څنګه لومړی مصنوعي عمومي استخبارات به ټولنه بدل کړي: د مصنوعي استخباراتو راتلونکی P2

موږ اهرامونه جوړ کړل. موږ د بریښنا کارول زده کړل. موږ پوهیږو چې زموږ کائنات څنګه د لوی بنګ څخه وروسته رامینځته شوي (اکثره). او البته، د کلیچ مثال، موږ یو سړی په سپوږمۍ کې ایښی دی. سره له دې، د دې ټولو لاسته راوړنو سره سره، د انسان مغز د عصري ساینس د پوهیدو څخه لرې پاتې دی او په اصل کې، په پیژندل شوي کائنات کې ترټولو پیچلي څیز دی - یا لږترلږه زموږ پوهه.

د دې حقیقت په پام کې نیولو سره، دا باید په بشپړه توګه ټکان ورکوونکي نه وي چې موږ لا تر اوسه د انسانانو په پرتله مصنوعي استخبارات (AI) نه دي جوړ کړي. یو AI لکه ډیټا (سټار ټریک)، راچیل (بلیډ رنر)، او ډیویډ (پرومیټیوس)، یا غیر انساني AI لکه سمانتا (هیر) او TARS (انټرسټیلر)، دا ټول د AI پراختیا کې د راتلونکي لوی مرحلې مثالونه دي: مصنوعي عمومي استخبارات (AGI، ځینې ​​​​وختونه د HLMI یا د انسان کچې ماشین استخباراتو په نوم هم پیژندل کیږي). 

په بل عبارت، هغه ننګونه چې د AI څیړونکي ورسره مخ دي دا دي: موږ څنګه کولی شو د خپل ځان سره پرتله کولو مصنوعي ذهن رامینځته کړو کله چې موږ حتی بشپړ پوهه هم نلرو چې زموږ خپل ذهن څنګه کار کوي؟

موږ به دا پوښتنه وڅیړو، سره له دې چې انسانان به څنګه د راتلونکي AGI په وړاندې ودریږي، او په نهایت کې، څنګه به ټولنه نړۍ ته د لومړي AGI اعلان وروسته بدل شي. 

مصنوعي عمومي استخبارات څه شی دی؟

داسې AI ډیزاین کړئ چې کولی شي په شطرنج، خطر، او ګو کې لوړ رتبه لوبغاړي مات کړي، په اسانۍ (ګیګ بلیو, واټسن، او الفاګو په ترتیب سره). یو AI ډیزاین کړئ چې تاسو ته د هرې پوښتنې ځواب درکړي، هغه توکي وړاندیز کړئ چې تاسو یې اخیستل غواړئ، یا د راډیشیر ټیکسي بیړۍ اداره کړئ — د څو ملیارد ډالرو ټول شرکتونه د دوی شاوخوا جوړ شوي (ګوګل، ایمیزون، اوبر). حتی یو AI چې کولی شي تاسو د هیواد له یو اړخ څخه بل ته واستوي ... ښه ، موږ پدې کار کوو.

مګر له AI څخه وغواړئ چې د ماشومانو کتاب ولولي او د محتوياتو، معنی یا اخلاقو په اړه پوه شي چې دا هڅه کوي درس ورکړي، یا د AI څخه وغواړئ چې د پیشو او زیبرا انځور تر مینځ توپیر ووایی، او تاسو به په پای کې د یو څو څخه ډیر لامل شئ. لنډ سرکټونه 

طبیعت په ملیونونو کلونه د کمپیوټري وسیلې (دماغ) په رامینځته کولو کې مصرف کړي چې د پروسس کولو ، پوهیدو ، زده کړې ، او بیا په نوي شرایطو او نوي چاپیریال کې عمل کولو کې غوره دی. دا د کمپیوټر ساینس د تیرې نیمې پیړۍ سره پرتله کړئ چې د کمپیوټري وسیلو په رامینځته کولو تمرکز کوي کوم چې د واحد کارونو لپاره مناسب و چې دوی یې ډیزاین شوي. 

په بل عبارت، د انسان کمپیوټر یو جنرال دی، پداسې حال کې چې مصنوعي کمپیوټر یو متخصص دی.

د AGI رامینځته کولو هدف د AI رامینځته کول دي چې کولی شي د مستقیم برنامه کولو پرځای د تجربې له لارې د انسان په څیر ډیر څه فکر او زده کړي.

په ریښتینې نړۍ کې، دا به د راتلونکي AGI په معنی وي چې څنګه لوستل، لیکل، او ټوکه ویل زده کوي، یا په ټوله نړۍ کې د خپلې تجربې له لارې په لویه کچه د موټر چلول، چلول او بایسکل چلول (د هر ډول بدن یا بدن په کارولو سره. حسي ارګانونه / وسایل چې موږ یې ورکوو) او د خپل تعامل له لارې نور AI او نور انسانان.

دا به د مصنوعي عمومي استخباراتو جوړولو لپاره څه وکړي

پداسې حال کې چې تخنیکي پلوه ستونزمن، د AGI جوړول باید ممکن وي. که په حقیقت کې، د فزیک په قوانینو کې یو ژور ساتل شوی ملکیت شتون لري - د محاسبې نړیوالتوب - چې اساسا هر څه وايي چې یو فزیکي څیز کولی شي، په کافي اندازه ځواکمن، د عمومي هدف کمپیوټر باید په اصولو کې، د کاپي کولو / نقل کولو توان ولري.

او بیا هم، دا ستونزمنه ده.

په خوشبختۍ سره، د قضیې په اړه د AI ډیر هوښیار څیړونکي شتون لري (د ډیری شرکتونو، حکومت او نظامي تمویل یادونه نه کوي چې د دوی ملاتړ کوي)، او تر دې دمه، دوی درې کلیدي اجزاوې پیژندلي چې دوی یې د حل کولو لپاره اړین احساس کوي. زموږ نړۍ ته AGI.

لوی معلومات. د AI پراختیا لپاره ترټولو عام چلند د ژورې زده کړې په نوم تخنیک شامل دی — د ماشین زده کړې یو ځانګړی ډول سیسټم چې د ډیټا لوی مقدار کمولو سره کار کوي ، د سمول شوي نیورونونو په شبکه کې د ډیټا کرچ کول (د انسان دماغ وروسته ماډل شوی) ، او بیا د خپلو لیدونو پروګرام کولو لپاره موندنې وکاروئ. د ژورې زده کړې په اړه د نورو جزیاتو لپاره، دا ولولئ.

د مثال په توګه، په 2017ګوګل خپل AI د پیشوګانو زرګونه عکسونه چمتو کړي چې د دې ژور زده کړې سیسټم نه یوازې د پیشو پیژندلو څرنګوالي زده کولو لپاره کارولی ، بلکه د مختلف پیشو نسلونو ترمینځ توپیر کوي. لږ وروسته، دوی د راتلونکي خوشې کیدو اعلان وکړ د ګوګل لینزد لټون یو نوی اپلیکیشن چې کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د هر څه عکس واخلي او ګوګل به نه یوازې تاسو ته ووایي چې دا څه دي، مګر یو څه ګټور متناسب مواد وړاندې کوي چې دا تشریح کوي - کله چې سفر کوئ او تاسو غواړئ د ځانګړي سیاحتي جاذبې په اړه نور معلومات زده کړئ. مګر دلته هم، د ګوګل لینز به د ملیاردونو عکسونو پرته ممکن نه وي چې دا مهال د دې عکس لټون انجن کې لیست شوي.

او بیا هم، دا لوی معلومات او د ژورې زده کړې کومبو لاهم د AGI راوستلو لپاره کافي ندي.

غوره الګوریتمونه. په تیره لسیزه کې، د AI په ځای کې د ګوګل یو فرعي شرکت او مشر، DeepMind، د پیاوړتیا زده کړې سره د ژورې زده کړې پیاوړتیا سره یوځای کولو سره یو سپلاش رامینځته کړی - د ماشین زده کړې یوه وړیا طریقه چې موخه یې د AI زده کول دي چې څنګه په نوي چاپیریال کې د لاسته راوړلو لپاره ګامونه پورته کړي. ټاکل شوی هدف.

د دې هایبرډ تاکتیک څخه مننه ، د ډیپ مینډ پریمیر AI ، الفاګو ، نه یوازې ځان ته د قواعدو ډاونلوډ کولو او د ماسټر انساني لوبغاړو ستراتیژیو مطالعې سره د الفاګو لوبولو څرنګوالی ښوولی ، بلکه د ملیونونو ځله د ځان پروړاندې لوبې کولو وروسته بیا د دې وتوانید چې غوره الفاګو لوبغاړو ته ماتې ورکړي. د حرکتونو او ستراتیژیو کارول مخکې هیڅکله په لوبو کې نه و لیدل شوي. 

په ورته ډول، د DeepMind Atari سافټویر تجربه د AI د کیمرې ورکول شامل دي ترڅو د لوبې عادي سکرین وګوري، دا د لوبې امرونو داخلولو وړتیا سره پروګرام کوي (لکه د جویسټیک بټنونه)، او د دې سکور زیاتولو لپاره واحد هدف ورکول. پایله؟ په څو ورځو کې، دې ځان ته زده کړه وکړه چې څنګه لوبه وکړي او څنګه په لسګونو کلاسیک آرکیډ لوبو کې ماسټر شي. 

مګر لکه څنګه چې دا لومړني بریالیتوبونه په زړه پوري دي، د حل کولو لپاره ځینې کلیدي ننګونې پاتې دي.

د یو لپاره، د AI څیړونکي د AI په زده کولو کار کوي چې د "چنکنګ" په نوم یو چل دی چې د انسان او حیواني مغز په استثنایی ډول ښه دي. په ساده ډول ووایاست، کله چې تاسو پریکړه وکړئ چې د خوراکي توکو پیرودلو لپاره بهر ته لاړ شئ، تاسو کولی شئ خپل وروستی هدف (د ایوکاډو پیرود) او یو دقیق پلان وګورئ چې تاسو یې څنګه کوئ (کور پریږدئ، د پرچون پلورنځي څخه لیدنه وکړئ، پیرود وکړئ. avocado، کور ته راستون). هغه څه چې تاسو یې نه کوئ ستاسو په لاره کې هره ساه، هر ګام، هر احتمالي احتمالي پلان کول دي. پرځای یې، تاسو په خپل ذهن کې یو مفکوره لرئ (ټوټه) چې تاسو غواړئ چیرته لاړ شئ او خپل سفر د هر هغه حالت سره چې راځي.

لکه څنګه چې دا ممکن تاسو ته احساس وکړي، دا وړتیا یو له مهمو ګټو څخه دی چې د انسان دماغ لا تر اوسه د AI په اړه لري - دا د یو هدف ټاکلو او تعقیب کولو وړتیا ده پرته له دې چې مخکې له مخکې په هر تفصیل پوهه شي او د هر ډول خنډ یا چاپیریال بدلون سره سره. ښايي مخامخ شي. دا مهارت به AGI ته وړتیا ورکړي چې پورته ذکر شوي لوی ډیټا ته اړتیا پرته نور په مؤثره توګه زده کړي.

بله ننګونه نه یوازې د کتاب لوستلو وړتیا ده په معنی پوهیدل یا د هغې تر شا شرایط. د اوږدې مودې لپاره ، دلته هدف د AI لپاره دی چې د ورځپاڼې مقاله ولولي او د دې وړتیا ولري چې د هغه څه په اړه یو لړ پوښتنو ته دقیق ځواب ووایی چې دا لوستل کیږي ، لکه د کتاب راپور لیکلو په څیر. دا وړتیا به یو AI له ساده کیلکولیټر څخه بدل کړي چې شمیرې په داسې یو وجود بدلوي چې معنی یې کموي.

په ټولیز ډول، د ځان زده کړې الګوریتم ته نور پرمختګونه چې کولی شي د انسان دماغ تقلید وکړي د AGI په پایله کې رامینځته کولو کې کلیدي رول ولوبوي، مګر د دې کار ترڅنګ، د AI ټولنه هم غوره هارډویر ته اړتیا لري.

غوره هارډویر. د پورته تشریح شوي اوسنیو تګلارو په کارولو سره، AGI به یوازې هغه وخت ممکنه شي کله چې موږ د کمپیوټري ځواک په جدي توګه د دې چلولو لپاره وده وکړو.

د شرایطو لپاره، که موږ د انسان دماغ د فکر کولو وړتیا په پام کې ونیسو او په کمپیوټري شرایطو کې یې بدل کړو، نو د اوسط انسان دماغي ظرفیت نږدې اټکل یو ایکسافلوپ دی، چې د 1,000 پیټافلاپونو سره مساوي دی ('فلاپ' د فلوټ نقطې عملیاتو لپاره ولاړ دی. دوهم او د محاسبې سرعت اندازه کوي).

په پرتله، د 2018 تر پایه، د نړۍ ترټولو پیاوړی سوپر کمپیوټر، د جاپان د AI برجنګ کلاوډ په 130 petaflops کې به ګونګ وي، د یو exaflop څخه ډیر لنډ.

لکه څنګه چې زموږ په برخه کې تشریح شوي سپرکټران زموږ په برخه کې د کمپیوټر راتلونکی سلسله، متحده ایالات او چین دواړه کار کوي چې تر 2022 پورې د خپلو ایکس فلاپ سوپر کمپیوټرونه جوړ کړي، مګر حتی که دوی بریالي وي، دا به لاهم کافي نه وي.

دا سوپر کمپیوټرونه په څو درجن میګاواټه بریښنا کار کوي، څو سوه مربع متره ځای نیسي او په جوړولو یې څو سوه ملیونه لګښت راځي. د انسان مغز یوازې 20 واټ بریښنا کاروي، د سر په شاوخوا کې د 50 سانتي مترو په شاوخوا کې ځای لري، او موږ اوه ملیارده (2018) لرو. په بل عبارت، که موږ غواړو چې AGIs د انسانانو په څیر عام کړو، نو موږ به دا زده کړو چې څنګه دوی په اقتصادي توګه نور هم رامینځته کړو.

د دې لپاره ، د AI څیړونکي د کوانټم کمپیوټرونو سره د راتلونکي AIs ځواک کولو په اړه غور کوي. په نور تفصیل سره تشریح شوی کوانټم کمپیوټرونه زموږ د کمپیوټر راتلونکي لړۍ کې څپرکی، دا کمپیوټرونه د هغه کمپیوټرونو په پرتله چې موږ یې د تیرې نیمې پیړۍ راهیسې جوړوو په بنسټیز ډول مختلف کار کوي. یوځل چې په 2030 کې بشپړ شي ، یو واحد کوانټم کمپیوټر به هر هغه سوپر کمپیوټر چې اوس مهال په 2018 کې فعالیت کوي د نړۍ په کچه سره یوځای کړي. دوی به هم خورا کوچني وي او د اوسني سوپر کمپیوټرونو په پرتله خورا لږ انرژي کاروي. 

مصنوعي عمومي هوښیارتیا به څنګه له انسان څخه غوره وي؟

راځئ فرض کړو چې پورته لست شوي هره ننګونه معلومه شي، چې د AI څیړونکي د لومړي AGI په جوړولو کې بریالیتوب ومومي. څنګه به د AGI ذهن زموږ له ذهن څخه توپیر ولري؟

د دې ډول پوښتنې ځواب لپاره، موږ اړتیا لرو چې د AGI ذهنونه په دریو کټګوریو کې طبقه بندي کړو، هغه چې د روبوټ په بدن کې ژوند کوي (د معلوماتو څخه د څلورمې یيزو)، هغه کسان چې فزیکي بڼه لري مګر د انټرنېټ/کلاؤډ سره په بېسیم سره وصل دي (د اجنټ سمیټ څخه د جدول) او هغه کسان چې فزیکي بڼه نلري چې په بشپړ ډول په کمپیوټر یا آنلاین کې ژوند کوي (د سمنتا څخه لوبو).

د پیل کولو لپاره، د ویب څخه جلا شوي روبوټیک بدن کې AGIs به د انسان ذهنونو سره سیالي وکړي، مګر د غوره ګټو سره:

• حافظه: د AGI د روبوټیک شکل ډیزاین پورې اړه لري، د دوی لنډ مهاله حافظه او د مهمو معلوماتو حافظه به یقینا د انسانانو څخه غوره وي. مګر د ورځې په پای کې ، فزیکي حد شتون لري چې تاسو په روبوټ کې د هارډ ډرایو څومره ځای بسته کولی شئ ، داسې انګیرل چې موږ دوی د انسانانو په څیر ډیزاین کوو. د دې دلیل لپاره، د AGIs اوږدمهاله حافظه به د انسانانو په څیر عمل وکړي، په فعاله توګه هغه معلومات او یادونه هیروي چې د راتلونکي فعالیت لپاره غیر ضروري ګڼل کیږي (د ډیسک ځای خالي کولو لپاره).
• سرعت: د انسان په مغز کې د نیورونونو فعالیت تقریبا 200 هرټز ته رسیږي، پداسې حال کې چې عصري مایکرو پروسیسرونه د ګیګاهرتز په کچه پرمخ ځي، نو د نیورونونو په پرتله میلیونونه ځله چټک دي. دا پدې مانا ده چې د انسانانو په پرتله، راتلونکي AGI به معلومات پروسس کړي او د انسانانو په پرتله ګړندي پریکړې وکړي. تاسو په یاد ولرئ، دا د دې معنی نلري چې دا AGI به د انسانانو په پرتله هوښیار یا ډیرې سمې پریکړې وکړي، یوازې دا چې دوی کولی شي ګړندي پایلې ته ورسیږي.
• فعالیت: په ساده ډول د انسان مغز هغه وخت ستړی کیږي چې له آرام یا خوب پرته ډیر وخت کار وکړي او کله چې دا کار وکړي نو حافظه او د زده کړې او استدلال وړتیا یې ضعیف کیږي. په عین حال کې، د AGIs لپاره، فرض کړئ چې دوی په منظمه توګه (بریښنا) چارج کوي، دوی به دا کمزوری ونه لري.
• د پرمختګ وړتیا: د یو انسان لپاره، د نوي عادت زده کول کولی شي څو اونۍ وخت ونیسي، د نوي مهارت زده کول میاشتې وخت نیسي، او د نوي مسلک زده کول کلونه وخت نیسي. د AGI لپاره، دوی به د دې وړتیا ولري چې دواړه د تجربې (لکه انسانانو) او د مستقیم ډیټا اپلوډ له لارې زده کړي، لکه څنګه چې تاسو په منظم ډول د خپل کمپیوټر OS تازه کوئ. دا تازه معلومات د پوهې لوړولو (نوي مهارتونو) یا د AGI فزیکي بڼې ته د فعالیت لوړولو لپاره پلي کیدی شي. 

بیا، راځئ چې AGIs وګورو چې فزیکي بڼه لري، مګر د انټرنیټ / بادل سره د بې سیم سره وصل شوي دي. هغه توپیرونه چې موږ یې د دې کچې سره لیدلی شو کله چې د غیر وصل شوي AGIs په پرتله په لاندې ډول دي:

• حافظه: دا AGIs به ټولې لنډمهاله ګټې ولري چې پخوانۍ AGI ټولګي لري ، پرته له دې چې دوی به د بشپړ اوږدمهاله حافظې څخه هم ګټه پورته کړي ځکه چې دوی کولی شي دا یادونه کلاوډ ته د اړتیا په وخت کې لاسرسي لپاره اپلوډ کړي. په ښکاره ډول، دا حافظه به د ټیټ ارتباط په ساحو کې د لاسرسي وړ نه وي، مګر دا به د 2020 او 2030 کلونو په اوږدو کې د اندیښنې وړ وي کله چې د نړۍ ډیری برخه آنلاین راځي. نور په کې ولولئ لومړی څپرکی زموږ د د انټرنیټ راتلونکی لړ. 
• سرعت: د خنډ ډول پورې اړه لري چې دا AGI ورسره مخ دی، دوی کولی شي د کلاوډ لوی کمپیوټري ځواک ته لاسرسی ومومي ترڅو دوی سره د حل کولو کې مرسته وکړي.
• فعالیت: د غیر مربوط AGIs په پرتله هیڅ توپیر نشته.
• د لوړولو وړتیا: د دې AGI سره یوازینی توپیر ځکه چې دا د نوي کولو وړتیا پورې اړه لري دا دی چې دوی کولی شي په ریښتیني وخت کې اپ گریڈونو ته لاسرسی ومومي ، په بې سیم ډول ، د دې پرځای چې لیدنه وکړي او د نوي ډیپو سره وصل شي.
• ډله ایز: انسانان د ځمکې واکمن ډولونه نه دي ځکه چې موږ ترټولو لوی یا پیاوړی حیوان یو، مګر دا چې موږ زده کړل چې څنګه د ډله ایزو اهدافو د ترلاسه کولو لپاره په مختلفو لارو اړیکه او همکاري وکړو، د اووني مموت له ښکار څخه د نړیوال فضا سټیشن جوړولو پورې. د AGIs ټیم به دا همکاري بلې کچې ته ورسوي. پورتني لست شوي ټولو ادراکي ګټو ته په پام سره او بیا یوځای کړئ چې د بې سیم خبرو اترو وړتیا سره ، دواړه په شخصی او اوږد واټن کې ، د راتلونکي AGI ټیم / هیو دماغ کولی شي په تیوریکي ډول د انسانانو د ټیم په پرتله خورا مؤثره پروژې حل کړي. 

په نهایت کې، د AGI وروستی ډول هغه نسخه ده چې له فزیکي بڼه پرته، هغه چې په کمپیوټر کې کار کوي، او د کمپیوټر بشپړ ځواک او آنلاین سرچینو ته لاسرسی لري چې جوړونکي یې ورته چمتو کوي. په سای فای خپرونو او کتابونو کې، دا AGIs معمولا د ماهر مجازی معاون/ملګرو یا د فضایي بیړۍ سپنکي عملیاتي سیسټم بڼه اخلي. مګر د AGI د نورو دوو کټګوریو په پرتله، دا AI به په لاندې لارو کې توپیر ولري؛

• سرعت: لامحدود (یا لږترلږه د هارډویر محدودیتونو ته چې دا لاسرسی لري).
• حافظه: لا محدود  
• فعالیت: د تصمیم نیولو کیفیت کې زیاتوالی د سوپر کمپیوټر مرکزونو ته د لاسرسي له امله مننه.
• د لوړولو وړتیا: مطلق، په ریښتیني وخت کې، او د ادراکي لوړولو لامحدود انتخاب سره. البته، ځکه چې دا AGI کټګورۍ فزیکي روبوټ بڼه نلري، دا به د فزیکي اپ گریڈونو شتون ته اړتیا ونلري، مګر دا چې دا اپ گریڈ هغه سوپر کمپیوټرونو ته نه وي چې کار کوي.
• ډله ایز: د پخوانۍ AGI کټګورۍ په څیر، دا بې بدنه AGI به د خپلو AGI همکارانو سره په مؤثره توګه همکاري وکړي. په هرصورت، د لامحدود کمپیوټري ځواک او آنلاین سرچینو ته د دې مستقیم لاسرسي په پام کې نیولو سره، دا AGIs به معمولا د AGI په ټولیزه توګه د مشرتابه رول ولوبوي. 

کله به انسانیت لومړی مصنوعي عمومي استخبارات رامینځته کړي؟

د دې لپاره کومه ټاکل شوې نیټه شتون نلري کله چې د AI څیړنې ټولنه باور لري چې دوی به یو مشروع AGI ایجاد کړي. په هرصورت، یو د 2013 سروې د نړۍ د 550 لوړ پوړو AI څیړونکو څخه چې د AI څیړونکو مخکښو مفکرینو نیک بوسټروم او وینسنټ سی مولر لخوا ترسره شوي، د نظرونو لړۍ په اوسط ډول تر دریو ممکنه کلونو پورې اړه لري:

• منځنی خوشبین کال (10٪ احتمال): 2022
• منځنی حقیقي کال (50٪ احتمال): 2040
• منځنی نا امیدي کال (90% احتمال): 2075 

دا وړاندوینې څومره دقیقې دي واقعیا مهمه نده. څه مهم دي چې د AI څیړنې ټولنې لوی اکثریت پدې باور دی چې موږ به زموږ په ژوند کې او د دې پیړۍ په پیل کې نسبتا AGI اختراع کړو. 

څنګه د مصنوعي عمومي استخباراتو رامینځته کول به انسانیت بدل کړي

موږ د دې لړۍ په وروستي فصل کې د دې نوي AI اغیزې په تفصیل سره لټوو. دې وویل، د دې څپرکي لپاره، موږ به ووایو چې د AGI جوړول به د ټولنیز غبرګون سره ورته وي چې موږ به یې تجربه کړو که انسانان په مریخ کې ژوند ومومي. 

یو کمپ به په اهمیت نه پوهیږي او فکر کوي چې ساینس پوهان د یو بل پیاوړي کمپیوټر په جوړولو کې لوی معامله کوي.

یو بل کمپ چې احتمال لري د لودیس او مذهبي فکر لرونکي اشخاصو څخه جوړ وي، به د دې AGI څخه ویره ولري، فکر کوي چې دا یو ناوړه کار دی چې دا به د SkyNet سټایل د انسانیت له منځه وړلو هڅه وکړي. دا کمپ به په فعاله توګه وکالت وکړي چې د دوی په ټولو بڼو کې AGIs له مینځه یوسي.

په بل اړخ کې، دریم کمپ به دا تخلیق د عصري روحاني پیښې په توګه وګوري. په ټولو لارو کې چې مهم دي، دا AGI به د ژوند یوه نوې بڼه وي، هغه څوک چې زموږ په پرتله مختلف فکر کوي او اهداف یې زموږ له ځانه توپیر لري. یوځل چې د AGI رامینځته کول اعلان شي ، انسانان به نور نه یوازې د حیواناتو سره ځمکه شریکه کړي ، بلکه د مصنوعي مخلوقاتو نوې طبقې سره به چې عقل یې زموږ له ځان سره مساوي یا لوړ وي.

په څلورم کمپ کې به سوداګریزې ګټې شاملې وي چې دا به وڅیړي چې څنګه کولی شي د AGIs څخه د بیلابیلو سوداګریزو اړتیاو د حل لپاره کار واخلي، لکه د کار بازار کې د تشو ډکول او د نویو توکو او خدماتو پراختیا ګړندۍ کول.

بیا، موږ د حکومت د ټولو کچو استازي لرو چې د ځان سره سفر کوي هڅه کوي چې د AGIs تنظیم کولو څرنګوالی احساس کړي. دا هغه کچه ده چیرې چې ټول اخلاقي او فلسفي بحثونه به سر ته ورسیږي، په ځانګړې توګه د دې په اړه چې ایا د دې AGI سره د ملکیت په توګه چلند وکړي یا د افرادو په توګه. 

او په پای کې به وروستی کمپ د پوځ او ملي امنیت ادارې وي. په حقیقت کې، یو ښه چانس شتون لري چې د لومړي AGI عامه اعلان یوازې د دې کمپ له امله د میاشتو څخه تر کلونو پورې وځنډول شي. ولې؟ ځکه چې د AGI اختراع به په لنډه توګه د مصنوعي سوپر انټیلیجنس (ASI) رامینځته کولو لامل شي ، کوم چې به د لوی جیو پولیټیکل ګواښ استازیتوب وکړي او یو فرصت به د اټومي بم له اختراع څخه ډیر وي. 

د دې دلیل لپاره، راتلونکی څو فصلونه به په بشپړه توګه د ASIs په موضوع تمرکز وکړي او ایا انسانیت به د هغې له ایجاد وروسته ژوندي پاتې شي.

(د یو فصل پای ته رسولو لپاره خورا ډراماتیک لاره؟ تاسو شرط لرئ.)

د مصنوعي استخباراتو لړۍ راتلونکې

مصنوعي استخبارات د سبا بریښنا ده: د مصنوعي استخباراتو راتلونکی P1

څنګه به موږ لومړی مصنوعي سوپر انټیلیجنس جوړ کړو: د مصنوعي استخباراتو راتلونکی P3 

ایا مصنوعي سوپر انټیلیجنس به انسانیت له منځه یوسي؟ د مصنوعي استخباراتو راتلونکی P4

څنګه انسانان به د مصنوعي سپورت په وړاندې دفاع وکړي: د مصنوعي استخباراتو راتلونکې P5

ایا انسانان به په راتلونکي کې د مصنوعي استخباراتو په تسلط کې په سوله کې ژوند وکړي؟ د مصنوعي استخباراتو راتلونکی P6