ਉਦਯੋਗਿਕ IoT ਅਤੇ ਡੇਟਾ: ਚੌਥੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਬਾਲਣ

ਚਿੱਤਰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ:
ਚਿੱਤਰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ
iStock

ਉਦਯੋਗਿਕ IoT ਅਤੇ ਡੇਟਾ: ਚੌਥੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਬਾਲਣ

ਉਦਯੋਗਿਕ IoT ਅਤੇ ਡੇਟਾ: ਚੌਥੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਬਾਲਣ

ਉਪਸਿਰਲੇਖ ਲਿਖਤ
ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਉਦਯੋਗਿਕ ਇੰਟਰਨੈਟ ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਲੇਬਰ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
    • ਲੇਖਕ ਬਾਰੇ:
    • ਲੇਖਕ ਦਾ ਨਾਮ
      Quantumrun ਦੂਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ
    • ਦਸੰਬਰ 16, 2021

    ਇਨਸਾਈਟ ਸੰਖੇਪ

    ਉਦਯੋਗਿਕ ਇੰਟਰਨੈਟ ਆਫ਼ ਥਿੰਗਜ਼ (IIoT), ਚੌਥੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ, ਮਸ਼ੀਨ-ਟੂ-ਮਸ਼ੀਨ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਨੂੰ ਵਧਾ ਕੇ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ, ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਕੇ, IIoT ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਲਨ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੂਚਿਤ ਰਣਨੀਤਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, IIoT ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੀ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਧੇ ਹੋਏ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਕੂੜਾ ਵਧਣਾ, ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਅਤੇ ਰੀਸਾਈਕਲਿੰਗ ਦੇ ਸੁਧਾਰੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

    IIoT ਸੰਦਰਭ 

    ਉਦਯੋਗਿਕ ਖੇਤਰਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਇੰਟਰਨੈਟ (IoT) ਦੇ ਵਿਸਤਾਰ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਉਦਯੋਗਿਕ ਇੰਟਰਨੈਟ (IIoT) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। IIoT ਮਸ਼ੀਨ-ਟੂ-ਮਸ਼ੀਨ (M2M) ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ, ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ, ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਕੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਚੌਥੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਜਿਸਨੂੰ ਉਦਯੋਗ 4.0 ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, IIoT ਸਾਈਬਰ-ਭੌਤਿਕ ਨੈਟਵਰਕ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।

    IIoT ਦੀ ਵਧਦੀ ਗੋਦ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਵਿਆਪਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਪਣਾਉਣ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਦਯੋਗਿਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਉਪਕਰਣ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈਂਸਰਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਅਤੇ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਹੁਣ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਅਤੇ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਉਦਯੋਗੀਕਰਨ ਲਈ ਅਸੰਭਵ ਸਨ। 

    ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, IIoT ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਨਿਵਾਸ ਸਥਾਨਾਂ ਜਾਂ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, IIoT ਸ਼ਹਿਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਾਰਟ ਸ਼ਹਿਰ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਬਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਉਪਕਰਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਡੇਟਾ ਦਾ ਨਿਰੰਤਰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨਾ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉੱਦਮਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਟੇਲਰਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

    ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ

    ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਕੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸੂਖਮ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਸੂਚਿਤ ਰਣਨੀਤਕ ਫੈਸਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੀ ਸਪਲਾਈ ਲੜੀ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ, ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ IIoT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸੁਚਾਰੂ ਕਾਰਜਾਂ, ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

    ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ, IIoT ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, IIoT ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਾਮਿਆਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵਧਦੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, IIoT ਦੁਆਰਾ ਲਿਆਂਦੀ ਗਈ ਵਧੀ ਹੋਈ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਘੱਟ ਕੀਮਤਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸੁਧਰੇ ਹੋਏ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਬਚਤ ਨੂੰ ਪਾਸ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

    ਸਰਕਾਰਾਂ ਵੀ, IIoT ਦੇ ਉਭਾਰ ਤੋਂ ਲਾਭ ਲੈਣ ਲਈ ਖੜ੍ਹੀਆਂ ਹਨ। IIoT ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਕੇ, ਸਰਕਾਰਾਂ ਜਨਤਕ ਆਵਾਜਾਈ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗਤਾਵਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, IIoT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੜਕਾਂ ਅਤੇ ਪੁਲਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਡੇਟਾ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸੂਚਿਤ ਨੀਤੀਗਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧਤ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।

    ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ

    IIoT ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ: 

    • ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਹ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਜੀਓ-ਫੈਂਸਿੰਗ ਬਾਰਡਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਅਜਿਹੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।
    • ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਸਮੇਤ, ਵਿਆਪਕ ਡਾਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਸੁਵਿਧਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ। 
    • ਸਪਲਾਈ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਸਵੈਚਲਿਤ ਉਦਯੋਗਿਕ ਖਰੀਦ ਕਿਉਂਕਿ IIoT ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਨਿਰਮਾਣ ਜਾਂ ਨਿਰਮਾਣ ਕਾਰਜ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਰੋਤ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਉਹ ਘੱਟ ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਾਧੂ ਸਪਲਾਈ ਦਾ ਆਰਡਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
    • B2B ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਨੁਕੂਲਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੱਖਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ IIoT ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਜ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਤਾਲਮੇਲ/ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
    • ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿੱਚ IIoT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰਿਮੋਟ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਦੇਖ-ਰੇਖ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।
    • ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ IIoT ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਰੀਸਾਈਕਲਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਟਿਕਾਊ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
    • ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ।
    • IIoT ਯੰਤਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਸਾਰ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਸੁਧਾਰੀ ਰੀਸਾਈਕਲਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿਪਟਾਰੇ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

    ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਸ਼ਨ

    • ਉਦਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ IIoT ਤੱਕ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
    • ਕੀ IIoT ਸਾਰੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ?

    ਇਨਸਾਈਟ ਹਵਾਲੇ

    ਇਸ ਸੂਝ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਲਿੰਕਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ:

    ਡਾਟਾ ਇਨਸਾਈਡਰ ਉਦਯੋਗਿਕ IoT (IIoT) ਕੀ ਹੈ?