਕਰਨ ਲਈ।

ਏਬੀਸੀ ਨਾਈਟਲਾਈਨ ਨਾਲ ਇੱਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ, ਕੁਰਜ਼ਵੀਲ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ "[c] ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅਵਤਾਰ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਰੂਪ ਦੇਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖ ਅੰਤਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪਾਰ ਹੋਣਾ ਸੁਭਾਵਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖ ਹੈ"। ਜੇਕਰ ਅਜਿਹਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਨਵੀਂ ਯਾਦ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਆਪ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਪਿੱਛੇ ਛੱਡਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕੀ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਭੂਤ ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?

ਸਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਦਾ ਕੰਪਿਊਟਰੀਕਰਨ

Kurzweil ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਵੱਡਾ ਸਟੋਰ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੁਆਰਾ, ਕੀ ਅਸੀਂ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਅਮਰਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਉਸ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਪੂਰੇ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਈਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਕਈ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਮੇਰੇ ਇੱਕ ਅੰਡਰਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਬੋਧਾਤਮਕ ਨਿਊਰੋਸਾਇੰਸ ਕੋਰਸ ਦੌਰਾਨ, ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਚੇਤਨਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਵੱਲ ਵਧੀ। ਮੈਨੂੰ ਯਾਦ ਹੈ ਕਿ ਮੇਰੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਨੇ ਇੱਕ ਬਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਸੀ, "ਭਾਵੇਂ ਅਸੀਂ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਮੈਪ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਕੰਪਿਊਟਰ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਗਏ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਕੀ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਚੇਤਨਾ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ?"

ਉਸ ਦਿਨ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੀਰ ਅਤੇ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਸਕੈਨ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਵਿੱਚ ਸਿਮੂਲੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਛਾਣ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਦਿਮਾਗ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸਰੀਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਬਰਕਰਾਰ ਰਹੇਗੀ, ਅਤੇ ਇਸ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ ਇਹ ਸਵਾਲ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਬਦੀਲੀ ਕੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਾਡੇ ਮਕੈਨਾਈਜ਼ਡ ਡੋਪਲਗੈਂਗਰਜ਼ ਟਿਊਰਿੰਗ ਟੈਸਟ ਪਾਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕੀ ਉਹ ਨਵੀਂ ਹੋਂਦ ਮੇਰੀ ਹੋਵੇਗੀ? ਜਾਂ ਕੀ ਇਹ ਕੇਵਲ ਮੈਂ ਬਣ ਜਾਵਾਂਗਾ ਜੇ ਮੇਰਾ ਅਸਲ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੀਰ ਬੁਝ ਗਿਆ ਹੈ? ਕੀ ਮੇਰੇ ਜੀਨਾਂ ਵਿੱਚ ਏਨਕੋਡ ਕੀਤੇ ਮੇਰੇ ਦਿਮਾਗ ਦੀਆਂ ਸੂਖਮਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ? ਜਦੋਂ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਾਨੂੰ ਉਸ ਬਿੰਦੂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਵੇਗੀ ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਉਲਟਾ-ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਕੀ ਅਸੀਂ ਕਦੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਉਲਟਾ-ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵਾਂਗੇ?

ਕੁਰਜ਼ਵੇਲ ਅਜਿਹਾ ਸੋਚਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਲਿਖਦੇ ਹੋਏ, ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ:

ਅਸੀਂ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਕੇਸ਼ੀਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅਰਬਾਂ ਨੈਨੋਬੋਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅੰਦਰੋਂ ਆਪਣੇ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵਾਂਗੇ। ਅਸੀਂ ਫਿਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਨੈਨੋ-ਤਕਨਾਲੋਜੀ-ਅਧਾਰਿਤ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਬਸਟਰੇਟ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ, ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਆਪਣੇ ਸਾਈਬਰਬ੍ਰੇਨ ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਪੂਰੇ ਸਰੀਰ ਦੇ ਪ੍ਰੋਸਥੇਸਿਸ ਵਿੱਚ ਦੌੜਦੇ ਰਹਾਂਗੇ। ਐਨੀਮੇ, ਸ਼ੈੱਲ ਵਿੱਚ ਆਤਮਾ,ਸਾਈਬਰ ਅਪਰਾਧੀਆਂ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਲ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ—ਜਿਸ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਖਤਰਨਾਕ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਹੈਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸ਼ੈੱਲ ਵਿੱਚ ਆਤਮਾ 21ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੇ ਮੱਧ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਕੁਰਜ਼ਵੀਲ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਉਸ ਸੰਭਾਵੀ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਨਿਸ਼ਾਨੇ 'ਤੇ ਸਹੀ ਹੈ।