IoT industrial e dados: o combustível por trás da Quarta Revolução Industrial

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  Previsão Quantumrun
• 16 de dezembro de 2021

Resumo do insight

A Internet Industrial das Coisas (IIoT), um componente-chave da quarta revolução industrial, está a transformar as indústrias, melhorando a conectividade máquina-máquina, aproveitando big data e utilizando a aprendizagem automática. Ao permitir a análise de dados em tempo real, a IIoT permite que as empresas simplifiquem as operações, melhorem a eficiência e tomem decisões estratégicas informadas. No entanto, a adoção generalizada da IIoT também traz desafios, como o aumento dos riscos de cibersegurança e o aumento do lixo eletrónico, exigindo fortes medidas de segurança e melhores métodos de reciclagem.

Contexto IIoT 

A expansão e uso da internet das coisas (IoT) em setores e aplicações industriais é chamada de internet industrial das coisas (IIoT). A IIoT ajuda empresas e organizações a melhorar sua eficiência e confiabilidade, concentrando-se na conectividade máquina a máquina (M2M), big data e aprendizado de máquina. No contexto da quarta revolução industrial, conhecida como Indústria 4.0, a IIoT tornou-se essencial para redes ciberfísicas e processos de produção.

A crescente adoção da IIoT tem sido apoiada pela adoção igualmente em larga escala de big data e análises na indústria. Infraestruturas e aparelhos industriais dependem de dados em tempo real de sensores e outras fontes para auxiliar na tomada de decisões, permitindo que redes e fábricas formulem ideias e realizem operações específicas. Como resultado, as máquinas agora podem completar e automatizar tarefas que antes eram impossíveis para a industrialização anterior. 

Em um contexto mais amplo, a IIoT é essencial em aplicações que envolvem habitats ou ecossistemas interconectados. Por exemplo, a IIoT pode ajudar áreas urbanas e corporações a se tornarem cidades e indústrias inteligentes. Além disso, a coleta e transferência contínua de dados entre dispositivos inteligentes ajuda os desenvolvedores a adaptar tecnologias específicas para várias empresas.

Impacto disruptivo

Ao aproveitar o poder da análise de dados, as empresas podem obter uma compreensão mais detalhada das suas operações, levando a decisões estratégicas mais informadas. Por exemplo, uma empresa poderia utilizar a IIoT para monitorizar a eficiência da sua cadeia de abastecimento, identificando estrangulamentos e áreas de melhoria. Esse recurso pode levar a operações mais simplificadas, reduzindo custos e aumentando a lucratividade no longo prazo.

Para os indivíduos, a IIoT poderá levar a uma mudança significativa no mercado de trabalho. À medida que a automação se torna mais predominante, haverá uma procura crescente de trabalhadores qualificados na gestão e interpretação dos dados produzidos pelos sistemas IIoT. Essa tendência pode levar a novas oportunidades em ciência e análise de dados. Além disso, o aumento da eficiência proporcionado pela IIoT poderá levar a preços mais baixos para os consumidores, à medida que as empresas transferem as poupanças resultantes da melhoria das operações.

Os governos também poderão beneficiar da ascensão da IIoT. Ao integrar sistemas IIoT nas infraestruturas públicas, os governos poderiam melhorar a eficiência e a fiabilidade de serviços como transportes públicos e serviços públicos. Por exemplo, a IIoT poderia ser utilizada para monitorizar o estado de estradas e pontes, permitindo uma manutenção proativa que poderia evitar falhas dispendiosas e perturbadoras. Além disso, os dados gerados por estes sistemas poderiam ajudar os governos a tomar decisões políticas mais informadas, conduzindo a melhores resultados para os seus respetivos cidadãos.

Implicações da Internet das Coisas Industrial

Implicações mais amplas da IIoT podem incluir: 

• Monitoramento de segurança, onde as empresas podem usar fronteiras de geofencing para identificar se os funcionários estão em uma área onde não deveriam estar.
• Gerenciamento de instalações, fornecendo coleta e análise de dados abrangentes, incluindo maneiras de melhorar as técnicas de gerenciamento atuais para maior eficácia e produtividade. 
• Compra industrial preditiva e automatizada de suprimentos, uma vez que os sistemas IIoT podem rastrear o uso de recursos em diferentes locais de trabalho de fabricação ou construção e solicitar suprimentos adicionais de forma proativa quando estiverem acabando.
• Várias otimizações no setor de logística B2B, pois as plataformas IIoT de empresas separadas podem coordenar/colaborar proativamente em várias funções de trabalho com supervisão humana mínima.
• A aplicação da IIoT na área da saúde permite o monitoramento remoto de pacientes, levando a melhores resultados para os pacientes e redução de custos de saúde.
• A adoção da IIoT na gestão de resíduos poderá levar a processos de reciclagem mais eficientes, contribuindo para um ambiente mais limpo e cidades mais sustentáveis.
• Riscos aumentados de cibersegurança que exigem medidas de segurança para proteger dados e sistemas sensíveis.
• A proliferação de dispositivos IIoT resulta no aumento do lixo eletrónico, exigindo melhores métodos de reciclagem e eliminação.

Questões a considerar

• Como as indústrias e as empresas devem abordar a IIoT com segurança?
• A IIoT melhora a eficiência em todas as aplicações?