مصنوعي معلومات: د تولید شوي ماډلونو په کارولو سره د دقیق AI سیسټمونو رامینځته کول

• لیکونکی:
• د لیکوال نوم

  Quantumrun وړاندوینه
• ښايي 4، 2022

د بصیرت لنډیز

مصنوعي ډاټا، یو پیاوړی وسیله چې د روغتیا پاملرنې څخه تر پرچون پورې غوښتنلیکونه لري، د AI سیسټمونو پراختیا او پلي کولو طریقه بدلوي. د حساس معلوماتو له خطر څخه پرته د متنوع او پیچلي ډیټاسیټونو رامینځته کولو وړ کولو سره ، مصنوعي ډیټا په صنعتونو کې موثریت لوړوي ، محرمیت ساتي ، او لګښتونه کموي. په هرصورت، دا ننګونې هم وړاندې کوي، لکه د فریب ورکوونکو رسنیو په جوړولو کې احتمالي ناوړه ګټه اخیستنه، د انرژۍ مصرف پورې اړوند چاپیریال اندیښنې، او د کار بازار متحرکاتو کې بدلون چې باید په احتیاط سره اداره شي.

د مصنوعي معلوماتو شرایط

د لسیزو راهیسې، مصنوعي معلومات په مختلفو بڼو کې شتون لري. دا ممکن په کمپیوټر لوبو کې وموندل شي لکه د الوتنې سمیلیټرونو او د فزیک سمولونو کې چې له اتومونو څخه تر کهکشان پورې هرڅه انځوروي. اوس، مصنوعي ډاټا په صنعتونو کې پلي کیږي لکه د روغتیا پاملرنې د ریښتینې نړۍ AI ننګونو حل کولو لپاره.

د AI پرمختګ د پلي کولو ډیری خنډونو ته دوام ورکوي. د مثال په توګه د ډیټا لوی سیټونه اړین دي چې د باور وړ موندنې وړاندې کړي، له تعصب څخه پاک وي، او د ډیټا محرمیت سختو مقرراتو ته غاړه کیږدي. د دې ننګونو په مینځ کې، تشریح شوي ډاټا د کمپیوټر شوي سمولونو یا برنامو لخوا رامینځته شوي د ریښتیني ډیټا بدیل په توګه راپورته شوي. دا د AI لخوا رامینځته شوی ډیټا چې د مصنوعي ډیټا په نوم پیژندل کیږي ، د محرمیت اندیښنو حل کولو او د تعصب له مینځه وړو لپاره خورا مهم دی ځکه چې دا کولی شي د ډیټا تنوع تضمین کړي چې ریښتیني نړۍ منعکس کوي.

د روغتیا پاملرنې متخصصین مصنوعي ډیټا کاروي ، د مثال په توګه ، د طبي عکسونو سکتور کې د AI سیسټمونو روزلو لپاره پداسې حال کې چې د ناروغ محرمیت ساتل کیږي. د مجازی پاملرنې شرکت، Curai، د بیلګې په توګه، د تشخیص الګوریتم روزلو لپاره 400,000 مصنوعي طبي قضیې کارولې. سربیره پردې ، پرچون پلورونکي لکه کیپر د 3D سمولونه کاروي ترڅو د پنځو محصولاتو شاټونو څخه د زرو عکسونو مصنوعي ډیټاسیټ رامینځته کړي. د ګارټینر مطالعې له مخې چې د 2021 په جون کې خپره شوې په مصنوعي ډیټا تمرکز کوي ، د AI پراختیا کې کارول شوي ډیری ډیټا به تر 2030 پورې په مصنوعي ډول د قانون جوړونې ، احصایوي معیارونو ، سمولونو یا نورو وسیلو لخوا تولید شي.

ګډوډي اغیزې

مصنوعي معلومات د محرمیت ساتلو او د معلوماتو سرغړونو مخنیوي کې مرسته کوي. د مثال په توګه، یو روغتون یا کارپوریشن ممکن د AI پر بنسټ د سرطان تشخیص سیسټم روزلو لپاره د لوړ کیفیت مصنوعي طبي ډیټا وړاندیز وکړي - هغه معلومات چې د اصلي نړۍ ډیټا په څیر پیچلي دي چې دا سیسټم د تشریح کولو لپاره دی. پدې توګه ، پراختیا کونکي د سیسټم ډیزاین کولو او تالیف کولو پرمهال د کارولو لپاره کیفیت لرونکي ډیټا سیټونه لري ، او د روغتون شبکه د حساس ، ناروغ طبي ډیټا له خطر سره مخ نه کوي. 

مصنوعي ډاټا کولی شي د ازموینې ډیټا پیرودونکو ته اجازه ورکړي چې د دودیزو خدماتو په پرتله په ټیټه بیه معلوماتو ته لاسرسی ومومي. د پاول والبرسکي په وینا، چې د AI Reverie په ګډه یې تاسیس کړی، یو له لومړنیو وقف شویو مصنوعي ډیټا سوداګرۍ څخه دی، یو واحد انځور چې د لیبل کولو خدمت څخه $ 6 لګښت لري په مصنوعي توګه د شپږو سینټ لپاره تولید کیدی شي. برعکس، مصنوعي ډاټا به د ډیرو معلوماتو لپاره لاره هواره کړي، کوم چې د موجوده ریښتینې نړۍ ډیټاسیټ ته نوي ډیټا اضافه کوي. پراختیا کونکي کولی شي یو نوی عکس رامینځته کولو لپاره زوړ عکس وګرځوي یا روښانه کړي. 

په نهایت کې ، د محرمیت اندیښنو او د حکومت محدودیتونو ته په پام سره ، په ډیټابیس کې موجود شخصي معلومات په زیاتیدونکي ډول قانوني او پیچلي کیږي ، د نوي برنامو او پلیټ فارمونو رامینځته کولو لپاره د ریښتیني نړۍ معلوماتو لپاره کارول ګران کوي. مصنوعي ډاټا کولی شي پراختیا کونکو ته د خورا حساس معلوماتو ځای په ځای کولو لپاره د حل حل چمتو کړي.

د مصنوعي معلوماتو اغیزې 

د مصنوعي معلوماتو پراخه اغیزې کېدای شي پدې کې شامل وي:

• د نوي AI سیسټمونو ګړندی پرمختګ ، په پیمانه او تنوع کې ، چې په ډیری صنعتونو او د ډسپلین په برخو کې پروسې ته وده ورکوي ، چې د روغتیا پاملرنې ، ټرانسپورټ ، او مالیې په برخو کې د موثریت د زیاتوالي لامل کیږي.
• سازمانونو ته وړتیا ورکوي چې معلومات په ښکاره ډول شریک کړي او ټیمونه په ډیر مؤثره توګه همکاري او کار وکړي، د یو ډیر همغږي کاري چاپیریال او په اسانۍ سره د پیچلو پروژو د حل کولو وړتیا لامل کیږي.
• پراختیا کونکي او د ډیټا متخصصین د دې وړتیا لري چې په خپلو لپټاپونو کې لوی مصنوعي ډیټا سیټونه بریښنالیک یا لیږد کړي ، پدې پوهیدل خوندي دي چې مهم ډیټا له خطر سره مخ ندي ، د ډیر انعطاف وړ او خوندي کاري شرایطو لامل کیږي.
• د ډیټابیس سایبر امنیت سرغړونو کم شوی فریکوینسي، ځکه چې مستند ډیټا به نور اړتیا ونلري چې ډیری وختونه لاسرسی یا شریک شي، چې د سوداګرۍ او افرادو لپاره د یو ډیر خوندي ډیجیټل چاپیریال لامل کیږي.
• حکومتونه د ډیټا مدیریت سخت قانون پلي کولو لپاره ډیر آزادي ترلاسه کوي پرته لدې چې د AI سیسټمونو صنعت پرمختګ مخه ونیسي ، د ډیټا کارولو ډیر تنظیم شوي او شفاف لید لید لامل کیږي.
• د مصنوعي معلوماتو احتمال چې په غیر اخلاقي ډول د ډیپ فیکس یا نورو لاسوهونکو رسنیو رامینځته کولو کې کارول کیږي ، چې د غلط معلوماتو او ډیجیټل مینځپانګې باور له مینځه وړو لامل کیږي.
• د کار بازار په متحرکاتو کې بدلون، په مصنوعي معلوماتو باندې د ډیرو تکیه سره په بالقوه توګه د معلوماتو راټولولو رولونو ته اړتیا کموي، چې په ځینو سکتورونو کې د دندې بې ځایه کیدو لامل کیږي.
• د کمپیوټري سرچینو د زیاتوالي احتمالي چاپیریال اغیزې چې د مصنوعي معلوماتو رامینځته کولو او اداره کولو لپاره اړین دي ، د انرژي لوړ مصرف او اړوند چاپیریال اندیښنو لامل کیږي.

د غور کولو لپاره پوښتنې

• کوم نور صنعتونه د مصنوعي معلوماتو څخه ګټه پورته کولی شي؟
• حکومت باید کوم مقررات پلي کړي چې څنګه مصنوعي ډیټا رامینځته کیږي ، کارول کیږي او ځای په ځای کیږي؟