Mídia sintética corporativa: o lado positivo dos deepfakes

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Mídia sintética corporativa: o lado positivo dos deepfakes

Mídia sintética corporativa: o lado positivo dos deepfakes

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Apesar da notória reputação dos deepfakes, algumas organizações estão usando essa tecnologia para sempre.
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      Previsão Quantumrun
    • 2 de janeiro de 2023

    Resumo do insight

    A mídia sintética ou tecnologia deepfake ganhou uma má reputação por seu uso em desinformação e propaganda. No entanto, algumas empresas e instituições estão usando essa ampla tecnologia para aprimorar serviços, criar melhores programas de treinamento e oferecer ferramentas assistivas.

    Contexto de mídia sintética corporativa

    Inúmeras versões de conteúdo de mídia sintética produzidas ou modificadas por inteligência artificial (IA), geralmente por meio de aprendizado de máquina e aprendizado profundo, estão sendo cada vez mais adotadas para uma ampla gama de casos de uso de negócios. A partir de 2022, esses aplicativos incluem assistentes virtuais, chatbots que criam texto e fala e personas virtuais, incluindo o influenciador do Instagram gerado por computador Lil Miquela, o Coronel Sanders 2.0 do KFC e Shudu, a supermodelo digital.

    A mídia sintética está mudando a forma como as pessoas criam e experimentam o conteúdo. Embora possa parecer que a IA substituirá os criadores humanos, essa tecnologia provavelmente democratizará a criatividade e a inovação de conteúdo. Em particular, inovações contínuas em ferramentas/plataformas de produção de mídia sintética permitirão que cada vez mais pessoas produzam conteúdo de alta qualidade sem precisar de orçamentos de filmes de grande sucesso. 

    As empresas já estão aproveitando o que a mídia sintética tem a oferecer. Em 2022, a startup de transcrição Descript forneceu um serviço que permite aos usuários alterar linhas de diálogo faladas em um vídeo ou podcast editando o script de texto. Enquanto isso, a startup de IA Synthesia permite que as empresas criem vídeos de treinamento de equipe em vários idiomas, escolhendo entre vários apresentadores e scripts carregados (2022).

    Além disso, os avatares gerados por IA podem ser usados ​​para mais do que apenas entretenimento. O documentário da HBO Welcome to Chechnya (2020), um filme sobre a comunidade LGBTQ perseguida na Rússia, utilizou a tecnologia deepfake para sobrepor os rostos dos entrevistados com os dos atores para proteger sua identidade. Os avatares digitais também mostram o potencial de reduzir o preconceito e a discriminação durante o processo de recrutamento, especialmente para empresas abertas à contratação de trabalhadores remotos.

    Impacto disruptivo

    A aplicação da tecnologia deepfake é promissora no campo da acessibilidade, criando novas ferramentas que permitem que pessoas com deficiência se tornem mais independentes. Por exemplo, em 2022, Seeing.ai da Microsoft e Lookout do Google desenvolveram aplicativos de navegação assistida personalizados para viagens de pedestres. Esses aplicativos de navegação usam IA para reconhecimento e voz sintética para narrar objetos, pessoas e o ambiente. Outro exemplo é o Canetroller (2020), um controlador de bengala háptica que pode ajudar pessoas com deficiência visual a navegar na realidade virtual, simulando interações com a bengala. Esta tecnologia pode permitir que pessoas com deficiência visual naveguem num ambiente virtual, transferindo competências do mundo real para o mundo virtual, tornando-o mais equitativo e capacitador.

    No espaço da voz sintética, em 2018, pesquisadores começaram a desenvolver vozes artificiais para pessoas com Esclerose Lateral Amiotrófica (ELA), uma doença neurológica que afeta as células nervosas responsáveis ​​pelo movimento muscular voluntário. Uma voz sintética permitirá que as pessoas com ELA se comuniquem e permaneçam conectadas com seus entes queridos. A fundação Team Gleason, criada para Steve Gleason, um ex-jogador de futebol com ELA, fornece tecnologia, equipamentos e serviços para pessoas que vivem com a doença. Eles também estão trabalhando com outras empresas para permitir o desenvolvimento de cenários de mídia sintética gerados por IA especificamente para indivíduos que lidam com ELA.

    Enquanto isso, a VOCALiD, startup de tecnologia de banco de voz, usa tecnologia proprietária de combinação de voz para criar personas vocais exclusivas para qualquer dispositivo que transforme texto em fala para pessoas com dificuldades auditivas e de fala. A voz deepfake também pode ser usada em terapias para pessoas com problemas de fala desde o nascimento.

    Implicações de aplicações corporativas de mídia sintética

    Implicações mais amplas de mídia sintética no trabalho e aplicações diárias podem incluir: 

    • Empresas que usam mídia sintética para interagir com vários clientes simultaneamente, usando vários idiomas.
    • Universidades que oferecem plataformas de persona digital para receber novos alunos e oferecer programas de bem-estar e estudo em diferentes formatos.
    • Empresas que incorporam treinadores sintéticos para programas on-line e de autotreinamento.
    • Assistentes sintéticos estão cada vez mais disponíveis para pessoas com deficiências e transtornos de saúde mental para servir como guias e terapeutas pessoais.
    • A ascensão dos influenciadores, celebridades, artistas e atletas de IA do metaverso da próxima geração.

    Questões a considerar

    • Se você já experimentou a tecnologia de mídia sintética, quais são seus benefícios e limitações?
    • Quais são os outros usos potenciais dessa ampla tecnologia para empresas e escolas?

    Referências de insights

    Os seguintes links populares e institucionais foram referenciados para esta percepção: