Korporacyjne media syntetyczne: pozytywna strona deepfake'ów

KREDYT WZROKU:
Image credit
iStock

Korporacyjne media syntetyczne: pozytywna strona deepfake'ów

Korporacyjne media syntetyczne: pozytywna strona deepfake'ów

Tekst podtytułu
Pomimo niesławnej reputacji deepfake'ów, niektóre organizacje wykorzystują tę technologię na dobre.
    • Autor:
    • nazwisko autora
      Foresight Quantumrun
    • 2 stycznia 2023 r.

    Podsumowanie spostrzeżeń

    Media syntetyczne lub technologia deepfake zyskała złą reputację ze względu na jej wykorzystanie w dezinformacji i propagandzie. Jednak niektóre firmy i instytucje wykorzystują tę szeroką technologię do ulepszania usług, tworzenia lepszych programów szkoleniowych i oferowania narzędzi pomocniczych.

    Korporacyjny kontekst mediów syntetycznych

    Liczne wersje syntetycznych treści multimedialnych tworzonych lub modyfikowanych przez sztuczną inteligencję (AI), zwykle poprzez uczenie maszynowe i głębokie uczenie się, są coraz częściej stosowane w wielu różnych przypadkach biznesowych. Od 2022 r. aplikacje te obejmują wirtualnych asystentów, chatboty tworzące tekst i mowę oraz wirtualne postacie, w tym generowaną komputerowo influencerkę na Instagramie Lil Miquela, pułkownika Sandersa 2.0 z KFC i Shudu, cyfrową supermodelkę.

    Media syntetyczne zmieniają sposób, w jaki ludzie tworzą i doświadczają treści. Chociaż może się wydawać, że sztuczna inteligencja zastąpi ludzkich twórców, technologia ta prawdopodobnie zamiast tego zdemokratyzuje kreatywność i innowacje w zakresie treści. W szczególności ciągłe innowacje w narzędziach/platformach do produkcji mediów syntetycznych umożliwią coraz większej liczbie osób tworzenie treści o wyższej jakości bez potrzeby posiadania ogromnych budżetów filmowych. 

    Firmy już teraz korzystają z tego, co mają do zaoferowania media syntetyczne. W 2022 roku startup zajmujący się transkrypcją Descript udostępnił usługę umożliwiającą użytkownikom zmianę linii dialogowych wypowiadanych w filmie lub podkaście poprzez edycję skryptu tekstowego. Tymczasem startup AI Synthesia umożliwia firmom tworzenie filmów szkoleniowych dla personelu w wielu językach, wybierając spośród różnych prezenterów i przesłanych skryptów (2022).

    Co więcej, awatary generowane przez sztuczną inteligencję mogą być wykorzystywane nie tylko do celów rozrywkowych. Film dokumentalny HBO Welcome to Chechnya (2020), film o prześladowanej społeczności LGBTQ w Rosji, wykorzystał technologię deepfake do nałożenia twarzy rozmówców na twarze aktorów w celu ochrony ich tożsamości. Cyfrowe awatary pokazują również potencjał ograniczania uprzedzeń i dyskryminacji podczas procesu rekrutacji, zwłaszcza w przypadku firm otwartych na zatrudnianie pracowników zdalnych.

    Zakłócający wpływ

    Zastosowanie technologii deepfake jest obiecujące w dziedzinie dostępności, tworząc nowatorskie narzędzia, które pozwalają osobom niepełnosprawnym stać się bardziej niezależnymi. Na przykład w 2022 r. Microsoft Seeing.ai i Google Lookout obsługiwały spersonalizowane aplikacje do nawigacji wspomagającej dla pieszych. Te aplikacje nawigacyjne wykorzystują sztuczną inteligencję do rozpoznawania oraz syntetyczny głos do opowiadania o obiektach, ludziach i środowisku. Innym przykładem jest Canetroller (2020), kontroler laski dotykowej, który może pomóc osobom niedowidzącym poruszać się w wirtualnej rzeczywistości poprzez symulację interakcji laski. Technologia ta może umożliwić osobom z wadami wzroku poruszanie się w środowisku wirtualnym poprzez przeniesienie umiejętności ze świata rzeczywistego do świata wirtualnego, czyniąc go bardziej sprawiedliwym i wzmacniającym.

    W przestrzeni syntetycznego głosu w 2018 roku naukowcy rozpoczęli opracowywanie sztucznych głosów dla osób ze stwardnieniem zanikowym bocznym (ALS), chorobą neurologiczną, która atakuje komórki nerwowe odpowiedzialne za dobrowolne ruchy mięśni. Syntetyczny głos pozwoli osobom z ALS komunikować się i pozostawać w kontakcie z bliskimi. Fundacja Team Gleason, założona dla Steve'a Gleasona, byłego piłkarza z ALS, zapewnia technologię, sprzęt i usługi dla osób żyjących z tą chorobą. Współpracują również z innymi firmami, aby umożliwić opracowanie scenariuszy mediów syntetycznych generowanych przez sztuczną inteligencję, specjalnie dla osób zajmujących się ALS.

    Tymczasem startup technologiczny VOCALiD, zajmujący się bankami brzmień, wykorzystuje zastrzeżoną technologię mieszania głosu do tworzenia unikalnych osobowości wokalnych dla każdego urządzenia, które zamienia tekst na mowę dla osób z problemami ze słuchem i mową. Głos Deepfake może być również wykorzystany w terapiach dla osób z wadami wymowy od urodzenia.

    Implikacje korporacyjnych aplikacji na nośnikach syntetycznych

    Szersze implikacje mediów syntetycznych w codziennej pracy i zastosowaniach mogą obejmować: 

    • Firmy korzystające z mediów syntetycznych do interakcji z wieloma klientami jednocześnie, przy użyciu wielu języków.
    • Uniwersytety oferujące platformy cyfrowe umożliwiające powitanie nowych studentów i zapewnienie dobrego samopoczucia i programów studiów w różnych formatach.
    • Firmy zawierające syntetyczne trenery do programów online i samokształcenia.
    • Syntetyczni asystenci są coraz bardziej dostępni dla osób z upośledzeniami i zaburzeniami zdrowia psychicznego, aby służyć jako ich przewodnicy i terapeuci osobiści.
    • Powstanie nowej generacji influencerów metaverse AI, celebrytów, artystów i sportowców.

    Pytania do rozważenia

    • Jeśli wypróbowałeś technologię mediów syntetycznych, jakie są jej zalety i ograniczenia?
    • Jakie są inne potencjalne zastosowania tej szerokiej technologii dla firm i szkół?

    Referencje informacyjne

    W celu uzyskania tego wglądu odniesiono się do następujących popularnych i instytucjonalnych powiązań: