ਭਾਵਨਾ ਏਆਈ: ਕੀ ਅਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਏਆਈ ਸਾਡੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੇ?

ਚਿੱਤਰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ:
ਚਿੱਤਰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ
iStock

ਭਾਵਨਾ ਏਆਈ: ਕੀ ਅਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਏਆਈ ਸਾਡੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੇ?

ਭਾਵਨਾ ਏਆਈ: ਕੀ ਅਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਏਆਈ ਸਾਡੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝੇ?

ਉਪਸਿਰਲੇਖ ਲਿਖਤ
ਕੰਪਨੀਆਂ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ 'ਤੇ ਪੂੰਜੀ ਲਗਾਉਣ ਲਈ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
    • ਲੇਖਕ ਬਾਰੇ:
    • ਲੇਖਕ ਦਾ ਨਾਮ
      Quantumrun ਦੂਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ
    • ਸਤੰਬਰ 6, 2022

    ਇਨਸਾਈਟ ਸੰਖੇਪ

    ਇਮੋਸ਼ਨ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਇਹ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਮਝਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਧਾਰ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਬਹਿਸ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਐਪਲ ਅਤੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸਦੀ ਵਧ ਰਹੀ ਵਰਤੋਂ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਉਕਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

    ਭਾਵਨਾ AI ਸੰਦਰਭ

    ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਿਸਟਮ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ ਸਿੱਖ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਤੱਕ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇਮੋਟਿਕੌਨਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਦਰਸ਼ਕ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੀ ਭਾਵਨਾ ਏਆਈ ਉਹ ਸਭ ਕੁਝ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ? 

    ਇਮੋਸ਼ਨ AI (ਜਿਸਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਜਾਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇਮੋਸ਼ਨਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) AI ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ, ਸਮਝਦਾ, ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ 1995 ਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ MIT ਮੀਡੀਆ ਲੈਬ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਰੋਜ਼ਾਲਿੰਡ ਪਿਕਾਰਡ ਨੇ "ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ" ਕਿਤਾਬ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ। MIT ਮੀਡੀਆ ਲੈਬ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਭਾਵਨਾ ਏਆਈ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਦਰਤੀ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਭਾਵਨਾ ਏਆਈ ਦੋ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਮਨੁੱਖ ਦੀ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸਥਿਤੀ ਕੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਨਗੇ? ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਜਵਾਬ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਕਿਵੇਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

    ਨਕਲੀ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਭਾਵਨਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਡੇਟਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਭਾਸ਼ਾ ਅਧਿਐਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਬਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪੋਸਟਾਂ, ਬਲੌਗਾਂ ਅਤੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦੇ ਟੋਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਭਾਵਨਾ AI ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਕਾਰਕ ਹਨ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਸਰੀਰਕ ਡੇਟਾ ਜਿਵੇਂ ਅੱਖਾਂ ਦੀ ਗਤੀ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ। ਕੁਝ ਮਾਹਰ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਭਾਵਨਾ AI ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ ਸਮੂਹ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਪਰ ਘੱਟ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਜੋਖਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ।

    ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ

    2019 ਵਿੱਚ, ਅੰਤਰ-ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਯੂਐਸ ਵਿੱਚ ਉੱਤਰ-ਪੂਰਬੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਅਤੇ ਗਲਾਸਗੋ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਨੇ ਅਧਿਐਨ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਜੋ ਇਹ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਭਾਵਨਾ AI ਦੀ ਕੋਈ ਠੋਸ ਵਿਗਿਆਨਕ ਬੁਨਿਆਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਕੋਈ ਫਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਜਾਂ AI ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ; ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਹਾਵ-ਭਾਵਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਸਹੀ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੈ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਦਲੀਲ ਹੈ ਕਿ ਸਮੀਕਰਨ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਬਾਰੇ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਅਤੇ ਵਿਲੱਖਣ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

    ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਝ ਮਾਹਰ ਇਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਹਿਊਮ ਏਆਈ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ, ਐਲਨ ਕੋਵੇਨ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਆਧੁਨਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੇ ਡੈਟਾਸੈੱਟ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਹਨ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ। Hume AI, ਜਿਸਨੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਫੰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ USD $5 ਮਿਲੀਅਨ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਆਪਣੀ ਭਾਵਨਾ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਅਮਰੀਕਾ, ਅਫਰੀਕਾ ਅਤੇ ਏਸ਼ੀਆ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। 

    ਭਾਵਨਾ AI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਖਿਡਾਰੀ HireVue, Entropik, Emteq, ਅਤੇ Neurodata Labs ਹਨ। ਐਂਟ੍ਰੋਪਿਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਹਾਵ-ਭਾਵ, ਅੱਖਾਂ ਦੀ ਨਿਗਾਹ, ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਟੋਨ ਅਤੇ ਦਿਮਾਗੀ ਤਰੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਰੂਸੀ ਬੈਂਕ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਊਰੋਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। 

    ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਬਿਗ ਟੈਕ ਵੀ ਭਾਵਨਾ ਏਆਈ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। 2016 ਵਿੱਚ, ਐਪਲ ਨੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਹਾਵ-ਭਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸੈਨ ਡਿਏਗੋ-ਅਧਾਰਤ ਫਰਮ, ਇਮੋਟੈਂਟ ਨੂੰ ਖਰੀਦਿਆ। ਅਲੈਕਸਾ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ, ਮਾਫੀ ਮੰਗਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਿਰਾਸ਼ ਹੈ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੀ ਸਪੀਚ ਰਿਕੋਗਨੀਸ਼ਨ AI ਫਰਮ, Nuance, ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਹਾਵ-ਭਾਵਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

    ਭਾਵਨਾ AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ

    ਭਾਵਨਾ AI ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ: 

    • ਵੱਡੀਆਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ AI ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਹਾਰਤ ਵਾਲੀਆਂ ਛੋਟੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ AI ਵਿੱਚ, ਆਪਣੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਵਾਹਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਯਾਤਰੀਆਂ ਨਾਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਹਮਦਰਦੀ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
    • ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਕੇਂਦਰ ਵੋਕਲ ਅਤੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਭਾਵਨਾ AI ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
    • ਵਧੇਰੇ ਫੰਡਿੰਗ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖੀ-ਏਆਈ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
    • ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਜਿਹੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਧਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਚਿਹਰੇ ਅਤੇ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ, ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
    • ਨੁਕਸਦਾਰ ਜਾਂ ਪੱਖਪਾਤੀ ਭਾਵਨਾ AI ਦੇ ਕਾਰਨ ਨਸਲ ਅਤੇ ਲਿੰਗ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਪੱਖਪਾਤ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਨ ਦਾ ਜੋਖਮ, ਜਨਤਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਸਖਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
    • ਭਾਵਨਾਤਮਕ AI-ਸਮਰੱਥ ਉਪਕਰਨਾਂ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਅਟੁੱਟ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
    • ਵਿਦਿਅਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਈ-ਲਰਨਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਵਨਾਤਮਕ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬਿਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਜਵਾਬਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਅਧਿਆਪਨ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
    • ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਮਰੀਜ਼ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ, ਤਸ਼ਖ਼ੀਸ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਭਾਵਨਾ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
    • ਭਾਵਨਾਤਮਕ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
    • ਕਾਨੂੰਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਦੌਰਾਨ ਗਵਾਹ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਜਾਂ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਭਾਵਨਾਤਮਕ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

    ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਸ਼ਨ

    • ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਭਾਵਨਾਤਮਕ AI ਐਪਸ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਹਾਵ-ਭਾਵ ਅਤੇ ਵੌਇਸ ਟੋਨ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹਿਮਤੀ ਦਿੰਦੇ ਹੋ?
    • AI ਦੁਆਰਾ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਣ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋਖਮ ਕੀ ਹਨ?

    ਇਨਸਾਈਟ ਹਵਾਲੇ

    ਇਸ ਸੂਝ ਲਈ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਲਿੰਕਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ:

    MIT ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਲੋਨ ਸਕੂਲ ਭਾਵਨਾ AI, ਸਮਝਾਇਆ