د AI روزنې اخراج: د AI فعال سیسټمونه د نړیوال کاربن اخراج کې مرسته کوي

• لیکونکی:
• د لیکوال نوم

  Quantumrun وړاندوینه
• ښايي 3، 2022

د بصیرت لنډیز

د مصنوعي استخباراتو (AI) ټیکنالوژۍ کې زیاتوالی د دې سره یو غیر متوقع چاپیریال ننګونه راوړي، ځکه چې د AI روزنې پرمهال مصرف شوي بریښنا د پام وړ کاربن اخراج لامل کیږي. د دې مسلې په پیژندلو سره ، صنعت د حل لارې لټوي لکه د انرژي اغیزمن AI ماډلونو رامینځته کول ، د نوي کیدونکي انرژي شرکتونو سره ملګرتیا ، او د انرژي مصرف کمولو لپاره د معلوماتو مرکزونو ځای په ځای کول. دا هڅې، د احتمالي تنظیمي اقداماتو سره، یو راتلونکی جوړوي چیرې چې ټیکنالوژیک پرمختګ او د چاپیریال مسؤلیت یوځای شتون لري.

د AI روزنې اخراج شرایط

د مصنوعي استخباراتو (AI) لخوا پرمخ وړل شوي سیسټمونه د دوی د روزنې مرحلو په جریان کې د پام وړ بریښنا مصرف کولو لپاره پیژندل شوي، چې د لوی مقدار کاربن اخراج لامل کیږي. دا، په بدل کې، د اقلیم بدلون کې مرسته کوي، د چاپیریال اندیښنه رامینځته کوي چې له پامه غورځول کیدی نشي. لکه څنګه چې د AI صنعت وده ته دوام ورکوي ، د لوی او خورا پیچلي ماډلونو لپاره د ډیریدونکي غوښتنې سره ، ننګونه نوره هم پیچلې کیږي. 

AI په نړیوال اقتصاد کې مخ په زیاتیدونکي مهم رول لوبوي او د روغتیا پاملرنې ، ټیکنالوژۍ او انرژي صنعتونو کې نوي پرمختګونه پرمخ وړي ، مګر یو څو نومونه. په هرصورت، د ګټور بدلون په منځ کې چې د AI سیسټمونو لخوا معرفي کیږي، مطالعې ښودلې چې د کاربن لوړه اندازه د AI سیسټمونو لخوا مصرف شوي بریښنا له امله تولید کیږي کله چې دوی روزل کیږي او کله چې دوی لوی شمیر محاسبې ترسره کوي. په امهرسټ کې د میساچوسټس پوهنتون لخوا په 2019 کې د ترسره شوې څیړنې له مخې ، نږدې 1,400 پونډه اخراج رامینځته کیږي کله چې د شیلف څخه بهر د AI ژبې پروسس کولو سیسټم روزنه ورکول کیږي. سربیره پردې ، د بریښنا سرچینې پورې اړه لري ، شاوخوا 78,000 پونډه کاربن خارج کیږي کله چې د ژورې زده کړې AI سیسټم رامینځته کیږي او له سکریچ څخه روزل کیږي.

د دې په پیژندلو کې چې څنګه د AI سیسټمونو رامینځته کول او روزنه د اقلیم بدلون کې مرسته کوي ، د شنه AI حرکت رامینځته شوی ، کوم چې هڅه کوي د AI فعال شوي پروسې پاکې او چاپیریال سره دوستانه کړي. غورځنګ یادونه وکړه چې د ماشین زده کړې ځینې الګوریتمونه د نورو AI میشته سیسټمونو په پرتله لږ بریښنا مصرفوي ، پداسې حال کې چې د AI سیسټم روزنه لرې ځایونو ته لیږدول کیدی شي او د نوي کیدونکي سرچینو څخه بریښنا کارول کیدی شي. 

ګډوډي اغیزې

هغه شرکتونه چې د AI سیسټمونو تولید او روزنې کې تخصص لري د دې وړتیا لري چې د نوي کیدونکي انرژي سرچینو په منلو سره په چاپیریال باندې مثبت اغیزه وکړي. حکومتونه او تنظیم کونکي ارګانونه کولی شي دا بدلون وهڅوي د مالیاتو هڅونې او ملاتړ وړاندیز کولو سره هغه چا ته چې د نوي کیدونکي بریښنا سیسټمونه نصبوي ترڅو د دوی د AI پراساس عملیاتو ملاتړ وکړي. هغه هیوادونه چې د نوي کیدونکي انرژي قوي صنعتونه لري کولی شي د دې شرکتونو لپاره په زړه پوري ځایونه شي ، اړین زیربنا چمتو کړي. 

د کاربن اخراج تولید شوي کله چې د AI الګوریتمونو روزنه په پراخه کچه توپیر لري، د فکتورونو پورې اړه لري لکه د بریښنا تولید سرچینه، د کمپیوټر هارډویر ډول کارول، او پخپله د الګوریتم ډیزاین. څیړونکي، په شمول د ګوګل په شمول، موندلي چې دا ممکنه ده چې دا اخراج د پام وړ کم کړي، ځینې وختونه د 10 او 100 ځله ترمنځ فاکتور. د فکري سمونونو په کولو سره، لکه د نوي کیدونکي انرژی څخه ګټه پورته کول او د مختلفو ځایونو څخه کار اخیستل، صنعت کولی شي د کاربن فوټوپرنټ کمولو کې د پام وړ ګامونه پورته کړي. 

تنظیم کونکي چارواکي د دې ډاډ ترلاسه کولو کې رول لوبوي چې د AI روزنې پروژې د چاپیریال معیارونو سره سمون لري. که مشخصې پروژې د دوی په واکونو کې د کاربن اخراج په کچه کې د پام وړ مرسته کونکو په توګه وپیژندل شي، چارواکي ممکن د کار بندول تر هغه وخته پورې پلي کړي چې اخراج کم شي. د AI په مرکزونو باندې مالیه چې لوی مقدار کاربن تولیدوي د مخنیوي په توګه پلي کیدی شي ، پداسې حال کې چې د AI شرکتونه کولی شي د کمپیوټر ساینس کې وروستي پرمختګونه وپلټي ترڅو د لږ بریښنا په کارولو سره ډیر حسابونه ترسره کړي.

د AI روزنې اخراج اغیزې 

د AI روزنې اخراج پراخه اغیزې ممکن پدې کې شامل وي:

• د نوي AI ماډلونو لومړیتوب پراختیا چې کولی شي د لږترلږه انرژي مصرف سره ډیټا په خورا مؤثره توګه تحلیل کړي ، د انرژي عمومي غوښتنې کمولو او د چاپیریال اغیزو کې ورته کمښت لامل کیږي.
• هغه شرکتونه چې د AI پراختیا کې پانګونه کوي د نوي کیدونکي انرژي شرکتونو سره ملګرتیا کوي ترڅو د پاک بریښنا زیربنا نصب شي ترڅو د دوی عملیاتو ملاتړ وکړي ، د ټیکنالوژۍ او انرژي سکتورونو ترمینځ همکارۍ ته وده ورکوي.
• د مالیې هڅونې څخه ګټه پورته کولو او د تنظیمي نظارت څخه مخنیوي لپاره د معلوماتو مرکزونو موقعیت لیږدول ، یا د یخولو سرورونو باندې مصرف شوي انرژي کمولو لپاره آرکټیک ځایونو ته لیږدول ، د ټیکنالوژۍ او احتمالي محلي اقتصادي ودې لپاره نوي جغرافیایی مرکزونو لامل کیږي.
• د نوي تعلیمي برنامو رامینځته کول چې د AI دوامداره پراختیا باندې تمرکز کوي ، د کاري ځواک لامل کیږي چې د چاپیریال مسؤلیت سره د ټیکنالوژیکي پرمختګ انډول کولو کې ډیر ماهر وي.
• د AI کاربن اخراج په اړه د نړیوالو تړونونو او معیارونو ظهور، د AI د چاپیریال اغیزې اداره کولو لپاره د یو ډیر متحد نړیوال چلند لامل کیږي.
• د چاپیریال مسؤلیت لرونکي AI محصولاتو او خدماتو په لور د مصرف کونکو توقعاتو کې بدلون ، د پیرود چلند کې بدلون او د AI انرژي مصرف کې د روڼتیا غوښتنې ډیروالي لامل کیږي.
• د انرژي دودیزو سکتورونو کې د دندې بې ځایه کیدو احتمال ځکه چې AI شرکتونه په زیاتیدونکي ډول د نوي کیدونکي انرژي سرچینو ته مخه کوي ، چې د کار بازار بدلون او د بیا روزنې برنامو ته اړتیا لامل کیږي.
• د نوي کیدونکي انرژي شتون او د AI صنعت اړتیاو پراساس د نوي سیاسي اتحادونو او کړکیچونو پراختیا ، په نړیوالو اړیکو او سوداګرۍ تړونونو کې د بدلون لامل کیږي.
• د انرژي موثر هارډویر ډیزاین باندې ډیر تمرکز په ځانګړي ډول د AI غوښتنلیکونو لپاره مناسب دی ، د ټیکنالوژیک پرمختګ لامل کیږي چې د فعالیت تر څنګ پایښت ته لومړیتوب ورکوي.
• د کلیوالي سیمو احتمال چې د کافي نوي کیدونکي انرژي سرچینې لري د AI پراختیا لپاره په زړه پوري ځایونه شي ، چې د ډیموګرافیک بدلونونو او په مخکینیو زیرمو سیمو کې د اقتصادي ودې لپاره نوي فرصتونو لامل کیږي.

د غور کولو لپاره پوښتنې

• ایا تاسو فکر کوئ چې مقررات باید تصویب شي چې دا شرایط یوازې د نوي کیدونکي بریښنا کارول کیږي کله چې د AI شرکتونه د ژورې زده کړې AI سیسټمونو روزنې او پراختیا پلان کوي؟ 
• ایا چاپیریال پوهان باید د انرژي سپمولو ګټو کې فکتور وکړي چې د AI سیسټم تحلیلونو پایله لري (د بیلګې په توګه د نوي انرژي سپمولو موادو لپاره کمپیوټري ډیزاینونه ، ماشینري ، د اکمالاتو لړۍ ، او داسې نور) ترڅو د AI سیسټمونو اصلي / بشپړ چاپیریال لګښت محاسبه کړي؟