Assistentes digitais onipresentes: agora dependemos completamente de assistentes inteligentes?

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Assistentes digitais onipresentes: agora dependemos completamente de assistentes inteligentes?

Assistentes digitais onipresentes: agora dependemos completamente de assistentes inteligentes?

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Os assistentes digitais tornaram-se tão comuns – e tão necessários – quanto o smartphone comum, mas o que eles significam para a privacidade?
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      Previsão Quantumrun
    • 23 de fevereiro de 2023

    Assistentes digitais onipresentes são programas de software que auxiliam em diversas tarefas usando tecnologias de inteligência artificial (IA) e processamento de linguagem natural (PNL). Esses assistentes virtuais estão se tornando cada vez mais populares e usados ​​em vários setores, incluindo saúde, finanças e atendimento ao cliente.

    Contexto onipresente de assistentes digitais

    A pandemia de COVID-2020 de 19 impulsionou o crescimento de assistentes digitais onipresentes, à medida que as empresas lutavam para migrar para a nuvem para permitir o acesso remoto. O setor de atendimento ao cliente, em particular, encontrou assistentes inteligentes (IAs) de aprendizado de máquina como salva-vidas, capazes de atender milhões de chamadas e realizar tarefas básicas, como responder perguntas ou verificar saldos de contas. No entanto, é realmente no espaço da casa inteligente/assistente pessoal que os assistentes digitais se tornaram incorporados na vida diária. 

    Alexa, da Amazon, Siri, da Apple, e Google Assistant tornaram-se produtos básicos da vida moderna, atuando como organizadores, agendadores e consultores em um estilo de vida cada vez mais em tempo real. Uma das principais características destes assistentes digitais é a sua capacidade de compreender e responder cada vez mais à linguagem humana de forma natural e intuitiva. Esse recurso permite que eles ajudem no agendamento de compromissos, respondendo perguntas e concluindo transações. Assistentes digitais onipresentes estão sendo usados ​​por meio de dispositivos ativados por voz, como alto-falantes inteligentes e smartphones, e também estão sendo integrados a outras tecnologias, como carros e eletrodomésticos. 

    Algoritmos de aprendizado de máquina (ML), incluindo aprendizado profundo e redes neurais, estão sendo utilizados para aprimorar os recursos dos IAs. Estas tecnologias permitem que estas ferramentas aprendam e se adaptem aos seus utilizadores ao longo do tempo, tornem-se mais eficientes e precisas e compreendam e respondam a tarefas e solicitações mais complexas.

    Impacto disruptivo

    Com o processamento automatizado de fala (ASP) e PNL, chatbots e IAs tornaram-se mais precisos na detecção de intenções e sentimentos. Para que os assistentes digitais melhorem continuamente, eles precisam receber milhões de dados de treinamento coletados em interações diárias com assistentes digitais. Houve violações de dados em que conversas foram gravadas sem conhecimento e enviadas para contactos telefónicos. 

    Os especialistas em privacidade de dados argumentam que, à medida que os assistentes digitais se tornam mais comuns e cruciais para ferramentas e serviços online, mais devem ser estabelecidas políticas de dados claras. Por exemplo, a UE criou o Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD) precisamente para definir como o armazenamento e a gestão de dados devem ser tratados. O consentimento tornar-se-á mais essencial do que nunca, uma vez que a ética dita que qualquer pessoa que entre numa casa inteligente repleta de ferramentas interligadas deve estar plenamente consciente de que os seus movimentos, rostos e vozes estão a ser armazenados e analisados. 

    No entanto, o potencial para IAs é imenso. No setor da saúde, por exemplo, os assistentes virtuais poderiam ajudar no agendamento de consultas e na gestão de registos de pacientes, libertando médicos e enfermeiros para se concentrarem em tarefas mais complexas e críticas. Os assistentes virtuais poderiam lidar com consultas de rotina no setor de atendimento ao cliente, encaminhando os casos para agentes humanos apenas quando se tornassem altamente técnicos ou complicados. Finalmente, no comércio eletrônico, os IAs podem ajudar os clientes a encontrar produtos, fazer compras e rastrear pedidos.

    Implicações de assistentes digitais onipresentes

    Implicações mais amplas de assistentes digitais onipresentes podem incluir:

    • Hosts digitais domésticos inteligentes que podem gerenciar visitantes e fornecer serviços com base em suas preferências e comportamento online (café, música e canal de TV preferidos).
    • A indústria hoteleira depende fortemente de IAs para gerenciar hóspedes, reservas e logística de viagens.
    • Empresas que utilizam assistentes digitais para atendimento ao cliente, gestão de relacionamento, prevenção de fraudes e campanhas de marketing personalizadas. Desde a popularidade da plataforma ChatGPT da Open AI em 2022, muitos analistas do setor veem cenários futuros onde os assistentes digitais se tornam trabalhadores digitais que automatizam o trabalho (e os trabalhadores) de colarinho branco de baixa complexidade.
    • Normas e hábitos culturais emergentes formados pela exposição e interação prolongada com assistentes digitais.
    • IAs ajudam as pessoas a monitorar seus treinos, definir metas de condicionamento físico e receber planos de treinamento personalizados.
    • Governos criando regulamentações para supervisionar como as informações pessoais são utilizadas e gerenciadas por assistentes digitais.

    Questões a considerar

    • Você depende de assistentes digitais para suas atividades/tarefas diárias?
    • Como você acha que os assistentes digitais continuarão a mudar a vida moderna?

    Referências de insights

    Os seguintes links populares e institucionais foram referenciados para esta percepção: