Wyszukiwarka Google MUM: Czy sztuczna inteligencja może ponownie zrewolucjonizować branżę wyszukiwania?

KREDYT WZROKU:
Image credit
iStock

Wyszukiwarka Google MUM: Czy sztuczna inteligencja może ponownie zrewolucjonizować branżę wyszukiwania?

Wyszukiwarka Google MUM: Czy sztuczna inteligencja może ponownie zrewolucjonizować branżę wyszukiwania?

Tekst podtytułu
Plany Google wprowadzają sztuczną inteligencję (AI) do zapytań terenowych i zapewniają holistyczne, intuicyjne odpowiedzi.
    • Autor:
    • nazwisko autora
      Foresight Quantumrun
    • 6 maja 2022 r.

    Podsumowanie spostrzeżeń

    Wyobraź sobie system wyszukiwania, który naśladuje rozmowę z ekspertem, zrozumienie kontekstu i dostarczanie kompleksowych rozwiązań; to właśnie obiecuje ujednolicony model wielozadaniowy (MUM). Umożliwiając użytkownikom łączenie różnych pytań i otrzymywanie powiązanych odpowiedzi, w tym obrazów, filmów i dźwięku, MUM ma na celu stworzenie bardziej spójnego i wzbogaconego doświadczenia użytkownika. Długoterminowe implikacje tej technologii obejmują zmianę kształtu obsługi klienta, usprawnienie spersonalizowanego uczenia się i potencjalną zmianę strategii marketingu cyfrowego.

    Wyszukiwarka Google w kontekście MUM

    Opracowany przez Google model Multitask Unified Model (MUM) zapewnia system wyszukiwania naśladujący rozmowę z ekspertem, który rozumie kontekst i zapewnia kompleksowe rozwiązania. Google wprowadził w 2019 roku technologię przetwarzania języka naturalnego (NLP) o nazwie Bilateral Encoder Representations from Transformers lub jej lepiej znany akronim BERT, która otworzyła nowe możliwości lepszego indeksowania pytań i zrozumienia intencji. W 2021 roku Google ogłosił, że MUM jest rozwijany tak, aby wprowadzić wyszukiwarkę w kolejną fazę technologiczną. To osiągnięcie stanowi znaczący krok w kierunku ulepszenia sposobu, w jaki wchodzimy w interakcję z informacjami w Internecie, czyniąc go bardziej intuicyjnym i responsywnym.

    MUM mogłoby potencjalnie umożliwić użytkownikom łączenie różnych pytań i uzyskiwanie powiązanych odpowiedzi zamiast konieczności zadawania tych pytań osobno. Odpowiedzi wyszukiwarki nie kończyłyby się na pierwotnym pytaniu. Zamiast tego algorytm multimodalny będzie przeszukiwał Internet w poszukiwaniu powiązanych odpowiedzi i tematów, takich jak obrazy, a w przyszłości także filmy i nagrania audio. Podejście to ma na celu stworzenie bardziej spójnego i wzbogaconego doświadczenia użytkownika, w którym informacje są nie tylko dostępne, ale także wzajemnie powiązane, co odzwierciedla sposób, w jaki działają ludzkie procesy myślowe.

    Umożliwiając bardziej zróżnicowane i wzajemnie powiązane wyszukiwanie, może zmienić sposób, w jaki ludzie przeprowadzają badania, znajdują produkty, a nawet wchodzą w interakcję z asystentami cyfrowymi. W przypadku firm może to prowadzić do skuteczniejszej reklamy i zaangażowania klientów, ponieważ technologia może lepiej rozumieć złożone zapytania i odpowiadać na nie. Ogólnie rzecz biorąc, MUM stanowi znaczący postęp w dziedzinie technologii wyszukiwania i może przekształcić nasze cyfrowe interakcje w sposób bardziej dostosowany do naturalnej komunikacji międzyludzkiej.

    Zakłócający wpływ

    Zdolność MUM do zapewniania różnych ścieżek odpowiedzi na pojedyncze zapytanie otwiera nowe horyzonty w zakresie spersonalizowanego uczenia się i badań. Uczniowie i nauczyciele mogą wykorzystać tę technologię do dogłębnego zgłębiania tematów, a algorytm prowadzi ich przez powiązane tematy, kontekst historyczny, a nawet zastosowania praktyczne. Na przykład student zajmujący się odnawialnymi źródłami energii może nie tylko znaleźć informacje na temat energii słonecznej i wiatrowej, ale także wgląd w lokalną politykę, możliwości zatrudnienia i wpływ na społeczność. To wzajemnie powiązane podejście do wyszukiwania informacji może sprzyjać bardziej całościowemu zrozumieniu przedmiotów, usprawniając edukację na różnych poziomach.

    W świecie korporacji wieloaspektowy system reagowania MUM może zmienić sposób obsługi klienta i odkrywania produktów. Klient pytający o konkretny produkt może otrzymać informacje o jego funkcjach, powiązanych akcesoriach, szczegółach gwarancji, a nawet tutoriale dotyczące jego obsługi. Ta wzbogacona interakcja może prowadzić do poprawy zadowolenia i lojalności klientów. Ponadto firmy mogłyby wykorzystać możliwości MUM do analizowania trendów rynkowych, zachowań konsumentów i krajobrazu konkurencyjnego, umożliwiając bardziej świadome podejmowanie decyzji i planowanie strategiczne.

    Rządy i organizacje publiczne również mogłyby skorzystać z wszechstronnych możliwości wyszukiwania MUM. Dostarczając obywatelom szczegółowych i kontekstowych informacji, mogą promować przejrzystość i budować zaufanie. Na przykład zapytanie dotyczące nowej polityki zdrowotnej może dostarczyć informacji na temat jej postanowień, jej wpływu na różne grupy demograficzne, porównania z poprzednimi politykami, a nawet wskazówek dotyczących dostępu do powiązanych usług. Co więcej, zaangażowanie MUM w rozpoznawanie i usuwanie uprzedzeń zapewnia, że ​​informacje pozostają wiarygodne i oparte na faktach, wzmacniając integralność komunikacji publicznej.

    Konsekwencje udoskonalenia przez Google technologii wyszukiwania MUM

    Szersze konsekwencje dla Google korzystania z MUM w celu udoskonalenia funkcji wyszukiwania mogą obejmować:

    • Pytania porównawcze dotyczące dwóch usług lub dwóch marek, na które udzielane są wyczerpujące odpowiedzi wraz z powiązanymi recenzjami produktów i innymi informacjami.
    • Kompleksowa konsultacja na wszystkie pytania, umożliwiająca użytkownikom płynne przechodzenie od jednego tematu do drugiego bez otwierania wielu kart.
    • Marketing cyfrowy przechodzi od praktyk SEO do bardziej holistycznego tworzenia treści, które odpowiadałyby na jak najwięcej pytań, zapewniając jednocześnie czytelnikom informacje wysokiej jakości.
    • Internetowe firmy informacyjne zmieniają swoje praktyki redakcyjne i modele reklamowe, aby wspierać pisanie bardziej szczegółowych treści o wyższej jakości.
    • Konkurencyjne wyszukiwarki inwestujące w unowocześnianie swoich platform, aby oferować podobne funkcje do MUM.
    • Roczne wskaźniki produktywności wśród osób fizycznych i firm mogą nieznacznie wzrosnąć w oparciu o łączny czas zaoszczędzony dzięki poprawie wyników wyszukiwania w skali globalnej.

    Pytania do rozważenia

    • Jak myślisz, jak technologia MUM może wpłynąć na branżę reklamy internetowej, która wykorzystuje SEO do zarabiania?
    • Jakie są inne korzyści z posiadania wyszukiwarki, która służy jako wszechstronny ekspert konsultacyjny?

    Referencje informacyjne

    W celu uzyskania tego wglądu odniesiono się do następujących popularnych i instytucjonalnych powiązań: