Diagnóstico de IA: a IA pode superar os médicos?

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  Previsão Quantumrun
• 8 de março de 2022

Resumo do insight

Prevê-se que a inteligência artificial (IA) se torne parte integrante das instalações médicas, assumindo muitas tarefas tradicionalmente desempenhadas pelos médicos. Com a capacidade de fornecer cuidados precisos e económicos, a IA oferece um imenso potencial para o setor da saúde. No entanto, para concretizar plenamente este potencial, o desafio de conquistar a confiança dos pacientes deve ser enfrentado.

Contexto de diagnóstico de inteligência artificial

A IA na área da saúde está a fazer progressos significativos, mostrando-se promissora numa série de aplicações. Desde aplicações para smartphones que detectam com precisão o cancro da pele, até algoritmos que identificam doenças oculares com a mesma competência que os especialistas, a IA está a provar o seu potencial no diagnóstico. Notavelmente, o Watson da IBM demonstrou capacidade de diagnosticar doenças cardíacas com mais precisão do que muitos cardiologistas.

A capacidade da IA ​​de detectar padrões que podem passar despercebidos aos humanos é uma vantagem importante. Por exemplo, um neuropatologista chamado Matija Snuderl usou IA para analisar a metilação completa do genoma de um tumor recorrente de uma jovem. A IA sugeriu que o tumor era um glioblastoma, um tipo diferente do resultado da patologia, que foi confirmado como preciso.

Este caso ilustra como a IA pode fornecer insights críticos que podem não ser evidentes através dos métodos tradicionais. Se Snuderl tivesse confiado apenas na patologia, poderia ter chegado a um diagnóstico errado, levando a um tratamento ineficaz. Este resultado destaca o potencial da IA ​​para melhorar os resultados dos pacientes através de diagnósticos precisos.

Impacto disruptivo

A integração da IA ​​nos diagnósticos médicos tem um potencial transformador. Dado o poder computacional bruto do aprendizado de máquina, o papel dos médicos na indústria de diagnóstico médico poderá sofrer mudanças significativas. No entanto, não se trata de substituição, mas sim de colaboração.

À medida que a IA continua a evoluir, é mais provável que os médicos utilizem ferramentas baseadas na IA como uma “segunda opinião” para o seu diagnóstico. Esta abordagem poderia melhorar a qualidade dos cuidados de saúde, com médicos humanos e IA a trabalharem em conjunto para alcançar melhores resultados para os pacientes. Mas para que isto seja viável, é crucial superar a resistência dos pacientes à IA.

A pesquisa mostra que os pacientes tendem a ser cautelosos com a IA médica, mesmo quando ela supera os médicos. Isto se deve em grande parte à crença de que suas necessidades médicas são únicas e não podem ser totalmente compreendidas ou atendidas por algoritmos. Portanto, um desafio fundamental para os prestadores de cuidados de saúde é encontrar formas de superar esta resistência e construir confiança na IA.

Implicações do diagnóstico de IA

Implicações mais amplas do diagnóstico de IA podem incluir:

• Maior eficiência e produtividade na área da saúde.
• Melhores resultados em cirurgia robótica, levando à precisão e redução da perda de sangue.
• Diagnóstico confiável em estágio inicial de doenças como a demência.
• Redução dos custos de saúde a longo prazo devido à menor necessidade de exames desnecessários e efeitos colaterais prejudiciais.
• Uma mudança nas funções e responsabilidades dos profissionais de saúde.
• Mudanças na educação médica para incluir a compreensão e o trabalho com IA.
• Potencial resistência de pacientes resistentes à IA, exigindo o desenvolvimento de estratégias para construir confiança.
• Maior necessidade de gerenciamento e proteção de dados devido ao uso extensivo de dados de pacientes.
• Potencial de disparidades no acesso aos cuidados de saúde se os cuidados baseados em IA forem mais caros ou menos acessíveis a certas populações.
• Mudanças nas regulamentações e políticas de saúde para acomodar e supervisionar o uso de IA.

Questões a considerar

• A IA substituirá completamente as funções dos médicos ou aumentará suas funções?
• Os sistemas baseados em IA podem contribuir para a redução dos custos gerais de saúde?
• Qual será o lugar dos diagnosticadores humanos num futuro onde a IA desempenhará um papel significativo no diagnóstico médico?