Diagnoza AI: czy AI może przewyższyć lekarzy?

KREDYT WZROKU:
Image credit
iStock

Diagnoza AI: czy AI może przewyższyć lekarzy?

Diagnoza AI: czy AI może przewyższyć lekarzy?

Tekst podtytułu
Medyczna sztuczna inteligencja może przewyższać lekarzy w zadaniach diagnostycznych, zwiększając prawdopodobieństwo bezlekarskiej diagnozy w przyszłości.
    • Autor:
    • nazwisko autora
      Foresight Quantumrun
    • 8 marca 2022 r.

    Podsumowanie spostrzeżeń

    Przewiduje się, że sztuczna inteligencja (AI) stanie się integralną częścią placówek medycznych, przejmując wiele zadań tradycyjnie wykonywanych przez lekarzy. Dzięki możliwości zapewnienia dokładnej, efektywnej kosztowo opieki, sztuczna inteligencja oferuje ogromny potencjał dla branży medycznej. Aby jednak w pełni wykorzystać ten potencjał, należy podjąć wyzwanie zdobycia zaufania pacjentów.

    Kontekst diagnozy sztucznej inteligencji

    Sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej czyni znaczne postępy, obiecując w wielu zastosowaniach. Od aplikacji na smartfony, które dokładnie wykrywają raka skóry, po algorytmy, które identyfikują choroby oczu równie kompetentnie jak specjaliści, sztuczna inteligencja udowadnia swój potencjał w diagnostyce. Warto zauważyć, że IBM Watson wykazał zdolność do diagnozowania chorób serca dokładniej niż wielu kardiologów.

    Zdolność sztucznej inteligencji do wykrywania wzorców, które mogą zostać przeoczone przez ludzi, jest kluczową zaletą. Na przykład neuropatolog Matija Snuderl wykorzystał sztuczną inteligencję do analizy metylacji pełnego genomu nawracającego guza młodej dziewczyny. Sztuczna inteligencja zasugerowała, że ​​guz był glejakiem, innym typem niż wynik patologii, który został potwierdzony jako dokładny.

    Ten przypadek ilustruje, w jaki sposób sztuczna inteligencja może zapewnić krytyczne spostrzeżenia, które mogą nie być oczywiste przy użyciu tradycyjnych metod. Gdyby Snuderl polegał wyłącznie na patologii, mógłby postawić błędną diagnozę, prowadzącą do nieskutecznego leczenia. Wynik ten podkreśla potencjał sztucznej inteligencji w poprawie wyników pacjentów dzięki dokładnej diagnozie.

    Zakłócający wpływ

    Integracja sztucznej inteligencji z diagnostyką medyczną ma potencjał transformacyjny. Biorąc pod uwagę surową moc obliczeniową uczenia maszynowego, rola lekarzy w branży diagnostyki medycznej może ulec znaczącym zmianom. Nie chodzi jednak o wymianę, a o współpracę.

    Ponieważ sztuczna inteligencja nadal ewoluuje, bardziej prawdopodobne jest, że lekarze będą używać narzędzi opartych na sztucznej inteligencji jako „drugiej opinii” do swojej diagnozy. Takie podejście może poprawić jakość opieki zdrowotnej, dzięki współpracy lekarzy i sztucznej inteligencji w celu osiągnięcia lepszych wyników leczenia pacjentów. Jednak aby było to wykonalne, kluczowe znaczenie ma pokonanie oporu pacjentów wobec sztucznej inteligencji.

    Badania pokazują, że pacjenci zwykle obawiają się medycznej sztucznej inteligencji, nawet jeśli przewyższa ona lekarzy. Wynika to w dużej mierze z przekonania, że ​​ich potrzeby medyczne są wyjątkowe i nie mogą być w pełni zrozumiane ani zaspokojone przez algorytmy. Dlatego kluczowym wyzwaniem dla podmiotów świadczących opiekę zdrowotną jest znalezienie sposobów na przezwyciężenie tego oporu i zbudowanie zaufania do sztucznej inteligencji.

    Implikacje diagnozy AI

    Szersze implikacje diagnozy AI mogą obejmować:

    • Zwiększona efektywność i produktywność w służbie zdrowia.
    • Lepsze wyniki w chirurgii robotycznej, prowadzące do precyzji i zmniejszenia utraty krwi.
    • Wiarygodna diagnostyka we wczesnym stadium chorób, takich jak demencja.
    • Zmniejszone koszty opieki zdrowotnej w dłuższej perspektywie ze względu na mniejszą potrzebę zbędnych badań i szkodliwych skutków ubocznych.
    • Zmiana ról i obowiązków pracowników służby zdrowia.
    • Zmiany w edukacji medycznej obejmujące zrozumienie i pracę z AI.
    • Potencjalny odrzut ze strony pacjentów odpornych na sztuczną inteligencję, wymagający opracowania strategii budowania zaufania.
    • Zwiększona potrzeba zarządzania i ochrony danych ze względu na szerokie wykorzystanie danych pacjentów.
    • Potencjalne różnice w dostępie do opieki zdrowotnej, jeśli opieka oparta na sztucznej inteligencji jest droższa lub mniej dostępna dla niektórych populacji.
    • Zmiany w przepisach i polityce opieki zdrowotnej w celu uwzględnienia i nadzorowania wykorzystania sztucznej inteligencji.

    Pytania do rozważenia

    • Czy sztuczna inteligencja całkowicie zastąpi role lekarzy, czy też rozszerzy ich role?
    • Czy systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą przyczynić się do obniżenia ogólnych kosztów opieki zdrowotnej?
    • Jakie będzie miejsce ludzkich diagnostów w przyszłości, w której sztuczna inteligencja będzie odgrywać znaczącą rolę w diagnostyce medycznej?

    Referencje informacyjne

    W celu uzyskania tego wglądu odniesiono się do następujących popularnych i instytucjonalnych powiązań: