Predykcyjna ocena zatrudnienia: AI mówi, że jesteś zatrudniony

• Autor:
• nazwisko autora

  Foresight Quantumrun
• 12 września 2022 r.

Podsumowanie spostrzeżeń

Sztuczna inteligencja (AI) zmienia proces rekrutacji, wykorzystując dane do identyfikowania najlepszych kandydatów, ograniczając uprzedzenia i zwiększając różnorodność w miejscu pracy. Te zautomatyzowane systemy usprawniają procesy rekrutacyjne, potencjalnie zwiększając wydajność i rentowność firmy, zapewniając jednocześnie kandydatom bardziej spersonalizowane doświadczenia. Jednakże poleganie na algorytmach rodzi pytania o uczciwość i potrzebę regulacji rządowych w celu zapewnienia etycznego wykorzystania na rynku pracy.

Predykcyjny kontekst oceny zatrudnienia

Wielka rezygnacja pokazała społeczeństwu, jak wydarzenie związane z czarnym łabędziem może z dnia na dzień zmienić rynek pracy. Firmy dostosowały się, podwajając zatrudnienie najlepszych dostępnych specjalistów. Aby zmniejszyć niepewność i przyspieszyć proces rekrutacji, pracodawcy korzystają z platform oceny i rekrutacji opartych na sztucznej inteligencji, które wykorzystują dane predykcyjne.

Jeszcze przed pojawieniem się big data i sztucznej inteligencji wiele firm zaczęło już stosować techniki predykcyjne zatrudniania, choć ręcznie. Techniki te zawęziły cechy, które historycznie zapewniały pulę wysokiej jakości kandydatów na otwarte stanowisko, w tym staż na poprzednich stanowiskach, wykształcenie i podstawowe umiejętności. Jednak ta ręczna procedura może być wysoce subiektywna, niedokładna i powodować dysonans wśród menedżerów zatrudniających i zespołów rekrutacyjnych.

Narzędzia przewidujące zatrudnianie i identyfikowanie talentów, wspierane przez sztuczną inteligencję, mogą codziennie analizować tysiące CV, wyszukując określone słowa kluczowe i wzorce, które pomagają zidentyfikować kandydatów najlepiej pasujących do danej roli. Każda informacja dostarczana przez kandydata do pracy może zostać określona i przeanalizowana, w tym wiedza zawodowa, wiek, średni staż pracy, osobowość, umiejętności językowe i wcześniejsze doświadczenie. Chatboty wykorzystujące sztuczną inteligencję są również wykorzystywane do przeprowadzania pewnych pierwszych faz procesu rozmowy kwalifikacyjnej, dzięki czemu zespoły rekrutacyjne mogą skoncentrować się na zadaniach o wyższej wartości. 

Zakłócający wpływ

Integracja narzędzi automatycznej oceny w procesach rekrutacyjnych ma na celu zminimalizowanie uprzedzeń poznawczych i nieświadomych, potencjalnie zwiększając różnorodność i włączenie w miejscu pracy. Opierając się na algorytmach do oceny kandydatów, pracodawcy mogą skupić się na umiejętnościach i kwalifikacjach kandydatów, a nie na czynnikach zewnętrznych, takich jak wykształcenie, zamożność, rasa, płeć czy wiek. Ta zmiana w kierunku bardziej obiektywnego podejścia do rekrutacji może prowadzić do szerszej i bardziej zróżnicowanej puli talentów, ponieważ kandydaci, którzy mogli wcześniej zostać przeoczeni z powierzchownych powodów, są teraz traktowani z równą uwagą. Dodatkowo automatyzacja niektórych elementów rozmowy kwalifikacyjnej, takich jak screening poznawczy i rozmowy wprowadzające, usprawnia proces, pozwalając na skuteczniejszą ocenę kandydatów.

Długoterminowe przyjęcie predykcyjnych i zautomatyzowanych systemów zatrudniania może skutkować znaczącymi korzyściami dla pracodawców, w tym zwiększoną wydajnością wewnętrzną i obniżonymi kosztami zatrudnienia. Konsekwentnie rekrutując kandydatów o wyższej jakości, firmy mogą zwiększyć swoją ogólną produktywność i rentowność. Co więcej, zdolność tych systemów do dostosowywania oferowanego wynagrodzenia w czasie rzeczywistym w oparciu o opinie kandydatów i skutecznego pozyskiwania niezbędnej dokumentacji może zoptymalizować proces rekrutacji. Metoda ta sprzyja także bardziej pozytywnym doświadczeniom kandydatów, potencjalnie zwiększając atrakcyjność pracodawcy na rynku pracy. 

Zautomatyzowane systemy zatrudniania mogłyby doprowadzić do bardziej sprawiedliwego rynku pracy, na którym zróżnicowana i włączająca siła robocza przyczyni się do szerszych korzyści społecznych, takich jak zmniejszenie dysproporcji w dochodach i większa spójność społeczna. Mogą jednak pojawić się obawy związane z poleganiem na algorytmach, takie jak potencjalne błędy w programowaniu lub wykluczenie kandydatów, którzy nie mieszczą się w określonych parametrach tych systemów. Być może rządy będą musiały wdrożyć przepisy i wytyczne, aby zapewnić etyczne i skuteczne wykorzystanie tych technologii, równoważąc potrzebę innowacji z ochroną praw i interesów pracowników. 

Implikacje predykcyjnych narzędzi zatrudniania 

Szersze implikacje coraz bardziej zautomatyzowanego procesu zatrudniania mogą obejmować:

• Wykorzystanie chatbotów do przeprowadzania wstępnych rozmów kwalifikacyjnych i testów zdalnych oraz zapewnianie wsparcia kandydatom 24/7 przez cały proces rekrutacji. 
• Dostosowane środowisko dla kandydatów, w tym informowanie w czasie rzeczywistym o statusie ich aplikacji i informacje zwrotne po rozmowie kwalifikacyjnej.
• Zwiększona alokacja do budżetów na technologię HR, aby przyspieszyć proces rekrutacji i zbudować zaktualizowaną pulę potencjalnych kandydatów na przyszłe stanowiska.
• Kandydaci dostosowują swoje podejście do poszukiwania pracy i rozmów kwalifikacyjnych, aby odwołać się do algorytmów, a nie do ludzi.
• Możliwość pośredniej dyskryminacji starszych pracowników na rynku pracy, jeśli brakuje im umiejętności cyfrowych, aby skutecznie przeprowadzać wywiady podczas zautomatyzowanych etapów procesu rekrutacji.
• Przypadki negatywnej prasy powinny zostać udowodnione, że algorytm rekrutacyjny wykazuje stronniczość w stosunku do jednej grupy kandydatów w stosunku do innej.
• Nacisk publiczny na rządy stanowe/prowincjonalne i federalne w celu uregulowania zakresu, w jakim firmy z sektora prywatnego mogą korzystać z automatycznych rozwiązań rekrutacyjnych.

Pytania do rozważenia

• Czy uważasz, że systemy danych potrafią dokładnie przewidzieć zgodność potencjalnych kandydatów z rolą i firmą?
• Jak jeszcze Twoim zdaniem zautomatyzowane narzędzia oceny mogą zmienić sposób zatrudniania firm w przyszłości?