ਬਿਮਾਰੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸੈਂਸਰ: ਬਹੁਤ ਦੇਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ

ਚਿੱਤਰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ:
ਚਿੱਤਰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ
iStock

ਬਿਮਾਰੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸੈਂਸਰ: ਬਹੁਤ ਦੇਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ

ਬਿਮਾਰੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸੈਂਸਰ: ਬਹੁਤ ਦੇਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ

ਉਪਸਿਰਲੇਖ ਲਿਖਤ
ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਜਿਹੇ ਯੰਤਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਬਚਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
    • ਲੇਖਕ ਬਾਰੇ:
    • ਲੇਖਕ ਦਾ ਨਾਮ
      Quantumrun ਦੂਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ
    • ਅਕਤੂਬਰ 3, 2022

    ਇਨਸਾਈਟ ਸੰਖੇਪ

    ਵਿਗਿਆਨੀ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦਾ ਛੇਤੀ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਸੈਂਸਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਉਪਕਰਣਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਕੁੱਤਿਆਂ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁੰਘਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉੱਭਰ ਰਹੀ ਤਕਨੀਕ ਪਾਰਕਿੰਸਨ'ਸ ਅਤੇ ਕੋਵਿਡ-19 ਵਰਗੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੇ ਵਾਅਦੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਖੋਜਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਰੱਕੀਆਂ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਬੀਮਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਲਈ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸਰਕਾਰਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸੈਂਸਰ-ਅਧਾਰਿਤ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਤੱਕ।

    ਬੀਮਾਰੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸੈਂਸਰ ਸੰਦਰਭ

    ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਤਸ਼ਖੀਸ਼ ਜਾਨਾਂ ਬਚਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਛੂਤ ਦੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਜਾਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਲਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਲੱਛਣਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਮਹੀਨੇ ਜਾਂ ਸਾਲ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਪਾਰਕਿੰਸਨ'ਸ ਰੋਗ (PD) ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮੋਟਰ ਖਰਾਬ ਹੋਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦਾ ਹੈ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕੰਬਣੀ, ਕਠੋਰਤਾ, ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਮੁੱਦੇ)। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਬਿਮਾਰੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਨੁਕਸਾਨ ਵਾਪਸ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਵਿਗਿਆਨੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈਂਸਰਾਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ 'ਤੇ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕੁੱਤਿਆਂ ਦੇ ਨੱਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਤੱਕ। 

    2021 ਵਿੱਚ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਗੱਠਜੋੜ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੈਸੇਚਿਉਸੇਟਸ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ (MIT), ਹਾਰਵਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, ਮੈਰੀਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਜੌਨਸ ਹੌਪਕਿਨਜ਼ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, ਅਤੇ ਮਿਲਟਨ ਕੀਨਜ਼ ਵਿੱਚ ਮੈਡੀਕਲ ਖੋਜ ਕੁੱਤਿਆਂ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਉਹ ਕੁੱਤਿਆਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਬਿਮਾਰੀ ਦੀ ਗੰਧ. ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਐਮਐਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪ੍ਰੋਸਟੇਟ ਕੈਂਸਰ ਸਮੇਤ ਕੁਝ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕੁੱਤਿਆਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦਰਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। 

    ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੇ ਬਿਮਾਰ ਅਤੇ ਸਿਹਤਮੰਦ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੋਵਾਂ ਤੋਂ ਪਿਸ਼ਾਬ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ; ਇਹਨਾਂ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦਾ ਫਿਰ ਅਣੂਆਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜੋ ਬਿਮਾਰੀ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਸਕਦੇ ਸਨ। ਖੋਜ ਟੀਮ ਨੇ ਰੋਗੀ ਅਣੂਆਂ ਦੀ ਗੰਧ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਕੁੱਤਿਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ, ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਫਿਰ ਬਿਮਾਰੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ML ਦੇ ਅਣੂਆਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ। ਇੱਕੋ ਹੀ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ, ਦੋਵਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੇ 70 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਭਿੰਨ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੂਚਕਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਇੱਕ ਬਿਮਾਰੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸੈਂਸਰ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਨ ਐਮਆਈਟੀ ਅਤੇ ਜੌਨਸ ਹੌਪਕਿਨਜ਼ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸੈਂਸਰ ਬਲੈਡਰ ਕੈਂਸਰ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕੁੱਤਿਆਂ ਦੇ ਨੱਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੁੱਤਿਆਂ 'ਤੇ ਸੈਂਸਰ ਦੀ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਜੇ ਵੀ ਕੁਝ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਬਾਕੀ ਹੈ।

    ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ

    2022 ਵਿੱਚ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਈ-ਨੱਕ, ਜਾਂ ਇੱਕ AI ਓਲਫੈਕਟਰੀ ਸਿਸਟਮ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਚਮੜੀ 'ਤੇ ਸੁਗੰਧ ਵਾਲੇ ਮਿਸ਼ਰਣਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ PD ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਚੀਨ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਗੈਸ ਕ੍ਰੋਮੈਟੋਗ੍ਰਾਫੀ (GC)-ਮਾਸ ਸਪੈਕਟ੍ਰੋਮੈਟਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਤਹ ਐਕੋਸਟਿਕ ਵੇਵ ਸੈਂਸਰ ਅਤੇ ML ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ। ਜੀਸੀ ਸੀਬਮ (ਮਨੁੱਖੀ ਚਮੜੀ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਇੱਕ ਤੇਲਯੁਕਤ ਪਦਾਰਥ) ਤੋਂ ਸੁਗੰਧ ਵਾਲੇ ਮਿਸ਼ਰਣਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਫਿਰ 70 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਪੀਡੀ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦਾ ਸਹੀ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਜਦੋਂ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਗੰਧ ਦੇ ਪੂਰੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ML ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਸ਼ੁੱਧਤਾ 79 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਿਗਿਆਨੀ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਹੋਰ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

    ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਕੋਵਿਡ-19 ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਸਿਖਰ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਫਿਟਬਿਟ, ਐਪਲ ਵਾਚ, ਅਤੇ ਸੈਮਸੰਗ ਗਲੈਕਸੀ ਸਮਾਰਟਵਾਚ ਵਰਗੇ ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਖੋਜ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਇਹ ਉਪਕਰਣ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਾਇਰਲ ਇਨਫੈਕਸ਼ਨ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਯੰਤਰ ਦਿਲ ਅਤੇ ਆਕਸੀਜਨ ਡੇਟਾ, ਨੀਂਦ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਬਾਰੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। 

    ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਮਾਊਂਟ ਸਿਨਾਈ ਹਸਪਤਾਲ ਨੇ 500 ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਐਪਲ ਵਾਚ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਕਿ ਕੋਵਿਡ -19 ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੁਆਰਾ ਸੰਕਰਮਿਤ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਦਿਲ ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਖੋਜਕਰਤਾ ਉਮੀਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਇਸ ਖੋਜ ਨਾਲ ਇਨਫਲੂਐਂਜ਼ਾ ਅਤੇ ਫਲੂ ਵਰਗੇ ਹੋਰ ਵਾਇਰਸਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਾਇਰਸਾਂ ਲਈ ਲਾਗ ਦੇ ਹੌਟਸਪੌਟਸ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਸਿਹਤ ਵਿਭਾਗ ਇਹਨਾਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫੈਲਣ ਵਾਲੀ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦਖਲ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।

    ਬੀਮਾਰੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ

    ਬਿਮਾਰੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ: 

    • ਬੀਮਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਰੋਗੀ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਟਰੈਕਿੰਗ ਲਈ ਬਿਮਾਰੀ-ਖੋਜ ਸੰਵੇਦਕ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। 
    • AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸੈਂਸਰਾਂ ਅਤੇ ਉਪਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਖਪਤਕਾਰ ਜੋ ਦੁਰਲੱਭ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਦਿਲ ਦੇ ਦੌਰੇ ਅਤੇ ਦੌਰੇ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ।
    • ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਮਰੀਜ਼ ਟਰੈਕਿੰਗ ਲਈ ਉਪਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵਪਾਰਕ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ।
    • ਡਾਕਟਰ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ ਦੇ ਯਤਨਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤਸ਼ਖ਼ੀਸ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬਿਮਾਰੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਕੇ, ਡਾਕਟਰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਇਲਾਜ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
    • ਖੋਜ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ, ਅਤੇ ਸੰਘੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ, ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ, ਅਤੇ ਆਬਾਦੀ-ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
    • ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ ਬਦਲਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬਿਮਾਰੀ-ਖੋਜ ਸੰਵੇਦਕਾਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਗੋਦ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
    • ਸਰਕਾਰਾਂ ਸੈਂਸਰ-ਅਧਾਰਿਤ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਹਨ।
    • ਸੈਂਸਰ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੂਰ-ਦੁਰਾਡੇ ਦੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਹਸਪਤਾਲ ਦੇ ਦੌਰੇ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੇਂਡੂ ਜਾਂ ਘੱਟ ਸੇਵਾ ਵਾਲੇ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ।

    ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਸ਼ਨ

    • ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸਿਹਤ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹੋ?
    • ਬੀਮਾਰੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸੈਂਸਰ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਹੋਰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ?