د ناروغۍ کشف کولو سینسرونه: مخکې له دې چې ناوخته وي د ناروغیو کشف کول

د انځور کریډیټ:
د انځور کریډیټ
ایسته

د ناروغۍ کشف کولو سینسرونه: مخکې له دې چې ناوخته وي د ناروغیو کشف کول

د ناروغۍ کشف کولو سینسرونه: مخکې له دې چې ناوخته وي د ناروغیو کشف کول

فرعي سرلیک متن
څیړونکي داسې وسایل رامینځته کوي چې کولی شي د انسان ناروغۍ کشف کړي ترڅو د ناروغ ژوندي پاتې کیدو احتمال ډیر کړي.
    • لیکونکی:
    • د لیکوال نوم
      Quantumrun وړاندوینه
    • د اکتوبر په 3، 2022

    د بصیرت لنډیز

    ساینس پوهان د سینسر ټیکنالوژۍ او مصنوعي هوښیارتیا (AI) څخه کار اخلي ترڅو ناروغۍ ژر کشف کړي ، په احتمالي ډول د روغتیا پاملرنې داسې وسایلو سره بدلوي چې د سپي د ناروغۍ بوی کولو وړتیا تقلید کوي یا د حیاتي نښو څارلو لپاره د اغوستلو وړ توکي کاروي. دا راپورته کیدونکی ټیکنالوژي د پارکینسن او COVID-19 په څیر ناروغیو وړاندوینې کې ژمنې ښیې ، او نورې څیړنې د دقت لوړول او د غوښتنلیکونو پراخول دي. دا پرمختګونه کولی شي د روغتیا پاملرنې لپاره د پام وړ اغیزې وړاندې کړي ، د بیمې شرکتونو څخه چې د ناروغانو ډیټا تعقیب لپاره سینسر کاروي ترڅو حکومتونو ته د سینسر پراساس تشخیصات د عامې روغتیا پالیسیو کې مدغم کړي.

    د ناروغۍ کشف سینسر شرایط

    ژر تشخیص او تشخیص کولی شي ژوند وژغوري ، په ځانګړي توګه د ساري ناروغیو یا ناروغیو لپاره چې ممکن د نښې څرګندیدو لپاره میاشتې یا کلونه وخت ونیسي. د مثال په توګه، د پارکینسن ناروغي (PD) د وخت په تیریدو سره د موټرو خرابوالی (د بیلګې په توګه، ټکان، سختۍ، او د خوځښت مسلې) لامل کیږي. د ډیری خلکو لپاره، زیانونه د نه بدلیدونکي دي کله چې دوی خپله ناروغي ومومي. د دې مسلې د حل لپاره، ساینس پوهان د مختلفو سینسرونو او ماشینونو څیړنه کوي چې کولی شي ناروغۍ کشف کړي، له هغو کسانو څخه چې د سپي پوزې کاروي تر هغه پورې چې د ماشین زده کړې (ML) کاروي. 

    په 2021 کې، د څیړونکو یو ایتلاف، پشمول د میساچوسټس ټیکنالوژۍ انسټیټیوټ (MIT)، هارورډ پوهنتون، په مریلینډ کې د جانز هاپکنز پوهنتون، او په میلټن کینز کې د طبي کشف سپي، موندلي چې دوی کولی شي مصنوعي استخبارات (AI) وروزل شي ترڅو د سپي طریقې نقل کړي. د ناروغۍ بوی کول. څیړنې وموندله چې د ML برنامه د پروسټات سرطان په ګډون د ځینې ناروغیو په موندلو کې د سپي بریالیتوب کچه سره سمون لري. 

    د څیړنې پروژې د ناروغ او روغ اشخاصو څخه د پیشاب نمونې راټولې کړې؛ دا نمونې بیا د مالیکولونو لپاره تحلیل شوي چې کولی شي د ناروغۍ شتون په ګوته کړي. د څیړنې ټیم د سپیانو یوې ډلې ته روزنه ورکړه ترڅو د ناروغ مالیکولونو بوی وپیژني، او څیړونکو بیا د ناروغۍ په پیژندلو کې د دوی د بریالیتوب کچه د ML سره پرتله کړه. د ورته نمونو په ازموینه کې، دواړه طریقې د 70 سلنې څخه ډیر درستیت ترلاسه کړ. څیړونکي هیله لري چې د ډیرو پراخو معلوماتو ازموینه وکړي ترڅو د مختلفو ناروغیو د پام وړ شاخصونه په ډیر تفصیل سره په ګوته کړي. د ناروغۍ کشف کولو سینسر بله بیلګه د MIT او جان هاپکنز پوهنتون لخوا رامینځته شوې. دا سینسر د مثانې سرطان کشف کولو لپاره د سپي پوزې کاروي. په هرصورت، پداسې حال کې چې سینسر په سپي کې په بریالیتوب سره ازمول شوی، لاهم یو څه کار پاتې دی چې دا د کلینیکي کارونې لپاره مناسب کړي.

    ګډوډي اغیزې

    په 2022 کې، څیړونکو یو e-nose، یا د AI ولفایټ سیسټم رامینځته کړی، چې کولی شي په پوټکي کې د بوی مرکباتو له لارې په احتمالي توګه PD تشخیص کړي. د دې ټیکنالوژۍ رامینځته کولو لپاره ، د چین ساینس پوهانو د ګاز کروماتګرافي (GC) ماس سپیکرومیټري د سطحي اکوسټیک څپې سینسر او ML الګوریتم سره یوځای کړه. GC کولی شي د سیبوم څخه د بوی مرکبات تحلیل کړي (یو غوړ ماده چې د انسان پوټکي لخوا تولید شوي). ساینس پوهانو بیا دا معلومات د الګوریتم جوړولو لپاره کارولي ترڅو د PD شتون په سمه توګه وړاندوینه وکړي، د 70 سلنې دقت سره. کله چې ساینس پوهانو د ټول بوی نمونې تحلیل کولو لپاره ML پلي کړ ، دقت یې 79 سلنې ته پورته شو. په هرصورت، ساینس پوهان دا مني چې د پراخو او متنوع نمونو اندازې سره ډیرې څیړنې باید ترسره شي.

    په ورته وخت کې ، د COVID-19 وبا د لوړوالي په جریان کې ، د اغوستلو وړ وسیلو لکه Fitbit ، Apple Watch ، او Samsung Galaxy سمارټ واچ لخوا راټول شوي ډیټا په اړه څیړنې وښودله چې دا وسایل په احتمالي ډول د ویروس انتان کشف کولی شي. څرنګه چې دا وسایل کولی شي د زړه او اکسیجن ډاټا، د خوب نمونې، او د فعالیت کچه ​​راټول کړي، دوی کولی شي کاروونکو ته د احتمالي ناروغیو خبرداری ورکړي. 

    په ځانګړي توګه د ماونټ سینا روغتون د 500 ناروغانو څخه د ایپل واچ ډیټا تحلیل کړې او وموندله چې هغه کسان چې د COVID-19 وبا لخوا اخته شوي د دوی د زړه د تغیر نرخ کې بدلون ښیې. څیړونکي هیله مند دي چې دا کشف کولی شي د اغوستلو وړ توکو کارولو لامل شي ترڅو د نورو ویروسونو لکه انفلونزا او فلو لپاره د لومړني کشف سیسټم رامینځته کړي. د خبرتیا سیسټم هم ډیزاین کیدی شي ترڅو د راتلونکي ویروسونو لپاره د انتاناتو ځایونه کشف کړي ، چیرې چې د روغتیا څانګې کولی شي مداخله وکړي مخکې لدې چې دا ناروغۍ په بشپړ ډول پراخه ناروغۍ رامینځته شي.

    د ناروغۍ کشف کولو سینسرونو اغیزې

    د ناروغۍ کشف سینسر پراخه اغیزې کېدای شي پدې کې شامل وي: 

    • د بیمې چمتو کونکي د ناروغ روغتیا پاملرنې معلوماتو تعقیب لپاره د ناروغۍ کشف سینسر هڅوي. 
    • مصرف کونکي د AI په مرسته سینسرونو او وسیلو کې پانګونه کوي چې نادر ناروغۍ او احتمالي د زړه حملې او قبضې کشف کوي.
    • د اغوستلو وړ تولید کونکو لپاره د سوداګرۍ فرصتونو زیاتوالی ترڅو د ریښتیني وخت ناروغ تعقیب لپاره وسایل رامینځته کړي.
    • ډاکټران د تشخیص پر ځای د مشورې هڅو تمرکز کوي. د مثال په توګه، په تشخیص کې د مرستې لپاره د ناروغۍ کشف کولو سینسرونو کارولو په زیاتولو سره، ډاکټران کولی شي د شخصي درملنې پالنونو پراختیا لپاره ډیر وخت مصرف کړي.
    • څیړنیز سازمانونه، پوهنتونونه، او فدرالي ادارې د وسیلو او سافټویر په جوړولو کې همکاري کوي ترڅو د تشخیص، ناروغانو پاملرنې، او د نفوس په کچه د وبا کشف وده وکړي.
    • د ناروغۍ کشف کولو سینسرونو پراخه اختیار کول د روغتیا پاملرنې چمتو کونکي هڅوي چې د وړاندوینې روغتیایی ماډلونو په لور حرکت وکړي ، چې د مخکینیو مداخلو او د ناروغانو ښه پایلو لامل کیږي.
    • حکومتونه د سینسر پراساس تشخیصاتو مدغم کولو لپاره د روغتیا پاملرنې پالیسۍ بیاکتنه کوي ، چې په پایله کې د عامې روغتیا نظارت او غبرګون سیسټمونه ډیر اغیزمن دي.
    • د سینسر ټیکنالوژي د لیرې پرتو ناروغانو نظارت وړ کوي، روغتون ته د کتنې او د روغتیا پاملرنې لګښتونه کموي، کوم چې په ځانګړې توګه د کلیوالو یا بې کاره ټولنو لپاره ګټور دي.

    د غور کولو لپاره پوښتنې

    • که تاسو د اغوستلو وړ ملکیت لرئ، تاسو څنګه د خپل روغتیا احصایې تعقیب لپاره کاروئ؟
    • نور څنګه کولی شي د ناروغۍ کشف سینسر د روغتیا پاملرنې سکتور بدل کړي؟