بایومتریک نمرې: د چلند بایومتریک ممکن پیژندنه په دقیق ډول تایید کړي

د انځور کریډیټ:
د انځور کریډیټ
ایسته

بایومتریک نمرې: د چلند بایومتریک ممکن پیژندنه په دقیق ډول تایید کړي

بایومتریک نمرې: د چلند بایومتریک ممکن پیژندنه په دقیق ډول تایید کړي

فرعي سرلیک متن
د چلند بایومیټریکونه لکه چال او حالت مطالعه کیږي ترڅو وګوري چې ایا دا غیر فزیکي ځانګړتیاوې کولی شي پیژندنه ښه کړي.
    • لیکونکی:
    • د لیکوال نوم
      Quantumrun وړاندوینه
    • د فبرورۍ په 13، 2023

    د بصیرت لنډیز

    د چلند بایومتریک ډاټا ممکن د خلکو په کړنو کې نمونې ښکاره کړي او د دوی په اړه ډیر څه څرګند کړي چې دوی څوک دي، دوی څه فکر کوي، او دوی به احتمالا څه وکړي. د چلند بایومیټریک د ماشین زده کړې کاروي ترڅو د پیژندلو، تصدیق کولو، ځړولو، انعام او مجازاتو لپاره د سلګونو جلا بایومیټریک اندازه کولو تفسیر وکړي.

    د بایومتریک نمرې شرایط

    د چلند بایومیټریک ډیټا د انسان چلند کې حتی کوچني بدلونونو تحلیل کولو تخنیک دی. دا جمله په مکرر ډول د فزیکي یا فیزولوژیکي بایومیټریک سره توپیر لري ، کوم چې د انسان ځانګړتیاوې لکه ایرس یا د ګوتو نښې بیانوي. د چلند بایومیټریک وسیلې کولی شي اشخاص د دوی په فعالیت کې د نمونو پراساس وپیژني ، لکه د ګیټ یا کیسټروک متحرکات. دا وسایل په زیاتیدونکي توګه د مالي موسسو، سوداګرۍ، حکومتونو، او پرچون پلورونکو لخوا د کاروونکي تصدیق لپاره کارول کیږي. 

    د دودیز تایید ټیکنالوژیو برخلاف چې کار کوي کله چې د یو شخص ډیټا راټولیږي (د بیلګې په توګه ، د تڼۍ فشار کول) ، د چلند بایومتریک سیسټمونه کولی شي په اوتومات ډول تصدیق کړي. دا بایومیټریکونه د یو فرد ځانګړی چلند د تیر چلند سره پرتله کوي ترڅو خپل هویت رامینځته کړي. دا پروسه په دوامداره توګه د یوې فعالې ناستې په اوږدو کې یا د ځانګړو چلندونو ثبتولو سره ترسره کیدی شي.

    چلند ممکن د موجوده وسیلې لخوا ونیول شي ، لکه سمارټ فون یا لپ ټاپ ، یا د وقف شوي ماشین لخوا ، لکه سینسر چې په ځانګړي ډول د پښو اندازه کولو لپاره ډیزاین شوی (د مثال په توګه ، د ګیټ پیژندنه). د بایومیټریک تحلیل یوه پایله رامینځته کوي چې احتمال منعکس کوي چې هغه فرد چې عمل ترسره کوي هغه څوک دی چې د سیسټم اساسی چلند رامینځته کړی. که چیرې د پیرودونکي چلند د متوقع پروفایل څخه بهر وي، د تصدیق کولو اضافي اقدامات به ځای په ځای شي، لکه د ګوتو نښې یا د مخ سکینونه. دا خصوصیت به د دودیز بایومیټریک په پرتله د حساب اخیستو ، ټولنیز انجینرۍ درغلۍ او د پیسو مینځلو مخه ونیسي.

    ګډوډي اغیزې

    د چلند پر بنسټ چلند، لکه حرکتونه، کیسټروکونه، او د تلیفون سویپونه، کولی شي د چارواکو سره مرسته وکړي چې یو څوک په داسې شرایطو کې په خوندي توګه وپیژني چیرې چې فزیکي ځانګړتیاوې پټې وي (د بیلګې په توګه، د مخ ماسک یا دستکشې کارول). برسېره پردې، هغه حلونه چې د کمپیوټر پر بنسټ د پیژندنې تصدیق کولو لپاره په کلیدي سټروکس باندې تکیه کوي ښودل شوي چې د دوی د ټایپ کولو عادتونو پراساس د افرادو پیژندلو توان لري (فریکونسۍ او تالونه د پیژندنې رامینځته کولو لپاره کافي ځانګړي ښکاري). ځکه چې ټایپ کول د معلوماتو داخلولو یوه بڼه ده، الګوریتم کولی شي وده وکړي ځکه چې دوی د کیسټروک معلوماتو تعقیب او تحلیل ته دوام ورکوي.

    په هرصورت، په ځینو مواردو کې، شرایط د دې چلند بایومتریک دقت محدودوي. په مختلف کیبورډونو کې انفرادي نمونې ممکن توپیر ولري؛ فزیکي شرایط لکه د کارپل تونل سنډروم یا د ګرتریت ممکن حرکت اغیزه وکړي. دا سخته ده چې د مختلف چمتو کونکو روزل شوي الګوریتمونه پرته له معیارونو سره پرتله کړئ.

    په ورته وخت کې، د عکس پیژندنه شنونکي د ډیرو معلوماتو سره چمتو کوي چې د چلند څیړنې لپاره کارول کیدی شي. که څه هم دا د نورو بایومیټریک طریقو په څیر دقیق یا د باور وړ ندي، ګیټ او پوسټ بایومیټریکونه په زیاتیدونکي توګه ګټورې وسیلې کیږي. د مثال په توګه، دا ځانګړتیاوې په ګڼه ګوڼه یا عامه ځایونو کې د هویت د جوړولو لپاره کافي کیدی شي. په هغو هیوادونو کې د پولیسو ځواکونه چې د اروپایی اتحادیې (EU) د عمومي معلوماتو محافظت مقررات (GDPR) پلي کوي د ګواښونکي حالت سمدستي ارزولو لپاره بایومیټریک ډیټا کاروي ، لکه حرکت او حرکت.

    د بایومیټریک نمرې اغیزې

    د بایومتریک نمرې پراخې اغیزې کېدای شي پدې کې شامل وي: 

    • د مصنوعي استخباراتو (AI) د احتمال په اړه د اندیښنو زیاتوالی چې د انساني چلند غلط پیژندنه/غلطه پوهه لري، په ځانګړې توګه د قانون پلي کولو کې، کوم چې کولی شي د غلط نیولو المل شي.
    • جعلکاران د چال چلن او کیبورډ ټایپ کولو تالونو تقلید کوي ترڅو سیسټمونو ته نفوذ وکړي، په ځانګړې توګه په مالي ادارو کې.  
    • د بایومیټریک نمرې د مصرف کونکو نمرو ته پراختیا ورکوي چیرې چې معلولیت لرونکي خلک / محدود خوځښت له تبعیض سره مخ کیدی شي.
    • په دې اړه د بحثونو زیاتول چې ایا د چلند بایومیټریک ډیټا ، د زړه نرخونو په شمول ، د ډیجیټل محرمیت مقرراتو کې شامل کیدی شي.
    • خلک کولی شي یوازې د دوی د کارونکي نومونو په ټایپ کولو سره ویب پا andو او ایپسونو ته ننوځي.

    د غور کولو لپاره پوښتنې

    • ایا تاسو موافق یاست چې د چلند بایومیټریک به د هویت تصدیق لپاره ډیر ګټور وي؟
    • دا ډول بایومټریک پیژندنه نورې کومې احتمالي ستونزې لري؟

    د بصیرت حوالې

    د دې بصیرت لپاره لاندې مشهور او بنسټیز لینکونه حواله شوي: